การประมาณค่าการติดตามหลายตัวแปรในความลึกควอนตัมคงที่

เผยแพร่ซ้ำโดยเพลโต

ผู้ติดตาม: 0

ยี่หุย เควก^1,2,3, เอนีท คอร์^4,5และมาร์ค เอ็ม. ไวลด์^6,7

¹ภาควิชาคณิตศาสตร์, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge MA 02139
²Dahlem Center for Complex Quantum Systems, Freie Universität Berlin, 14195 เบอร์ลิน, เยอรมนี
³ห้องปฏิบัติการระบบสารสนเทศ, Stanford University, Palo Alto, CA 94305, USA
⁴Cisco Quantum Lab, ลอสแอนเจลิส, สหรัฐอเมริกา
⁵สถาบันคอมพิวเตอร์ควอนตัมและภาควิชาฟิสิกส์และดาราศาสตร์ มหาวิทยาลัยวอเตอร์ลู วอเตอร์ลู ออนแทรีโอ แคนาดา N2L 3G1
⁶คณะวิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์ Cornell University, Ithaca, New York 14850, USA
⁷Hearne Institute for Theoretical Physics, Department of Physics and Astronomy, and Center for Computation and Technology, Louisiana State University, แบตันรูช, ลุยเซียนา 70803, สหรัฐอเมริกา

พบบทความนี้ที่น่าสนใจหรือต้องการหารือ? Scite หรือแสดงความคิดเห็นใน SciRate.

นามธรรม

มีความเชื่อพื้นบ้านว่าจำเป็นต้องใช้วงจรควอนตัมเชิงลึก $Theta(m)$ เพื่อประมาณค่าร่องรอยของผลิตภัณฑ์ของเมทริกซ์ความหนาแน่น $m$ (นั่นคือ การติดตามหลายตัวแปร) ซึ่งเป็นรูทีนย่อยที่สำคัญต่อการประยุกต์ใช้ในสสารควบแน่นและควอนตัม วิทยาการสารสนเทศ เราพิสูจน์ว่าความเชื่อนี้เป็นแบบอนุรักษ์นิยมมากเกินไปโดยการสร้างวงจรเชิงลึกควอนตัมคงที่สำหรับงาน โดยได้รับแรงบันดาลใจจากวิธีการแก้ไขข้อผิดพลาดแบบชอร์ นอกจากนี้ วงจรของเราต้องการเฉพาะประตูในพื้นที่ในวงจรสองมิติ เราจะแสดงวิธีการใช้งานในลักษณะที่ขนานกันอย่างมากบนสถาปัตยกรรมที่คล้ายกับโปรเซสเซอร์ $Sycamore$ ของ Google ด้วยคุณสมบัติเหล่านี้ อัลกอริธึมของเราทำให้งานหลักของการประมาณค่าการติดตามหลายตัวแปรใกล้เคียงกับความสามารถของโปรเซสเซอร์ควอนตัมระยะสั้นมากขึ้น เรายกตัวอย่างแอปพลิเคชันหลังด้วยทฤษฎีบทในการประมาณค่าฟังก์ชันไม่เชิงเส้นของสถานะควอนตัมด้วยการประมาณพหุนามที่ "ประพฤติตัวดี"

► ข้อมูล BibTeX

@article{Quek2024multivariatetrace, doi = {10.22331/q-2024-01-10-1220}, url = {https://doi.org/10.22331/q-2024-01-10-1220}, title = {Multivariate trace estimation in constant quantum depth}, author = {Quek, Yihui and Kaur, Eneet and Wilde, Mark M.}, journal = {{Quantum}}, issn = {2521-327X}, publisher = {{Verein zur F{“{o}}rderung des Open Access Publizierens in den Quantenwissenschaften}}, volume = {8}, pages = {1220}, month = jan, year = {2024} }

► ข้อมูลอ้างอิง

[1] Artur K. Ekert, Carolina Moura Alves, Daniel K. L. Oi, Michał Horodecki, Paweł Horodecki และ L. C. Kwek “การประมาณค่าโดยตรงของฟังก์ชันเชิงเส้นและไม่เชิงเส้นของสถานะควอนตัม” จดหมายทบทวนทางกายภาพ 88, 217901 (2002)
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.88.217901

[2] ท็อดด์ เอ. บรูน. “การวัดฟังก์ชันพหุนามของรัฐ” ข้อมูลควอนตัมและการคำนวณ 4, 401–408 (2004)
https://doi.org/10.26421/QIC4.5-6

