17 ต.ค. 2023 (ข่าวนาโนเวิร์ค) มีการค้นหาวัสดุใหม่ๆ มากมายทั่วโลกเพื่อสร้างไมโครชิปคอมพิวเตอร์ซึ่งไม่ได้อิงจากแบบคลาสสิก ทรานซิสเตอร์ แต่มีส่วนประกอบคล้ายสมองที่ช่วยประหยัดพลังงานมากกว่ามาก อย่างไรก็ตาม แม้ว่าพื้นฐานทางทฤษฎีสำหรับคอมพิวเตอร์ดิจิทัลที่ใช้ทรานซิสเตอร์แบบคลาสสิกนั้นมั่นคง แต่ไม่มีแนวทางทางทฤษฎีที่แท้จริงสำหรับการสร้างคอมพิวเตอร์ที่มีลักษณะคล้ายสมอง ทฤษฎีดังกล่าวมีความจำเป็นอย่างยิ่งในการนำความพยายามไปสู่วิศวกรรมไมโครชิปชนิดใหม่บนพื้นแข็ง Herbert Jaeger ศาสตราจารย์ด้านคอมพิวเตอร์ในสื่อความรู้ความเข้าใจที่มหาวิทยาลัย Groningen ให้เหตุผล
นักวิทยาศาสตร์ทั่วโลกกำลังค้นหาวัสดุใหม่เพื่อสร้างไมโครชิปคอมพิวเตอร์คล้ายสมองที่ประหยัดพลังงาน ในขณะที่การย่อขนาดทรานซิสเตอร์แบบคลาสสิกถึงขีดจำกัดทางกายภาพแล้ว
แนวทางทางทฤษฎีสำหรับคอมพิวเตอร์ที่มีลักษณะคล้ายสมองยังขาดอยู่ ทำให้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับความก้าวหน้าในสาขานี้
ความเก่งกาจและความแข็งแกร่งของสมองเป็นแรงบันดาลใจ แม้ว่าจะมีความรู้จำกัดเกี่ยวกับการทำงานที่แน่นอนก็ตาม
บทความล่าสุดชี้ให้เห็นว่าทฤษฎีสำหรับคอมพิวเตอร์ที่ไม่ใช่ดิจิทัลควรมุ่งเน้นไปที่สัญญาณอะนาล็อกที่ต่อเนื่องและพิจารณาคุณลักษณะของวัสดุใหม่
การเชื่อมช่องว่างระหว่างสาขาวิทยาศาสตร์ที่หลากหลายเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการพัฒนาทฤษฎีพื้นฐานสำหรับการคำนวณแบบนิวโรมอร์ฟิก
ทฤษฎีทั่วไปของระบบคอมพิวเตอร์เชิงฟิสิกส์จะประกอบด้วยทฤษฎีที่มีอยู่เป็นกรณีพิเศษ (ภาพที่นำมาจากเอกสาร Nature Comm เวอร์ชันขยายบน arXiv)
ประเด็นที่สำคัญ
วิจัย
จนถึงขณะนี้ คอมพิวเตอร์อาศัยสวิตช์ที่มีความเสถียรซึ่งสามารถปิดหรือเปิดได้ ซึ่งมักจะเป็นทรานซิสเตอร์ คอมพิวเตอร์ดิจิทัลเหล่านี้เป็นเครื่องจักรแบบลอจิคัลและการเขียนโปรแกรมก็ขึ้นอยู่กับการใช้เหตุผลเชิงตรรกะด้วย เป็นเวลาหลายทศวรรษแล้วที่คอมพิวเตอร์มีพลังมากขึ้นโดยการลดขนาดทรานซิสเตอร์ให้เล็กลง แต่กระบวนการนี้ใกล้จะถึงขีดจำกัดทางกายภาพแล้ว นั่นคือเหตุผลที่นักวิทยาศาสตร์กำลังทำงานเพื่อค้นหาวัสดุใหม่เพื่อสร้างสวิตช์อเนกประสงค์มากขึ้น ซึ่งอาจใช้ค่ามากกว่าค่าดิจิตอล 0 หรือ 1หลุมพรางที่เป็นอันตราย
