ปรับปรุงผลลัพธ์ Watson Discovery โดยใช้การฝึกอบรมความเกี่ยวข้องตาม API

สรุป

นักพัฒนาใช้บริการ IBM Watson Discovery เพื่อเพิ่มเครื่องมือวิเคราะห์องค์ความรู้ การค้นหา และเนื้อหาลงในแอปพลิเคชันอย่างรวดเร็ว ด้วยกลไกดังกล่าว พวกเขาสามารถระบุรูปแบบ แนวโน้ม และข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างซึ่งสามารถขับเคลื่อนการตัดสินใจได้ดีขึ้น บางครั้ง คุณต้องการโพล่งผลลัพธ์การค้นหาโดยให้รายละเอียดการฝึกอบรมเพิ่มเติม การฝึกอบรมที่เกี่ยวข้องเป็นคุณลักษณะใน Watson Discovery ที่ให้การฝึกอบรมเพิ่มเติมสำหรับผลการค้นหาที่แม่นยำยิ่งขึ้น รูปแบบโค้ดนี้แสดงวิธีที่คุณสามารถใช้ API การฝึกความเกี่ยวข้องเพื่อปรับผลการค้นหาใน Watson Discovery

รายละเอียด

นักพัฒนาใช้บริการ IBM Watson Discovery เพื่อเพิ่มเครื่องมือวิเคราะห์องค์ความรู้ การค้นหา และการวิเคราะห์เนื้อหาให้กับแอปพลิเคชันอย่างรวดเร็ว ด้วยกลไกดังกล่าว พวกเขาสามารถระบุรูปแบบ แนวโน้ม และข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างซึ่งขับเคลื่อนการตัดสินใจได้ดีขึ้น ด้วย Watson Discovery คุณสามารถนำเข้าข้อมูล (แปลง เพิ่มคุณค่า ล้างและทำให้เป็นมาตรฐาน) จัดเก็บและสืบค้นข้อมูลเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกที่ดำเนินการได้ ในการดำเนินการค้นหาและสอบถาม คุณต้องมีเนื้อหาที่แทรกและคงอยู่ในคอลเลกชัน คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการพัฒนาแอปพลิเคชันด้วย Watson Discovery ได้โดยศึกษา สถาปัตยกรรมอ้างอิงการค้นพบทางปัญญา.

การฝึกอบรมที่เกี่ยวข้องเป็นความสามารถที่ทรงพลังใน Watson Discovery ซึ่งสามารถปรับปรุงความแม่นยำในการค้นหาได้หากใช้แนวทางที่ถูกต้อง คุณสามารถฝึกอบรม Watson Discovery เพื่อปรับปรุงความเกี่ยวข้องของผลลัพธ์การสืบค้นสำหรับองค์กรหรือสาขาวิชาเฉพาะของคุณ เมื่อคุณจัดเตรียมข้อมูลการฝึกอบรมให้กับอินสแตนซ์ Watson Discovery บริการจะใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง Watson เพื่อค้นหาสัญญาณในเนื้อหาและคำถามของคุณ บริการจะเรียงลำดับผลการค้นหาใหม่เพื่อแสดงผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องมากที่สุดที่ด้านบน เมื่อคุณเพิ่มข้อมูลการฝึกอบรมมากขึ้น อินสแตนซ์บริการจะมีความแม่นยำและซับซ้อนมากขึ้นในการจัดลำดับผลลัพธ์ที่ส่งคืน

การฝึกอบรมที่เกี่ยวข้องเป็นทางเลือก หากผลการสืบค้นของคุณตรงตามความต้องการ ไม่จำเป็นต้องมีการฝึกอบรมเพิ่มเติม สำหรับภาพรวมของกรณีการใช้งานอาคารสำหรับการฝึกอบรม โปรดดูที่โพสต์บล็อก “วิธีรับประโยชน์สูงสุดจากการฝึกอบรมที่เกี่ยวข้อง".

การฝึกอบรมที่เกี่ยวข้องใน Watson Discovery สามารถทำได้สองวิธี:

หากอินสแตนซ์ Watson Discovery ของคุณมีคำถามจำนวนมากพอสมควรซึ่งจำเป็นต้องฝึกอบรมความเกี่ยวข้อง วิธีการใช้เครื่องมืออาจใช้เวลานานกว่ามากเมื่อเทียบกับวิธีแบบเป็นโปรแกรม (โดยใช้ API) นอกจากนี้ ด้วย API คุณไม่จำเป็นต้องเชื่อมต่อออนไลน์กับอินสแตนซ์ Watson Discovery ผ่านเบราว์เซอร์

รูปแบบโค้ดนี้แสดงให้เห็นว่าการฝึกอบรมความเกี่ยวข้องสามารถทำได้โดยใช้ API อย่างไร

ไหล

1. แอปพลิเคชันไคลเอนต์ส่งแบบสอบถามภาษาธรรมชาติสำหรับแต่ละแบบสอบถามที่ต้องการการฝึกอบรมที่เกี่ยวข้อง
2. Watson Discovery ส่งคืนชุดเอกสารสำหรับการสืบค้นภาษาธรรมชาติแต่ละรายการ
3. แอปพลิเคชันไคลเอนต์บันทึกการสืบค้นและเอกสารที่เกี่ยวข้องในไฟล์ TSV บนเครื่องท้องถิ่น
4. ผู้ใช้กำหนดคะแนนความเกี่ยวข้องให้กับเอกสารและบันทึกไฟล์
5. แอปพลิเคชันเข้าถึงไฟล์พร้อมคะแนนความเกี่ยวข้องที่อัปเดต
6. แอปพลิเคชันไคลเอนต์เรียกใช้ API เพื่ออัปเดตการฝึกอบรมคอลเลกชั่น Watson Discovery โดยใช้คะแนนความเกี่ยวข้องที่อัปเดต
7. ลูกค้าสอบถามอีกครั้งเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

คำแนะนำ

ค้นหาขั้นตอนโดยละเอียดสำหรับรูปแบบนี้ใน README ไฟล์. ขั้นตอนแสดงวิธีการ:

1. สร้างอินสแตนซ์บริการ Discovery บน IBM Cloud
2. สร้างโครงการใน Watson Discovery
3. ใส่คำอธิบายประกอบเอกสารของคุณ
4. เตรียมโค้ดเพื่อเรียกใช้ API การฝึกอบรมที่เกี่ยวข้อง
5. บรรลุการฝึกอบรมที่เกี่ยวข้องสำหรับคำถามชุดใหญ่

ที่มา: https://developer.ibm.com/patterns/improve-discovery-results-using-programmatic-relevancy-training/