[3] แฮร์รี เบอร์แมน, ริชาร์ด คลีฟ, จอห์น วาทรัส และโรนัลด์ เดอ วูล์ฟ “การพิมพ์ลายนิ้วมือควอนตัม” จดหมายทบทวนทางกายภาพ 87, 167902 (2001)
https://doi.org/10.1103/physrevlett.87.167902

[4] โซนิกา โจห์รี, เดเมียน เอส. สไตเกอร์ และแมทเธียส ทรอยเยอร์ “สเปกโทรสโกปีพัวพันบนคอมพิวเตอร์ควอนตัม” การทบทวนทางกายภาพ B 96, 195136 (2017)
https://doi.org/10.1103/PhysRevB.96.195136

[5] เอ. เอลเบน, บี. เวอร์เมอร์ช, เอ็ม. ดาลมอนเต้, เจ. ไอ. ซิแร็ค และพี. โซลเลอร์ “เอนโทรปีของเรนยีจากการสุ่มดับในแบบจำลองอะตอมฮับบาร์ดและสปิน” จดหมายทบทวนทางกายภาพ 120, 050406 (2018)
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.120.050406

[6] บี. เวอร์เมอร์ช, เอ. เอลเบน, เอ็ม. ดาลมอนเต้, เจ. ไอ. ซิแร็ค และพี. โซลเลอร์ “การออกแบบ $n$ แบบรวมผ่านการดับแบบสุ่มในแบบจำลองฮับบาร์ดอะตอมมิกและสปิน: การประยุกต์ใช้ในการวัดเอนโทรปีของเรนยี” การตรวจร่างกาย A 97, 023604 (2018)
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.97.023604

[7] ปาเวล โฮโรเด็คกี และ อาร์เทอร์ เอเคิร์ต “วิธีการตรวจหาการพัวพันควอนตัมโดยตรง” จดหมายทบทวนทางกายภาพ 89, 127902 (2002)
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.89.127902

[8] แมทธิว เอส. ไลเฟอร์, โนอาห์ ลินเดน และแอนเดรียส วินเทอร์ “การวัดค่าคงที่พหุนามของสถานะควอนตัมหลายฝ่าย” การทบทวนทางกายภาพ A 69, 052304 (2004)
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.69.052304

[9] ทิฟฟ์ บริดเจส, อันเดรียส เอลเบน, เพทาร์ เจอร์เซวิช, เบอนัวต์ เวอร์เมอร์ช, คริสติน ไมเออร์, เบน พี. แลนยอน, ปีเตอร์ โซลเลอร์, ไรเนอร์ แบลตต์ และคริสเตียน เอฟ. รูส “การตรวจสอบเอนโทรปีพัวพันของเรนยีผ่านการวัดแบบสุ่ม” วิทยาศาสตร์ 364, 260–263 (2019)
https://doi.org/10.1126/science.aau4963

[10] มิคาล ออสซมาเนียค, แดเนียล เจ. บรอด และเออร์เนสโต เอฟ. กัลโว “การวัดข้อมูลเชิงสัมพันธ์ระหว่างสถานะควอนตัมและการประยุกต์” (2021) arXiv:2109.10006
arXiv: 2109.10006

[11] แดเนียล ก็อตเตสแมน และไอแซค จวง “ลายเซ็นดิจิทัลควอนตัม” ไม่ได้เผยแพร่ (2001) arXiv:quant-ph/0105032.
arXiv:ปริมาณ-ph/0105032

[12] ต้วนหยูเชียน และเชย์น วัลดรอน “การศึกษาลักษณะเฉพาะของการสมมูลเชิงฉายภาพของเฟรมอันจำกัดและการประยุกต์” วารสารสยามเรื่องคณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่อง 30, 976–994 (2016).
https://doi.org/10.113715M1042140

[13] วาเลนไทน์ บาร์กมันน์. “หมายเหตุเกี่ยวกับทฤษฎีบทของวิกเนอร์เกี่ยวกับการดำเนินการสมมาตร” วารสารฟิสิกส์คณิตศาสตร์ 5, 862–868 (1964)
https://doi.org/10.1063/1.1704188

[14] อาราม ดับเบิลยู. แฮร์โรว์, เอวินาทัน ฮัสซิดิม และเซธ ลอยด์ “อัลกอริธึมควอนตัมสำหรับระบบสมการเชิงเส้น” จดหมายทบทวนทางกายภาพ 103, 150502 (2009)
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.103.150502