Jaeger เป็นส่วนหนึ่งของ Groningen Cognitive Systems and Materials Center (CogniGron) ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อพัฒนา คอมพิวเตอร์ neuromorphic (เช่นสมอง). CogniGron รวบรวมนักวิทยาศาสตร์ที่มีแนวทางที่แตกต่างกันมาก: นักวิทยาศาสตร์ด้านวัสดุทดลองและผู้สร้างแบบจำลองเชิงทฤษฎีจากสาขาที่หลากหลาย เช่น คณิตศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ และ AI การทำงานอย่างใกล้ชิดกับนักวิทยาศาสตร์ด้านวัสดุทำให้ Jaeger มีความคิดที่ดีเกี่ยวกับความท้าทายที่พวกเขาเผชิญเมื่อพยายามสร้างวัสดุคำนวณใหม่ๆ ขณะเดียวกันก็ทำให้เขาตระหนักถึงหลุมพรางที่เป็นอันตราย นั่นคือ ไม่มีทฤษฎีที่เป็นที่ยอมรับสำหรับการใช้วัสดุที่ไม่ใช่ ผลกระทบทางกายภาพทางดิจิทัลในระบบคอมพิวเตอร์ สมองของเราไม่ใช่ระบบตรรกะ เราสามารถให้เหตุผลอย่างมีเหตุผลได้ แต่นั่นเป็นเพียงส่วนเล็กๆ ของสิ่งที่สมองของเราทำ โดยส่วนใหญ่จะต้องหาวิธียื่นมือไปที่ถ้วยน้ำชาหรือโบกมือให้เพื่อนร่วมงานเมื่อเดินผ่านทางเดิน 'การประมวลผลข้อมูลส่วนใหญ่ที่สมองของเราทำคือสิ่งที่ไม่สมเหตุสมผล ซึ่งมีความต่อเนื่องและไดนามิก เป็นเรื่องยากที่จะทำสิ่งนี้ให้เป็นทางการในคอมพิวเตอร์ดิจิทัล' Jaeger อธิบาย นอกจากนี้ สมองของเรายังทำงานต่อไปแม้จะมีความผันผวนของความดันโลหิต อุณหภูมิภายนอก หรือความสมดุลของฮอร์โมน และอื่นๆ เป็นไปได้อย่างไรที่จะสร้างคอมพิวเตอร์ที่มีความสามารถรอบด้านและทนทานขนาดนี้? Jaeger มองโลกในแง่ดี: 'คำตอบง่ายๆ ก็คือ สมองเป็นข้อพิสูจน์ถึงหลักการที่สามารถทำได้'เซลล์ประสาท
สมองจึงเป็นแรงบันดาลใจสำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านวัสดุ เยเกอร์: 'พวกมันอาจสร้างบางสิ่งที่สร้างขึ้นจากอะตอมไม่กี่ร้อยอะตอมซึ่งจะแกว่งไปมา หรือบางสิ่งที่จะแสดงการระเบิดของกิจกรรม และพวกเขาจะพูดว่า: “นั่นดูเหมือนวิธีการทำงานของเซลล์ประสาท ดังนั้นเรามาสร้างโครงข่ายประสาทเทียมกันเถอะ” แต่พวกเขาขาดความรู้ที่สำคัญไปเล็กน้อยที่นี่ แม้แต่นักประสาทวิทยาก็ยังไม่รู้แน่ชัดว่าสมองทำงานอย่างไร นี่คือจุดที่การขาดทฤษฎีสำหรับคอมพิวเตอร์ neuromorphic เป็นปัญหา