IBM และพันธมิตรทางธุรกิจนำการบำรุงรักษาอุปกรณ์อัจฉริยะมาสู่บริษัทยานยนต์ด้วย IBM Maximo - IBM Blog

เมื่อเร็วๆ นี้ IBM® ประกาศว่าได้ทำงานร่วมกับพันธมิตรทางธุรกิจ Beijing Shuto Technology Co., Ltd. (ต่อไปนี้จะเรียกว่า Shuto Technology) เพื่อช่วยบริษัทร่วมทุน Original Equipment Manufacturing (OEM) ในประเทศจีนเพื่อรับข้อมูลที่ถูกต้องและคุ้มค่า วิธีสำหรับช่างเทคนิคนอกสถานที่ ทำให้การซ่อมอุปกรณ์ของลูกค้าทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และปรับปรุงความน่าเชื่อถือของอุปกรณ์ 

Shuto Technology ก่อตั้งขึ้นในปี 2006 โดยเป็นผู้ให้บริการโซลูชันการจัดการสินทรัพย์ชั้นนำในประเทศจีน โดยมุ่งเน้นที่การช่วยเหลือองค์กรชั้นนำของอุตสาหกรรมในการสร้างแพลตฟอร์มการดำเนินงานและการจัดการสินทรัพย์ และเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันหลักผ่านการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ด้วยความสามารถระดับมืออาชีพและการสั่งสมอย่างล้นหลามในด้านการจัดการสินทรัพย์ Shuto ให้บริการการจัดการสินทรัพย์ (EAM) แบบครบวงจรแก่องค์กรชั้นนำในอุตสาหกรรมหลายร้อยแห่ง Shuto ยังรวมแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดของ IBM Maximo® และมาตรฐานสากล (เช่น ISO55000) ธุรกิจต่างๆ มาตรฐานกระบวนการและข้อมูล กลยุทธ์การจัดการ และระบบ KPI ที่ครอบคลุมวงจรชีวิตของสินทรัพย์เพื่อสร้างแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดของการจัดการสินทรัพย์ (EAM) ในอุตสาหกรรมต่างๆ 

ในอุตสาหกรรมยานยนต์ในปัจจุบัน—ด้วยการเติบโตอย่างรวดเร็วและการแข่งขันในตลาดที่เพิ่มขึ้น—ปรับปรุงเสถียรภาพของอุปกรณ์ ลดต้นทุนการบำรุงรักษา และปรับปรุงคุณภาพการผลิต ได้กลายเป็นความสำคัญสูงสุด อย่างไรก็ตาม สำหรับองค์กรยานยนต์ขนาดใหญ่ วิธีการจัดการและบำรุงรักษาอุปกรณ์แบบดั้งเดิมต้องเผชิญกับความท้าทายมากมาย: 

• ปัญหาทางเทคนิคในการบำรุงรักษา: ด้วยการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยีและกระบวนการยานยนต์ เทคโนโลยีการบำรุงรักษาก็มีการอัปเกรดอย่างต่อเนื่อง พนักงานซ่อมบำรุงจำเป็นต้องใช้พลังงานจำนวนมากเพื่อตรวจสอบข้อมูลอุปกรณ์เพื่อทำความเข้าใจและเรียนรู้ทักษะใหม่ๆ ส่งผลให้ไม่เพียงแต่ประสิทธิภาพในการบำรุงรักษาต่ำ แต่ยังส่งผลให้ความพึงพอใจและความภักดีของพนักงานลดลงอีกด้วย 

• ค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาอุปกรณ์สูง: เนื่องจากมีชิ้นส่วนรถยนต์จำนวนมาก เจ้าหน้าที่ซ่อมบำรุงจึงจำเป็นต้องเชี่ยวชาญการวิเคราะห์ความล้มเหลวและการวินิจฉัยที่ครอบคลุมมากขึ้น ส่งผลให้ต้องลงทุนด้านกำลังคน วัสดุ และทรัพยากรทางการเงินเป็นจำนวนมาก สิ่งนี้จะทำให้การถ่ายโอนชุดทักษะที่มีอยู่ในการเปิดใช้งานผู้มีความสามารถทำได้ยากขึ้น 

