ปัญญาประดิษฐ์ การนำ (AI) มาใช้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น เนื่องจากธุรกิจจำนวนมากขึ้นใช้ระบบ AI และเทคโนโลยียังคงเติบโตและเปลี่ยนแปลงต่อไป การใช้งานที่ไม่เหมาะสมอาจทำให้บริษัทมีความเสี่ยงทางการเงิน การดำเนินงาน กฎระเบียบ และชื่อเสียงอย่างมีนัยสำคัญ การใช้ AI สำหรับงานทางธุรกิจบางอย่างหรือไม่มีราวกั้นอาจไม่สอดคล้องกับค่านิยมหลักขององค์กร
นี่คือจุดที่การกำกับดูแล AI เข้ามามีบทบาท: จัดการกับปัญหาที่อาจเกิดขึ้นและหลีกเลี่ยงไม่ได้ในการนำไปใช้ การกำกับดูแล AI หมายถึงแนวทางปฏิบัติในการกำกับ จัดการ และติดตามกิจกรรม AI ขององค์กร รวมถึงกระบวนการที่ติดตามและจัดทำเอกสารที่มาของข้อมูล แบบจำลอง เมตาดาต้าที่เกี่ยวข้องและไปป์ไลน์สำหรับการตรวจสอบ
กรอบการกำกับดูแล AI ช่วยให้มั่นใจได้ถึงการใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) อย่างมีจริยธรรม มีความรับผิดชอบ และโปร่งใส ครอบคลุมการบริหารความเสี่ยงและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ตลอดจนแนะนำวิธีจัดการ AI ภายในองค์กร
โมเดลพื้นฐาน: พลังของชุดข้อมูลที่คัดสรร
โมเดลรองพื้นหรือที่รู้จักกันในชื่อ “หม้อแปลง” เป็นโมเดล AI ขนาดใหญ่ที่ทันสมัย ซึ่งได้รับการฝึกฝนกับข้อมูลดิบจำนวนมากที่ไม่มีป้ายกำกับ การเพิ่มขึ้นของระบบนิเวศแบบจำลองพื้นฐาน (ซึ่งเป็นผลมาจากการวิจัยด้านการเรียนรู้ของเครื่อง) การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และสาขาอื่น ๆ มานานหลายทศวรรษ ทำให้เกิดความสนใจอย่างมากในแวดวงวิทยาการคอมพิวเตอร์และ AI โครงการโอเพ่นซอร์ส สถาบันการศึกษา บริษัทสตาร์ทอัพ และบริษัทเทคโนโลยีรุ่นเก่า ต่างก็มีส่วนช่วยในการพัฒนาโมเดลพื้นฐาน
โมเดลพื้นฐานสามารถใช้ภาษา การมองเห็น และอื่นๆ เพื่อส่งผลต่อโลกแห่งความเป็นจริง พวกมันถูกใช้ในทุกสิ่งตั้งแต่หุ่นยนต์ไปจนถึงเครื่องมือที่ให้เหตุผลและมีปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์ GPT-3 ซึ่งเป็นโมเดลการทำนายภาษาของ OpenAI ที่สามารถประมวลผลและสร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์ได้ คือตัวอย่างของโมเดลพื้นฐาน
โมเดลพื้นฐานสามารถนำสิ่งที่พวกเขาเรียนรู้จากสถานการณ์หนึ่งไปอีกสถานการณ์หนึ่งผ่านการกำกับดูแลตนเองและการถ่ายโอนการเรียนรู้ กล่าวอีกนัยหนึ่ง แทนที่จะฝึกโมเดลจำนวนมากเกี่ยวกับข้อมูลเฉพาะงานที่มีป้ายกำกับ ตอนนี้สามารถฝึกโมเดลขนาดใหญ่หนึ่งตัวที่สร้างบนหม้อแปลงไว้ล่วงหน้า จากนั้นใช้การปรับแต่งเพิ่มเติมเพื่อนำกลับมาใช้ใหม่ได้ตามต้องการ
โมเดลรองพื้นที่คัดสรรมาอย่างดี เช่น โมเดลที่สร้างโดย ไอบีเอ็ม หรือ Microsoft ช่วยให้องค์กรต่างๆ ปรับขนาดและเร่งการใช้งานและผลกระทบของความสามารถ AI ขั้นสูงสุดโดยใช้ข้อมูลที่เชื่อถือได้ นอกจากภาษาธรรมชาติแล้วยังมีโมเดลอีกด้วย ผ่านการฝึกอบรม เกี่ยวกับรูปแบบต่างๆ เช่น รหัส อนุกรมเวลา ข้อมูลแบบตาราง ภูมิสารสนเทศ และข้อมูลเหตุการณ์ด้านไอที โมเดลพื้นฐานเฉพาะโดเมนสามารถนำไปใช้กับกรณีการใช้งานใหม่ๆ ได้ ไม่ว่าจะเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ การดูแลสุขภาพ ทรัพยากรบุคคล การดูแลลูกค้า การปรับปรุงแอปไอทีให้ทันสมัย หรือหัวข้ออื่นๆ
แบบจำลองฐานรากมีอยู่อย่างกว้างขวาง มือสอง สำหรับงาน ML เช่น การจัดหมวดหมู่และการแยกเอนทิตี รวมถึงงาน AI เชิงสร้างสรรค์ เช่น การแปล การสรุป และการสร้างเนื้อหาที่สมจริง การพัฒนาและการใช้โมเดลเหล่านี้อธิบายถึงความก้าวหน้าด้าน AI จำนวนมหาศาลล่าสุด
“ด้วยการพัฒนาโมเดลพื้นฐาน AI สำหรับธุรกิจจึงทรงพลังกว่าที่เคย” Arvind Krishna ประธานและซีอีโอของ IBM กล่าว “โมเดลพื้นฐานทำให้การปรับใช้ AI สามารถปรับขนาดได้ ราคาไม่แพง และมีประสิทธิภาพมากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ”
แบบจำลองฐานรากน่าเชื่อถือหรือไม่?