แต่สนามกลับไม่เห็นสิ่งนี้" ในบทความที่ตีพิมพ์ใน การสื่อสารธรรมชาติ (“สู่ทฤษฎีที่เป็นทางการสำหรับเครื่องคอมพิวเตอร์ที่สร้างขึ้นจากสิ่งที่ฟิสิกส์นำเสนอ”), Jaeger และเพื่อนร่วมงานของเขา Beatriz Noheda (ผู้อำนวยการฝ่ายวิทยาศาสตร์ของ CogniGron) และ Wilfred G. van der Wiel (มหาวิทยาลัย Twente) นำเสนอภาพร่างว่าทฤษฎีสำหรับคอมพิวเตอร์ที่ไม่ใช่ดิจิทัลอาจมีหน้าตาเป็นอย่างไร พวกเขาเสนอว่าแทนที่จะใช้สวิตช์ 0/1 ที่เสถียร ทฤษฎีควรทำงานกับสัญญาณอะนาล็อกที่ต่อเนื่อง นอกจากนี้ยังควรรองรับผลกระทบทางกายภาพระดับนาโนที่ไม่ได้มาตรฐานซึ่งนักวิทยาศาสตร์ด้านวัสดุกำลังตรวจสอบอยู่ทฤษฎีย่อย
อีกสิ่งหนึ่งที่ Jaeger ได้เรียนรู้จากการฟังนักวิทยาศาสตร์ด้านวัสดุก็คืออุปกรณ์ที่ทำจากวัสดุใหม่เหล่านี้สร้างได้ยาก Jaeger: 'ถ้าคุณสร้างมันขึ้นมาสักร้อยอัน มันจะไม่เหมือนกันทั้งหมด' จริงๆ แล้วนี่เป็นเหมือนสมองมาก เนื่องจากเซลล์ประสาทของเราก็ไม่ได้เหมือนกันทุกประการเช่นกัน ปัญหาที่เป็นไปได้อีกประการหนึ่งคืออุปกรณ์มักจะเปราะและไวต่ออุณหภูมิ Jaeger กล่าวต่อ 'ทฤษฎีใดๆ สำหรับการคำนวณแบบนิวโรมอร์ฟิกควรคำนึงถึงคุณลักษณะดังกล่าวด้วย' ที่สำคัญ ทฤษฎีที่สนับสนุนการคำนวณแบบนิวโรมอร์ฟิกจะไม่ใช่ทฤษฎีเดียว แต่จะถูกสร้างขึ้นจากทฤษฎีย่อยหลายทฤษฎี (ดูภาพด้านล่าง) Jaeger: 'อันที่จริงนี่คือวิธีการทำงานของทฤษฎีคอมพิวเตอร์ดิจิทัลเช่นกัน มันเป็นระบบชั้นของทฤษฎีย่อยที่เชื่อมโยงกัน' การสร้างคำอธิบายเชิงทฤษฎีของคอมพิวเตอร์นิวโรมอร์ฟิกจะต้องอาศัยความร่วมมืออย่างใกล้ชิดของนักวิทยาศาสตร์ด้านวัสดุทดลองและผู้สร้างแบบจำลองทางทฤษฎีอย่างเป็นทางการ Jaeger: "นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ต้องตระหนักถึงฟิสิกส์ของวัสดุใหม่ๆ และนักวิทยาศาสตร์ด้านวัสดุควรตระหนักถึงแนวคิดพื้นฐานในการคำนวณ"จุดบอด
การเชื่อมโยงการแบ่งแยกระหว่างวัสดุศาสตร์ ประสาทวิทยา วิทยาการคอมพิวเตอร์ และวิศวกรรม คือสาเหตุที่ CogniGron ก่อตั้งขึ้นที่มหาวิทยาลัย Groningen โดยเป็นการนำกลุ่มต่างๆ เหล่านี้มารวมกัน 'เราทุกคนต่างก็มีจุดบอดของตัวเอง' เยเกอร์สรุป 'และช่องว่างที่ใหญ่ที่สุดในความรู้ของเราก็คือทฤษฎีพื้นฐานสำหรับการคำนวณแบบนิวโรมอร์ฟิก บทความของเราเป็นความพยายามครั้งแรกในการชี้ให้เห็นว่าทฤษฎีดังกล่าวสามารถสร้างขึ้นได้อย่างไรและเราสามารถสร้างภาษากลางได้อย่างไร- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://www.nanowerk.com/nanotechnology-news2/newsid=63871.php
