องค์กรส่วนน้อยเพียงกลุ่มน้อยนำ GenAI มาใช้หลังจากหนึ่งปีแห่งการโฆษณาเกินจริง

องค์กรส่วนน้อยเพียงกลุ่มน้อยนำ GenAI มาใช้หลังจากหนึ่งปีแห่งการโฆษณาเกินจริง

ประทับเวลา: 6 ธันวาคม 2023 2:00 น.
โหนดต้นทาง: 2997708

แม้จะมีการตระหนักรู้เพิ่มขึ้นอย่างมากในปีที่ผ่านมา แต่มีองค์กรเพียง 10 เปอร์เซ็นต์เท่านั้นที่นำเทคโนโลยี AI เชิงสร้างสรรค์มาใช้ในสภาพแวดล้อมการผลิต ตามการสำรวจของ Intel

โดยรวมแล้ว ร้อยละ 45 ได้ดำเนินการบางอย่างในการนำ AI เชิงสร้างสรรค์มาใช้ ไม่ว่าจะผ่านการผลักดันโซลูชันไปสู่การผลิต การพัฒนาแบบจำลองแต่ไม่ได้เปิดตัว หรือการเริ่มต้นโครงการนำร่องในระยะแรกๆ แต่ การวิจัย ดำเนินการโดย cnvrg.io ซึ่งเป็นบริษัทของอินเทล กล่าวถึงความยากลำบากหลายประการที่ขัดขวางความพยายามขององค์กรระดับโลกในการเปิดรับเทคโนโลยีนี้

อุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี 434 คนที่ป้อนเข้าสู่การศึกษาวิจัยนี้อยู่ที่โครงสร้างพื้นฐาน โดยร้อยละ 46 อ้างว่านี่เป็นเหตุผลที่ไม่พัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) การปฏิบัติตามกฎระเบียบและความเป็นส่วนตัว (28 เปอร์เซ็นต์) ความน่าเชื่อถือ (23 เปอร์เซ็นต์) ค่าใช้จ่ายในการดำเนินการสูง (19 เปอร์เซ็นต์) และการขาดทักษะด้านเทคนิค (17 เปอร์เซ็นต์) ยังถูกเน้นว่าเป็นอิทธิพลสำคัญที่ทำให้อัตราการนำไปใช้ต่ำ

การค้นพบนี้สะท้อนถึงการศึกษาที่คล้ายคลึงกันในวงกว้าง เมื่อต้นปีที่ผ่านมา ธุรกิจบริการดิจิทัล Nash Squared เปิดเผย องค์กรในสหราชอาณาจักรเพียง 10 เปอร์เซ็นต์เท่านั้นที่มีการใช้งาน AI อย่างมีนัยสำคัญ ในขณะที่ประมาณหนึ่งในสามได้เริ่มนำร่อง generative AI เป็นอย่างน้อย

Bev White ซีอีโอของ Nash กล่าวว่าองค์กรต่างๆ ตระหนักถึงการปฏิบัติตามกฎระเบียบและความเสี่ยงด้านความปลอดภัย และรู้สึกไม่เตรียมพร้อมสำหรับความท้าทายที่นำเสนอโดย AI กำเนิด การนำมาใช้

สิ่งที่จะไม่ช่วยให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจมุ่งมั่นในแผน AI ก็คือภาพรวมด้านกฎระเบียบ ซึ่งไม่สอดคล้องกับการพัฒนาอย่างรวดเร็วในปีที่ผ่านมา

คณะกรรมาธิการยุโรป เช่น ในวันนี้ เข้าสู่สิ่งที่คาดว่าจะใช้เวลานานและการเจรจาอย่างหนักเพื่อสรุปประเด็นสำคัญของพระราชบัญญัติ AI เมื่อสรุปผลแล้ว ผู้ที่ต้องการนำ AI มาใช้ในสหภาพยุโรปจะมีความเข้าใจที่ชัดเจนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับกฎเกณฑ์ที่ควบคุมการพัฒนาและการนำไปปฏิบัติ

การค้นพบล่าสุดเกิดขึ้นหลังจากนักวิเคราะห์บ้านการ์ตเนอร์บอก เอล เร็ก สำหรับองค์กรผู้ใช้ปลายทาง การลงทุนใน generative AI ถือเป็นส่วนที่ "สำคัญน้อยที่สุด" ของการใช้จ่ายด้านไอทีทั่วโลกที่เพิ่มขึ้น

