พบกับ PaLM 2 ความพยายามล่าสุดของ Google เพื่อกลับสู่การแข่งขัน AI

Google I/O นำ LLM ใหม่มาสู่การแข่งขัน AI พบกับเครื่องมือใหม่ของ Bard AI PaLM 2 สามารถแข่งขันกับ GPT4 และช่วย Google ในการแข่งขัน AI ได้หรือไม่

เราถามคำถามนี้โดยตรงกับ Bard แชทบอท AI ของ Google และนี่คือคำตอบ:

“ใช่ PaLM 2 มีศักยภาพในการแข่งขันกับ GPT4 และช่วย Google ในการแข่งขัน AI Palm 2 เป็นรุ่นที่ใหม่กว่า GPT4 และได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลข้อความและโค้ดที่ใหญ่ขึ้น ซึ่งหมายความว่า Palm 2 มีศักยภาพที่จะทรงพลังและหลากหลายกว่า GPT4

นอกจากนี้ PaLM 2 ยังเป็นโอเพ่นซอร์ส ซึ่งหมายความว่าทุกคนสามารถใช้และปรับปรุงได้ ซึ่งหมายความว่า Palm 2 มีศักยภาพในการนำไปใช้อย่างกว้างขวางมากกว่า GPT4 ซึ่งมีให้เฉพาะบางบริษัทเท่านั้น

ประการสุดท้าย Google มีทรัพยากรและความเชี่ยวชาญมากมายในด้าน AI ซึ่งหมายความว่า Google อยู่ในสถานะที่ดีในการพัฒนาและปรับปรุง PaLM 2 และใช้เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ที่เป็นนวัตกรรมใหม่

โดยรวมแล้ว PaLM 2 มีศักยภาพที่จะเป็นผู้เล่นหลักในการแข่งขัน AI เป็นรุ่นที่ทรงพลังและใช้งานได้หลากหลายสำหรับทุกคน Google มีทรัพยากรและความเชี่ยวชาญในการพัฒนาและปรับปรุง PaLM 2 และใช้เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ที่เป็นนวัตกรรม"

- กวีเอไอ

เป็นคำตอบที่ทะเยอทะยาน แต่ถ้า Google ไม่ต้องการสูญเสียตำแหน่งในอุตสาหกรรม AI ที่เฟื่องฟู สิ่งนี้จะต้องถูกต้อง

ปาล์ม 2 คืออะไร?

PaLM (Pathway Language Model) 2 เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ใหม่ที่พัฒนาโดย Google และประกาศในการประชุม Google I/O ปี 2023 เป็นการพัฒนาซ้ำครั้งที่สองของ PaLM ซึ่งเปิดตัวในเดือนเมษายน 2022 ได้รับการออกแบบให้มีความสามารถที่ดีขึ้นในด้านการใช้หลายภาษา การให้เหตุผล และการเข้ารหัส

• การสื่อสาร: PaLM2 ได้รับการฝึกอบรมมากกว่า 100 ภาษา รวมถึงสำนวน บทกวี และปริศนา นอกจากนี้ยังสามารถผ่านการทดสอบความสามารถทางภาษาขั้นสูงในระดับ "ผู้เชี่ยวชาญ"
• เหตุผล: PaLM2 สามารถจัดการกับตรรกะ การใช้เหตุผลแบบสามัญสำนึก และคณิตศาสตร์ได้ดีกว่ารุ่นก่อนๆ ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลที่หลากหลายซึ่งรวมถึงเอกสารทางวิทยาศาสตร์และหน้าเว็บที่มีนิพจน์ทางคณิตศาสตร์
• การเข้ารหัส: PaLM2 นำมาซึ่งการปรับปรุงการเข้ารหัสที่มีนัยสำคัญอย่างมาก การอัปเดตที่โดดเด่นนี้ครอบคลุมการฝึกอบรมที่ครอบคลุมในภาษาการเขียนโปรแกรมมากกว่า 20 ภาษา ซึ่งครอบคลุมทั้งภาษาที่ใช้กันอย่างแพร่หลายและเฉพาะทาง เช่น Prolog และ Fortran Google เน้นย้ำว่า LLM ใหม่สามารถเสนอเอกสารหลายภาษาเพื่ออธิบายกระบวนการสร้างรหัส ทำให้การพัฒนานี้เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญสำหรับโปรแกรมเมอร์ที่ต้องการความสามารถและความเข้าใจที่เพิ่มขึ้น