[15] อันดราส กิลีเยน, หยวน ซู, กวง ห่าว โลว์ และนาธาน วีเบ “การแปลงค่าเอกพจน์ควอนตัมและอื่น ๆ : การปรับปรุงเลขชี้กำลังสำหรับเลขคณิตเมทริกซ์ควอนตัม” ในการประชุมสัมมนาวิชาการทฤษฎีคอมพิวเตอร์ ครั้งที่ 51 หน้า 193–204. (2019)
https://doi.org/10.1145/3313276.3316366

[16] András Gilyén, Seth Lloyd, Iman Marvian, Yihui Quek และ Mark M. Wilde “อัลกอริธึมควอนตัมสำหรับช่องทางการกู้คืนของ Petz และการวัดที่ค่อนข้างดี” จดหมายทบทวนทางกายภาพ 128, 220502 (2022)
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.128.220502

[17] แฟรงก์ โพลแมนน์, อารี เอ็ม. เทิร์นเนอร์, เอเรซ เบิร์ก และมาซากิ โอชิกาวะ “สเปกตรัมพัวพันของเฟสทอพอโลยีในมิติเดียว” การตรวจร่างกาย B 81, 064439 (2010)
https://doi.org/10.1103/PhysRevB.81.064439

[18] หงเหยาและเสี่ยวเหลียงฉี “เอนโทรปีพัวพันและสเปกตรัมพัวพันของแบบจำลอง Kitaev” จดหมายทบทวนทางกายภาพ 105, 080501 (2010)
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.105.080501

[19] ลูคัส ฟิดคอฟสกี้. “สเปกตรัมพัวพันของฉนวนทอพอโลยีและตัวนำยิ่งยวด” จดหมายทบทวนทางกายภาพ 104, 130502 (2010)
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.104.130502

[20] ฮุย ลี และ เอฟ.ดี.เอ็ม. ฮัลเดน “สเปกตรัมพัวพันเป็นลักษณะทั่วไปของเอนโทรปีพัวพัน: การระบุลำดับทอพอโลยีในสถานะเอฟเฟกต์ฮอลล์ควอนตัมเศษส่วนที่ไม่ใช่ Abelian” จดหมายทบทวนทางกายภาพ 101, 010504 (2008)
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.101.010504

[21] เคลาดิโอ ชามอน, อลิออสเซีย ฮัมมา และเอดูอาร์โด อาร์. มุชโชโล “สถิติการกลับไม่ได้และสเปกตรัมพัวพันที่เกิดขึ้น” จดหมายทบทวนทางกายภาพ 112, 240501 (2014)
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.112.240501

[22] จี. เด เคียรา, แอล. เลโปรี, เอ็ม. เลเวนสไตน์ และเอ. แซนเปรา “สเปกตรัมพัวพัน เลขชี้กำลังวิกฤต และพารามิเตอร์ลำดับในห่วงโซ่ควอนตัมสปิน” จดหมายทบทวนทางกายภาพ 109, 237208 (2012)
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.109.237208

[23] เจนส์ ไอเซิร์ต, มาร์คัส แครมเมอร์ และมาร์ติน บี. เพลนิโอ “การประชุมสัมมนา: กฎพื้นที่สำหรับเอนโทรปีพัวพัน” บทวิจารณ์ฟิสิกส์สมัยใหม่ 82, 277–306 (2010)
https://doi.org/10.1103/RevModPhys.82.277

[24] เอ็ม. เมซาร์ด, จี. ปาริซี และ เอ็ม. วิราโซโร “ทฤษฎีกระจกหมุนและอื่นๆ” วิทยาศาสตร์โลก. (1986)
https://doi.org/10.1142/0271

[25] จัสติน เยอร์กา และยีกิต ซูบาซิ “สเปกโทรสโกปีพัวพันที่มีประสิทธิภาพคิวบิตโดยใช้การรีเซ็ตคิวบิต” ควอนตัม 5, 535 (2021)
https://doi.org/10.22331/q-2021-09-02-535

[26] ยิท ซูบาสซี, ลูคัส ซินซิโอ และแพทริค เจ. โคลส์ “สเปกโทรสโกปีพัวพันกับวงจรควอนตัมความลึก 52” วารสารฟิสิกส์ A: คณิตศาสตร์และทฤษฎี 044001, 2019 (XNUMX)
https://doi.org/10.1088/1751-8121/aaf54d

[27] แฟรงก์ อารุต, คูนัล อารยา และคณะ “อำนาจสูงสุดของควอนตัมโดยใช้โปรเซสเซอร์ตัวนำยิ่งยวดที่ตั้งโปรแกรมได้” ธรรมชาติ 574, 505–510 (2019)
https://doi.org/10.1038/s41586-019-1666-5