เป็นสิ่งสำคัญสำหรับองค์กรที่จะต้องทำงานร่วมกับ AI ที่มีความรับผิดชอบ โปร่งใส และอธิบายได้ ซึ่งอาจเป็นเรื่องยากที่จะเกิดขึ้นในช่วงเริ่มต้นของเทคโนโลยีนี้
โมเดลรองพื้นที่ใหญ่ที่สุดในปัจจุบันส่วนใหญ่ รวมถึง แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่ขับเคลื่อน ChatGPT ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลที่คัดมาจากอินเทอร์เน็ต แต่ข้อมูลการฝึกอบรมนั้นน่าเชื่อถือแค่ไหน? กำเนิด AI เป็นที่รู้กันว่าแชทบอทดูถูกลูกค้าและแต่งเติมข้อเท็จจริง ความน่าเชื่อถือเป็นสิ่งสำคัญ ธุรกิจจะต้องรู้สึกมั่นใจในการคาดการณ์และเนื้อหาที่ผู้ให้บริการโมเดลรากฐานรายใหญ่สร้างขึ้น
สถาบันสแตนฟอร์ดเพื่อปัญญาประดิษฐ์ที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง ศูนย์วิจัยแบบจำลองมูลนิธิ (CRFM) ได้สรุปถึงความเสี่ยงหลายประการของแบบจำลองพื้นฐานตลอดจนโอกาสต่างๆ พวกเขาชี้ให้เห็นว่าหัวข้อของข้อมูลการฝึกอบรม รวมถึงแหล่งที่มาและองค์ประกอบของข้อมูล มักถูกมองข้ามไป นั่นคือจุดที่ความต้องการแบบจำลองพื้นฐานที่ได้รับการดูแลจัดการและการกำกับดูแลที่เชื่อถือได้กลายเป็นสิ่งจำเป็น
เริ่มต้นใช้งานโมเดลพื้นฐาน
An สตูดิโอพัฒนาเอไอ สามารถฝึกอบรม ตรวจสอบ ปรับแต่ง และปรับใช้โมเดลพื้นฐาน และสร้างแอปพลิเคชัน AI ได้อย่างรวดเร็ว โดยใช้ข้อมูลเพียงเศษเสี้ยวของข้อมูลที่จำเป็นก่อนหน้านี้ ชุดข้อมูลดังกล่าววัดจากจำนวน "โทเค็น" (คำหรือส่วนของคำ) ที่รวมอยู่ พวกเขาเสนอชุดข้อมูลที่พร้อมใช้งานระดับองค์กรพร้อมข้อมูลที่เชื่อถือได้ซึ่งผ่านการดูแลจัดการทั้งเชิงบวกและเชิงลบ
การดูแลจัดการเชิงลบคือเมื่อชุดข้อมูลที่เป็นปัญหาและความเกลียดชังที่ใช้ AI ถูกลบออก และใช้ตัวกรองคำหยาบคายเพื่อลบเนื้อหาที่ไม่เหมาะสม การดูแลจัดการเชิงบวกหมายถึงการเพิ่มรายการจากบางโดเมน เช่น การเงิน กฎหมายและข้อบังคับ ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และความยั่งยืน ซึ่งมีความสำคัญสำหรับผู้ใช้ระดับองค์กร
วิธีปรับขนาด AL และ ML ด้วยการกำกับดูแลในตัว
เหมาะสำหรับวัตถุประสงค์ ที่เก็บข้อมูล ที่สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม Lakehouse แบบเปิดช่วยให้คุณสามารถปรับขนาด AI และ ML ในขณะที่มีเครื่องมือการกำกับดูแลในตัว สามารถใช้กับสภาพแวดล้อมทั้งในสถานที่และหลายคลาวด์ พื้นที่เก็บข้อมูลยุคถัดไปประเภทนี้ผสมผสานความยืดหยุ่นของ Data Lake เข้ากับประสิทธิภาพของคลังข้อมูล และช่วยให้คุณสามารถปรับขนาดปริมาณงาน AI ได้ไม่ว่าพวกมันจะอยู่ที่ใดก็ตาม
