คำตอบสั้น ๆ สำหรับเรื่องนี้ก็คือ "ไม่ใช่โดยตรง"
อย่างไรก็ตาม Flight Delay Prediction API ทำให้ง่ายต่อการคาดการณ์ความล่าช้าโดยเฉลี่ยในอนาคตของสายการบิน เส้นทางเฉพาะ หรือเที่ยวบินทั้งหมดของสนามบินภายในระยะเวลาหนึ่งในอดีต สมมติว่าย้อนหลังไป 1 ปีจากวันปัจจุบัน เพียงขอเที่ยวบินผ่าน API ในช่วงเวลาเป้าหมายและวิเคราะห์จำนวนครั้งที่ดำเนินการและจำนวนครั้งที่ล่าช้าและแน่นอนว่านานแค่ไหน สิ่งนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจอย่างชัดเจนเกี่ยวกับอัตราความล่าช้าเฉลี่ยจากวันปัจจุบันไปข้างหน้าและคำตอบ “วิธีคาดการณ์เที่ยวบินล่าช้าด้วย API”.
คุณสามารถขยายข้อมูลได้ตลอดเวลาเมื่อข้อมูลขยายออกไป และสร้างอัตราการดีเลย์เฉลี่ยที่มั่นคงมากขึ้นเรื่อยๆ สำหรับการคาดการณ์ความล่าช้าของเที่ยวบินในอนาคต
เคล็ดลับ: ช่วงวันที่ที่คุณขอได้ในการเรียก API 1 ครั้งโดยปกติสูงสุด 30 วัน แต่อาจสั้นกว่านี้ได้ (ลดลงถึง 3-5 วัน) หากสนามบินที่คุณขอเป็นสนามบินที่มีการจราจรหนาแน่นและมีการจราจรหนาแน่นกว่า จึงเป็นข้อมูลของเที่ยวบิน Delay Prediction API ควรจะกลับมา
ในกรณีเหล่านี้ คุณอาจทำการเรียก API หลายครั้งโดยครอบคลุมช่วงเวลาที่สั้นกว่าเพื่อให้ช่วงของคุณสมบูรณ์
- แอร์แคป
- ai โดรน
- ขนส่งสินค้าทางอากาศ
- โดรนของกองทัพอากาศ
- น่านฟ้า
- ยิงธนู
- การบินทหาร
- ลูกกระจ๊อกของตนเอง
- ฐานข้อมูลการบินและ API
- ขอบการบิน
- blockchain การประชุมการบิน
- โบอิ้ง
- สายการบินบริติช
- คาเธ่ย์แปซิฟิก
- เหรียญอัจฉริยะ
- การประชุมการบินเข้ารหัสลับ
- ดีเจ
- เสียงหึ่งๆ
- เทคโนโลยีเสียงขึ้นจมูก
- เอมิเรต
- F 35
- เฟดเด็กซ์แอร์คาร์โก้
- เที่ยวบินล่าช้าapi
- ข้อมูลความล่าช้าของเที่ยวบิน
- api . ทำนายเที่ยวบินล่าช้า
- เหยี่ยวนกเขา
- สุนัขล่ากระต่าย
- วิธีคาดการณ์เที่ยวบินล่าช้าด้วย API
- ฮิวจ์ แอร์เวสท์
- งานการบิน
- จอร์แดน เอวิเอชั่น
- กระโดดเจ็ท
- Lufthansa
- รองเท้าส้นเข็ม m80
- โดรนสอดแนมทหาร
- น้ำเงิน 5g
- เพลโต
- เพลโตไอ
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เกมเพลโต
- เพลโตดาต้า
- เพลโตเกม
- นักล่า
- รีปเปอร์ โดรน
- สายการบินตะวันตกเฉียงใต้
- กริช
- เชื้อเพลิงการบินที่ยั่งยืน
- ยุทธวิธี x
- อัพแอร์คาร์โก้
- ยูเอส อาร์มี่ แอวิเอชั่น
- ลมทะเล