• คุณภาพการบำรุงรักษาไม่เสถียร: วิธีการบำรุงรักษาแบบเดิมๆ ขึ้นอยู่กับประสบการณ์ส่วนตัวและความสามารถของพนักงานซ่อมบำรุง เป็นการยากที่จะตรวจสอบสาเหตุที่แท้จริง เนื่องจากขาดคำแนะนำด้านเทคนิคจากมืออาชีพ และคุณภาพการบำรุงรักษาที่ไม่เสถียรซึ่งนำไปสู่ความล้มเหลวบ่อยครั้ง ความเสถียรและอายุการใช้งานของอุปกรณ์ก็ลดลงเช่นกัน ซึ่งมีแนวโน้มที่จะเกิดปัญหาคุณภาพการผลิต เช่น อัตราผลผลิตต่ำ 

เพื่อรับมือกับความท้าทายเหล่านี้ บริษัทร่วมทุนด้านยานยนต์รายใหญ่ในจีนจำเป็นต้องมีแนวทางแบบองค์รวม เข้าถึงความรู้เกี่ยวกับอุปกรณ์ได้อย่างรวดเร็ว การวินิจฉัยข้อผิดพลาดอย่างชาญฉลาด และคำแนะนำออนไลน์จากผู้เชี่ยวชาญเพื่อให้กระบวนการบำรุงรักษามีมาตรฐาน ชาญฉลาด และโปร่งใส ในทำนองเดียวกัน การร่วมทุนมุ่งหวังที่จะลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ ในขณะเดียวกันก็เพิ่มความพึงพอใจของผู้ใช้ และปรับปรุงผลประโยชน์ที่ครอบคลุมของการจัดการสินทรัพย์ขององค์กร 

ด้วยความสามารถที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ IBM Maximo Application Suite (MAS) Shuto Technology ร่วมมือกับ IBM Client Success Team และ IBM China Development Lab เพื่อจัดทำแผนที่ความรู้อัจฉริยะ การวินิจฉัยการบำรุงรักษาอัจฉริยะของ AI และความช่วยเหลือในการบำรุงรักษาระยะไกล AR สำหรับงานบำรุงรักษา ขององค์กรยานยนต์แห่งนี้ ทำให้เป็นผู้ช่วย EAM ที่ขับเคลื่อนด้วย AI 

การเปิดตัวฟีเจอร์เหล่านี้ช่วยให้บุคลากรฝ่ายบำรุงรักษาได้รับความช่วยเหลือและคำแนะนำรอบด้าน ช่วยให้พวกเขาระบุปัญหาและจัดหาวิธีแก้ปัญหาได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ตลอดจนรับความช่วยเหลือได้ทันทีจากผู้เชี่ยวชาญระยะไกลผ่านเทคโนโลยีความเป็นจริงเสริม AR ซึ่งช่วยปรับปรุงระบบดิจิทัลของบุคลากรฝ่ายบำรุงรักษา - ความสามารถของคน ลดระยะเวลาเฉลี่ยในการซ่อมแซม (MTTR) ลงโดยเฉลี่ย 25% และเพิ่มประสิทธิภาพการบำรุงรักษา ในขณะเดียวกันก็ลดต้นทุนการดำเนินงานและบำรุงรักษาอุปกรณ์ขององค์กรได้อย่างมาก 

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Intelligent Maintenance Assistant (Maximo Assist) ของ IBM Maximo Application Suite สามารถมอบความสามารถต่อไปนี้ให้กับองค์กร: 

