วิธีปกป้องมาร์จิ้นด้วยเทคโนโลยีตรวจจับอุปสงค์

แก้ปัญหาความเชื่อมั่นในการวางแผนอุปสงค์แม้ว่าเศรษฐกิจจะไม่แน่นอนก็ตาม 

การหลบซ่อนอยู่ภายใต้ระลอกคลื่นที่ไม่หยุดยั้งของการหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทานคือความท้าทายในการจัดการอุปสงค์และอุปทาน เนื่องจากยอดสั่งซื้อสูงสุดและต่ำสุดหมายถึงอายุการเก็บรักษาที่ยาวนานขึ้นสำหรับสินค้าคงคลังในคลังสินค้า เป็นการชักเย่อที่อาจทำให้ต้นทุนการบรรทุกสินค้าคงคลังพุ่งสูงขึ้น   

ปัจจุบัน ในปี 2023 อัตราดอกเบี้ยและราคาวัสดุที่สูงขึ้นขู่ว่าจะเพิ่มต้นทุนการบรรทุกสินค้าคงคลัง เพิ่มแรงกดดันให้ทั้งผู้นำด้านซัพพลายเชนและการเงินในการปกป้องส่วนต่าง และเมื่อตลาดเปลี่ยนไป บริษัทต่าง ๆ จะต้องหาวิธีใหม่ ๆ เพื่อลดต้นทุนอย่างรวดเร็วในทุกที่ที่ทำได้ และท้ายที่สุดทำได้มากขึ้นโดยใช้น้อยลง 

การคาดการณ์ระยะยาวที่แม่นยำมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการจัดการซัพพลายเชนที่มีประสิทธิภาพและลดต้นทุน แต่ผู้เชี่ยวชาญด้านซัพพลายเชนในปัจจุบันต้องการวิธีการทำความเข้าใจความต้องการในระยะสั้นเพื่อช่วยให้ตัดสินใจได้เร็วขึ้นโดยพิจารณาจากสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อไม่กี่วันหรือหลายชั่วโมงที่แล้ว และสิ่งนี้ไม่สามารถทำได้ด้วยตนเองเมื่อมี SKU และผู้ขายจำนวนมากผสมผสานกัน บวกกับความซับซ้อนของการค้าโลก 

การตรวจจับความต้องการ – วิธีการที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อปรับปรุงการคาดการณ์ในอนาคตอันใกล้ – ใช้ประโยชน์จากข้อมูลล่าสุด เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลังและปรับปรุงระดับการบริการลูกค้าโดยลดเวลาแฝงระหว่างการตัดสินใจในการวางแผนและกิจกรรมล่าสุดภายในห่วงโซ่อุปทานของคุณ 

ก้าวข้ามกระบวนทัศน์ดั้งเดิมสำหรับการพยากรณ์ความต้องการ 

การคาดการณ์อุปสงค์แบบดั้งเดิมอาศัยข้อมูลการขายในอดีตซึ่งมักจะเพียงพอสำหรับขอบเขตการวางแผนระยะกลางและระยะยาว แต่มีความแม่นยำน้อยกว่าเมื่อพูดถึงการวางแผนระยะสั้น การใช้ความสามารถด้านการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ทำให้ AI ตรวจจับอุปสงค์สามารถรวมสัญญาณอุปสงค์ที่หลากหลายกว่าและข้อมูลซัพพลายเชนที่เป็นปัจจุบันมาก สร้างการคาดการณ์รายวันที่แม่นยำที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เพื่อตอบสนองต่อเหตุการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริง 

ด้วยการใช้เทคโนโลยีการตรวจจับอุปสงค์ บริษัทของคุณสามารถก้าวหน้าไปสู่การจัดการสินค้าคงคลังที่ลดต้นทุนการบรรทุกและปรับปรุงการตอบสนองของห่วงโซ่อุปทานของคุณ ยกตัวอย่างเช่น Nike ด้วยการใช้การตรวจจับอุปสงค์โดยใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์ตามเวลาจริง พวกเขาปรับปรุงความเร็วและความยืดหยุ่นของห่วงโซ่อุปทาน และ อัตรากำไรขั้นต้นกำลังเพิ่มขึ้น เช่นกัน 

