ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะซึ่งเป็นขั้นตอนต่อไปในองค์กรดิจิทัลคือการใช้ปัญญาประดิษฐ์และเครื่องมืออัจฉริยะอื่นๆ เพื่อทำให้การดำเนินงานต่างๆ ของธุรกิจเป็นไปโดยอัตโนมัติ ประโยชน์และการใช้งานในธุรกิจเป็นที่ยอมรับทั่วโลก
นี่คือสิ่งที่เกี่ยวกับระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ
สารบัญ
- ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะคืออะไร
- ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะแตกต่างจาก RPA และ Hyperautomation อย่างไร
- ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะทำงานอย่างไร
- ประโยชน์ของระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ
- การใช้งานระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ
- การนำระบบอัตโนมัติอัจฉริยะมาใช้ในองค์กร
- นาโนเน็ตสำหรับระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ
- Take Away
ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะคืออะไร
Intelligent Automation คือการใช้เทคโนโลยีอัจฉริยะ เช่น Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Intelligent Character Recognition (ICR), Natural Language Processing (NLP), Process Mining (PM) และ Data Mining (DM) กระบวนการที่เชื่อมต่อถึงกันและทำงานร่วมกันได้ ซึ่งช่วยให้เกิดการเรียนรู้อัตโนมัติและการปรับตัวในทุกกิจกรรมทางธุรกิจ
ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะช่วยขจัดแรงงานที่ใช้เวลานาน สร้างอินเทอร์เฟซที่มีประสิทธิภาพระหว่างมนุษย์และเทคโนโลยีผ่านแอปพลิเคชัน เช่น แชทบ็อต และพัฒนาตามการใช้งาน แง่มุมการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องของ AI ช่วยให้สามารถคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำและระบุถึงความเสี่ยงและภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นกับการปฏิบัติงาน ซึ่งสามารถกระตุ้นการแก้ไขอัตโนมัติและการแก้ไขหลักสูตรได้ทันท่วงที
ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะแตกต่างจาก RPA และ Hyperautomation อย่างไร
ก่อนที่เราจะพูดถึงรายละเอียดของ Intelligent Automation สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจความแตกต่างพื้นฐานระหว่าง Intelligent Automation, RPA และ Hyperautomation
- RPA เป็นเซตย่อยของ Intelligent Automation ใช้เพื่อทำให้งานประจำ ทำซ้ำ และคาดการณ์ได้โดยอัตโนมัติผ่านกิจกรรมที่ประสานกันซึ่งเลียนแบบการกระทำของมนุษย์ ช่วยขจัดงานที่ต้องใช้เวลามาก เช่น การป้อนข้อมูลเก้าอี้ล้อเลื่อน มันถูกขับเคลื่อนด้วยกฎเกณฑ์
- ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะคือการใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์เพื่อประมวลผลงานที่มีฟังก์ชันสูงกว่า ซึ่งต้องใช้เหตุผล การวิเคราะห์ การตัดสิน และการตัดสินใจในระดับหนึ่ง มันถูกขับเคลื่อนโดย AI และเป็นส่วนย่อยของ Hyperautomation