- :มี
- :เป็น
- :ไม่
- :ที่ไหน
- $ ขึ้น
- 1
- 10
- 11
- 17
- 7
- 8
- 9
- a
- เกี่ยวกับเรา
- อย่างแน่นอน
- อำนวยความสะดวก
- ลงชื่อเข้าใช้
- อยากทำกิจกรรม
- จริง
- ความก้าวหน้า
- AI
- จุดมุ่งหมาย
- ทั้งหมด
- ด้วย
- an
- และ
- อื่น
- คำตอบ
- ปรากฏ
- วิธีการ
- ใกล้เข้ามา
- เป็น
- ระบุ
- AS
- At
- ความพยายาม
- ทราบ
- ยอดคงเหลือ
- ตาม
- รากฐาน
- BE
- กลายเป็น
- ด้านล่าง
- ระหว่าง
- ที่ใหญ่ที่สุด
- บิต
- คนตาบอด
- เลือด
- ความดันโลหิต
- ของเล่นเพิ่มพัฒนาสมอง
- สมอง
- การแก้
- นำมาซึ่ง
- การนำ
- นำ
- สร้าง
- แต่
- by
- CAN
- กรณี
- ศูนย์
- ความท้าทาย
- ลักษณะ
- คลาสสิก
- ปิดหน้านี้
- อย่างใกล้ชิด
- ความรู้ความเข้าใจ
- การทำงานร่วมกัน
- เพื่อนร่วมงาน
- เพื่อนร่วมงาน
- อย่างไร
- การสื่อสาร
- ร่วมกัน
- ส่วนประกอบ
- การคำนวณ
- คอมพิวเตอร์
- วิทยาการคอมพิวเตอร์
- คอมพิวเตอร์
- การคำนวณ
- แนวความคิด
- งานที่เชื่อมต่อ
- พิจารณา
- สร้าง
- อย่างต่อเนื่อง
- ต่อเนื่องกัน
- ทางเดิน
- ได้
- สร้าง
- การสร้าง
- การสร้าง
- สำคัญมาก
- Dangerous
- วันที่
- ทศวรรษที่ผ่านมา
- ลักษณะ
- แม้จะมี
- พัฒนา
- ที่กำลังพัฒนา
- อุปกรณ์
- ต่าง
- ยาก
- ดิจิตอล
- digitals
- ผู้อำนวยการ
- หลาย
- แบ่ง
- ทำ
- ไม่
- ทำ
- Dont
- พลวัต
- e
- ผลกระทบ
- ความพยายาม
- ทั้ง
- อื่น
- ชั้นเยี่ยม
- ที่จัดตั้งขึ้น
- เผง
- ที่มีอยู่
- การทดลอง
- อธิบาย
- ภายนอก
- ใบหน้า
- ความจริง
- ไกล
- สองสาม
- สนาม
- สาขา
- รูป
- หา
- ชื่อจริง
- ความผันผวน
- โฟกัส
- สำหรับ
- เป็นทางการ
- ก่อตั้งขึ้นเมื่อ
- ราคาเริ่มต้นที่
- พื้นฐาน
- ต่อไป
- นอกจากนี้
- ช่องว่าง
- ช่องว่าง
- General
- กำหนด
- Go
- ดี
- พื้น
- กลุ่ม
- แนวทาง
- มือ
- ฮาร์ดแวร์
- มี
- โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม
- พระองค์
- ของเขา
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- ทำอย่างไร
