โอกาส DevOps โค้ดต่ำสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล & นักพัฒนา

วิศวกรข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมุ่งเน้นที่การพัฒนาแอปพลิเคชันใหม่เพื่อให้บรรลุเป้าหมาย มีแอปพลิเคชั่นซอฟต์แวร์ที่ยอดเยี่ยมมากมายที่สามารถใช้สำหรับวัตถุประสงค์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่หลากหลาย

น่าเสียดายที่การพัฒนาซอฟต์แวร์ที่สามารถจัดการกับความท้าทายของข้อมูลขนาดใหญ่ได้ค่อนข้าง ซับซ้อน. ข่าวดีก็คือความก้าวหน้าครั้งใหม่ในข้อมูลขนาดใหญ่ ได้ช่วยปรับปรุงกระบวนการพัฒนา พวกเขายังสามารถสร้างซอฟต์แวร์สำหรับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่โดยไม่ต้องใช้โค้ดที่ไม่จำเป็นมากมาย

แนวทางรหัสต่ำในการพัฒนาซอฟต์แวร์ข้อมูลขนาดใหญ่

ด้วยการถือกำเนิดของเทคโนโลยี โลกดิจิทัลได้เพิ่มจำนวนมากขึ้น ซึ่งหนึ่งในนั้นคือซอฟต์แวร์ ซอฟต์แวร์และแอปพลิเคชันคือชุดของรหัสที่ดำเนินการและช่วยในการทำกิจกรรมบนเว็บหรือทางคอมพิวเตอร์

บทบาทของซอฟต์แวร์พัฒนาขึ้นเพื่อตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลขนาดใหญ่ ในการพัฒนาซอฟต์แวร์และแอพพลิเคชั่นที่สามารถทำงานได้นับล้านในยุคที่จำเป็นต้องมีระเบียบวิธีข้อมูลใหม่ โปรแกรมเมอร์ที่มีความรู้ที่เหมาะสมและทักษะที่มีคุณวุฒิสูงจึงเป็นสิ่งจำเป็น อย่างน้อยนั่นคือสิ่งที่เป็นที่ยอมรับกันโดยทั่วไปจนกระทั่ง James Martin ในปี 1982 ตีพิมพ์หนังสือ Application Development without Programmers ของเขา แม้ว่าหนังสือเล่มนี้จะเขียนขึ้นก่อนที่ข้อมูลขนาดใหญ่จะกลายเป็นชื่อครัวเรือน แต่หลักการของหนังสือเล่มนี้ยังคงมีผลบังคับใช้ในยุคข้อมูลขนาดใหญ่

เมื่อเวลาผ่านไป บริษัทซอฟต์แวร์ต่างๆ ได้คิดค้นเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่ใช้คอมพิวเตอร์ช่วยและเครื่องมือในการพัฒนาแอปพลิเคชัน ซึ่งทำให้กระบวนการพัฒนาแอปพลิเคชันเร็วขึ้นโดยลดจำนวนรหัสด้วยตนเองและการใช้รหัสที่มีอยู่ ซึ่งมีความสำคัญมากกว่าที่เคย เนื่องจากความต้องการการประมวลผลข้อมูลที่เข้มงวดมากขึ้นมีความจำเป็น .. สิ่งนี้ค่อยๆ นำไปสู่การพัฒนาระดับต่ำและระดับต่ำ ซึ่งมักถูกตีความผิดว่าเป็นการเขียนโปรแกรมแบบไม่มีโค้ด แต่มีความแตกต่างกัน

ประโยชน์ของการพัฒนาแอปพลิเคชันรหัสต่ำสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล: –