PaLM 2 คาดว่าจะขับเคลื่อนผลิตภัณฑ์และคุณลักษณะของ Google 25 รายการ เช่น Google Assistant, Google Translate, Google Photos และ Google Search นอกจากนี้ยังคาดว่าจะแข่งขันกับ GPT-4 ของ OpenAI ซึ่งเป็น LLM อื่นที่มีพารามิเตอร์มากกว่าหนึ่งล้านล้านพารามิเตอร์

วันนี้เราขอแนะนำโมเดล PaLM ล่าสุดของเรา PaLM 2 ซึ่งสร้างขึ้นจากการวิจัยพื้นฐานและโครงสร้างพื้นฐานล่าสุดของเรา มีความสามารถสูงในงานที่หลากหลายและปรับใช้ได้ง่าย เรากำลังประกาศผลิตภัณฑ์และคุณสมบัติมากกว่า 25 รายการที่ขับเคลื่อนโดย PaLM 2 ในวันนี้ #GoogleIO

- Google (@Google) May 10, 2023

การปรับปรุงเหล่านี้มีประโยชน์อย่างมาก และหากคุณต้องการ “รุ่นไลท์” สำหรับมือถือ Google ได้คิดไว้แล้ว PaLM2 มีสี่ขนาด:

• Geco,en
• นาก
• วัวกระทิง
• ตัวยูนิคอน

Gecko เป็นรุ่นที่เล็กที่สุดและเร็วที่สุดที่สามารถทำงานบนอุปกรณ์พกพาได้แม้ในขณะออฟไลน์ Otter, Bison และ Unicorn มีขนาดใหญ่กว่าและทรงพลังกว่า ซึ่งสามารถรองรับงานที่ซับซ้อนกว่าได้

PaLM 2 ทำงานอย่างไร

PaLM 2 เป็นโมเดลโครงข่ายประสาทเทียมที่ได้รับการฝึกฝนในชุดข้อมูลข้อความและโค้ดจำนวนมหาศาล โมเดลสามารถเรียนรู้ความสัมพันธ์ระหว่างคำและวลี และสามารถใช้ความรู้นี้เพื่อทำงานต่างๆ ได้

อย่างไรก็ตาม Bard ที่ขับเคลื่อนด้วย PaLM 2 ยังคงเป็นการทดลองตามที่ Google กล่าว บางครั้งมันอาจทำผิดพลาด และอาจไม่สามารถเข้าใจข้อความทุกประเภทหรือทำให้เกิดอาการประสาทหลอนได้ Google เชื่อว่าในขณะที่พัฒนาต่อไป ก็จะสามารถป้องกันจุดบกพร่องได้มากขึ้น

พารามิเตอร์ Google PaLM 2

ควบคู่ไปกับแนวทางของ OpenAI Google ได้เลือกที่จะเปิดเผยข้อมูลเฉพาะทางเทคนิคแบบจำกัดเกี่ยวกับวิธีการฝึกอบรมที่ใช้สำหรับโมเดลขั้นสูงนี้ รวมถึงจำนวนพารามิเตอร์ที่แน่นอน อย่างไรก็ตาม เป็นที่น่าสังเกตว่า PaLM 2 เป็นรุ่นที่น่าเกรงขาม โดยมีขนาดที่น่าประทับใจถึง 540 พันล้านพารามิเตอร์

ข้อมูลที่ Google ให้มาเน้นถึงรากฐานของ PaLM2 บนเฟรมเวิร์ก JAX ล่าสุดและโครงสร้างพื้นฐาน TPU v4 ซึ่งสะท้อนถึงความมุ่งมั่นในการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีล้ำสมัยเพื่ออำนวยความสะดวกในการพัฒนาและประสิทธิภาพของโมเดล

คุณสามารถทำอะไรได้บ้างด้วย PaLM 2

Palm 2 ซึ่งเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ขั้นสูง (LLM) ที่พัฒนาโดย Google แสดงถึงความก้าวหน้าที่ล้ำสมัย และขณะนี้ประชาชนทั่วไปสามารถเข้าถึงได้แล้ว LLM ล่าสุดของ Google ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของข้อความและโค้ด และสามารถทำงานได้หลากหลาย รวมถึง:

• ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ: PaLM2 สามารถเข้าใจความหมายของข้อความแม้ว่าจะซับซ้อนหรือคลุมเครือก็ตาม
• การสร้างภาษาตามธรรมชาติ: PaLM2 สามารถสร้างข้อความที่สอดคล้องกันและถูกต้องตามหลักไวยากรณ์
• การสร้างรหัส: PaLM2 สามารถสร้างรหัสในภาษาการเขียนโปรแกรมที่หลากหลาย
• การแปลภาษา: PaLM2 สามารถแปลข้อความจากภาษาหนึ่งเป็นอีกภาษาหนึ่งได้
• ตอบคำถาม: PaLM2 สามารถตอบคำถามเกี่ยวกับข้อความ รหัส และโลกแห่งความจริง

ด้วย PaLM 2 Bard ให้คำมั่นสัญญากับทุกสิ่งที่ GPT4 มีให้ใน ChatGPT พร้อมข้อมูลล่าสุด

จะใช้ PaLM 2 ได้อย่างไร?

วิธีที่ง่ายที่สุดในการใช้ / เข้าถึง PaLM 2 คือการใช้ Bard AI หากต้องการใช้ Bard เพียงคลิก โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม.

นอกจากนี้ PaLM 2 จะพร้อมใช้งานผ่าน Google AI Platform คุณสามารถใช้เพื่อสร้างข้อความ แปลภาษา เขียนเนื้อหาสร้างสรรค์ประเภทต่างๆ และตอบคำถามของคุณในลักษณะให้ข้อมูล

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดไปที่ Google และ รายงานทางเทคนิค PaLM 2.

การเปรียบเทียบ: PaLM 2 กับ GPT4

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา มีความสนใจในโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพิ่มขึ้นอย่างมาก โมเดลเหล่านี้ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของข้อความและโค้ด และสามารถนำไปใช้กับงานที่หลากหลาย รวมถึงการประมวลผลภาษาธรรมชาติ การแปลด้วยคอมพิวเตอร์ และการสร้างโค้ด

LLM ที่โดดเด่นที่สุดสองแห่งในปัจจุบันคือ PaLM 2 และ GPT-4 ซึ่งพัฒนาโดย Google และ OpenAI ตามลำดับ ในบล็อกโพสต์นี้ เราจะเปรียบเทียบทั้งสองรุ่นและดูว่าแตกต่างกันอย่างไรในแง่ของขนาด ข้อมูล ความสามารถ และการใช้งาน

PaLM 2 กับ GPT4: ขนาด

หนึ่งในปัจจัยหลักที่ทำให้ LLM แตกต่างคือขนาด โดยวัดจากจำนวนพารามิเตอร์ที่มี พารามิเตอร์คือค่าตัวเลขที่กำหนดวิธีที่โมเดลประมวลผลอินพุตและสร้างเอาต์พุต ยิ่งโมเดลมีพารามิเตอร์มากเท่าใด ความซับซ้อนและประสิทธิภาพก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น แต่ยังต้องใช้การคำนวณที่แพงและฝึกยากอีกด้วย

PaLM2 มีโมเดลย่อยสี่โมเดลที่มีขนาดต่างกัน: Unicorn (ตัวใหญ่ที่สุด), Bison, Otter และ Gecko (ตัวเล็กที่สุด) Google ไม่ได้เปิดเผยจำนวนพารามิเตอร์ที่แน่นอนสำหรับแต่ละรุ่นย่อย GPT-4 มี 12 โมเดลย่อยที่มีขนาดต่างกัน ตั้งแต่ 125 ล้านถึง 1 ล้านล้านพารามิเตอร์ ทั้งสองรุ่นใช้สถาปัตยกรรมหม้อแปลง ซึ่งเป็นการออกแบบโครงข่ายประสาทเทียมที่ช่วยให้สามารถประมวลผลแบบขนานและพึ่งพาระยะไกลได้

PaLM 2 กับ GPT4: ข้อมูล

อีกปัจจัยหนึ่งที่ทำให้ LLMs แตกต่างคือข้อมูลที่พวกเขาได้รับการฝึกอบรม ข้อมูลเป็นแหล่งความรู้และทักษะสำหรับแบบจำลอง และส่งผลต่อประสิทธิภาพการทำงานและความสามารถในการทำให้เป็นลักษณะทั่วไป ยิ่งโมเดลได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลที่หลากหลายและมีคุณภาพสูงมากเท่าใด ก็ยิ่งมีความหลากหลายและแม่นยำมากขึ้นเท่านั้น