ผู้จำหน่ายกำลังลงทุนในเทคโนโลยีมากกว่าลูกค้าของตนอย่างมากในขณะนี้ และดังที่หลายคนสังเกตเห็นในปีที่ผ่านมา ผู้จำหน่ายส่วนใหญ่กำลังกระจายเทคโนโลยีไปทั่วทั้งพอร์ตผลิตภัณฑ์ของตน แต่ยังไม่เห็นผลตอบแทนจากการลงทุนนั้น

ท้ายที่สุดแล้ว จำนวนเงินที่องค์กรต่างๆ คาดว่าจะใช้จ่ายกับ generative AI ไม่น่าจะเปลี่ยนแปลงมากนัก กล่าวว่า John-David Lovelock รองประธานนักวิเคราะห์ที่มีชื่อเสียงของ Gartner หากผู้ขายส่วนใหญ่โรย AI ลงบนผลิตภัณฑ์ของตน ลูกค้าก็จะตัดสินใจโดยพิจารณาว่าองค์กรใดมี AI ที่ดีกว่า แต่เพียงอย่างเดียวจะไม่มีบทบาทสำคัญในการใช้จ่ายโดยรวม

อย่างไรก็ตาม สำหรับผู้ที่เลือกลงทุนใน generative AI ก็ตาม ผลการสำรวจของ Intel ให้ความรู้สึกถึงประโยชน์ที่ได้รับ รายงานอ้างว่ามากกว่าครึ่งได้ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า เพิ่มประสิทธิภาพ และความสามารถของผลิตภัณฑ์ โดยร้อยละ 47 เชื่อว่าพวกเขาสามารถประหยัดเงินในกระบวนการนี้ได้ 

“ในขณะที่ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนา generative AI เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่ได้รับการพูดถึงมากที่สุดในปี 2023” กล่าวว่า Markus Flierl ผู้จัดการทั่วไปของ Intel Cloud Services 

“การสำรวจชี้ให้เห็นว่าองค์กรต่างๆ อาจลังเลที่จะนำ GenAI มาใช้ เนื่องจากอุปสรรคที่พวกเขาเผชิญเมื่อนำ LLM ไปใช้ ด้วยการเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานและบริการที่คุ้มค่ามากขึ้น... เราคาดว่าจะมีการนำไปใช้มากขึ้นในปีหน้า เนื่องจากจะง่ายกว่าในการปรับแต่ง ปรับแต่ง และปรับใช้ LLM ที่มีอยู่ โดยไม่ต้องใช้ความสามารถด้าน AI ในการจัดการความซับซ้อน”

เอาไปฝากธนาคารตลอด.. อึก…

อาจไม่น่าแปลกใจเลยที่อุตสาหกรรมไอทีและซอฟต์แวร์กำลังเป็นผู้นำในการนำไปใช้ ในขณะที่บริการทางการเงิน การป้องกัน และการประกันภัยตามมาติดๆ

งานวิจัยจาก McKinsey ในสัปดาห์นี้ คาดการณ์ว่าศักยภาพในการสร้างรายได้ต่อปีของธนาคารจากการใช้ generative AI จะอยู่ที่ประมาณ 340 พันล้านดอลลาร์ โดยมีกำไรจากการดำเนินงานเพิ่มขึ้นระหว่าง 9-15 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งถือเป็นการยกระดับครั้งใหญ่ที่สุดในทุกอุตสาหกรรม

ภาคกฎหมายและการบริหารความเสี่ยงก็ได้รับผลประโยชน์มหาศาลเช่นกัน แต่สัดส่วนที่มากกว่านั้นประกอบด้วย AI และการวิเคราะห์แบบดั้งเดิม ที่ปรึกษาอ้าง

อย่างไรก็ตาม อุตสาหกรรมส่วนใหญ่ได้รับประโยชน์ไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง วิศวกรรมซอฟต์แวร์เป็นหนึ่งในผู้ได้รับประโยชน์ในช่วงแรกๆ ของ generative AI แม้ว่าจะมีการวิพากษ์วิจารณ์ถึงคุณภาพของโค้ดก็ตาม เครื่องมือ Copilot ของ GitHub ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าได้รับความนิยมในหมู่นักพัฒนา แม้ว่าบริษัทที่ Microsoft เป็นเจ้าของจะใช้งานมันที่ ปิด และหันหน้าไปทาง ความท้าทายทางกฎหมายที่ร้ายแรง-

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก ลงทะเบียน