Nvidia เปิดให้บุคคลที่สามทำการปรับแต่งซิลิคอนแบบกำหนดเองสำหรับแอปพลิเคชัน CUDA

โหนดต้นทาง: 1478032

ซอฟต์แวร์มีความสำคัญสูงสุดสำหรับ Nvidia ผู้ออกแบบชิปได้ชี้แจงอย่างชัดเจนในการประชุมเทคโนโลยี GPU ในสัปดาห์นี้ และสิ่งนี้ยังคงมีอิทธิพลต่อการพัฒนาฮาร์ดแวร์

Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia กล่าวกับบริษัทยักษ์ใหญ่ใน Silicon Valley ลงทะเบียน ในระหว่างการแถลงข่าว CUDA เป็นของ Nvidia เป็นเจ้าของ แพลตฟอร์มการเขียนโปรแกรมและอินเทอร์เฟซสำหรับแอปพลิเคชันเพื่อควบคุมพลังการประมวลผลของ GPU ของบริษัท CUDA กำลังช่วยให้ Nvidia ขายตัวเร่งความเร็วเหล่านี้ให้กับองค์กรต่างๆ ได้มากขึ้น

บริษัทไม่มีแผนที่จะเปิดสภาพแวดล้อมการพัฒนา CUDA แม้ว่าหากบริษัทต้องการสร้างหรือเพิ่มประสิทธิภาพชิปของตนเองสำหรับแอปพลิเคชันที่สร้างโดย CUDA บริษัทก็ไม่จำเป็นต้องต่อต้านความพยายามนั้น Huang กล่าวกับเรา

“ภายใต้ CUDA คือฮาร์ดแวร์ของ Nvidia” Huang กล่าว “ไม่มีอะไรให้เปิดจริงๆ หากมีคนต้องการสร้างแอปพลิเคชันสำหรับ CUDA หรือสร้างชิปอื่นสำหรับ CUDA เราไม่ได้ต่อต้านมันโดยพื้นฐานแล้วและไม่มีใครเคยถามเลย”

อีกทางเลือกหนึ่งคือให้ Nvidia เปิดซอร์ส GPUs เพื่อให้ผู้อื่นใช้ใน system-on-chips กับแอพพลิเคชั่นที่สร้างโดย CUDA ซึ่งจะไม่เกิดขึ้น Huang กล่าว CUDA มักถูกมองว่านำหน้าเฟรมเวิร์กที่คล้ายคลึงกันสำหรับสถาปัตยกรรมอื่นๆ หลายปีแสง และ Nvidia จะไม่เปิดซอฟต์แวร์หรือฮาร์ดแวร์พื้นฐานให้กับคู่แข่ง

เพื่อให้ประสบความสำเร็จในการผลิตตัวเร่งความเร็วที่เข้ากันได้กับ CUDA ที่สามารถใช้ประโยชน์จากเฟรมเวิร์กได้อย่างเต็มที่ คุณจะต้องการป้อนข้อมูลของ Nvidia และนั่นจะเกิดขึ้นก็ต่อเมื่อมันสมเหตุสมผลในเชิงพาณิชย์ทั้งหมด

จิม แมคเกรเกอร์ นักวิเคราะห์หลักของ Tirias Research กล่าวว่า หากผู้เล่นรายใหญ่ที่มีเงินใช้จ่ายจำนวนมากต้องการพัฒนาซิลิคอนแบบกำหนดเองสำหรับเฟรมเวิร์กการเขียนโปรแกรม นั่นจะดึงดูดความสนใจของ Nvidia

“ถ้าเป็นลูกค้ารายใหญ่เช่น Facebook [Nvidia] จะทำทุกวิถีทางที่พวกเขาต้องการ” McGregor กล่าว ผู้ให้บริการระบบคลาวด์ชั้นนำอย่าง Amazon และ Google กำลังปรับแต่งชิปสำหรับปริมาณงานที่เฉพาะเจาะจง และ Nvidia อาจสูญเสียหากเลือกที่จะไม่ทำงานร่วมกันในพื้นที่นี้ บวกกับความเกี่ยวข้องของ CUDA อาจถูกทำให้เจือจางลงได้ เขาให้ความเห็น

Google มี ครอบครัวของ TPUs พื้นบ้าน เพื่อเร่งความเร็วของซอฟต์แวร์แมชชีนเลิร์นนิง เราทราบ