- Hyperautomation คือการเชื่อมต่อระหว่างกันของเครื่องมืออัตโนมัติต่างๆ ที่ให้บริการกระบวนการต่างๆ เพื่อสร้างแพลตฟอร์มทั่วไปที่รวมระบบ ข้อมูล และกระบวนการขององค์กรเข้าด้วยกัน
ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะทำงานอย่างไร
ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะประกอบด้วยเครื่องมืออย่างน้อยหนึ่งอย่างต่อไปนี้ซึ่งให้บริการหลายฟังก์ชัน:
1. การเก็บข้อมูลอัจฉริยะ
ข้อมูลคือการสร้างบน เชอร์ล็อก โฮล์มส์ ร้องไห้อย่างไม่อดทนดินเหนียวที่ทำอิฐมอญ การบันทึกข้อมูลโดยอัตโนมัติในรูปแบบดิจิทัลและการจัดประเภทและการจัดเก็บเป็นเอนทิตีเชิงตรรกะขึ้นอยู่กับกระบวนการอัจฉริยะที่สามารถรับรู้ข้อมูลได้ กระบวนการ OCR และ ICR ใช้ประโยชน์จากเครื่องมือ AI และ ML มากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อการเก็บข้อมูลอย่างชาญฉลาดจากแหล่งต่างๆ
โซลูชันการจับภาพอัจฉริยะที่มีประสิทธิภาพซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของระบบอัตโนมัติอัจฉริยะจะ:
- ดึงข้อมูลที่มีโครงสร้าง มีโครงสร้างไม่ดี และไม่มีโครงสร้าง
- ดึงข้อมูลจากหลายแหล่ง
- จำแนกข้อมูลที่ดึงออกมาตามกฎที่ตั้งไว้ล่วงหน้า
- ทำให้มีข้อมูลสำหรับอื่นๆ
2. ระบบอัตโนมัติของกระบวนการอัจฉริยะ (IPA)
บริษัทที่มีประสิทธิภาพและประสบความสำเร็จมีโครงสร้างกระบวนการที่ทำตามขั้นตอนที่คาดการณ์ได้และมี (ส่วนใหญ่) ผลลัพธ์ที่คาดการณ์ได้ กระบวนการดังกล่าวสามารถทำให้เป็นอัตโนมัติได้อย่างง่ายดายเพื่อขจัดปัญหาคอขวดที่เกิดจากความล่าช้าแบบแมนนวลในขั้นตอนขั้นกลาง Intelligent Process Automation (IPA) เป็นการจัดเรียงเทคโนโลยีที่ช่วยในกระบวนการที่กำหนดไว้อย่างดี
ระบบอัตโนมัติของกระบวนการอัจฉริยะมักประกอบด้วย Digital Process Automation (DPA), Robotic Process Automation (RPA) และ Artificial Intelligence (AI)
- Digital Process Automation หรือ DPA ที่ได้มาจากแนวทางปฏิบัติของ Business Process Management คือระบบอัตโนมัติของการดำเนินงานต่างๆ ของบริษัทและการเพิ่มประสิทธิภาพของเวิร์กโฟลว์ โดยทั่วไปเกี่ยวข้องกับการทำงานอัตโนมัติที่เกี่ยวข้องกับปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ เช่น ฝ่ายทรัพยากรบุคคล การจัดการ การขาย และการตลาด มักเกี่ยวข้องกับผู้ใช้ภายนอก เช่น ลูกค้า ผู้ขาย และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่นๆ และช่วยในการสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้น ตัวอย่างการใช้ DPA ได้แก่ การตรวจสอบประวัติอัตโนมัติ การถ่ายโอนข้อมูลข้ามแอปพลิเคชันต่างๆ (เช่น ระหว่าง ERP และระบบการสั่งซื้อ) การสร้างข้อมูลรับรองการเข้าสู่ระบบ การตั้งค่าบัญชี และการประกาศอีเมลอัตโนมัติ
- Robotic Process Automation หรือ RPA คือระบบอัตโนมัติของงานซ้ำ ๆ ที่ใช้เวลานานและต้องใช้แรงงานมาก ซึ่งเป็นไปตามชุดของกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้า RPA ถูกใช้เพื่อทำให้กระบวนการขนาดเล็กลงโดยอัตโนมัติซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการที่ใหญ่กว่าและซับซ้อน RPA มักใช้ในการดึงข้อมูลจากใบแจ้งหนี้เพื่อป้อนข้อมูลลงใน ERP