[28] ปีเตอร์ ดับเบิลยู. ชอร์ “การคำนวณควอนตัมที่ทนทานต่อข้อผิดพลาด” ในการประชุมวิชาการประจำปีครั้งที่ 37 เรื่องรากฐานวิทยาการคอมพิวเตอร์ หน้า 56. FOCS '96USA (1996) สมาคมคอมพิวเตอร์ IEEE
https://doi.org/10.1109/SFCS.1996.548464

[29] วาซิลี โฮฟฟ์ดิ้ง. “ความไม่เท่าเทียมกันของความน่าจะเป็นสำหรับผลรวมของตัวแปรสุ่มที่มีขอบเขต” วารสารสมาคมสถิติอเมริกัน 58, 13–30 (1963)
https://doi.org/10.2307/2282952

[30] แดเนียล ก็อตเตสแมน. “ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการแก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัมและการคำนวณควอนตัมที่ทนทานต่อข้อผิดพลาด” วิทยาศาสตร์สารสนเทศควอนตัมและการมีส่วนร่วมในคณิตศาสตร์ การดำเนินการของ Symposia ในคณิตศาสตร์ประยุกต์ 68, 13–58 (2010) arXiv:0904.2557.
arXiv: 0904.2557

[31] อดัม เบเน่ วัตส์, โรบิน โคธารี, ลุค แชฟเฟอร์ และอวิเชย์ ทาล “การแยกเอ็กซ์โพเนนเชียลระหว่างวงจรควอนตัมแบบตื้นและวงจรคลาสสิกแบบตื้นแบบพัดลมที่ไม่มีขอบเขต” ในการประชุมสัมมนา ACM SIGACT Symposium ประจำปีครั้งที่ 51 ด้านทฤษฎีคอมพิวเตอร์ หน้า 515–526. STOC 2019นิวยอร์ก รัฐนิวยอร์ก สหรัฐอเมริกา (2019) สมาคมเครื่องจักรคอมพิวเตอร์
https://doi.org/10.1145/3313276.3316404

[32] เจิ้นหนิง หลิว และอเล็กซานดรู เกอร์กิว “การพิสูจน์ควอนตัมเชิงลึกที่มีประสิทธิภาพ” ควอนตัม 6, 807 (2022)
https://doi.org/10.22331/q-2022-09-19-807

[33] มาร์คุส กราสล์ และโธมัส เบ็ธ “รหัสแก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัมแบบวนรอบและการลงทะเบียนการเปลี่ยนแปลงควอนตัม” การดำเนินการของราชสมาคม A 456, 2689–2706 (2000) arXiv:ปริมาณ-ph/991006.
https://doi.org/10.1098/rspa.2000.0633
arXiv:ปริมาณ-ph/9

[34] Seth Lloyd, Masoud Mohseni และ Patrick Rebentrost “การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักควอนตัม”. ฟิสิกส์ธรรมชาติ 10, 631–633 (2014)
https://doi.org/10.1038/nphys3029

[35] เชลบี คิมเมล, เซดริก เยน หยู่หลิน, กวง ห่าว โลว์, มาริส โอโซล และธีโอดอร์ เจ. โยเดอร์ “การจำลองแบบฮามิลโทเนียนด้วยความซับซ้อนของตัวอย่างที่เหมาะสมที่สุด” ข้อมูลควอนตัม npj 3, 1–7 (2017)
https://doi.org/10.1038/s41534-017-0013-7

[36] เอส.เจ. ฟาน เองค์ และ ซี.ดับบลิว.เจ. บีนักเกอร์. “การวัด $mathrm{Tr}{{rho}}^{n}$ บนสำเนา ${rho}$ เพียงชุดเดียวโดยใช้การวัดแบบสุ่ม” จดหมายทบทวนทางกายภาพ 108, 110503 (2012)
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.108.110503

[37] ซิน-หยวน ฮวง, ริชาร์ด กึง และจอห์น เพรสสกิล “การทำนายคุณสมบัติหลายประการของระบบควอนตัมจากการวัดเพียงเล็กน้อย” ฟิสิกส์ธรรมชาติ 16, 1050–1057 (2020) arXiv:2002.08953.
https://doi.org/10.1038/s41567-020-0932-7
arXiv: 2002.08953

[38] อนิเก็ต ราธ, ซีริล แบรนซิอาร์ด, แอนนา มินกุซซี และเบโนอิท เวอร์เมอร์ช “ข้อมูลควอนตัม ฟิชเชอร์จากการวัดแบบสุ่ม” จดหมายทบทวนทางกายภาพ 127, 260501 (2021)
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.127.260501