ช่วยให้ระบบอัตโนมัติและการผสานรวมกับฐานข้อมูลที่มีอยู่ และมอบเครื่องมือที่ช่วยให้การตั้งค่าและประสบการณ์ผู้ใช้ง่ายขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณเลือกกลไกที่เหมาะสมสำหรับปริมาณงานที่เหมาะสมในราคาที่เหมาะสม ซึ่งอาจช่วยลดต้นทุนคลังข้อมูลของคุณโดยการปรับปริมาณงานให้เหมาะสม ที่เก็บข้อมูลช่วยให้ธุรกิจเชื่อมต่อข้อมูลที่มีอยู่กับข้อมูลใหม่และค้นพบข้อมูลเชิงลึกใหม่ด้วยการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์และระบบธุรกิจอัจฉริยะ ช่วยให้คุณปรับปรุงวิศวกรรมข้อมูลด้วยไปป์ไลน์ข้อมูลที่ลดลง การแปลงข้อมูลที่ง่ายขึ้น และข้อมูลที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น
ประโยชน์อีกประการหนึ่งคือการแบ่งปันข้อมูลที่มีความรับผิดชอบ เนื่องจากสนับสนุนผู้ใช้มากขึ้นด้วยการเข้าถึงข้อมูลด้วยตนเองได้มากขึ้น ในขณะเดียวกันก็รับประกันความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบและผู้กำหนดนโยบายในท้องถิ่น
ชุดเครื่องมือกำกับดูแล AI นำเสนออะไรบ้าง
เมื่อ AI ถูกฝังอยู่ในขั้นตอนการทำงานประจำวันขององค์กรมากขึ้น การกำกับดูแลเชิงรุกตลอดทั้งการสร้าง การใช้งาน และการจัดการบริการ AI จึงมีความสำคัญยิ่งขึ้น ซึ่งช่วยให้มั่นใจในการตัดสินใจอย่างมีความรับผิดชอบและมีจริยธรรม
องค์กรที่รวมการกำกับดูแลไว้ในโปรแกรม AI ช่วยลดความเสี่ยงและเพิ่มความสามารถในการปฏิบัติตามหลักจริยธรรมและกฎระเบียบของรัฐบาล: 50% ของผู้นำธุรกิจ สำรวจ กล่าวว่าสิ่งสำคัญที่สุดของ AI ที่สามารถอธิบายได้คือการปฏิบัติตามกฎระเบียบภายนอกและภาระผูกพันในการปฏิบัติตามข้อกำหนด แต่ผู้นำส่วนใหญ่ยังไม่ได้ดำเนินการขั้นตอนสำคัญในการสร้างกรอบการกำกับดูแลด้าน AI และ 74% ไม่ได้ลดอคติที่ไม่ได้ตั้งใจ
An ชุดเครื่องมือกำกับดูแล AI ช่วยให้คุณควบคุม จัดการ และตรวจสอบกิจกรรม AI ได้โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายในการเปลี่ยนแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูล แม้แต่กับโมเดลที่พัฒนาโดยใช้เครื่องมือของบุคคลที่สามก็ตาม ซอฟต์แวร์อัตโนมัติช่วยลดความเสี่ยง จัดการข้อกำหนดของกรอบการกำกับดูแล และแก้ไขข้อกังวลด้านจริยธรรม ประกอบด้วยการกำกับดูแลวงจรชีวิตของ AI ซึ่งจะตรวจสอบ จัดทำรายการ และควบคุมโมเดล AI ในวงกว้างจากทุกที่ที่พวกเขาอาศัยอยู่ โดยจะจับภาพเมตาดาต้าของโมเดลโดยอัตโนมัติและเพิ่มความแม่นยำในการคาดการณ์เพื่อระบุวิธีการใช้เครื่องมือ AI และตำแหน่งที่ต้องทำการฝึกโมเดลอีกครั้ง