- ปัญญาประดิษฐ์หรือ AI ประกอบด้วยเทคโนโลยีต่างๆ เช่น ML, NLP และคอมพิวเตอร์วิทัศน์ ซึ่งช่วยให้ระบบสามารถวิเคราะห์ ให้เหตุผล ตัดสิน และตัดสินใจตามข้อมูลที่มีอยู่ ทำได้โดยการจดจำรูปแบบในข้อมูลและเรียนรู้จากการตัดสินใจในอดีตเพื่อสร้างทางเลือกที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น
3. การจัดการการสื่อสารอัจฉริยะ
การสื่อสารเป็นส่วนสำคัญของธุรกิจและรวมถึงการโต้ตอบภายในตลอดจนการสื่อสารกับผู้ขายภายนอก ลูกค้า และลูกค้า เครื่องมืออัจฉริยะกำลังถูกใช้มากขึ้นในการจัดการการสื่อสารในแอปพลิเคชันต่างๆ ตั้งแต่การสนับสนุนลูกค้าระดับแรก (เช่น แชทบอท) การสร้างเนื้อหา การจัดการวิกฤต และการพัฒนากลยุทธ์ สิ่งนี้ใช้ประโยชน์จากเครื่องมือหลายอย่างเช่น OCR, การจดจำเสียง, NLP และ ML อีกครั้ง
4. การจัดการข้อมูลอัจฉริยะ
การรวบรวมข้อมูลทางธุรกิจทั้งหมดลงในฐานข้อมูลที่มีโครงสร้างนั้นผ่านพ้นไปแล้วในยุคของข้อมูลขนาดใหญ่ เครื่องมือ AI และ ML สามารถจัดการข้อมูลได้อย่างชาญฉลาดมากกว่าการจัดหมวดหมู่ข้อมูลในตารางฐานข้อมูล การจัดการข้อมูลอัจฉริยะใช้เครื่องมือจากส่วนต่างๆ ของการดำเนินงาน เช่น Business Intelligence (BI) และ Online Analytical Processing (OLAP), Cluster Analysis, Network Analysis, Data Mining, NLP, ML และ cloud computing เป็นแพลตฟอร์มข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสำหรับการจัดเก็บข้อมูล ความปลอดภัย การวิเคราะห์ และการตัดสินใจที่ดีขึ้นในการดำเนินธุรกิจในด้านต่างๆ
ประโยชน์ของระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ
ประหยัดค่าใช้จ่าย
การใช้ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะในกิจกรรมทางโลกที่ต้องใช้แรงงานมากของบริษัทสามารถส่งผลให้ประหยัดต้นทุนได้อย่างมาก McKinsey แสดงให้เห็นว่า 45% ของกิจกรรมที่จ่ายในปัจจุบันซึ่งมีมูลค่าเท่ากับ 2 ล้านล้านดอลลาร์ในค่าจ้างประจำปีทั้งหมด สามารถทำได้โดยอัตโนมัติโดยใช้เครื่องมือ AI นอกจากนี้ ประสิทธิภาพการทำงานแบบแมนนวลของงานอัตโนมัติที่ซ้ำซ้อนจะลดประสิทธิภาพการทำงานของบริษัท และประสิทธิภาพการทำงานที่ต่ำอาจทำให้นายจ้างต้องเสียค่าใช้จ่ายประมาณ 1.8 พันล้านดอลลาร์ต่อปี
ประหยัดเวลา
กระบวนการทางธุรกิจที่ทำซ้ำๆ ธรรมดาๆ ที่ใช้คนทำงานกินเวลามาก โดยไม่คำนึงถึงแผนกและลักษณะงาน ตัวอย่างเช่น มีรายงานว่างานระดับต่ำที่ทำงานอัตโนมัติได้ใช้เวลา 30% ของแผนก IT, 47% ของเวลาของแผนก AP และ 75% ของเวลาของพนักงานแผนก HR และ Payroll โดยธรรมชาติแล้วจะนำไปสู่การล่าช้าของเวลาและบทลงโทษที่เกี่ยวข้องซึ่งส่งผลต่อประสิทธิภาพการทำงานของทีมและบริษัท ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะสามารถช่วยหลีกเลี่ยงความล่าช้าและคอขวดดังกล่าวในการดำเนินงานประจำวันของบริษัท
