การอัปเดตล่าสุดของ Altair Accelerator ซึ่งเป็นเครื่องมือจัดกำหนดการงานระดับองค์กรที่เร็วที่สุดในอุตสาหกรรม

Altair เป็นบริษัทที่มีฐานกว้างซึ่งนำเสนอเทคโนโลยีการเปิดใช้งานที่สำคัญในหลายสาขาวิชา ซึ่งผู้อ่าน SemiWiki จะคุ้นเคย ตามเว็บไซต์ Altair ส่งมอบ โซลูชันสถาปัตยกรรมแบบเปิดสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและ AI, วิศวกรรมโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วย และการประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC) คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโครงการ Altair ครอบคลุมใน SemiWiki ที่นี่. การจัดตารางงานระดับองค์กรเป็นตัวอย่างหนึ่งของเทคโนโลยีการเปิดใช้งานที่สำคัญที่ Altair มอบให้ ล่าสุด การปรับปรุงที่สำคัญของผลิตภัณฑ์เป็นเรื่องของโพสต์นี้ อ่านต่อเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับการอัปเดตล่าสุดของ Altair Accelerator ซึ่งเป็นตัวกำหนดตารางเวลางานระดับองค์กรที่เร็วที่สุดในอุตสาหกรรม

Accelerator เป็นตัวกำหนดตารางเวลางานระดับองค์กรที่ให้ปริมาณงานสูง แอปพลิเคชันมุ่งเน้นไปที่การออกแบบเซมิคอนดักเตอร์ที่ซับซ้อน สถาปัตยกรรมมีความยืดหยุ่นและสามารถรองรับโครงสร้างพื้นฐานที่หลากหลาย ตั้งแต่เซิร์ฟเวอร์ฟาร์มเฉพาะขนาดเล็กไปจนถึงสภาพแวดล้อมคลัสเตอร์ประสิทธิภาพสูงแบบกระจายที่ซับซ้อน

นักออกแบบต้องการเครื่องมือเช่นนี้เพื่อให้สามารถจัดตารางเวลาและจัดการทรัพยากรได้อย่างรวดเร็วสำหรับงานออกแบบผ่านการใช้งาน CPU, หน่วยความจำ และใบอนุญาต EDA เนื่องจากโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลมีความซับซ้อนและกระจายตัวมากขึ้น จึงมีความจำเป็นมากขึ้นในการจัดการทรัพยากรเพื่อให้ปริมาณงานสูงในขณะที่จัดการต้นทุนโดยรวม จากมุมมองของการจัดการ มีงานหลายพันงานให้จัดกำหนดการและจัดลำดับความสำคัญในแต่ละวัน - เครื่องมือที่มีการมองเห็นสูงและเวลาแฝงต่ำเป็นสิ่งจำเป็นในการทำงานให้ประสบความสำเร็จในสภาพแวดล้อมดังกล่าว

ในปีนี้ มีการเพิ่มอินเทอร์เฟซดั้งเดิมของ Kafka เพื่อปรับปรุงการแสดงข้อมูลด้วยข้อมูลที่หลากหลายเกี่ยวกับการจัดกำหนดการแบทช์สำหรับ Accelerator ข้อมูลเช่นนี้เป็นเรื่องยากและมีค่าใช้จ่ายสูงในการบันทึก ดังนั้นการปรับปรุงนี้จึงมีความสำคัญ Apache Kafka เป็นเครื่องมือโอเพ่นซอร์สสำหรับการประมวลผลข้อมูลการสตรีมหลายแหล่งแบบเรียลไทม์ คาฟคาค่อนข้างเป็นที่นิยม โดยมากกว่า 80% ของบริษัทที่ติดอันดับ Fortune 100 ใช้คาฟคา

การตรวจสอบระบบแบทช์ที่มีประสิทธิภาพสูงอาจเป็นเรื่องยาก วิธีการส่วนใหญ่มักทำให้ระบบช้าลงเนื่องจากงานการรายงานซึ่งแข่งขันกับงานเพื่อประมวลผลงาน

จะยากขึ้นเมื่อมีผู้ใช้ข้อมูลที่ได้รับการตรวจสอบหลายราย การชะลออัตราการรีเฟรชของข้อมูลบนจอภาพสามารถช่วยได้ แต่ข้อมูลนั้นจะไม่แม่นยำหรือเป็นแบบเรียลไทม์

ระบบเช่นคาฟคาช่วยสนับสนุนผู้บริโภคจำนวนมาก ข้อมูลถูกเผยแพร่เพียงครั้งเดียว แต่ผู้บริโภคจำนวนมากสามารถอ่านข้อความได้ ดังนั้นจึงมีการโหลดเพิ่มเติมเพียงรายการเดียวในระบบแบทช์แทนที่จะเป็นหลายโหลด สำหรับหลายคลัสเตอร์ สามารถกำหนดค่าระบบแบทช์หลายชุดที่เผยแพร่ไปยังอินสแตนซ์ Kafka เดียว

ความถี่ของการเผยแพร่ข้อมูลจำเป็นต้องมีการดูแล แม้ในการตั้งค่านี้ ระบบควรเผยแพร่บ่อยเพียงใด และดึงข้อมูลจากระบบแบทช์อย่างไร สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าสิ่งต่าง ๆ เปลี่ยนแปลงเร็วเพียงใดในระบบแบทช์ ตัวอย่างเช่น Altair Accelerator สามารถจัดส่งงานได้หลายร้อยงานต่อวินาที และการจัดส่งแต่ละครั้งอาจเปลี่ยนสถานะของเมตริก 20-30 รายการ นั่นเป็นข้อมูลจำนวนมากสำหรับการวัดพื้นฐานบางอย่าง

ด้วยระบบเมตริกภายใน Accelerator จะรวบรวมข้อมูลในช่วงเวลาสั้นๆ — ประมาณ 10 วินาที แม้ว่าสิ่งนี้จะสูญเสียความละเอียดที่ระดับลูปการจัดส่งแต่ละรายการ แต่ข้อมูลที่ได้มักจะมีประโยชน์มากกว่าเนื่องจากความแปรปรวนสูงระหว่างการทำซ้ำลูปการจัดส่ง แม้จะมีการสะสมดังกล่าว แต่ก็ยังมีค่าใช้จ่ายในการดึงข้อมูลออกจากวงใน Altair เลือกที่จะเขียนโค้ดชุดคำสั่งของ Kafka Publisher ลงในแกนระบบแบทช์โดยตรงเพื่อลดค่าใช้จ่าย

ผลลัพธ์ของการปรับปรุง Altair Accelerator นั้นมีนัยสำคัญ คุณสามารถได้รับ ข้อมูลเพิ่มเติมและดูรายงานตัวอย่างที่นี่. คุณยังสามารถดูสั้น ๆ การสาธิตแดชบอร์ด Accelerator ใหม่ที่นี่. นอกจากนี้ยังมีตัวอย่างที่ดีของ สตรีมข้อมูลที่ปรับปรุงแล้วซึ่งเป็นไปได้ด้วยรุ่นใหม่ที่นี่. ข้อมูลนี้จะช่วยให้คุณเรียนรู้เกี่ยวกับการอัปเดตล่าสุดของ Altair Accelerator ซึ่งเป็นตัวจัดกำหนดการงานระดับองค์กรที่เร็วที่สุดในอุตสาหกรรม

แชร์โพสต์นี้ผ่าน: ที่มา: https://semiwiki.com/eda/altair/304169-latest-updates-to-altair-accelerator-the-industrys-fastest-enterprise-job-scheduler/