ภาษาใหม่ของ MIT สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ "กระจัดกระจาย" การเปิดตัว Uber แบบขับขี่อัตโนมัติ และอีกมากมาย – สัปดาห์นี้ในปัญญาประดิษฐ์ 09-16-16

1 – 10 สตาร์ทอัพระยะหลัง เข้าร่วม Seattle Machine Learning และ Data Science Accelerator

Microsoft ได้เปิดตัว Machine Learning Accelerator ตัวที่สี่พร้อม 10 สตาร์ทอัพช่วงปลายในซีแอตเทิล สตาร์ทอัพที่ได้รับเลือกซึ่งครอบคลุมโดเมนตั้งแต่การผลิตไปจนถึงโซเชียลมีเดีย ได้รับเงินทุนเฉลี่ย 5.3 ล้านดอลลาร์ โดยมีรายได้ประจำต่อปีเฉลี่ย 3 ล้านดอลลาร์ สตาร์ทอัพจะสามารถเข้าถึงเวิร์กช็อปและผู้ฝึกสอนจำนวนมาก ตลอดจนการติดต่อทางธุรกิจและลูกค้าผ่านการเป็นพันธมิตรกับ Sprosty Network และโปรแกรม RetailXelerator ของพวกเขา การเริ่มต้นที่เลือก ได้แก่ : Cycle Computing; DataRPM; Daometry; เคนไซ; เข้าสู่ระบบรัศมี; ข้อมูลเชิงลึกของเมตริก'; พิเมทริก; แชร์ได้; วิสัยทัศน์เชิงลึก; และเวอร์เซียม

(ข่าวประชาสัมพันธ์ฉบับเต็มในบล็อกของ Microsoft Accelerator ถูกลบออกเมื่ออัปเดตโพสต์นี้ในเดือนกันยายน 2017)

2 – การประมวลผลแบบขนานที่เร็วขึ้น

นักวิจัยจากห้องปฏิบัติการวิทยาการคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ (CSAIL) ของ MIT ได้สร้างภาษาการเขียนโปรแกรมใหม่ที่เรียกว่า Milk ซึ่งทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นกับโปรแกรมบิ๊กดาต้า ในการทดสอบเบื้องต้นเกี่ยวกับอัลกอริธึมที่รู้จักกันดีหลายโปรแกรม โปรแกรมที่เขียนด้วย Milk นั้นเร็วกว่าโปรแกรมที่สร้างด้วยภาษาดั้งเดิมถึงสี่เท่า ชุดข้อมูลขนาดใหญ่มักมีข้อมูลที่กระจัดกระจาย ซึ่งชิปหน่วยความจำคอมพิวเตอร์ในปัจจุบันไม่ได้รับการปรับให้เหมาะสม แทนที่จะดึงข้อมูลเพียงชิ้นเดียว โปรเซสเซอร์ของคอมพิวเตอร์มักจะดึง "บล็อก" ของข้อมูลทั้งหมดตามหลักการที่เรียกว่าตำแหน่ง วิธีนี้ใช้ไม่ได้ผลหากอัลกอริทึมต้องการเลือกหนังสือเฉพาะ 20 เล่มจากฐานข้อมูลของผู้ค้าปลีกออนไลน์ที่มีหนังสือ 2 ล้านเล่ม นมทำงานในลักษณะที่เมื่อมีการขอข้อมูล นมจะไปที่รายการข้อมูลที่รู้ว่าต้องการเท่านั้น ทีมวิจัยได้นำเสนอภาษาใหม่ในสัปดาห์นี้ที่งาน International Conference on Parallel Architectures and Compilation Techniques

(อ่านบทความเต็มได้ที่ ข่าว MIT)