การลดข้อผิดพลาด
ว่ากันว่ามนุษย์มีแนวโน้มที่จะทำผิดพลาด 10 ครั้งในทุก ๆ 100 ขั้นตอนเมื่อทำงานซ้ำซ้อน ในกรณีที่สมองของมนุษย์สามารถล้มเหลวได้เนื่องจากความเหนื่อยล้าจากการกระทำซ้ำๆ อันที่จริง ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานได้เนื่องจากกระบวนการเรียนรู้ที่ลึกซึ้งและต่อเนื่องที่เกี่ยวข้อง ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะไม่เพียงแต่ขจัดข้อผิดพลาด แต่ยังเพิ่มโอกาสในการคาดการณ์ปัญหาและคอขวดผ่านการวิเคราะห์อัจฉริยะ ซึ่งสามารถช่วยในการแก้ไขปัญหาได้ตั้งแต่เนิ่นๆ
ความโปร่งใส
ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ ผ่านการรวมศูนย์ของกระบวนการและการจัดการข้อมูล สามารถเพิ่มความโปร่งใสทั่วทั้งกระดาน ในขณะที่ยังผสานการทำงานทางธุรกิจอย่างมีเหตุผลซึ่งกระจายออกไปทั่วทั้งองค์กร ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะยังสามารถกำหนดมาตรการรักษาความปลอดภัยและการตรวจสอบย้อนกลับของข้อมูลได้ ซึ่งช่วยให้มั่นใจถึงการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เกี่ยวข้องได้ดียิ่งขึ้น
ความพร้อมรับความเสี่ยง
การนำระบบอัตโนมัติอัจฉริยะไปใช้โดยธุรกิจต่างๆ ทั่วโลก พบว่ามีหลากหลายช่องทางเพิ่มขึ้นในช่วงที่มีการระบาดใหญ่ ประมาณร้อยละ 55 ของผลิตภัณฑ์และ/หรือบริการเป็น พบ เพื่อแปลงเป็นดิจิทัลทั้งหมดหรือบางส่วน ณ เดือนกรกฎาคม 2020 เทียบกับ 35 เปอร์เซ็นต์ในเดือนธันวาคม 2019 และ 28 เปอร์เซ็นต์ในปี 2018 ผู้บริหารเกือบครึ่งจาก 800 คนที่สำรวจเร่งการนำระบบอัตโนมัติมาใช้ "ในระดับปานกลาง" ในช่วงที่มีการระบาดใหญ่ และประมาณ 20 เปอร์เซ็นต์รายงานว่า "เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ” ระบบอัตโนมัติ ระบบอัตโนมัติของกระบวนการอัจฉริยะเป็นแกนหลักสำคัญในการทำให้ธุรกิจดำเนินไปได้ด้วยพนักงานที่ลดลง การทำงานทางไกล และการประสานงานทางดิจิทัล
ความสม่ำเสมอในการปฏิบัติงาน
ความสามารถในการประสานงานเครื่องมือ Intelligent Automation ต่างๆ ลงในแพลตฟอร์ม hyperautomation ที่ใหญ่ขึ้นภายในองค์กร สามารถเพิ่มความไม่ต่อเนื่องของข้อมูลและขจัดอุปสรรคของกระบวนการ
การใช้งานระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ
การจัดหาเพื่อชำระเงิน (P2P)
กระบวนการจัดซื้อเพื่อชำระเงินนั้นเหมาะสมที่สุดสำหรับระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ เนื่องจากมีงานที่ซ้ำซากและใช้เวลานาน การจัดการผู้ขาย การจัดการใบแจ้งหนี้ และรายละเอียดการชำระเงินจากแหล่งต่างๆ และผู้ขายนำไปสู่การจัดการด้วยตนเองที่ซับซ้อน ด้วยปริมาณธุรกรรมที่เพิ่มขึ้น และด้วยการชำระเงินที่เน้นมากขึ้นในยุคปัจจุบันสำหรับธุรกรรมแบบไร้กระดาษและออนไลน์ ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะของวงจร P2P จึงถือว่ามีความสำคัญต่อธุรกิจ ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะของกระบวนการ P2P ช่วยเพิ่มความคล่องตัวในกระบวนการซื้อ ลดความยุ่งเหยิงของกระดาษ เพิ่มความโปร่งใสของเส้นทางใบกำกับสินค้า ประหยัดเวลาและเงิน เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพนักงาน และปรับปรุงความสัมพันธ์กับผู้ขาย