ปัญญาประดิษฐ์ช่วยนำทางการหยุดชะงักของซัพพลายเชนและทำให้คุณได้เปรียบในการแข่งขันได้อย่างไร 

การรับมือกับความผันผวนของอุปสงค์และอุปทานเป็นสิ่งที่ท้าทาย การกักตุนสินค้าคงคลังมีค่าใช้จ่ายสูง และการแพร่ระบาด สงคราม ความตึงเครียดทางการเมือง และอัตราเงินเฟ้อทำให้ข้อมูลในอดีตไม่ได้ผล (พร้อมกับสเปรดชีตของคุณ) องค์กรระดับโลกกำลังใช้ AI ในการตรวจจับอุปสงค์ของซัพพลายเชน และนี่คือเหตุผล 

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีมุมมองที่ชัดเจนเกี่ยวกับแนวโน้มของตลาดและความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น องค์กรในปัจจุบันต้องมีมุมมองที่ชัดเจนเกี่ยวกับแนวโน้มล่าสุด เพื่อให้สามารถปรับการคาดการณ์และการพัฒนาผลิตภัณฑ์ให้ตรงกันได้ พวกเขาต้องการคำเตือนล่วงหน้าเกี่ยวกับปัญหาผลิตภัณฑ์หรือบริการที่อาจเกิดขึ้น กล่าวโดยสรุปคือ การตรวจจับความต้องการช่วยให้คุณปรับตัวได้อย่างรวดเร็วกับความต้องการของตลาดที่คาดเดาไม่ได้ด้วยสินค้าคงคลังที่ปรับให้เหมาะสม

ทำความเข้าใจพฤติกรรมผู้ซื้อในปัจจุบันของคุณเพื่อตอบสนองต่อความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ลูกค้าของคุณมีทางเลือกมากขึ้นกว่าเดิมเมื่อพูดถึงสิ่งที่พวกเขาซื้อและซื้อจากใคร นอกจากผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาต้องการแล้ว พวกเขายังคาดหวังบริการที่เป็นส่วนตัวและตอบสนอง ด้วยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่ใกล้เคียงเรียลไทม์ ธุรกิจของคุณจะสามารถตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้ดีขึ้น เทคโนโลยีการตรวจจับความต้องการช่วยให้สามารถวิเคราะห์สัญญาณความต้องการในปัจจุบันได้อย่างแท้จริง ลดเวลาแฝงของสัญญาณทั่วทั้งห่วงโซ่อุปทาน และปรับปรุงเวลาตอบสนอง 

สร้างการมองเห็นห่วงโซ่อุปทานที่ดีขึ้น เพื่อให้คุณสามารถปรับปรุงบริการและการนำเสนอผลิตภัณฑ์เพื่อความได้เปรียบในการแข่งขัน ทัศนวิสัยแบบไหนที่จะช่วยเพิ่มมูลค่าให้กับธุรกิจของคุณ? คุณต้อง  สามารถดูกิจกรรมและโปรโมชั่นต่างๆ คุณต้องมีความสามารถในการประเมินปัจจัยภายนอก เช่น รูปแบบของสภาพอากาศ ภูมิรัฐศาสตร์ เงินเฟ้อ หรือแม้แต่ความรู้สึกทางโซเชียลมีเดีย เพื่อปรับปรุงความแม่นยำในการพยากรณ์ คุณต้องได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับตำแหน่งการแข่งขันและปรับปรุงบริการและการนำเสนอผลิตภัณฑ์ และคุณต้องการแพลตฟอร์มเดียวเพื่อตอบสนองความต้องการเหล่านี้ 

ปรับปรุงความแม่นยำในการพยากรณ์ด้วยช่วงสัญญาณอุปสงค์ที่กว้างขึ้น 

• เริ่มต้นด้วยข้อมูลประวัติแบบละเอียด  

วิเคราะห์ข้อมูลความต้องการขาย แต่ใช้ระยะเวลาที่สั้นกว่าและปัจจัยในประวัติการจัดส่ง  