• กราฟความรู้การบำรุงรักษาอัจฉริยะ: ฟังก์ชันกราฟความรู้การบำรุงรักษาอัจฉริยะใช้เทคโนโลยี AI ผ่านการนำเข้าเอกสารประกอบอุปกรณ์ และใช้ความสามารถในการดึงความรู้เพื่อสร้างกราฟความรู้การค้นหาข้อความแบบเต็ม ให้ฐานความรู้ที่รวดเร็วและแม่นยำ ช่วยให้บุคลากรนอกสถานที่มอบวิธีแก้ปัญหาทางเทคนิคอย่างอิสระ และช่วยให้เข้าถึงข้อมูลอุปกรณ์และข้อมูลการบำรุงรักษาได้อย่างรวดเร็ว 

• การวินิจฉัยการบำรุงรักษาอัจฉริยะของ AI: การบำรุงรักษาและการวินิจฉัยอัจฉริยะของ AI ใช้เทคโนโลยี AI และแบบจำลองการวินิจฉัยอัจฉริยะ เพื่อเป็นแนวทางให้ช่างเทคนิคในการวินิจฉัยข้อผิดพลาดในรูปแบบของคำถามและคำตอบ ในทำนองเดียวกัน จะให้เปอร์เซ็นต์ของความเป็นไปได้ที่จะเกิดข้อผิดพลาดผ่านการวิเคราะห์แบบจำลองการวินิจฉัยของ AI และกำหนดแผนการบำรุงรักษาที่รวดเร็วและแม่นยำ ในขณะเดียวกัน กระบวนการวินิจฉัยยังช่วยเพิ่มความแม่นยำของการวิเคราะห์แบบจำลองด้วยความช่วยเหลือของความสามารถในการเรียนรู้ด้วยตนเองอันทรงพลังของ AI เพื่อปรับปรุงอย่างต่อเนื่องผ่านการใช้งานและข้อเสนอแนะ 

• ความช่วยเหลือในการบำรุงรักษาระยะไกล AR: ความช่วยเหลือในการบำรุงรักษาระยะไกล AR ใช้เทคโนโลยีความเป็นจริงเสริม AR เพื่อให้เกิดการแบ่งปันภาพและการโต้ตอบแบบเรียลไทม์ระหว่างผู้เชี่ยวชาญด้านอุปกรณ์ระยะไกลและบุคลากรภาคสนาม โดยให้คำแนะนำในการบำรุงรักษาด้วยภาพและการสนับสนุนด้านเทคนิค และในขณะเดียวกันก็สร้างแพลตฟอร์มสำหรับการสืบทอดความรู้ขององค์กรผ่านผู้เชี่ยวชาญ ฐานข้อมูลและส่งผ่าน "ไมล์สุดท้าย" ของผู้เชี่ยวชาญไปยังไซต์การผลิต 

ขจัดปัญหาคอขวดของประสิทธิภาพการบำรุงรักษาและเพิ่มศักยภาพให้กับระบบความรู้ที่มีอยู่ 

ด้วยการปรับใช้ IBM Maximo Application Suite Intelligent Maintenance Assistant (Maximo Assist) องค์กรด้านยานยนต์จึงได้รับประโยชน์ดังต่อไปนี้: 

