วิธีสร้างกลยุทธ์ AI ที่ประสบความสำเร็จ – IBM Blog

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คือพลังแห่งการเปลี่ยนแปลง ที่ อัตโนมัติ งานที่แต่เดิมต้องอาศัยสติปัญญาของมนุษย์มีผลกระทบในวงกว้าง โดยสร้างโอกาสใหม่ๆ สำหรับนวัตกรรม และทำให้ธุรกิจต่างๆ สามารถพลิกโฉมการดำเนินงานของตนได้ ด้วยการมอบความสามารถที่เพิ่มขึ้นให้กับเครื่องจักรในการเรียนรู้ ใช้เหตุผล และตัดสินใจได้ AI จึงส่งผลกระทบต่อเกือบทุกอุตสาหกรรม ตั้งแต่การผลิตไปจนถึงการบริการ การดูแลสุขภาพ และสถาบันการศึกษา หากไม่มีกลยุทธ์ AI องค์กรต่างๆ ก็เสี่ยงที่จะพลาดประโยชน์ที่ AI มอบให้ได้

กลยุทธ์ AI ช่วยให้องค์กรจัดการกับความท้าทายที่ซับซ้อนที่เกี่ยวข้องกับการนำ AI ไปใช้และกำหนดวัตถุประสงค์ได้ ไม่ว่าจะเป็นการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทางธุรกิจ หรือการปรับปรุง ประสบการณ์ของลูกค้าการมีเป้าหมายและแผนที่ชัดเจนจะช่วยให้การนำ AI มาใช้สอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจที่กว้างขึ้น การจัดตำแหน่งนี้เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการแยกคุณค่าที่มีความหมายจาก AI และเพิ่มผลกระทบให้สูงสุด กลยุทธ์ AI ที่ประสบความสำเร็จจะเป็นแนวทางในการรับมือกับความท้าทาย การสร้างความสามารถที่จำเป็น และการรับรองการนำ AI ไปใช้เชิงกลยุทธ์และมีความรับผิดชอบในโครงสร้างขององค์กร

องค์กรที่พยายามทำความเข้าใจ AI ในตอนนี้และใช้ประโยชน์จากพลังของมัน จะประสบความสำเร็จในอนาคต กลยุทธ์ AI ที่แข็งแกร่งจะช่วยให้องค์กรเหล่านี้สามารถจัดการกับความซับซ้อนของการบูรณาการ AI ปรับตัวเข้ากับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีได้อย่างรวดเร็ว และปรับกระบวนการ ประสิทธิภาพการดำเนินงาน และการเติบโตโดยรวมให้เหมาะสม

กลยุทธ์ AI คืออะไร?

กลยุทธ์ปัญญาประดิษฐ์เป็นเพียงแผนการบูรณาการ AI เข้ากับองค์กรเพื่อให้สอดคล้องและสนับสนุนเป้าหมายที่กว้างขึ้นของธุรกิจ กลยุทธ์ AI ที่ประสบความสำเร็จควรทำหน้าที่เป็นแผนงานสำหรับแผนนี้ ขึ้นอยู่กับเป้าหมายขององค์กร กลยุทธ์ AI อาจสรุปขั้นตอนในการใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล เพิ่มประสิทธิภาพ สร้างห่วงโซ่อุปทานหรือระบบนิเวศที่ดีขึ้น และ/หรือปรับปรุงความสามารถและประสบการณ์ของลูกค้า

กลยุทธ์ AI ที่มีการกำหนดไว้อย่างดีควรช่วยแนะนำโครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยี เพื่อให้มั่นใจว่าธุรกิจมีฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และทรัพยากรอื่นๆ ที่จำเป็นสำหรับการนำ AI ไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพ และเนื่องจากเทคโนโลยีมีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว กลยุทธ์จึงควรอนุญาตให้องค์กรปรับตัวเข้ากับเทคโนโลยีใหม่และการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรม ข้อควรพิจารณาด้านจริยธรรม เช่น อคติ ความโปร่งใส และข้อกังวลด้านกฎระเบียบ ควรได้รับการแก้ไขเพื่อสนับสนุนการปรับใช้อย่างมีความรับผิดชอบ

เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ยังคงส่งผลกระทบต่อเกือบทุกอุตสาหกรรม กลยุทธ์ AI ที่ได้รับการออกแบบมาอย่างดีจึงมีความจำเป็น สามารถช่วยให้องค์กรปลดล็อกศักยภาพ ได้รับความได้เปรียบทางการแข่งขัน และประสบความสำเร็จอย่างยั่งยืนในยุคดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับกรอบงานการกำกับดูแลจริยธรรม AI ของ IBM