• จากนั้นจึงรวมข้อมูลอื่นๆ ทั้งหมดเข้าด้วยกัน 

ซึ่งรวมถึงคำสั่งซื้อของลูกค้า ข้อมูล POS รวม และข้อมูลช่องทาง รวมถึงสื่อสังคมออนไลน์ของคุณ สิ่งนี้สามารถทำงานเป็นระบบเตือนภัยล่วงหน้าสำหรับการหยุดชะงักในอนาคตและคาดการณ์แนวโน้ม  

• เพิ่มแหล่งข้อมูลภายนอก 

สิ่งหนึ่งที่ทำให้การรับรู้อุปสงค์มีความแม่นยำมากคือการรวมจุดข้อมูลที่ไม่รวมอยู่ในการคาดการณ์แบบดั้งเดิม สำรวจการเพิ่มข้อมูลที่ประกอบด้วย: ขึ้นอยู่กับสิ่งที่เกิดขึ้นในโลกในขณะนั้น 

1. ปัจจัยทางเศรษฐกิจมหภาค ได้แก่ GDP ของประเทศ ตลาดหุ้น ข้อมูลการจ้างงาน เงินเฟ้อ ภูมิอากาศทางการเมือง และอื่นๆ ทุกสิ่งเหล่านี้สามารถส่งผลกระทบต่อความต้องการ 
2. ข้อมูลคู่แข่ง เช่น ส่วนลดส่งเสริมการขายและสินค้าหมดสต็อก ข้อมูลประเภทนี้ช่วยให้คุณปรับเปลี่ยนสิ่งที่คุณนำเสนอเพื่อให้ได้เปรียบในการแข่งขัน  
3. ข้อมูลสภาพอากาศอาจดูเหมือนเป็นเรื่องแปลกที่จะรวมไว้ แต่ถ้าการขายของคุณเป็นไปตามฤดูกาล การเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศในระยะสั้นอาจส่งผลกระทบต่ออุปสงค์และยอดขาย  

การรวมข้อมูลที่สะท้อนความเป็นจริงในปัจจุบันของห่วงโซ่อุปทานของคุณ รวมถึงสัญญาณอุปสงค์ที่กว้างขึ้น ช่วยเพิ่มความเร็วและความคล่องตัวในการตอบสนองต่อการหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทาน 

แพลตฟอร์ม Logility® Digital Supply Chain นำเสนอเทคโนโลยีการตรวจจับความต้องการ 

การตรวจจับความต้องการ ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการรับs ข้อมูลอุปสงค์ตามตลาดและแปลงเป็นข้อมูลที่คุณสามารถใช้เพื่อปรับปรุงความแม่นยำในการคาดการณ์ระยะสั้นได้ 30% หรือมากกว่าเมื่อเทียบกับวิธีการคาดการณ์อนุกรมเวลาแบบดั้งเดิม ซึ่งหมายถึงเวลาในการตอบสนองความต้องการที่เร็วขึ้น ระดับการบริการลูกค้าที่สูงขึ้น สินค้าคงคลังที่สมดุล และความสามารถในการทำกำไรที่ดีขึ้น 

ด้วยแพลตฟอร์มซัพพลายเชนดิจิทัลของ Logility คุณมีเทคโนโลยีที่จำเป็นในการสร้างเครือข่ายซัพพลายเชนที่ทันสมัย ​​ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และมีการจัดการพร้อมประโยชน์ทั้งหมดที่ได้รับ 

ตั้งแต่การวางแผนธุรกิจแบบบูรณาการไปจนถึงการวางแผนอุปสงค์และอุปทานและการเพิ่มประสิทธิภาพไปจนถึงการจัดการผู้ขายและการวิเคราะห์ขั้นสูงที่คุณต้องการ เราจะส่งมอบห่วงโซ่อุปทานแบบดิจิทัลที่ยั่งยืนซึ่งขับเคลื่อนองค์กรที่มีความยืดหยุ่น ฝึกฝนความสามารถในการแข่งขันของคุณและเอาชนะอุปสรรคต่างๆ ห่วงโซ่อุปทานของคุณจะไม่แก้ไขตัวเอง และไม่มีเวลาให้เสียเปล่า มาเริ่มกันเลย.