PaLM 2 ได้รับการฝึกอบรมมากกว่า 100 ภาษาและหลากหลายโดเมน เช่น คณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ การเขียนโปรแกรม วรรณคดี และอื่นๆ ใช้ชุดข้อมูลที่ได้รับการจัดระเบียบเพื่อกรองข้อความที่มีคุณภาพต่ำหรือเป็นอันตราย เช่น สแปม คำพูดแสดงความเกลียดชัง หรือข้อมูลที่ผิด PaLM 2 ยังใช้เทคนิคที่เรียกว่าการเรียนรู้ตามเส้นทางซึ่งช่วยให้สามารถเรียนรู้จากแหล่งข้อมูลหลายแห่งและรวมเข้าด้วยกันอย่างสอดคล้องกัน

GPT-4 ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลที่หลากหลายกว่า PaLM 2 ซึ่งครอบคลุมโดเมนและภาษาเกือบทั้งหมดที่มีอยู่บนอินเทอร์เน็ต ใช้ชุดข้อมูลที่เรียกว่า Pile ซึ่งประกอบด้วยข้อความ 825 เทราไบต์ที่คัดลอกมาจากแหล่งต่างๆ เช่น Wikipedia, Reddit, หนังสือ, บทความข่าว, หน้าเว็บ และอื่นๆ GPT-4 ไม่ใช้การกรองหรือการจัดการใดๆ สำหรับข้อมูล ซึ่งหมายความว่าสามารถเรียนรู้จากข้อความใดๆ ที่พบ แต่ยังได้รับอคติหรือข้อผิดพลาด

PaLM 2 กับ GPT4: ความสามารถ

ปัจจัยที่สามที่ทำให้ LLM แตกต่างคือความสามารถหรือสิ่งที่พวกเขาสามารถทำได้กับข้อความที่สร้างขึ้น ความสามารถขึ้นอยู่กับทั้งขนาดและข้อมูลของโมเดล รวมถึงงานที่ปรับแต่งให้ละเอียด การปรับละเอียดเป็นกระบวนการของการปรับโมเดลทั่วไปให้เข้ากับงานหรือโดเมนเฉพาะ โดยการฝึกบนชุดข้อมูลขนาดเล็กที่เกี่ยวข้องกับงานหรือโดเมนนั้น

PaLM 2 ได้ปรับปรุงความสามารถในด้านตรรกะและการใช้เหตุผลด้วยการฝึกอบรมอย่างกว้างขวางในด้านเหล่านั้น สามารถแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ขั้นสูง อธิบายขั้นตอน และแสดงไดอะแกรมได้ นอกจากนี้ยังสามารถเขียนและดีบักโค้ดในภาษาโปรแกรมมากกว่า 20 ภาษาและจัดเตรียมเอกสารประกอบในหลายภาษา นอกจากนี้ยังสามารถสร้างข้อความภาษาธรรมชาติสำหรับงานและโดเมนต่างๆ เช่น การแปล การสรุป การตอบคำถาม การสนทนาของแชทบอท ข้อมูลล่าสุด และอื่นๆ

อย่างไรก็ตาม GPT-4 มีความสามารถที่หลากหลายมากกว่า LLM ของ Google เนื่องจากข้อมูลการฝึกอบรมที่กว้างกว่า สามารถสร้างข้อความภาษาธรรมชาติสำหรับงานหรือโดเมนเกือบทุกอย่างเท่าที่จะเป็นไปได้ในตอนนี้ บางส่วน ได้แก่ การแปล, การสรุป, การตอบคำถาม, การสนทนาของแชทบอท, การเติมข้อความ, การสร้างข้อความ, การวิเคราะห์ข้อความ, การสังเคราะห์ข้อความ, การจัดหมวดหมู่ข้อความ, การแยกข้อความ,
การถอดความข้อความและอื่น ๆ

คำตัดสิน: PaLM 2 กับ GPT4

ขึ้นอยู่กับความต้องการของคุณ หากคุณต้องการ LLM ที่เน้นการใช้เหตุผลและตรรกะที่มีปุ่ม “Google it” PaLM 2 เป็นตัวเลือกที่ดีกว่า หากคุณต้องการ LLM ที่รวดเร็ว สร้างข้อความเก่ง และพิสูจน์ตัวเองแล้ว GPT-4 เป็นตัวเลือกที่ดีกว่า