เสนอราคาเป็นเงินสด (Q2C)
Q2C เป็นการย้อนกลับของกระบวนการ P2P; ในขณะที่ส่วนหลังเกี่ยวข้องกับการจัดหาผลิตภัณฑ์/บริการโดยบริษัท Q2C เกี่ยวข้องกับการขายผลิตภัณฑ์และบริการโดยบริษัท กระบวนการ Q2C ที่ปรับปรุงระบบอัตโนมัติอัจฉริยะช่วยให้มั่นใจได้ว่ากระแสเงินสดที่รวดเร็วและเชื่อถือได้ การปฏิบัติตามคำสั่งซื้อ และการจัดการใบเรียกเก็บเงินที่มีประสิทธิภาพ Q2T tsk เฉพาะที่ได้รับประโยชน์จากระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ ได้แก่ การปฏิบัติตามคำสั่งซื้อ การปฐมนิเทศลูกค้าใหม่ และการจัดเตรียมบัญชี
การจัดการพนักงาน
การปฐมนิเทศและเลิกจ้างพนักงานในองค์กรเป็นกระบวนการที่น่าเบื่อ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อองค์กรมีขนาดใหญ่เกินขนาดวิกฤตที่กำหนดโดยความสามารถ การจัดการเอกสารพนักงาน การดำเนินการจ่ายเงินเดือนและค่าใช้จ่ายที่เหลือ และการรับประกันการคืนทรัพย์สินของบริษัทอย่างปลอดภัย เป็นกิจกรรมบางส่วนในกระบวนการออกจากงาน ซึ่งเมื่อดำเนินการอย่างไม่เหมาะสม อาจส่งผลเสียต่อบริษัทได้ กิจกรรมปฐมนิเทศเช่นการเริ่มต้นของพนักงาน เอกสารการจ้างงาน และการจัดการทรัพยากรบุคคลมีความสำคัญในการรักษาขวัญกำลังใจและความจงรักภักดีของพนักงาน ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะสามารถใช้เพื่อเก็บข้อมูลทางอิเล็กทรอนิกส์จากเอกสาร เช่น ประวัติย่อและบันทึกของพนักงานผ่านกระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์ (RPA) และการสื่อสารอัตโนมัติกับพนักงาน (เช่น อีเมลต้อนรับอัตโนมัติ)
การจัดการลูกค้า
การสำรวจโดย Gartner ในปี 2018 Customer Experience คือ "สมรภูมิทางการตลาดรูปแบบใหม่" แม้ว่าการกำจัดมนุษย์ออกจากการจัดการลูกค้าจะไม่ถือเป็นการย้ายธุรกิจที่ชาญฉลาด แต่ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะสามารถใช้เป็นเครื่องมือเสริมสำหรับการสื่อสารระดับแรกได้ กล่องสนทนาอัตโนมัติอัจฉริยะสามารถประหยัดเวลาและให้การเชื่อมต่อตลอด XNUMX ชั่วโมงแก่ลูกค้า สามารถระบุและจัดหมวดหมู่หัวข้อการสนทนาสำหรับการกำหนดเส้นทางในภายหลังไปยังตัวแทนที่เป็นมนุษย์ที่เหมาะสม
การควบคุมสินค้าคงคลัง
กระบวนการควบคุมสินค้าคงคลังประกอบด้วยกิจกรรมต่างๆ เช่น การสร้างใบสั่งงาน การสร้างใบแจ้งหนี้ และการจัดส่ง เมื่อบริษัทขยายการดำเนินงานหรือย้ายไปสู่การดำเนินงานแบบ omnichannel AI สามารถปรับปรุงกระบวนการ back-office ที่ซับซ้อนและป้องกันการบล็อกซัพพลายเชน
การตลาด
ปัจจุบันการตลาดเป็นกิจกรรมแบบ Omnichannel โดยโซเชียลมีเดียมีบทบาทสำคัญในการเพิ่มการมองเห็น การสร้างและการโพสต์เนื้อหาทางการตลาดโดยอัตโนมัติ (รวมถึงโฆษณาเฉพาะบริบท) สามารถช่วยให้เข้าถึงและมองเห็นบริษัทได้ดีขึ้น
การนำระบบอัตโนมัติอัจฉริยะมาใช้ในองค์กร