ประโยชน์ของกลยุทธ์ AI ที่ประสบความสำเร็จ

การสร้างกลยุทธ์ AI ให้ประโยชน์มากมายแก่องค์กรที่ลงทุนในการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ กลยุทธ์ AI ช่วยให้องค์กรสามารถควบคุมความสามารถของ AI อย่างมีจุดมุ่งหมาย และจัดแนวความคิดริเริ่มด้าน AI ให้สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจโดยรวม กลยุทธ์ AI กลายเป็นเข็มทิศสำหรับการมีส่วนร่วมที่มีความหมายต่อความสำเร็จขององค์กร ช่วยให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสามารถเลือกโครงการที่จะนำเสนอการปรับปรุงที่ใหญ่ที่สุดในกระบวนการที่สำคัญ เช่น ประสิทธิภาพการผลิตและการตัดสินใจตลอดจนผลกำไร

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง กลยุทธ์ AI สรุปขั้นตอนที่จะช่วยให้โครงการ AI เปลี่ยนแนวคิดให้เป็นโซลูชันที่มีประสิทธิภาพได้อย่างราบรื่น สิ่งนี้เรียกร้องให้องค์กรทำการตัดสินใจที่สำคัญเกี่ยวกับข้อมูล ความสามารถ และเทคโนโลยี: กลยุทธ์ที่ออกแบบมาอย่างดีจะให้แผนงานที่ชัดเจนในการจัดการ วิเคราะห์ และใช้ประโยชน์จากข้อมูลสำหรับโครงการริเริ่มด้าน AI นอกจากนี้ยังจะกำหนดความสามารถที่องค์กรจำเป็นต้องพัฒนา ดึงดูด หรือรักษาไว้ด้วยทักษะที่เกี่ยวข้องในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และการพัฒนาเอไอ นอกจากนี้ ยังจะเป็นแนวทางในการจัดซื้อฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และทรัพยากรการประมวลผลบนคลาวด์ที่จำเป็น เพื่อให้มั่นใจว่าการใช้งาน AI มีประสิทธิภาพ

โดยพื้นฐานแล้ว กลยุทธ์ AI ที่ประสบความสำเร็จนั้นเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ โดยทำหน้าที่สนับสนุนวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ อำนวยความสะดวกในการจัดลำดับความสำคัญ เพิ่มประสิทธิภาพตัวเลือกผู้มีความสามารถและเทคโนโลยี และรับประกันการบูรณาการ AI อย่างเป็นระบบที่จะสนับสนุนความสำเร็จขององค์กร

ขั้นตอนในการสร้างกลยุทธ์ AI ที่ประสบความสำเร็จ

โดยทั่วไปขั้นตอนต่อไปนี้ใช้เพื่อช่วยสร้างกลยุทธ์ปัญญาประดิษฐ์ที่มีประสิทธิภาพ:

สำรวจเทคโนโลยี

ทำความเข้าใจกับเทคโนโลยี AI ต่างๆ ได้แก่ AI กำเนิด, การเรียนรู้ของเครื่อง (ML), การประมวลผลภาษาธรรมชาติ, คอมพิวเตอร์วิทัศน์ ฯลฯ วิจัยกรณีการใช้งาน AI เพื่อทราบว่าเทคโนโลยีเหล่านี้ถูกนำไปใช้ในอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องที่ไหนและอย่างไร แสดงรายการปัญหาที่ AI สามารถจัดการได้และประโยชน์ที่จะได้รับ สังเกตแผนกต่างๆ ที่ใช้งาน วิธีการ และอุปสรรคต่างๆ

ประเมินและค้นพบ

ทำความเข้าใจองค์กร ลำดับความสำคัญ และความสามารถ ตรวจสอบขนาดและความแข็งแกร่งของแผนกไอทีซึ่งจะนำไปใช้และจัดการระบบ AI หัวหน้าแผนกสัมภาษณ์เพื่อระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นที่ AI สามารถช่วยแก้ไขได้

กำหนดวัตถุประสงค์ที่ชัดเจน

องค์กรต้องแก้ไขปัญหาอะไรบ้าง? ตัวชี้วัดใดบ้างที่จำเป็นต้องได้รับการปรับปรุง? อย่าคิดว่า AI จะเป็นคำตอบเสมอไป เลือกวัตถุประสงค์ทางธุรกิจที่สำคัญสำหรับธุรกิจ และ AI มีประวัติในการจัดการกับปัญหาที่ประสบความสำเร็จ