ชุดเครื่องมือกำกับดูแล AI ยังช่วยให้คุณออกแบบโปรแกรม AI ของคุณตามหลักความรับผิดชอบและความโปร่งใส ช่วยสร้างความไว้วางใจในแผนผังและชุดข้อมูล แบบจำลอง และไปป์ไลน์เอกสาร เนื่องจากคุณสามารถเข้าใจและอธิบายการตัดสินใจของ AI ของคุณได้อย่างสม่ำเสมอ นอกจากนี้ยังทำให้ข้อเท็จจริงและขั้นตอนการทำงานของโมเดลเป็นแบบอัตโนมัติเพื่อให้สอดคล้องกับมาตรฐานทางธุรกิจ ระบุ จัดการ ติดตาม และรายงานเกี่ยวกับความเสี่ยงและการปฏิบัติตามกฎระเบียบในวงกว้าง และจัดเตรียมแดชบอร์ดแบบไดนามิกและผลลัพธ์ที่ปรับแต่งได้ โปรแกรมการกำกับดูแลดังกล่าวยังสามารถแปลกฎระเบียบภายนอกเป็นนโยบายสำหรับการปฏิบัติตามอัตโนมัติ การสนับสนุนการตรวจสอบ และการปฏิบัติตามข้อกำหนด และจัดให้มีแดชบอร์ดและการรายงานที่ปรับแต่งได้
การใช้การกำกับดูแล AI ที่เหมาะสมหมายความว่าธุรกิจของคุณสามารถใช้โมเดลพื้นฐานให้เกิดประโยชน์สูงสุด ในขณะเดียวกันก็รับประกันว่าคุณมีความรับผิดชอบและมีจริยธรรมในขณะที่คุณก้าวไปข้างหน้าด้วยเทคโนโลยี AI
แบบจำลองพื้นฐาน การกำกับดูแล และไอบีเอ็ม
การกำกับดูแล AI ที่เหมาะสมเป็นกุญแจสำคัญในการควบคุมพลังของ AI ในขณะเดียวกันก็ป้องกันข้อผิดพลาดมากมาย AI เกี่ยวข้องกับการจัดการที่รับผิดชอบและโปร่งใส ครอบคลุมการบริหารความเสี่ยงและการปฏิบัติตามกฎระเบียบเพื่อเป็นแนวทางในการใช้งานภายในองค์กร โมเดลพื้นฐานนำเสนอความก้าวหน้าในความสามารถของ AI เพื่อให้สามารถปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพในโดเมนต่างๆ
วัตสันx คือข้อมูลเจเนอเรชันใหม่และแพลตฟอร์ม AI ที่สร้างขึ้นเพื่อช่วยให้องค์กรต่างๆ ใช้ประโยชน์จากโมเดลพื้นฐานได้อย่างเต็มที่ ขณะเดียวกันก็ปฏิบัติตามหลักการกำกับดูแล AI ที่มีความรับผิดชอบ ที่ watsonx.การกำกับดูแล ชุดเครื่องมือช่วยให้องค์กรของคุณสร้างเวิร์กโฟลว์ AI ที่มีความรับผิดชอบ โปร่งใส และอธิบายได้
ด้วยองค์กร watsonx สามารถ:
- ดำเนินการเวิร์กโฟลว์ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำในวงกว้าง. องค์กรของคุณสามารถเข้าถึงเครื่องมือการกำกับดูแลแบบอัตโนมัติที่ปรับขนาดได้ ความเสี่ยงและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ครอบคลุมความเสี่ยงในการปฏิบัติงาน นโยบาย การปฏิบัติตามกฎระเบียบ การจัดการทางการเงิน การกำกับดูแลด้านไอที และการตรวจสอบภายใน/ภายนอก
- ติดตามโมเดลและขับเคลื่อนกระบวนการที่โปร่งใส ตรวจสอบ แค็ตตาล็อก และควบคุมโมเดลจากทุกที่ตลอดวงจรชีวิตของ AI ของคุณ
- จับภาพและจัดทำเอกสารข้อมูลเมตาของโมเดลสำหรับการสร้างรายงาน ผู้ตรวจสอบโมเดลและผู้อนุมัติสามารถเข้าถึงเอกสารข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติเพื่อการดูรายละเอียดวงจรการใช้งานที่เป็นปัจจุบันอยู่เสมอ
- เพิ่มความไว้วางใจในผลลัพธ์ของ AI เครื่องมือการทำงานร่วมกันและแดชบอร์ด แผนภูมิ และการรายงานเชิงมิติตามผู้ใช้แบบไดนามิกช่วยเพิ่มการมองเห็นในกระบวนการ AI
- ช่วยให้ข้อมูลที่มีความรับผิดชอบ โปร่งใส และอธิบายได้ และเวิร์กโฟลว์ AI ด้วย watsonx.การกำกับดูแล.