[39] เฟดจา. “ตอบโพสต์แลกเปลี่ยนสแต็ค”. https:///tinyurl.com/3b9v7pum (2021)
https:///tinyurl.com/3b9v7pum

[40] เจี้ยนเทา เจียว, คาร์ติก เวนกัต, หยานจุน ฮัน และซาชี่ ไวส์แมน “การประมาณค่าต่ำสุดของฟังก์ชันของการแจกแจงแบบไม่ต่อเนื่อง” ธุรกรรม IEEE เกี่ยวกับทฤษฎีสารสนเทศ 61, 2835–2885 (2015)
https://doi.org/10.1109/TIT.2015.2412945

[41] ยี่หง หวู่ และ เผิงคุน หยาง “อัตราต่ำสุดของการประมาณค่าเอนโทรปีของตัวอักษรขนาดใหญ่ผ่านการประมาณพหุนามที่ดีที่สุด” ธุรกรรม IEEE เกี่ยวกับทฤษฎีสารสนเทศ 62, 3702–3720 (2016)
https://doi.org/10.1109/TIT.2016.2548468

[42] เจี้ยนเทา เจียว, คาร์ติก เวนกัต, หยานจุน ฮัน และซาชี่ ไวส์แมน “การประมาณค่าความน่าจะเป็นสูงสุดของฟังก์ชันของการแจกแจงแบบแยกส่วน” ธุรกรรม IEEE เกี่ยวกับทฤษฎีสารสนเทศ 63, 6774–6798 (2017)
https://doi.org/10.1109/TIT.2017.2733537

[43] Jayadev Acharya, Alon Orlitsky, Ananda Theertha Suresh และ Himanshu Tyagi “การประมาณค่าเอนโทรปีของเรนยีของการแจกแจงแบบแยกส่วน” ธุรกรรม IEEE เกี่ยวกับทฤษฎีสารสนเทศ 63, 38–56 (2017)
https://doi.org/10.1109/TIT.2016.2620435

[44] Jayadev Acharya, Ibrahim Issa, Nirmal V. Shende และ Aaron B. Wagner “การประมาณค่าเอนโทรปีควอนตัม” วารสาร IEEE เกี่ยวกับพื้นที่ที่เลือกในทฤษฎีสารสนเทศ 1, 454–468 (2020)
https://doi.org/10.1109/JSAIT.2020.3015235

[45] อันดราส กิลิเยน และ ตงหยาง หลี่ “การทดสอบคุณสมบัติการกระจายสินค้าในโลกควอนตัม” ใน Thomas Vidick บรรณาธิการการประชุมนวัตกรรมทางวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เชิงทฤษฎีครั้งที่ 11 (ITCS 2020) เล่มที่ 151 ของ Leibniz International Proceedings in Informatics (LIPIcs) หน้า 25:1–25:19 แดกสตูห์ล, เยอรมนี (2020) Schloss Dagstuhl–Leibniz-Zentrum fuer Informatik.
https://doi.org/10.4230/LIPIcs.ITCS.2020.25

[46] อเลสซานโดร ลวงโก และฉางเผิง เชา “อัลกอริธึมควอนตัมสำหรับผลรวมสเปกตรัม” ไม่ได้เผยแพร่ (2020) arXiv:2011.06475.
arXiv: 2011.06475

[47] สัทยาวกีศวร สุบรามาเนียน และ มินซิ่วเซียะ. “อัลกอริทึมควอนตัมสำหรับการประมาณค่าเอนโทรปี ${alpha}$-Rényi ของสถานะควอนตัม” การตรวจร่างกาย A 104, 022428 (2021)
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.104.022428

[48] โหยวเล่ หวาง, เป็นฉี จ้าว และซิน หวาง “อัลกอริธึมควอนตัมสำหรับการประมาณค่าเอนโทรปีของควอนตัม” การทบทวนทางกายภาพใช้แล้ว 19, 044041 (2023)
https://doi.org/10.1103/PhysRevApplied.19.044041

[49] ทอม กูร์, มินซิ่วเซีย และสัทยาวกีศวร สุบรามาเนียน “อัลกอริธึมควอนตัมเชิงเส้นสำหรับการประมาณค่าเอนโทรปีของฟอนนอยมันน์” (2021) arXiv:2111.11139
arXiv: 2111.11139

[50] ลี่ตงหยาง, ซินจ้าว หวาง และจางเฉิงหยู่ “กรอบงานอัลกอริทึมควอนตัมแบบรวมสำหรับการประมาณคุณสมบัติของการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบแยกส่วน” (2022) arXiv:2212.01571
arXiv: 2212.01571