- อย่างไรก็ตาม
- HTTPS
- ร้อย
- i
- ความคิด
- identiques
- ภาพ
- ที่สำคัญ
- in
- แรงบันดาลใจ
- แทน
- เข้าไป
- ปัญหา
- IT
- ITS
- jpg
- เพียงแค่
- เก็บ
- ทราบ
- ความรู้
- ไม่มี
- ขาดแคลน
- ภาษา
- ชั้น
- ได้เรียนรู้
- กดไลก์
- LIMIT
- ถูก จำกัด
- การฟัง
- ตรรกะ
- ดู
- ดูเหมือน
- LOOKS
- Lot
- เครื่อง
- ทำ
- ทำ
- การทำ
- หลาย
- วัสดุ
- คณิตศาสตร์
- กลาง
- อาจ
- หายไป
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- มากที่สุด
- มาก
- ต้อง
- ธรรมชาติ
- จำเป็น
- ความต้องการ
- เครือข่าย
- ประสาท
- เครือข่ายประสาท
- เซลล์ประสาท
- Neuroscience
- ใหม่
- ไม่
- นวนิยาย
- ตอนนี้
- of
- ปิด
- เสนอ
- มักจะ
- on
- เพียง
- ในแง่ดี
- or
- ของเรา
- ออก
- กระดาษ
- ส่วนหนึ่ง
- ที่ผ่านไป
- PHP
- กายภาพ
- ฟิสิกส์
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- เป็นไปได้
- ที่มีประสิทธิภาพ
- นำเสนอ
- ความดัน
- หลัก
- กระบวนการ
- ก่อ
- ศาสตราจารย์
- การเขียนโปรแกรม
- พิสูจน์
- เสนอ
- การตีพิมพ์
- ใส่
- ต้นน้ำ
- จริง
- เหตุผล
- เมื่อเร็ว ๆ นี้
- ต้องการ
- แข็งแรง
- ความแข็งแรง
- s
- กล่าว
- วิทยาศาสตร์
- วิทยาศาสตร์
- นักวิทยาศาสตร์
- ค้นหา
- ค้นหา
- เห็น
- ให้บริการ
- น่า
- โชว์
- สัญญาณ
- ง่าย
- เดียว
- เล็ก
- So
- จนถึงตอนนี้
- ของแข็ง
- บางสิ่งบางอย่าง
- พิเศษ
- จุด
- มั่นคง
- อย่างเช่น
- ชี้ให้เห็นถึง
- ระบบ
- ระบบ
- เอา
- นำ
- กว่า
- ที่
- พื้นที่
- ของพวกเขา
- พวกเขา
- ตามทฤษฎี
- ทฤษฎี
- ที่นั่น
- ดังนั้น
- ล้อยางขัดเหล่านี้ติดตั้งบนแกน XNUMX (มม.) ผลิตภัณฑ์นี้ถูกผลิตในหลายรูปทรง และหลากหลายเบอร์ความแน่นหนาของปริมาณอนุภาคขัดของมัน จะทำให้ท่านได้รับประสิทธิภาพสูงในการขัดและการใช้งานที่ยาวนาน
- พวกเขา
- นี้
- เวลา
- ไปยัง
- ร่วมกัน
- ไปทาง
- พยายาม
- หนุน
- มหาวิทยาลัย
- ใช้
- มักจะ
- ความคุ้มค่า
- อเนกประสงค์
- ความเก่งกาจ
- รุ่น
- มาก
- จำเป็น
- คือ
- คลื่น
- we
- ความมั่งคั่ง
- ดี
- อะไร
- อะไรก็ตาม
- เมื่อ
- แต่ทว่า
- ที่
- ในขณะที่
- WHO
- ทำไม
- จะ
- กับ
- งาน
- ออกไปทำงาน
- การทำงาน
- ทำงาน
- โรงงาน
- ทั่วโลก
- จะ
- ยัง
- เธอ
- ลมทะเล