Walter Lippman กล่าวว่าคุณไม่สามารถให้แม้แต่เครื่องจักรที่ดีที่สุดด้วยความคิดริเริ่ม ความคิดริเริ่มต้องมาจากบุคคลที่อยู่เบื้องหลังองค์กร
การนำระบบอัตโนมัติอัจฉริยะมาใช้ในธุรกิจไม่ใช่เรื่องเล็กน้อยในการเปลี่ยนเครื่องมือทางเทคโนโลยี จำเป็นต้องมีความเข้าใจในเชิงลึกเกี่ยวกับความสามารถหลักของบริษัท ความต้องการทางธุรกิจ และการเปลี่ยนแปลงในแนวทางพื้นฐานในการดำเนินธุรกิจ การวางแผนจึงเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นที่จำเป็นต่อการนำระบบอัตโนมัติอัจฉริยะมาใช้
ขั้นตอนสำคัญในการนำระบบอัตโนมัติอัจฉริยะมาใช้กับพอร์ตโฟลิโอของบริษัทคือ:
- การวางแผน: กระบวนการที่จะได้รับประโยชน์จากระบบอัตโนมัติอัจฉริยะมีอะไรบ้าง การตอบคำถามนี้เป็นสิ่งสำคัญในการส่งมอบคุณค่าตามที่สัญญาไว้โดยระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ และจะทำหน้าที่เป็นพื้นฐานในการทำให้เสถียร กำหนดมาตรฐาน เพิ่มประสิทธิภาพ และใช้งานเครื่องมือระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ
- การประเมินเครื่องมือ: มีเครื่องมือ Intelligent Automation มากมายในตลาดที่สามารถรองรับส่วนต่างๆ ของอุตสาหกรรมได้ ข้อจำกัดด้านงบประมาณ ฟังก์ชันที่นำเสนอ และการให้บริการเป็นปัจจัยสำคัญบางประการที่ต้องประเมินก่อนเลือกเครื่องมือ Intelligent Automation
- การติดตั้งโซลูชันระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ: เมื่อ/เลือกเครื่องมือแล้ว เครื่องมือจะถูกติดตั้งด้วยความช่วยเหลือจากเครื่องมือที่จัดเตรียมให้ การปรับเปลี่ยน การปรับตัวของเครื่องมือ Intelligent Automation ให้เข้ากับความต้องการของกิจกรรมและความต้องการของบริษัทเป็นสิ่งสำคัญในที่นี้ และจะต้องหารือกับผู้ให้บริการโซลูชันก่อนการติดตั้ง
- การฝึกอบรม: ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมดในโซลูชันระบบอัตโนมัติอัจฉริยะที่บริษัทนำมาใช้ต้องได้รับการฝึกอบรมเพื่อดำเนินการ/จัดการระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ การฝึกอบรมจะต้องได้รับการปรับปรุงเป็นระยะเพื่อให้เป็นปัจจุบัน
- การตรวจสอบประสิทธิภาพ: แม้หลังจากการปรับใช้เครื่องมือ Intelligent Automation อย่างเต็มรูปแบบแล้ว ก็จำเป็นต้องมีการตรวจสอบประสิทธิภาพเป็นระยะเพื่อให้แน่ใจว่าระบบทำงานตามความต้องการของบริษัท การตรวจสอบดังกล่าวจะต้องดำเนินการด้วยตัวชี้วัดประสิทธิภาพเฉพาะที่ตรงกับเกณฑ์มาตรฐานอุตสาหกรรมและกลุ่มเพื่อน การตรวจสอบเหล่านี้สามารถทำได้โดยผู้เชี่ยวชาญภายในบริษัทหรือโดยผู้ให้บริการ หากพวกเขาให้คำมั่นสัญญากับบริการดังกล่าว
นาโนเน็ตสำหรับระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ
Nanonets เป็นซอฟต์แวร์ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะที่ใช้ประโยชน์จากความสามารถ OCR, AI และ ML เพื่อดึงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง/มีโครงสร้างจากเอกสาร PDF, รูปภาพ และไฟล์ที่สแกนโดยอัตโนมัติ ระบบอัตโนมัติของ Nanonets จะจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้โดยไม่ยาก และ AI ยังจัดการกับข้อจำกัดของข้อมูลทั่วไปได้อย่างง่ายดาย Nanonets AI ยังช่วยให้มั่นใจได้ถึงความแม่นยำสูงในขณะที่ประมวลผลเอกสารที่ต้องการการแก้ไขหรือแก้ไขน้อยที่สุด