เพิ่มเติมจาก ไม่มีหมวดหมู่
จดหมายข่าวไอบีเอ็ม
รับจดหมายข่าวและการอัปเดตหัวข้อที่นำเสนอความเป็นผู้นำทางความคิดล่าสุดและข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้มที่เกิดขึ้น
สมัครสมาชิกตอนนี้ จดหมายข่าวเพิ่มเติม
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://www.ibm.com/blog/how-to-use-foundation-models-and-trusted-governance-to-manage-ai-workflow-risk/
- :มี
- :เป็น
- :ไม่
- :ที่ไหน
- $ ขึ้น
- 01
- 1
- 10
- 16
- 179
- 2021
- 2023
- 28
- 29
- 30
- 300
- 31
- 36
- 39
- 400
- 41
- 7
- 8
- 9
- a
- ความสามารถ
- นักวิชาการ
- เร่งความเร็ว
- เข้า
- ตาม
- รับผิดชอบ
- ความถูกต้อง
- ข้าม
- กิจกรรม
- เพิ่ม
- นอกจากนี้
- เพิ่มเติม
- ที่อยู่
- ที่อยู่
- การยึดมั่น
- ยึดมั่น
- การนำมาใช้
- สูง
- การโฆษณา
- มีผลต่อ
- ราคาไม่แพง
- อีกครั้ง
- กับ
- AI
- การกำกับดูแล AI
- โมเดล AI
- แพลตฟอร์ม AI
- ระบบ AI
- AL
- จัดแนว
- ทั้งหมด
- ช่วยให้
- ด้วย
- เสมอ
- จำนวน
- จำนวน
- amp
- an
- การวิเคราะห์
- และ
- อื่น
- คำตอบ
- คาดหวัง
- ใด
- ทุกแห่ง
- app
- การใช้งาน
- ประยุกต์
- ใช้
- สถาปัตยกรรม
- เป็น
- รอบ
- บทความ
- เทียม
- ปัญญาประดิษฐ์
- ปัญญาประดิษฐ์ (AI)
- Arvind กฤษณะ
- AS
- แง่มุม
- ผู้ช่วย
- ที่เกี่ยวข้อง
- At
- การตรวจสอบบัญชี
- การตรวจสอบ
- ผู้เขียน
- โดยอัตโนมัติ
- อัตโนมัติ
- โดยอัตโนมัติ
- อัตโนมัติ
- อัตโนมัติ
- กลับ
- สมดุล
- อุปสรรค
- ตาม
- BE
- เพราะ
- กลายเป็น
- จะกลายเป็น
- รับ
- ประโยชน์
- ที่ดีที่สุด
- อคติ
- ใหญ่
- พันล้าน
- บล็อก
- Blog
- เพิ่ม
- ทั้งสอง
- ความก้าวหน้า
- นวัตกรรม
- สร้าง
- สร้างความไว้วางใจ
- สร้าง
- built-in
- ธุรกิจ
- ระบบธุรกิจอัจฉริยะ
- ผู้นำทางธุรกิจ
- ธุรกิจ
- แต่
- ปุ่ม
- by
- CAN
- ความสามารถในการ
- จับ
- คาร์บอน
- บัตร
- การ์ด
- ซึ่ง
- กรณี
- แมว
- แค็ตตาล็อก
- แคตตาล็อก
- หมวดหมู่
- ผู้บริหารสูงสุด
- บาง
- ประธานกรรมการ
- ความท้าทาย
- ท้าทาย
- เปลี่ยนแปลง
- การเปลี่ยนแปลง
- ชาร์ต
- chatbots
- ChatGPT
- ตรวจสอบ
- Choose
- วงกลม
- CIS
- ชั้น
- การจัดหมวดหมู่
- ลูกค้า
- ภูมิอากาศ
- อากาศเปลี่ยนแปลง
- รหัส
- การทำงานร่วมกัน
- สี
- รวม
- อย่างไร
- มา
- บริษัท
- บริษัท
- ซับซ้อน
- การปฏิบัติตาม
- ปฏิบัติตาม
- ส่วนประกอบ
- ประนีประนอม
- คอมพิวเตอร์
- วิทยาการคอมพิวเตอร์
- ความกังวลเกี่ยวกับ
- มั่นใจ
- เชื่อมต่อ
- เสมอต้นเสมอปลาย
- ภาชนะ
- เนื้อหา
- สิ่งแวดล้อม
- ต่อ
- อย่างต่อเนื่อง
- ส่วน
- การสนทนา
- แกน
- ค่านิยมหลัก
- coronavirus
- การระบาดของโรค Coronavirus
- ราคา
- ค่าใช้จ่าย
- ได้
- ครอบคลุม
- ที่สร้างขึ้น
- การสร้าง
- การสร้าง
- ผู้สร้าง
- วิกฤติ
- CSS
- curated
- curation
- ประเพณี
- ลูกค้า
- ลูกค้า
- ปรับแต่งได้
- cybersecurity
- ประจำวัน
- แดชบอร์ด
- ข้อมูล
- วิทยาศาสตร์ข้อมูล
- การแชร์ข้อมูล
- คลังข้อมูล
- ฐานข้อมูล
- ชุดข้อมูล
- วันที่
- วัน