• ปรับปรุงประสิทธิภาพการรับข้อมูล: ด้วยการใช้ IBM Maximo Application Suite ระดับการจัดการการบำรุงรักษาขององค์กรยานยนต์ขนาดใหญ่นี้จึงได้รับการปรับปรุงให้เหมาะสมอย่างประสบความสำเร็จ สิ่งนี้ได้เปลี่ยนแนวทางการบำรุงรักษานอกสถานที่แบบดั้งเดิม โดยที่บุคลากรต้องวิ่งไปที่ห้องจัดเก็บข้อมูลเพื่อพลิกดูข้อมูล การใช้ตำแหน่งอัจฉริยะของข้อมูลการบำรุงรักษาผ่านขอบเขตในสถานที่ช่วยส่งเสริมความโปร่งใส สร้างมาตรฐานการจัดการการบำรุงรักษา และทำให้วิธีการบำรุงรักษาเป็นแบบอัตโนมัติ แนวทางจากบนลงล่างในการบำรุงรักษาข้อมูลและมาตรฐานเอกสารมอบสินทรัพย์ไม่มีตัวตนอันทรงคุณค่า ซึ่งวางรากฐานที่มั่นคงให้กับความรู้และการเรียนรู้และการพัฒนาขององค์กร (L&D)
• ลดระยะเวลาการซ่อมแซม: ด้วยการสร้างโมเดลการวินิจฉัยข้อผิดพลาด แพลตฟอร์ม IBM Maximo Application Suite สามารถติดตามปัญหาได้อย่างแม่นยำ ค้นหาสาเหตุที่แท้จริง และมอบแนวทางแก้ไขในโหมดตอบสนองปัญหาที่เรียกว่า PDCA นอกจากนี้ Maximo Assist ยังสามารถข้ามไปยังฟังก์ชันของเอกสารที่เกี่ยวข้องกับข้อบกพร่องและวิธีการซ่อมแซมได้อย่างแม่นยำ และช่วยให้ผู้ใช้สามารถแสดงความคิดเห็นและให้คะแนนเกี่ยวกับโซลูชันการซ่อมแซมได้ ในทำนองเดียวกัน ก็สามารถให้วิธีการซ่อมแซมแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดโดยอิงจากข้อมูลในอดีตและจัดเรียงระดับที่ตรงกัน นอกเหนือจากการปรับปรุงประสิทธิภาพการบำรุงรักษาและลดเวลาเฉลี่ยในการซ่อม (MTTR) แล้ว ยังช่วยให้เจ้าหน้าที่บำรุงรักษาได้รับโซลูชันที่สะดวกและแม่นยำมากขึ้นสำหรับการแก้ไขปัญหาที่ยากลำบาก             
• ปรับปรุงและเสริมศักยภาพระบบไอทีที่มีอยู่: IBM Maximo Application Suite สามารถผสานรวมเข้ากับระบบใบสั่งงานที่มีอยู่ของลูกค้า ระบบการจัดการสินทรัพย์ และการจัดการทรัพยากรมนุษย์ (ฐานข้อมูลผู้เชี่ยวชาญ) และระบบอื่นๆ ได้อย่างราบรื่น เพื่อสร้างกราฟความรู้ในการบำรุงรักษาโดยอัตโนมัติ ในเวลาเดียวกัน ความรู้ด้านการบำรุงรักษาจะรวมเข้ากับคำสั่งงานและธุรกิจสินทรัพย์ผ่านการฝึกอบรมโมเดล AI แบบทันที เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลการบำรุงรักษาอุปกรณ์สามารถสะท้อนให้เห็นในงานมาตรฐานของแพลตฟอร์มการจัดการสินทรัพย์ขององค์กรได้อย่างแม่นยำ ทันเวลา และครบถ้วนสมบูรณ์ ซึ่งทำให้เกิดการสร้าง ฐานความรู้การบำรุงรักษาที่ครอบคลุม โซลูชันแบบครบวงจรนี้รับประกันการบูรณาการข้อมูลและการแบ่งปันข้อมูลภายในบริษัท ปรับปรุงการเชื่อมต่อข้อมูลระหว่างระบบ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและคุณภาพของงานบำรุงรักษา 
• สร้างระบบความรู้ "สี่สระ": เนื่องจากการรักษาทักษะและประสบการณ์ที่ไม่มีประสิทธิภาพ ลูกค้าและ Shuto Technology ได้สร้างระบบการเปิดใช้งานเพื่อสนับสนุนการเพิ่มประสิทธิภาพทักษะการบำรุงรักษาและการฝึกอบรมบุคลากร หรือที่เรียกว่า “แหล่งความรู้ 4 ประการ:” 
  • แหล่งความรู้อุปกรณ์สำหรับการสะสมความรู้และการสืบค้น 
  • หลักสูตรอุปกรณ์ของแหล่งการเรียนรู้เพื่อขจัดจุดอ่อนในด้านทักษะ 
  • กลุ่มผู้มีความสามารถสามารถประเมินความรู้และทักษะความเชี่ยวชาญของบุคลากรในเชิงปริมาณด้วยคุณสมบัติการเล่นเกม 
  • กลุ่มผู้เชี่ยวชาญที่รวบรวมผู้เชี่ยวชาญในสาขาที่เกี่ยวข้องทั้งหมดเพื่อสนับสนุนคำแนะนำในการบำรุงรักษาของผู้ปฏิบัติงานภาคสนาม 