ท้ายที่สุดแล้ว วิธีที่ดีที่สุดในการเลือก LLM คือการลองใช้ทั้งสองแบบและดูว่าแบบใดเหมาะกับคุณที่สุด AI คือการเดินทางที่จำกัดจินตนาการของคุณเท่านั้น

โอ้ คุณยังใหม่กับ AI หรือเปล่า และดูเหมือนทุกอย่าง ซับซ้อนเกินไป? อ่านต่อ…

---

เอื้อเฟื้อรูปภาพ: Google

AI 101

คุณยังสามารถขึ้นรถไฟ AI ได้! เราได้สร้างรายละเอียด คำศัพท์ AI ที่นิยมใช้กันมากที่สุด เงื่อนไขปัญญาประดิษฐ์ และอธิบาย พื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์ เช่นเดียวกับ ความเสี่ยงและประโยชน์ของ AI. รู้สึกอิสระที่จะใช้พวกเขา การเรียนรู้ วิธีการใช้เอไอ คือตัวเปลี่ยนเกม! โมเดล AI จะเปลี่ยนโลก

ในส่วนถัดไปคุณจะพบกับ เครื่องมือ AI ที่ดีที่สุด เพื่อใช้สร้างวิดีโอที่สร้างโดย AI และอื่นๆ

เครื่องมือ AI ที่เราตรวจสอบแล้ว

เกือบทุกวัน มีเครื่องมือ โมเดล หรือคุณลักษณะใหม่ๆ ปรากฏขึ้นและเปลี่ยนแปลงชีวิตของเรา และเราได้ตรวจสอบเครื่องมือที่ดีที่สุดบางส่วนแล้ว:

• เครื่องมือ AI แปลงข้อความเป็นข้อความ

คุณต้องการที่จะเรียนรู้ วิธีใช้ ChatGPT อย่างมีประสิทธิภาพ เรามีเคล็ดลับและคำแนะนำสำหรับคุณโดยไม่ต้องเปลี่ยนไปใช้ แชท GPT Plus, ชอบ วิธีอัปโหลด PDF ไปยัง ChatGPT! อย่างไรก็ตาม เมื่อคุณต้องการใช้เครื่องมือ AI คุณจะได้รับข้อผิดพลาด เช่น “ตอนนี้ ChatGPT เต็มความจุแล้ว” และ  “คำขอมากเกินไปใน 1 ชั่วโมงลองอีกครั้งในภายหลัง”. ใช่ มันเป็นข้อผิดพลาดที่น่ารำคาญจริงๆ แต่ไม่ต้องกังวล เรารู้วิธีแก้ไข การลอกเลียนแบบ ChatGPT ฟรีหรือไม่ เป็นคำถามที่ยากที่จะหาคำตอบเดียว หากคุณกลัวการลอกเลียนแบบ อย่าลังเลที่จะใช้ ตัวตรวจสอบการลอกเลียนแบบ AI นอกจากนี้ คุณสามารถตรวจสอบอื่นๆ AI แชทบอท และ  นักเขียนเรียงความ AI เพื่อผลลัพธ์ที่ดีกว่า

• เครื่องมือ AI แปลงข้อความเป็นรูปภาพ

ในขณะที่ยังมีบางคน การโต้วาทีเกี่ยวกับภาพที่สร้างจากปัญญาประดิษฐ์ผู้คนยังคงมองหา เครื่องกำเนิดศิลปะ AI ที่ดีที่สุด. AI จะเข้ามาแทนที่นักออกแบบหรือไม่? อ่านต่อและค้นหา

• เครื่องมือวิดีโอ AI
• เครื่องมือนำเสนอ AI
• เครื่องมือค้นหา AI
• เครื่องมือออกแบบตกแต่งภายใน AI
• เครื่องมือ AI อื่นๆ

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• เพลโตไอสตรีม. ข้อมูลอัจฉริยะ Web3 ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
• การสร้างอนาคตโดย Adryenn Ashley เข้าถึงได้ที่นี่.
• ซื้อและขายหุ้นในบริษัท PRE-IPO ด้วย PREIPO® เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://dataconomy.com/2023/05/11/what-is-palm-2-vs-gpt4-google-ai-bard/