[51] ฉีเซิง หวาง, จือเฉิง จาง, คีน เฉิน, จี้กวน, หวัง ฟาง, จุนยี่ หลิว และ หมิงเซิง หยิง “อัลกอริธึมควอนตัมสำหรับการประมาณค่าความเที่ยงตรง” ธุรกรรม IEEE เกี่ยวกับทฤษฎีสารสนเทศ 69, 273–282 (2023)
https://doi.org/10.1109/TIT.2022.3203985

[52] อันดราส กิลีเยน และอเล็กซานเดอร์ โปเรมบา “อัลกอริทึมควอนตัมที่ได้รับการปรับปรุงสำหรับการประมาณค่าความเที่ยงตรง” (2022) arXiv:2203.15993
arXiv: 2203.15993

[53] เดวิด เปเรซ-การ์เซีย, ไมเคิล เอ็ม. วูล์ฟ, เดเนส เพตซ์ และแมรี เบธ รุสไค “การหดตัวของแผนที่เชิงบวกและการอนุรักษ์ร่องรอยภายใต้บรรทัดฐาน $L_p$” วารสารฟิสิกส์คณิตศาสตร์ 47, 083506 (2006) arXiv:คณิตศาสตร์-ph/0601063.
https://doi.org/10.1063/1.2218675
arXiv:คณิตศาสตร์-ph/06

[54] อูเมช วาซิรานี. “โพรบคำนวณของอวกาศฮิลแบร์ต” https:///www.youtube.com/watch?v=ajKoO5RFtwo (2019) คำพูดจากไตรมาสที่ 2 ปี 2019 มาจากบุคคลที่ไม่รู้จัก
https:///www.youtube.com/watch?v=ajKoO5RFtwo

[55] Sumeet Khatri, Ryan LaRose, Alexander Poremba, Lukasz Cincio, Andrew T. Sornborger และ Patrick J. Coles “การรวบรวมควอนตัมด้วยควอนตัม” ควอนตัม 3, 140 (2019)
https://doi.org/10.22331/q-2019-05-13-140

[56] คูนัล ชาร์มา, สุมีต คาตรี, มาร์โก เซเรโซ และแพทริค เจ. โคลส์ “ความยืดหยุ่นทางเสียงของการรวบรวมควอนตัมแบบแปรผัน” วารสารฟิสิกส์ใหม่ 22, 043006 (2020)
https://doi.org/10.1088/1367-2630/ab784c

[57] ซังมินลี, จินยองลี และจองโฮบัง “การเรียนรู้สถานะควอนตัมบริสุทธิ์ที่ไม่รู้จัก” การตรวจร่างกาย A 98, 052302 (2018)
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.98.052302

[58] รานหลี่หลิว เฉิน, จือซิน ซ่ง, ซวนเฉียง จ้าว และซิน หวาง “อัลกอริธึมควอนตัมแบบแปรผันสำหรับการประมาณระยะทางและการประมาณค่าความเที่ยงตรง” วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีควอนตัม 7, 015019 (2022) arXiv:2012.05768.
https:///doi.org/10.1088/2058-9565/ac38ba
arXiv: 2012.05768

[59] จิน-มิน เหลียง, เฉียว-เฉียว ลวี, จี้-ซี หวาง และเส้า-หมิงเฟย “การประมาณค่าการติดตามหลายตัวแปรแบบครบวงจรและการบรรเทาข้อผิดพลาดทางควอนตัม” การตรวจร่างกาย A 107, 012606 (2023)
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.107.012606

[60] Y. Ding, P. Gokhale, S. Lin, R. Rines, T. Propon และ F. T. Chong “การลดปัญหา crosstalk อย่างเป็นระบบสำหรับคิวบิตตัวนำยิ่งยวดผ่านการรวบรวมที่คำนึงถึงความถี่” ในปี 2020 การประชุมวิชาการนานาชาติ IEEE/ACM ประจำปีครั้งที่ 53 เกี่ยวกับสถาปัตยกรรมไมโคร (MICRO) หน้า 201–214. ลอสอลามิตอส แคลิฟอร์เนีย สหรัฐอเมริกา (2020) สมาคมคอมพิวเตอร์ IEEE
https://doi.org/10.1109/MICRO50266.2020.00028

[61] แอชลีย์ มอนทานาโร. “การเร่งความเร็วควอนตัมของวิธีมอนติคาร์โล” การดำเนินการของราชสมาคม A 471, 20150301 (2015)
https://doi.org/10.1098/rspa.2015.0301