3 – Pittsburgh Uber ที่ขับขี่ด้วยตนเองของคุณกำลังมาถึงแล้ว

เมื่อวันพุธที่ผ่านมา Uber ได้ส่งรถยนต์ไร้คนขับชุดแรกไปยังพิตต์สเบิร์ก ในการแถลงข่าว Uber อ้างถึงการเข้าซื้อกิจการ Otto เมื่อเร็ว ๆ นี้ซึ่งสร้างฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์สำหรับรถบรรทุกที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองสำหรับการขนส่งและการส่งมอบ เป็นการเสริมความแข็งแกร่งให้กับกลุ่มวิศวกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองว่าเป็นหนึ่งในกลุ่มที่แข็งแกร่งที่สุดในโลก หนึ่งในนักเขียนของ Engadget ได้ตีพิมพ์บทความที่มีรายละเอียดเกี่ยวกับตัวเขาเอง ประสบการณ์ขี่รถไร้คนขับของอูเบอร์ เมื่อวานนี้ โดยสังเกตว่าในขณะที่มันทำการเคลื่อนไหวส่วนใหญ่โดยอัตโนมัติในการนั่งรถ 30 นาที มีบางสถานการณ์ที่มันมีความยากมากกว่า (เช่น การจัดการกับความผิดพลาดของมนุษย์ที่สี่แยก) ยังไม่มีประกาศเกี่ยวกับระยะเวลาของการทดลองใช้งานหรือในกรณีที่ Uber ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองอาจเปิดตัวในครั้งต่อไป

(อ่านบทความเต็มได้ที่ ห้องข่าว UBER)

4 – เทคโนโลยีตรวจจับสมองช่วยให้พิมพ์ได้ 12 คำต่อนาที

นักวิทยาศาสตร์ของสแตนฟอร์ดได้พัฒนาเทคโนโลยีที่อ่านคลื่นสมองโดยตรงและขับเคอร์เซอร์ไปเหนือแป้นพิมพ์ด้วยอัตรา 12 คำต่อนาที – กับลิง ในขณะที่เทคโนโลยีนี้มีเวอร์ชันที่ช้ากว่า การปรับปรุงใหม่เหล่านี้นำไปใช้กับอัลกอริธึมพื้นฐานที่แปลสัญญาณตาเป็นตัวอักษรบนแป้นพิมพ์ที่พิมพ์ การใช้ลิงที่ได้รับการฝึกฝนให้ถอดความข้อความบนหน้าจอคอมพิวเตอร์ (ข้อความรวมถึงบทความจาก นิวนิวยอร์กไทม์ และส่วนต่างๆ ของ Hamlet) การทดสอบล่าสุดเหล่านี้แสดงให้เห็นการปรับปรุงที่สำคัญทั้งในด้านความเร็วและความแม่นยำที่เพิ่มขึ้นถึงสามเท่า Krishna Shenoy ศาสตราจารย์ด้านวิศวกรรมไฟฟ้าที่ Stanford และเพื่อนดุษฎีบัณฑิต Paul Nuyjukian ผู้ออกแบบเทคโนโลยีนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Brain-Machine Interface ของ Stanford Neurosciences Institute ความหวังก็คืออินเทอร์เฟซใหม่นี้ ซึ่งรวมถึงการใช้อาร์เรย์แบบหลายขั้วไฟฟ้า สามารถทดสอบและใช้กับผู้ที่เป็นอัมพาตได้ในที่สุด

(อ่านบทความเต็มได้ที่ ข่าวสแตนฟอร์ด)

5 -NVIDIA เปิดตัวคอมพิวเตอร์ AI ประหยัดพลังงานขนาดเท่าฝ่ามือสำหรับรถยนต์ไร้คนขับ

NVIDIA เปิดตัวเทคโนโลยีที่ใช้ AI ล่าสุด ซึ่งเป็นคอมพิวเตอร์ขนาดเท่าฝ่ามือสำหรับติดตั้งระบบนำทางอัตโนมัติและระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติอื่นๆ แพลตฟอร์มการประมวลผล NVIDIA® DRIVE™ PX 2 AI สร้างขึ้นบนโปรเซสเซอร์ Drive PX ของ NVIDIA ซึ่งปัจจุบันมีผู้ผลิตรถยนต์ 80 ราย ซัพพลายเออร์ระดับ 1 นักวิจัย และสตาร์ทอัพใช้งานอยู่ เทคโนโลยีใหม่ล่าสุดนี้จะทำหน้าที่เป็นเครื่องยนต์ AI สำหรับรถยนต์ไร้คนขับของไป่ตู้ ประกาศความร่วมมือระหว่างทั้งสองบริษัทเมื่อสัปดาห์ที่แล้วที่ Baidu World ในกรุงปักกิ่ง DRIVE PX 2 จะพร้อมใช้งานสำหรับพันธมิตรการผลิตรายอื่นๆ ในไตรมาสที่สี่ปี 2016

(อ่านบทความเต็มได้ที่ ข่าว NVIDIA)

เครดิตภาพ: MIT Research News

ที่มา: https://emerj.com/mits-new-language-big-sparse-data-ubers-self-driving-debut-week-artificial-intelligence-09-16-16/