ประโยชน์เฉพาะบางประการของการใช้ Nanonets เป็นโซลูชันระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ ได้แก่:
- ความยืดหยุ่นของการใช้ข้อมูลหลายประเภท
- การปรับแต่งและการฝึกอบรมแบบกำหนดเองของแบบจำลองเพื่อให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะ
- การเรียนรู้แบบไดนามิกของเอ็นจิ้น ML เพื่อให้เหมาะสมกับกิจกรรมทางธุรกิจมากขึ้น
- ไม่จำเป็นต้องประมวลผลภายหลัง ทำให้พนักงานมีเวลาทำกิจกรรมที่ดีขึ้น
- เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกและการตรวจจับวัตถุเอาชนะข้อจำกัดของข้อมูลทั่วไปที่ส่งผลต่อการจดจำข้อความและการแยกข้อความ
- ไม่ต้องมีทีมนักพัฒนาภายใน
นำออกไป
ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะคืออนาคตของการจัดการธุรกิจ โซลูชันระบบอัตโนมัติอัจฉริยะสามารถเพิ่มผลกำไรและผลผลิต เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า ปรับปรุงผลกำไร และสร้างขวัญกำลังใจของพนักงาน เมื่อผสานรวมเป็นส่วนหนึ่งของแนวทางปฏิบัติในการจัดการธุรกิจเป็นประจำ ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะสามารถช่วยในการแสดงภาพ เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ และเครื่องมือที่ไม่มีโค้ด/โค้ดน้อย เพื่อให้บริษัทสามารถแข่งขันได้ในโลกธุรกิจดิจิทัลที่เพิ่มขึ้นนี้
- 10
- 100
- 2019
- 2020
- 28
- เกี่ยวกับเรา
- เร่ง
- ตาม
- ลงชื่อเข้าใช้
- ถูกต้อง
- ข้าม
- การกระทำ
- กิจกรรม
- อยากทำกิจกรรม
- การนำมาใช้
- โฆษณา
- AI
- ทั้งหมด
- การวิเคราะห์
- วิเคราะห์
- การวิเคราะห์
- ประกาศ
- ประจำปี
- ทุกๆปี
- การใช้งาน
- เข้าใกล้
- รอบ
- เทียม
- ปัญญาประดิษฐ์
- ปัญญาประดิษฐ์ (AI)
- การตรวจสอบบัญชี
- อัตโนมัติ
- อัตโนมัติ
- ใช้ได้
- พื้นหลัง
- อุปสรรค
- baseline
- กำลัง
- ประโยชน์
- ประโยชน์ที่ได้รับ
- ที่ดีที่สุด
- ข้อมูลขนาดใหญ่
- บิล
- พันล้าน
- คณะกรรมการ
- สร้าง
- การก่อสร้าง
- ธุรกิจ
- ระบบธุรกิจอัจฉริยะ
- ธุรกิจ
- ความสามารถในการ
- เงินสด
- กระแสเงินสด
- ที่เกิดจาก
- โซ่
- การตรวจสอบ
- ทางเลือก
- การจัดหมวดหมู่
- เมฆ
- คอมพิวเตอร์เมฆ
- ชุด
- ร่วมกัน
- การสื่อสาร
- บริษัท
- บริษัท
- เมื่อเทียบกับ
- ซับซ้อน
- การปฏิบัติตาม
- การคำนวณ
- การเชื่อมต่อ
- บริโภค
- เนื้อหา
- ควบคุม
- การสนทนา
- ประสานงาน
- แกน
- การแก้ไข
- สร้าง
- การสร้าง
- การสร้าง
- หนังสือรับรอง
- วิกฤติ
- วิกฤติ
- ปัจจุบัน
- ประเพณี
- ประสบการณ์ของลูกค้า
- ความพึงพอใจของลูกค้า
- Customer Support
- ลูกค้า
- ข้อมูล
- การจัดการข้อมูล
- การทำเหมืองข้อมูล
- ฐานข้อมูล
- ฐานข้อมูล
- ข้อเสนอ
- ความล่าช้า
- การใช้งาน
- การตรวจพบ
- พัฒนาการ
- ต่าง