[62] ทิวดอร์ จูร์จิกา-ทิรอน, อิออร์ดานิส เคเรนิดิส, ฟาร์รอกห์ ลาบิบ, อนุปัม ปรากาช และวิลเลียม เซง “อัลกอริธึมเชิงลึกต่ำสำหรับการประมาณค่าแอมพลิจูดควอนตัม” ควอนตัม 6, 745 (2022)
https://doi.org/10.22331/q-2022-06-27-745

[63] คิริลล์ เปลคานอฟ, มัทเทียส โรเซนครานซ์, มัตเทีย ฟิออเรนตินี และไมเคิล ลูบาช “การประมาณค่าแอมพลิจูดควอนตัมแปรผัน”. ควอนตัม 6, 670 (2022)
https://doi.org/10.22331/q-2022-03-17-670

[64] เดเนส เพตซ์. “กึ่งเอนโทรปีสำหรับสถานะของพีชคณิตฟอนนอยมันน์” มหาชน RIMS มหาวิทยาลัยเกียวโต 21, 787–800 (1985)
https:///doi.org/10.2977/PRIMS/1195178929

[65] เดเนส เพตซ์. “เสมือนเอนโทรปีสำหรับระบบควอนตัมจำกัด” รายงานในฟิสิกส์คณิตศาสตร์ 23, 57–65 (1986)
https://doi.org/10.1016/0034-4877(86)90067-4

อ้างโดย

[1] Kevin C. Smith, Eleanor Crane, Nathan Wiebe และ S. M. Girvin, “การเตรียมความลึกคงที่เชิงกำหนดของสถานะ AKLT บนตัวประมวลผลควอนตัมโดยใช้การวัดแบบฟิวชั่น”, PRX ควอนตัม 4 2, 020315 (2023).

[2] Rafael Wagner, Zohar Schwartzman-Nowik, Ismael L. Paiva, Amit Te'eni, Antonio Ruiz-Molero, Rui Soares Barbosa, Eliahu Cohen และ Ernesto F. Galvão, “วงจรควอนตัมสำหรับการวัดค่าอ่อน, Kirkwood – Dirac การแจกแจงความน่าจะเป็นและสเปกตรัมของรัฐ” arXiv: 2302.00705, (2023).

[3] Zhicheng Zhang, Qisheng Wang และ Mingsheng Ying, “อัลกอริทึมควอนตัมคู่ขนานสำหรับการจำลองแฮมิลตัน”, arXiv: 2105.11889, (2021).

[4] Qisheng Wang และ Zhicheng Zhang “อัลกอริธึมควอนตัมที่รวดเร็วสำหรับการประมาณค่าระยะทางติดตาม”, arXiv: 2301.06783, (2023).

[5] Soorya Rethinasamy, Rochisha Agarwal, Kunal Sharma และ Mark M. Wilde, “การประมาณค่าการวัดความแตกต่างบนคอมพิวเตอร์ควอนตัม”, การตรวจร่างกาย A 108 1, 012409 (2023).

[6] Nouédyn Baspin, Omar Fawzi และ Ala Shayeghi, “ขอบเขตล่างของค่าใช้จ่ายในการแก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัมในมิติต่ำ”, arXiv: 2302.04317, (2023).

[7] Filipa C. R. Peres และ Ernesto F. Galvão, “การรวบรวมวงจรควอนตัมและการคำนวณแบบไฮบริดโดยใช้การคำนวณแบบ Pauli”, ควอนตัม 7, 1126 (2023).

[8] Zachary P. Bradshaw, Margarite L. LaBorde และ Mark M. Wilde, “พหุนามดัชนีวัฏจักรและการทดสอบความสามารถในการแยกควอนตัมทั่วไป”, การดำเนินการของ Royal Society of London Series A 479 2274, 20220733 (2023).

[9] J. Knörzer, D. Malz และ J. I. Cirac, “การตรวจสอบข้ามแพลตฟอร์มในเครือข่ายควอนตัม”, การตรวจร่างกาย A 107 6, 062424 (2023).

(10) Ziv Goldfeld, Dhrumil Patel, Sreejith Sreekumar และ Mark M. Wilde, “การประมาณค่าประสาทควอนตัมของเอนโทรปี”, arXiv: 2307.01171, (2023).

[11] Filipa CR Peres, “แบบจำลองการคำนวณควอนตัมที่ใช้ Pauli พร้อมระบบมิติที่สูงกว่า”, การตรวจร่างกาย A 108 3, 032606 (2023).

[12] T. J. Volkoff และ Yiğit Subaşı, “การทดสอบ SWAP ตัวแปรต่อเนื่องแบบไม่มี Ancilla”, ควอนตัม 6, 800 (2022).