ระบุคู่ค้าและผู้ขายที่มีศักยภาพ

ค้นหาบริษัทในพื้นที่ AI และ ML ที่เคยทำงานในอุตสาหกรรมของคุณ สร้างรายการเครื่องมือ ผู้จำหน่าย และพันธมิตรที่มีศักยภาพ ประเมินประสบการณ์ ชื่อเสียง ราคา ฯลฯ จัดลำดับความสำคัญการจัดซื้อตามระยะและไทม์ไลน์ของโครงการบูรณาการ AI

สร้างแผนงาน

สร้างแผนงานที่จัดลำดับความสำคัญของความสำเร็จตั้งแต่เนิ่นๆ ที่จะนำมาซึ่งคุณค่าให้กับธุรกิจ เลือกโครงการตามความต้องการในทางปฏิบัติที่ระบุ กำหนดเครื่องมือและการสนับสนุนที่จำเป็น และจัดระเบียบตามสิ่งที่สำคัญที่สุดสำหรับโครงการ โดยเฉพาะ:

• วันที่: สร้างกลยุทธ์ข้อมูลโดยพิจารณาว่าจำเป็นต้องใช้ข้อมูลหรือชุดข้อมูลใหม่หรือที่มีอยู่เพื่อขับเคลื่อนโซลูชัน AI อย่างมีประสิทธิภาพ สร้างกรอบการกำกับดูแลข้อมูลเพื่อจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ

• ขั้นตอนวิธีการ: อัลกอริทึมคือกฎหรือคำสั่งที่ช่วยให้เครื่องจักรสามารถเรียนรู้ วิเคราะห์ข้อมูล และตัดสินใจได้ แบบจำลองแสดงถึงสิ่งที่เรียนรู้จากอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง กำหนดว่าใครจะปรับใช้อัลกอริธึมและออกแบบ พัฒนา และตรวจสอบแบบจำลอง เนื่องจากจำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญในการจัดการงานเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพ 

• โครงสร้างพื้นฐาน: พิจารณาว่าระบบ AI ของคุณจะถูกโฮสต์ไว้ที่ใด และจะปรับขนาดอย่างไร พิจารณาว่าจะปรับใช้บนโครงสร้างพื้นฐานของคุณเองหรือบนแพลตฟอร์มของบุคคลที่สาม

• ความสามารถพิเศษและ เอาท์ซอร์ส: ประเมินความพร้อมและช่องว่างด้านทักษะภายในองค์กรในการดำเนินโครงการริเริ่มด้าน AI พิจารณาว่ามีช่องทางที่มีความสามารถเพื่อเติมเต็มบทบาท เช่น นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักพัฒนา หรือไม่ หรือสามารถพัฒนาทักษะภายในผ่านการฝึกอบรมได้หรือไม่ ประเมินด้วยว่างานบางอย่าง เช่น การใช้งานและการดำเนินงาน ควรได้รับการว่าจ้างจากภายนอกหรือไม่

นำเสนอกลยุทธ์ AI

นำเสนอกลยุทธ์ AI แก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย เพื่อให้มั่นใจว่าสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ บรรลุข้อตกลงซื้อสำหรับแผนงานที่เสนอ สื่อสารถึงผลประโยชน์ ต้นทุน และผลลัพธ์ที่คาดหวังอย่างชัดเจน จัดสรรงบประมาณที่จำเป็นเพื่อดำเนินกลยุทธ์

เริ่มต้นการฝึกอบรมและส่งเสริมการเรียนรู้

เริ่มเพิ่มทักษะให้กับทีม AI หรือจ้างบุคคลที่มีความเชี่ยวชาญด้าน AI ที่เหมาะสม ส่งเสริมให้ทีมคอยติดตามความก้าวหน้าของ AI ที่ล้ำสมัย และสำรวจวิธีการแก้ไขปัญหาที่เป็นนวัตกรรม

กำหนดแนวปฏิบัติทางจริยธรรม

ทำความเข้าใจผลกระทบทางจริยธรรมจากการใช้ AI อย่างรับผิดชอบขององค์กร มุ่งมั่นที่จะริเริ่ม AI ที่มีจริยธรรม โมเดลการกำกับดูแลที่ครอบคลุม และแนวปฏิบัติที่สามารถนำไปปฏิบัติได้ ตรวจสอบโมเดล AI อย่างสม่ำเสมอเพื่อดูอคติที่อาจเกิดขึ้น และใช้หลักปฏิบัติด้านความยุติธรรมและความโปร่งใสเพื่อแก้ไขข้อกังวลด้านจริยธรรม

ประเมินและปรับตัว

ติดตามการพัฒนาอย่างรวดเร็วของผลิตภัณฑ์ใหม่และเทคโนโลยี AI ปรับกลยุทธ์ AI ขององค์กรตามข้อมูลเชิงลึกใหม่และโอกาสที่เกิดขึ้นใหม่