- จัดการ
- ทศวรรษที่ผ่านมา
- การตัดสินใจ
- ค่าเริ่มต้น
- คำจำกัดความ
- ส่งมอบ
- แผนก
- ปรับใช้
- ปรับใช้
- การใช้งาน
- ลักษณะ
- ออกแบบ
- รายละเอียด
- พัฒนา
- พัฒนาการ
- การพัฒนา
- ความยาก
- โดยตรง
- การกำกับ
- ค้นพบ
- do
- เอกสาร
- โดเมน
- ทำ
- ขับรถ
- การขับขี่
- พลวัต
- ก่อน
- ระบบนิเวศ
- อย่างมีประสิทธิภาพ
- ที่มีประสิทธิภาพ
- ที่ฝัง
- กอด
- กากกะรุน
- ลูกจ้าง
- ทำให้สามารถ
- ช่วยให้
- ครอบคลุม
- เครื่องยนต์
- ชั้นเยี่ยม
- มหาศาล
- อุดม
- ทำให้มั่นใจ
- เพื่อให้แน่ใจ
- การสร้างความมั่นใจ
- เข้าสู่
- Enterprise
- ผู้ประกอบการ
- เอกลักษณ์
- การเข้า
- สภาพแวดล้อม
- จำเป็น
- การสร้าง
- อีเธอร์ (ETH)
- ตามหลักจริยธรรม
- แม้
- เหตุการณ์
- เคย
- ทุกวัน
- ทุกอย่าง
- ตัวอย่าง
- น่าตื่นเต้น
- ที่มีอยู่
- ทางออก
- แสดง
- รายจ่าย
- ประสบการณ์
- ประสบการณ์
- อธิบาย
- คำอธิบาย
- AI ที่อธิบายได้
- ที่ชี้แจง
- การเจริญเติบโต
- ภายนอก
- การสกัด
- ความจริง
- ข้อเท็จจริง
- รู้สึก
- สาขา
- ฟิลเตอร์
- เงินทุน
- ทางการเงิน
- การจัดการทางการเงิน
- ความยืดหยุ่น
- ปฏิบัติตาม
- แบบอักษร
- สำหรับ
- ฟอร์บ
- ข้างหน้า
- รากฐาน
- เศษ
- กรอบ
- กรอบ
- ราคาเริ่มต้นที่
- อย่างเต็มที่
- สร้าง
- สร้าง
- การสร้าง
- รุ่น
- กำเนิด
- กำเนิด AI
- เครื่องกำเนิดไฟฟ้า
- ได้รับ
- เหตุการณ์ที่
- การกำกับดูแล
- รัฐบาล
- ควบคุม
- ยิ่งใหญ่
- ตะแกรง
- การเจริญเติบโต
- ให้คำแนะนำ
- คู่มือ
- เทียม
- การควบคุม
- เกลียด
- มี
- หัวข้อ
- การดูแลสุขภาพ
- อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ
- ความสูง
- ช่วย
- ช่วย
- จะช่วยให้
- โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม
- จุดสูง
- มีความเสี่ยงสูง
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- ทำอย่างไร
- อย่างไรก็ตาม
- hr
- HTML
- HTTPS
- มนุษย์
- ไอบีเอ็ม
- IBM Watson
- ICO
- ICON
- ระบุ
- แยกแยะ
- ภาพ
- ส่งผลกระทบ
- สำคัญ
- ด้านที่สำคัญ
- ปรับปรุง
- in
- ในอื่น ๆ
- ประกอบด้วย
- รวมถึง
- รวมทั้ง
- รวมเข้าด้วยกัน
- ผสมผสาน
- เพิ่ม
- เพิ่มขึ้น
- ดัชนี
- อุตสาหกรรม
- หลีกเลี่ยงไม่ได้
- ข้อมูล
- โดยธรรมชาติ
- นักวิเคราะห์ส่วนบุคคลที่หาโอกาสให้เป็นไปได้มากที่สุด
- ข้อมูลเชิงลึก
- แทน
- สถาบัน
- สถาบัน
- ดูถูก
- การบูรณาการ
- การผสานรวม
- Intelligence
- โต้ตอบ
- อยากเรียนรู้
- อินเทอร์เน็ต
- เข้าไป
- ที่เกี่ยวข้องกับการ
- IP
- IT
- รายการ
- ITS
- jpg
- มิถุนายน
- คีย์
- ที่รู้จักกัน
- ห้องปฏิบัติการ
- ภาษา
- ใหญ่
- ขนาดใหญ่
- ใหญ่ที่สุด
- ล่าสุด
- ผู้นำ
- ความเป็นผู้นำ
- เรียนรู้
- การเรียนรู้
- มรดก
- กฎหมาย
- ความยาว
- ช่วยให้
- ชั้น
- เลฟเวอเรจ
- วงจรชีวิต
- กดไลก์
- ชีวิต
- ในประเทศ
- ในประเทศ
- เครื่อง
- เรียนรู้เครื่อง
- เครื่อง
- ทำ
- จัดการ
- การจัดการ
- การจัดการ
- จัดการ
- การจัดการ
- หลาย
- นักการตลาด
- การตลาด
- เรื่อง
- เป็นผู้ใหญ่
- ความกว้างสูงสุด
- อาจ..