[13] Michael de Oliveira, Luís S. Barbosa และ Ernesto F. Galvão, “ความได้เปรียบของควอนตัมในการคำนวณควอนตัมที่อิงการวัดแบบชั่วคราวชั่วคราว”, arXiv: 2212.03668, (2022).

[14] Margarite L. LaBorde, “โรงละครสัตว์แห่งการทดสอบอัลกอริธึมควอนตัมแบบสมมาตร”, arXiv: 2305.14560, (2023).

[15] Jue Xu และ Qi Zhao “สู่การตรวจจับสิ่งพันกันทั่วไปที่มีประสิทธิภาพโดยการเรียนรู้ของเครื่อง”, arXiv: 2211.05592, (2022).

[16] Jin-Min Liang, Qiao-Qiao Lv, Zhi-Xi Wang และ Shao-Ming Fei, “การประมาณค่าการติดตามหลายตัวแปรแบบครบวงจรและการบรรเทาข้อผิดพลาดควอนตัม”, การตรวจร่างกาย A 107 1, 012606 (2023).

(17) Sreejith Sreekumar และ Mario Berta, “ทฤษฎีการกระจายแบบจำกัดสำหรับความแตกต่างเชิงควอนตัม”, arXiv: 2311.13694, (2023).

การอ้างอิงข้างต้นมาจาก are อบต./นาซ่าโฆษณา (ปรับปรุงล่าสุดสำเร็จ 2024-01-14 01:12:18 น.) รายการอาจไม่สมบูรณ์เนื่องจากผู้จัดพิมพ์บางรายไม่ได้ให้ข้อมูลอ้างอิงที่เหมาะสมและครบถ้วน

On บริการอ้างอิงของ Crossref ไม่พบข้อมูลอ้างอิงงาน (ความพยายามครั้งสุดท้าย 2024-01-14 01:12:17)

บทความนี้เผยแพร่ใน Quantum ภายใต้ the ครีเอทีฟคอมมอนส์แบบแสดงที่มา 4.0 สากล (CC BY 4.0) ใบอนุญาต ลิขสิทธิ์ยังคงอยู่กับผู้ถือลิขสิทธิ์ดั้งเดิม เช่น ผู้เขียนหรือสถาบันของพวกเขา

เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
ที่มา: https://quantum-journal.org/papers/q-2024-01-10-1220/

ประทับเวลา: January 10, 2024

ประทับเวลา: ธันวาคม 7, 2022

การประมาณค่าการติดตามหลายตัวแปรในความลึกควอนตัมคงที่

เผยแพร่ซ้ำโดยเพลโต

นามธรรม

► ข้อมูล BibTeX

► ข้อมูลอ้างอิง

อ้างโดย

เพิ่มเติมจาก วารสารควอนตัม

สัจพจน์สำหรับการย้อนเวลา: บรรลุความสมมาตรของการย้อนเวลาด้วยก่อนหน้า

ความสัมพันธ์ถูกจำกัดโดยการวัดแบบผสม

อัลกอริทึมการเผยแพร่ความเชื่อทั่วไปสำหรับการถอดรหัสรหัสพื้นผิว

เรขาคณิตของความเสื่อมในพื้นที่ศักยภาพและความหนาแน่น

วิธีการแบ่งและพิชิตแบบผสมผสานสำหรับอัลกอริธึมการค้นหาแบบต้นไม้

การจำลองทฤษฎีเกจและระบบโบโซนิกที่แม่นยำอย่างพิสูจน์ได้

การตรวจเอกซเรย์ควอนตัมตาบอดแบบกึ่งขึ้นอยู่กับอุปกรณ์

สถาปัตยกรรมแบบแยกส่วนเพื่อสร้างสถานะกราฟที่กำหนดขึ้นได้

เกี่ยวกับอัลกอริธึมเชิงลึกต่ำสำหรับการประมาณค่าเฟสควอนตัม

การจำแนกเฟสได้รับการปกป้องโดยสมมาตรตัวดำเนินการผลิตภัณฑ์เมทริกซ์โดยใช้สถานะผลิตภัณฑ์เมทริกซ์

การตรวจสอบกรณีเฉลี่ยของการแปลงฟูริเยร์ควอนตัมเปิดใช้งานการประมาณระยะกรณีที่เลวร้ายที่สุด

เกี่ยวกับเรา

การค้นหาแนวตั้ง & Ai

ระบบปฏิบัติการ

การติดต่อ

ลงชื่อเข้าใช้