Nvidia วางตำแหน่งตัวเองเป็น บริษัท ซอฟต์แวร์เกี่ยวกับ CUDA ซึ่งเป็นวิธีการขาย GPU ให้มากขึ้น บริษัทมองว่าตัวเองเป็นผู้ให้บริการซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์สำหรับ metaverse ซึ่งเป็นจักรวาล 3 มิติคู่ขนานที่ได้รับการสนับสนุนจาก Facebook (ปัจจุบันคือ Meta) ในฐานะโลกดิจิทัลที่ไร้พรมแดน ซึ่งอวาตาร์สามารถทำงาน เล่น และโต้ตอบได้

CUDA เป็นศูนย์กลางของแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ metaverse ของ Nvidia ที่เรียกว่า Omniverse. ในขณะเดียวกัน บริษัทต่างๆ ก็ใช้ CUDA เพื่อนำแอปพลิเคชันของตนมาสู่โลกเสมือนจริง

Nvidia มีชุดพัฒนาซอฟต์แวร์ 150 ชุดสำหรับเครื่องมือสร้างและอะไรก็ตามที่ไม่ใช่ CUDA โดยมีแอปพลิเคชั่นใหม่อยู่บ้าง เลือกใหม่ เพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานและ คิวควอนตัม สำหรับการจำลองการคำนวณควอนตัมบน GPU CUDA ยังใช้เพื่อเขียนซอฟต์แวร์สำหรับรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติที่ติดตั้งฮาร์ดแวร์ของ Nvidia

Nvidia กำลังสร้างสมดุลบนเส้นลวดของการฉายภาพตัวเองเป็นบริษัท "เปิด" ในขณะที่ยังสรรหาองค์กรต่างๆ เข้าสู่ระบบนิเวศของฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์แบบปิด

“กลยุทธ์ของเราไม่ใช่เพื่อสั่งทำโดยเฉพาะ ไม่ใช่เป็นคอมพิวเตอร์ที่มีกรรมสิทธิ์ แต่เป็นคอมพิวเตอร์แบบเปิด” Huang กล่าวระหว่างการแถลงข่าว “แต่จงเป็นคอมพิวเตอร์แบบเปิดที่ช่วยให้โลกสามารถสร้างซอฟต์แวร์ได้ และเมื่อใดก็ตามที่ไม่มีซอฟต์แวร์ เราก็ไปสร้างมันขึ้นมา”

ในขณะที่ Nvidia ยึดมั่นใน CUDA อย่างแน่นแฟ้น แต่เครื่องมือของคู่แข่งก็พยายามเติมเต็มช่องว่าง GPU ของ Nvidia สอดคล้องกับ OpenCLซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กการเขียนโปรแกรมคู่ขนานที่ได้รับการสนับสนุนจาก AMD และ Intel AMD เสนอชุดซอฟต์แวร์เร่งฮาร์ดแวร์และ CUDA Wannabe ที่เรียกว่า ROCMและ Intel มีทั้งหมด หนึ่งAPI การเสนอ

OpenAI ในเดือนกรกฎาคมประกาศเฟรมเวิร์กเฉพาะ AI ที่เรียกว่า ไทรทันซึ่งมีสภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรมเหมือน Python ซึ่งนักวิจัยที่ไม่มีประสบการณ์ CUDA สามารถเขียนโค้ดที่มีประสิทธิภาพสำหรับการดำเนินการบน Nvidia GPUs

โครงการที่เรียกว่า กระแสน้ำวน กำลังมองหาการนำการดำเนินการของแอปพลิเคชัน CUDA ไปยัง GPU ภายในอุปกรณ์ RISC-V

ย้อนกลับไปในปี 2013 Nvidia กล่าวว่าจะอนุญาตให้ใช้ GPU IP แก่บุคคลที่สาม บริษัทไม่ตอบเมื่อเราถามว่ายังดำเนินการอยู่หรือไม่ AMD ได้อนุญาตให้ใช้สถาปัตยกรรม GPU กับ Samsung ซึ่งบริษัทวางแผนที่จะใช้ในชิปมือถือ ®

ที่มา: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2021/11/10/nvidia_cuda_silicon/

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก ลงทะเบียน