ด้วยการสร้าง "สี่กลุ่ม" รอบๆ โมเดลการฝึกอบรม "การสะสมความรู้ - การแบ่งปันความรู้ - การประเมินทักษะ - การสืบทอดทักษะ" ลูกค้าสามารถจัดการเพื่อปรับปรุงการจัดการอุปกรณ์และความสามารถของพนักงาน โดยจัดให้มีกลไกแรงจูงใจตามคุณธรรมของโบนัสตามผลงาน การเลื่อนตำแหน่งและการยกย่อง โดยมี “สี่กลุ่ม” ที่เป็นหัวใจหลัก 

IBM ทำงานร่วมกับพันธมิตรทางธุรกิจเพื่อสร้างระบบนิเวศของการจัดการอุปกรณ์ที่ชาญฉลาดและมีประสิทธิภาพ  

หลังจากใช้ IBM Maximo Assist การปรับปรุงประสิทธิภาพการบำรุงรักษาอุปกรณ์ของลูกค้าก็เริ่มเห็นผล ส่งผลให้เวลาการซ่อมแซมโดยเฉลี่ยสั้นลงจาก 13 นาทีเหลือ 9 นาที สำหรับขั้นตอนต่อไป Shuto Technology และ IBM จะเจาะลึกและขยายแอปพลิเคชันของผู้ช่วยบำรุงรักษาอัจฉริยะอย่างต่อเนื่อง โดยผสานรวมกับระบบข้อมูลมากขึ้น (เช่น ระบบการผลิต แพลตฟอร์ม IoT ฯลฯ) ของลูกค้า เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการแบ่งปันข้อมูลและการทำงานร่วมกันทางธุรกิจ  

ในเวลาเดียวกัน ทั้งสองบริษัทจะช่วยให้ลูกค้าขยายการใช้ Maximo Assist สร้างแพลตฟอร์มการแบ่งปันความรู้และการจัดการอุปกรณ์แบบครบวงจร สร้างกลุ่มผู้เชี่ยวชาญในระดับกลุ่ม และสร้างการบำรุงรักษาระยะไกลข้ามภูมิภาคและข้ามโรงงาน ศูนย์บริการและคำแนะนำ 

ดังที่ Zhu Shufeng ผู้จัดการทั่วไปของ Shuto Technology กล่าวว่า "การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่ชาญฉลาดคืออนาคตขององค์กร และ IBM Maximo ก็เป็นโซลูชันที่สมบูรณ์แบบสำหรับการบรรลุเป้าหมายดังกล่าว การดำเนินโครงการนี้ให้ประสบความสำเร็จไม่เพียงแต่สะท้อนให้เห็นถึงตำแหน่งผู้นำของ Shuto Technology ในด้านการจัดการสินทรัพย์ขององค์กรเท่านั้น แต่ยังเน้นย้ำถึงความเข้าใจอย่างลึกซึ้งและการปฏิบัติของเราในการรวมนวัตกรรมเข้ากับการบำรุงรักษาอุปกรณ์ Shuto Technology จะรักษาความร่วมมืออย่างใกล้ชิดกับ IBM เร่งความพยายามด้านการวิจัยและพัฒนาและการใช้งานของเรา และสร้างสรรค์นวัตกรรมอย่างต่อเนื่องเพื่อสร้างระบบนิเวศการจัดการอุปกรณ์ที่ชาญฉลาดและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ซึ่งจะทำให้ลูกค้าของเราเติบโตอย่างยั่งยืนและเพิ่มมูลค่า” 

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ IBM Maximo Application Suite