A รหัสต่ำ แพลตฟอร์มการพัฒนาเป็นแพลตฟอร์มที่ให้อินพุต เอาต์พุต แนวคิดทางธุรกิจ ตรรกะและเครื่องมือกราฟิกที่จำเป็น และโค้ดที่มีอยู่ซึ่งจำเป็นสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชัน ในสภาพแวดล้อมการพัฒนาโค้ดที่ต่ำ การเขียนโค้ดด้วยตนเองจะลดลงเมื่อเทียบกับการพัฒนาโค้ดแบบเดิม และโค้ดที่มีอยู่จะถูกนำมาใช้ซ้ำเพื่อเร่งกระบวนการพัฒนา ถือเป็นแนวทางการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มองเห็นได้ ซึ่งการทำงานของแอพพลิเคชั่นอยู่ในการควบคุมขององค์กร และสามารถจัดช่องทางโซลูชันต่างๆ เพื่อตอบสนองความต้องการขององค์กรธุรกิจได้ วิธีนี้จะช่วยหลีกเลี่ยงแนวทางการพัฒนาโค้ดที่ยุ่งยากและซับซ้อนแบบดั้งเดิมโดยโปรแกรมเมอร์ และทำให้สามารถใช้ระบบลากและวางเพื่อใช้โค้ดที่มีอยู่และรหัสรองได้ แต่ทำงานได้ดีพอๆ กับซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมในด้านการพัฒนาแอปบนเว็บบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ และแอปที่เปิดใช้งาน IoT ตามการคาดการณ์ล่าสุด ภายในปี 2024 แอปพลิเคชันมากกว่า 60% จะได้รับการพัฒนาใน a สภาพแวดล้อมรหัสต่ำ

เหตุใดแนวคิดรหัสต่ำจึงได้รับการพัฒนา

การพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีโค้ดต่ำมีความจำเป็นอย่างยิ่งและได้เริ่มต้นขึ้นแล้ว ด้วยเรื่องราวที่เพิ่มขึ้นของอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ ความต้องการซอฟต์แวร์เพิ่มขึ้นอย่างมากซึ่งส่งผลให้มีความต้องการนักพัฒนาซอฟต์แวร์และโปรแกรมเมอร์เพิ่มขึ้น และอัตราส่วนอุปทานก็ต่ำมากเนื่องจากการขาดแคลนนักพัฒนาและเจ้าหน้าที่ด้านเทคนิค จากการสำรวจพบว่า นายจ้างเกือบทั้งหมดพบว่าเป็นการยากที่จะจ้างทีมเทคนิคและต้องจ้างพนักงานที่มีคุณสมบัติไม่เพียงพอที่จะจ้างพนักงานที่มีคุณสมบัติซึ่งการพัฒนารหัสด้วยตนเองเป็นงานที่ท้าทายมาก ดังนั้น พวกเขาต้องการบางสิ่งที่ง่ายพอๆ กับการลากและวาง ดังนั้นการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบ low code จึงตอบสนองวัตถุประสงค์ได้เท่าเทียมกัน ในกรณีนี้ ทีมเทคนิคสามารถปรับปรุงกระบวนการด้วยเทคโนโลยีบิ๊กดาต้าโดยนำโค้ดกลับมาใช้ใหม่และสร้างแอปพลิเคชันอย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผล และประหยัดเงินอย่างที่เราทราบดีว่า "เวลาคือเงิน" พร้อมขจัดข้อขัดแย้งด้านอุปสงค์และอุปทานไปพร้อม ๆ กัน