- วิธี
- วัด
- พบ
- ที่ประชุม
- เมตาดาต้า
- ไมโครซอฟท์
- นาที
- ลด
- นาที
- บรรเทา
- ML
- โทรศัพท์มือถือ
- กิริยา
- แบบ
- โมเดล
- ทันสมัย
- สร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ
- การตรวจสอบ
- การตรวจสอบ
- จอภาพ
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- มากที่สุด
- ย้าย
- เดินหน้าต่อไป
- ต้อง
- นับไม่ถ้วน
- โดยธรรมชาติ
- ภาษาธรรมชาติ
- ประมวลผลภาษาธรรมชาติ
- การเดินเรือ
- จำเป็นต้อง
- จำเป็น
- ความต้องการ
- เชิงลบ
- ไม่เคย
- ใหม่
- จดหมายข่าว
- รุ่นต่อไป
- NLP
- ไม่
- ไม่มีอะไร
- ตอนนี้
- มากมาย
- พันธบัตร
- ได้รับ
- ตุลาคม
- of
- เสนอ
- มักจะ
- on
- ONE
- เพียง
- เปิด
- โอเพนซอร์ส
- การดำเนินงาน
- การดำเนินการ
- โอกาส
- การปรับให้เหมาะสม
- การเพิ่มประสิทธิภาพ
- or
- organizacja
- องค์กร
- ที่มา
- อื่นๆ
- ของเรา
- ออก
- ผลลัพธ์
- ที่ระบุไว้
- เกิน
- หน้า
- การระบาดกระจายทั่ว
- ส่วนหนึ่ง
- ส่วน
- อดีต
- ผู้ป่วย
- ผู้ป่วย
- รูปแบบ
- การปฏิบัติ
- PHP
- สถานที่
- เวที
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- เล่น
- เสียบเข้าไป
- นโยบาย
- นโยบาย
- ผู้กำหนดนโยบาย
- ผลงาน
- ตำแหน่ง
- บวก
- เป็นไปได้
- โพสต์
- ที่มีศักยภาพ
- ที่อาจเกิดขึ้น
- อำนาจ
- ที่มีประสิทธิภาพ
- powering
- การปฏิบัติ
- คำทำนาย
- การคาดการณ์
- ทำนาย
- ป้องกัน
- ก่อนหน้านี้
- ประถม
- หลักการ
- จัดลำดับความสำคัญ
- เชิงรุก
- ปัญหาที่เกิดขึ้น
- กระบวนการ
- กระบวนการ
- การประมวลผล
- การผลิต
- ผลผลิต
- ความหยาบคาย
- โครงการ
- โปรแกรม
- ที่คาดการณ์
- โครงการ
- คำมั่นสัญญา
- เหมาะสม
- ให้
- ผู้ให้บริการ
- ให้
- การให้
- วาง
- คุณภาพ
- คำถาม
- อย่างรวดเร็ว
- ดิบ
- การอ่าน
- จริง
- โลกแห่งความจริง
- เรียลไทม์
- เหมือนจริง
- เหตุผล
- เมื่อเร็ว ๆ นี้
- เมื่อเร็ว ๆ นี้
- ตระหนักถึง
- ลด
- ลดลง
- ลด
- หมายถึง
- กฎระเบียบ
- หน่วยงานกำกับดูแล
- ปฏิบัติตามกฎระเบียบ
- ที่เกี่ยวข้อง
- ซากศพ
- เอาออก
- ลบออก
- ซ้ำ
- รายงาน
- การรายงาน
- รายงาน
- ความต้องการ
- การวิจัย
- ความรับผิดชอบ
- รับผิดชอบ
- การตอบสนอง
- ผล
- ส่งผลให้
- ผลสอบ
- นำมาใช้ใหม่
- ขวา
- สิทธิ
- ขึ้น
- ความเสี่ยง