- ดิจิตอล
- เอกสาร
- ดอลลาร์
- ขับเคลื่อน
- ก่อน
- อย่างง่ายดาย
- กิน
- ผล
- มีประสิทธิภาพ
- ที่มีประสิทธิภาพ
- กำจัด
- อีเมล
- พนักงาน
- การจ้าง
- การสร้างความมั่นใจ
- Enterprise
- โดยเฉพาะอย่างยิ่ง
- จำเป็น
- ตัวอย่าง
- ผู้บริหารระดับสูง
- รายจ่าย
- ประสบการณ์
- ประสบการณ์
- ปัจจัย
- พอดี
- ความยืดหยุ่น
- ไหล
- ปฏิบัติตาม
- ดังต่อไปนี้
- รูป
- พบ
- เต็ม
- อนาคต
- บัญชีกลุ่ม
- ช่วย
- จะช่วยให้
- โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม
- จุดสูง
- hr
- HTTPS
- เป็นมนุษย์
- มนุษย์
- แยกแยะ
- ความสำคัญ
- สำคัญ
- ปรับปรุง
- ประกอบด้วย
- รวมทั้ง
- เพิ่ม
- เพิ่มขึ้น
- อุตสาหกรรม
- ข้อมูล
- Initiative
- แบบบูรณาการ
- Intelligence
- ฉลาด
- ปฏิสัมพันธ์
- อินเตอร์เฟซ
- สินค้าคงคลัง
- ร่วมมือ
- IT
- กรกฎาคม
- การเก็บรักษา
- คีย์
- แรงงาน
- ภาษา
- ที่มีขนาดใหญ่
- นำ
- นำไปสู่
- การเรียนรู้
- ชั้น
- ยกระดับ
- การใช้ประโยชน์
- ความจงรักภักดี
- เครื่อง
- เรียนรู้เครื่อง
- การจัดการ
- คู่มือ
- ตลาด
- การตลาด
- การจับคู่
- เรื่อง
- ภาพบรรยากาศ
- ตัวชี้วัด
- การทำเหมืองแร่
- ML
- โมเดล
- เงิน
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- ย้าย
- โดยธรรมชาติ
- ธรรมชาติ
- เครือข่าย
- การดูแลพนักงานใหม่
- ออนไลน์
- การดำเนินการ
- การเพิ่มประสิทธิภาพ
- ใบสั่ง
- คำสั่งซื้อ
- organizacja
- อื่นๆ
- p2p
- ต้องจ่าย
- การระบาดกระจายทั่ว
- กระดาษ
- การชำระเงิน
- รูปแบบไฟล์ PDF
- การปฏิบัติ
- การวางแผน
- เวที
- ผลงาน
- การคาดการณ์
- ปัญหาที่เกิดขึ้น
- กระบวนการ
- กระบวนการอัตโนมัติ
- กระบวนการ
- ผลผลิต
- ผลิตภัณฑ์
- กำไร
- คุณสมบัติ
- ให้
- ให้
- ซื้อ
- ตั้งแต่
- รับรู้
- ได้รับการยอมรับ
- บันทึก
- กฎระเบียบ
- ความสัมพันธ์
- ตรงประเด็น
- ทำงานจากระยะไกล
- ต้องการ
- จำเป็นต้องใช้
- ความต้องการ
- ข้อ จำกัด
- ย้อนกลับ
- Ripple
- ความเสี่ยง
- ระบบอัตโนมัติของกระบวนการหุ่นยนต์
- เส้นทาง
- แอฟริกาใต้
- กฎระเบียบ
- วิ่ง
- ปลอดภัย
- กล่าวว่า
- ขาย
- ความพอใจ
- ความปลอดภัย
- บริการ
- บริการ
- การให้บริการ
- ชุด
- การตั้งค่า
- การส่งสินค้า
- สำคัญ
- ขนาด
- สมาร์ท
- So
- สังคม
- โซเชียลมีเดีย
- ซอฟต์แวร์
- ทางออก
- โซลูชัน
- กระจาย
- เข้าพัก
- การเก็บรักษา
- กลยุทธ์
- ที่ประสบความสำเร็จ
- จัดหาอุปกรณ์
- ห่วงโซ่อุปทาน
- สนับสนุน
- การสำรวจ
- ระบบ
- ระบบ
- งาน
- ทีม
- เทคนิค
- เทคโนโลยี
- เทคโนโลยี
- The Initiative / ความคิดริเริ่ม
- โลก
- ภัยคุกคาม
- ตลอด
- เวลา
- ต้องใช้เวลามาก
- เครื่องมือ
- เครื่องมือ
- หัวข้อ
- ตรวจสอบย้อนกลับ
- การฝึกอบรม
- การทำธุกรรม
- การทำธุรกรรม
- การถ่ายโอน
- ความโปร่งใส
- เป็นปกติ
- เข้าใจ
- USD
- ใช้
- ผู้ใช้
- ความคุ้มค่า
- ต่างๆ
- ผู้ขาย
- ความชัดเจน
- วิสัยทัศน์
- การสร้างภาพ
- เสียงพูด
- ยินดีต้อนรับ
- กำหนดไว้อย่างดี
- อะไร
- ภายใน
- ไม่มี
- งาน
- โลก