ข้อดีของการพัฒนารหัสต่ำ: –

1. ต้นแบบที่ใช้บ่อย- ต้นแบบนั้นหาได้ง่ายและจัดหาให้เนื่องจากการใช้รหัสที่มีอยู่ซ้ำจะเร่งกระบวนการให้เร็วขึ้น องค์กรต้องการประหยัดเวลาและค่าใช้จ่าย และต้องการการตอบสนองที่รวดเร็วขึ้น
2. ลดต้นทุน- การนำรหัสที่มีอยู่มาใช้ซ้ำช่วยลดความจำเป็นในการเขียนโค้ดด้วยตนเอง และช่วยประหยัดเวลาซึ่งเทียบเท่ากับเงิน นอกจากนี้ยังช่วยลดการจ้างพนักงานไอทีที่มีราคาแพงเกินไป
3. บทบัญญัติด้านความปลอดภัย- การรักษาความปลอดภัยเป็นสิ่งที่น่ากังวลอย่างยิ่งและด้วยเหตุนี้จึงยังคงดำเนินต่อไปเนื่องจากเครื่องมือความปลอดภัย ระบบตรวจสอบสิทธิ์ เครือข่ายที่เข้ารหัส และแอปของผู้ใช้ที่มีการรักษาความปลอดภัย ข้อมูลถูกป้อนล่วงหน้าใน รหัสต่ำ พัฒนาการ
4. ประสบการณ์ลูกค้า- การพัฒนาซอฟต์แวร์ต่ำให้ประสบการณ์ผู้บริโภคสูงสุด ระบบที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพช่วยให้พัฒนาซอฟต์แวร์ได้อย่างรวดเร็วและมีความยืดหยุ่นเพียงพอที่จะปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงของอุปสงค์และแนวโน้มของตลาด ดังนั้นจึงมีแอพที่อัปเดตซึ่งกำหนดเทรนด์ใหม่
5. การอัปเดตทางดิจิทัล - ธุรกิจที่เฟื่องฟูและแนวโน้มล่าสุดในโลกนี้ที่ทุกคนพยายามที่จะเอาชนะการแข่งขันหนูที่คลั่งไคล้ ความรวดเร็วคือมนต์แห่งความสำเร็จครั้งใหม่ ดังนั้นสำหรับการประมวลผลที่รวดเร็ว ระบบอัตโนมัติจึงเป็นสิ่งจำเป็น อุตสาหกรรมรหัสต่ำให้บริการระบบอัตโนมัติ รวดเร็ว และมีประสิทธิภาพที่a ต้นทุนปานกลาง.

ข้อเสียของการพัฒนาโค้ดต่ำ: –

• ปัญหาแรกและสำคัญที่สุดของ รหัสต่ำ แพลตฟอร์มคือการลากและวางให้การเข้าถึงรหัสการทำงานที่จำกัด ซึ่งเกือบจะเป็นพื้นฐานสำหรับแอปพลิเคชันทั้งหมด แต่ฟีเจอร์เฉพาะที่จำเป็นสำหรับแอปเพื่อให้โดดเด่นและพร้อมใช้งานต้องมีการเข้ารหัสด้วยตนเอง ซึ่งโดยทั่วไปแล้วจะยากอีกครั้ง
• พนักงานที่ไม่มีความคิดเป็นศูนย์จริงๆ ไม่สามารถเป็นผู้ใช้แอปเหล่านี้ได้ เนื่องจากสำหรับการเลือกโค้ดที่ถูกต้องและการใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ และเพื่อให้แอปสมบูรณ์ จำเป็นต้องมีผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะที่จำเป็น
• นอกจากนี้ยังมีความเสี่ยงในการพัฒนาแอพคุณภาพต่ำ

การพัฒนาซอฟต์แวร์แบบใช้โค้ดต่ำเป็นสิ่งสำคัญสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลจำเป็นต้องพึ่งพาซอฟต์แวร์ที่มีความซับซ้อนมากขึ้นอย่างต่อเนื่องเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย อย่างไรก็ตาม นี่ไม่ได้หมายความว่าพวกเขาจำเป็นต้องผูกมัดกับวงจรการพัฒนาที่ไม่จำเป็นเมื่อนำโค้ดที่มีอยู่กลับมาใช้ใหม่หรือลดความจำเป็นในการใช้โค้ดทั้งหมด เป็นไปได้ด้วยวิธีการพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล.

มักจะมีความสับสนอย่างมากระหว่างการพัฒนา low code และ no-code สำหรับ data science และทั้งสองมักจะถือว่าเหมือนกัน แต่ต่างกันมาก แพลตฟอร์ม No-code เป็นแพลตฟอร์มที่ไม่ต้องเขียนโค้ดเลย ไม่มีผู้เชี่ยวชาญ มีเพียงนักพัฒนาที่เป็นพลเมือง และมักจะเร็วกว่า แต่ รหัสต่ำ การพัฒนาเกี่ยวข้องกับการใช้รหัสด้วยตนเองและเครื่องมือสร้างแบบจำลองภาพและฟังก์ชันการทำงานนอกกรอบเล็กน้อยเพื่อทำหน้าที่เป็นเชอร์รี่ที่อยู่ด้านบน

ที่มา: https://www.smartdatacollective.com/low-code-devops-opportunities-for-data-scientists-developers/