- การบริหาจัดการความเสี่ยง
- ความเสี่ยง
- หุ่นยนต์
- หุ่นยนต์
- การป้องกัน
- กล่าวว่า
- ขาย
- ที่ปรับขนาดได้
- ขนาด
- ขนาดไอ
- วิทยาศาสตร์
- จอภาพ
- สคริปต์
- ค้นหา
- ค้นหา
- ความปลอดภัย
- บริการตัวเอง
- SEO
- การติดตั้ง
- ใช้งานร่วมกัน
- สำคัญ
- อย่างมีความหมาย
- ที่เรียบง่าย
- เว็บไซต์
- สถานการณ์
- ทักษะ
- So
- ซอฟต์แวร์
- บาง
- แหล่ง
- ความตึงเครียด
- ความเร็ว
- ผู้ให้การสนับสนุน
- ขั้นตอน
- มาตรฐาน
- Stanford
- เริ่มต้น
- ข้อความที่เริ่ม
- startups
- เข้าพัก
- ขั้นตอน
- ยังคง
- จัดเก็บ
- พายุ
- ยุทธศาสตร์
- เพรียวลม
- เสริมสร้าง
- สมัครเป็นสมาชิก
- อย่างเช่น
- สนับสนุน
- รองรับ
- การพัฒนาอย่างยั่งยืน
- ระบบ
- นำ
- งาน
- ทีม
- ทีม
- เทคโนโลยี
- tech บริษัท
- เทคโนโลยี
- ระดับอุดมศึกษา
- ข้อความ
- กว่า
- ที่
- พื้นที่
- โลก
- ของพวกเขา
- ชุดรูปแบบ
- แล้วก็
- ที่นั่น
- ล้อยางขัดเหล่านี้ติดตั้งบนแกน XNUMX (มม.) ผลิตภัณฑ์นี้ถูกผลิตในหลายรูปทรง และหลากหลายเบอร์ความแน่นหนาของปริมาณอนุภาคขัดของมัน จะทำให้ท่านได้รับประสิทธิภาพสูงในการขัดและการใช้งานที่ยาวนาน
- พวกเขา
- ของบุคคลที่สาม
- นี้
- เหล่านั้น
- คิดว่า
- ความเป็นผู้นำทางความคิด
- ตลอด
- เวลา
- ชื่อหนังสือ
- ไปยัง
- วันนี้
- เครื่องมือ
- เครื่องมือ
- ด้านบน
- หัวข้อ
- ไปทาง
- ติดตาม
- ตรวจสอบย้อนกลับ
- รถไฟ
- ผ่านการฝึกอบรม
- การฝึกอบรม
- โอน
- การแปลง
- หม้อแปลงไฟฟ้า
- การเปลี่ยนแปลง
- แปลความ
- การแปลภาษา
- ความโปร่งใส
- โปร่งใส
- ต้นไม้
- แนวโน้ม
- วางใจ
- ที่เชื่อถือ
- น่าไว้วางใจ
- เชื่อถือได้
- พยายาม
- หัน
- พูดเบาและรวดเร็ว
- ชนิด
- ได้รับ
- เข้าใจ
- ทันเหตุการณ์
- การปรับปรุง
- URL
- ใช้
- มือสอง
- ผู้ใช้งาน
- ประสบการณ์ของผู้ใช้
- ผู้ใช้
- การใช้
- ตรวจสอบความถูกต้อง
- เครื่องมือตรวจสอบ
- ความคุ้มค่า
- ความคุ้มค่า
- ความหลากหลาย
- ต่างๆ
- รายละเอียด
- ความชัดเจน
- วิสัยทัศน์
- W
- ต้องการ
- คลังสินค้า
- วัตสัน
- ทาง..
- we
- ดี
- อะไร
- เมื่อ
- ว่า
- ที่
- ในขณะที่
- กว้าง
- อย่างกว้างขวาง
- กับ
- ภายใน
- ไม่มี
- คำ
- WordPress
- คำ
- งาน
- เวิร์กโฟลว์
- ขั้นตอนการทำงาน
- โลก
- เขียน
- ยัง
- เธอ
- ของคุณ
- ลมทะเล