การทำตามขั้นตอนเหล่านี้จะช่วยให้สามารถสร้างคำแนะนำที่มีประสิทธิภาพสำหรับการบูรณาการ AI เข้ากับองค์กรได้ สิ่งนี้จะช่วยให้ธุรกิจสามารถใช้ประโยชน์จากโอกาสในโลกที่มีการเปลี่ยนแปลงของปัญญาประดิษฐ์ได้ดีขึ้น

อุปสรรคทั่วไปในการสร้างกลยุทธ์ AI ที่ประสบความสำเร็จ

มีหลายประเด็นที่ขัดขวางการสร้างและการนำกลยุทธ์ AI ที่ประสบความสำเร็จไปใช้ ศักยภาพในการขัดขวางกระบวนการควรได้รับการประเมินตั้งแต่เนิ่นๆ และจัดการประเด็นต่างๆ ตามนั้น เพื่อก้าวไปข้างหน้าอย่างมีประสิทธิผล

ข้อมูลไม่เพียงพอ

ข้อมูลของคุณเป็นอย่างไรและอยู่ที่ไหนจริงๆ? โมเดล AI อาศัยชุดข้อมูลที่แข็งแกร่งอย่างมาก ดังนั้นการเข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องและมีคุณภาพสูงไม่เพียงพออาจบ่อนทำลายกลยุทธ์และประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน AI

ขาดความรู้ด้านเอไอ

การขาดความตระหนักเกี่ยวกับความสามารถของ AI และการใช้งานที่เป็นไปได้อาจนำไปสู่ความสงสัย การต่อต้าน หรือการตัดสินใจโดยให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง สิ่งนี้จะดูดคุณค่าใด ๆ ออกจากกลยุทธ์และขัดขวางการบูรณาการ AI เข้ากับกระบวนการขององค์กรได้สำเร็จ

การวางแนวกลยุทธ์ที่ไม่ถูกต้อง

หากความคิดริเริ่มด้าน AI ไม่เชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับเป้าหมาย ลำดับความสำคัญ และวิสัยทัศน์ขององค์กร อาจส่งผลให้เกิดความพยายามที่สูญเปล่า ขาดการสนับสนุนจากผู้นำ และไม่สามารถแสดงคุณค่าที่มีความหมายได้

ความขาดแคลนความสามารถ

ผู้เชี่ยวชาญจำเป็นต้องมีการพัฒนา นำไปใช้ และจัดการความคิดริเริ่มด้าน AI อย่างมีประสิทธิภาพ การขาดแคลนบุคลากรที่มีความสามารถด้าน AI เช่น นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือผู้เชี่ยวชาญด้าน ML หรือการต่อต้านจากพนักงานปัจจุบันในการยกระดับทักษะ อาจส่งผลกระทบต่อความอยู่รอดของกลยุทธ์ได้

กลยุทธ์ AI และไอบีเอ็ม

การพัฒนาล่าสุดภายในปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้แสดงให้เห็นถึงขนาดและพลังของเทคโนโลยีนี้ต่อธุรกิจและสังคม อย่างไรก็ตาม ธุรกิจจำเป็นต้องกำหนดวิธีการจัดโครงสร้างและ ปกครอง ระบบเหล่านี้มีความรับผิดชอบเพื่อหลีกเลี่ยงอคติและข้อผิดพลาด เนื่องจากความสามารถในการปรับขนาดของเทคโนโลยี AI อาจส่งผลเสียต่อทั้งธุรกิจและสังคม เนื่องจากองค์กรของคุณใช้ชุดข้อมูลที่แตกต่างกันเพื่อใช้การเรียนรู้ของเครื่องและระบบอัตโนมัติกับเวิร์กโฟลว์ การมีรั้วที่เหมาะสมจึงเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้มั่นใจในคุณภาพของข้อมูล การปฏิบัติตามข้อกำหนด และความโปร่งใสภายในระบบ AI ของคุณ

IBM สามารถช่วยให้คุณนำ AI ไปสู่การปฏิบัติได้ในขณะนี้โดยมุ่งเน้นไปที่พื้นที่ธุรกิจของคุณซึ่ง AI สามารถส่งมอบผลประโยชน์ที่แท้จริงได้อย่างรวดเร็วและ จริยธรรม. ผลงานอันหลากหลายของเราเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ AI ระดับธุรกิจและ โซลูชันการวิเคราะห์ ได้รับการออกแบบมาเพื่อลดอุปสรรคในการนำ AI มาใช้ สร้างสิทธิ รากฐานข้อมูลพร้อมทั้งปรับผลลัพธ์ให้เหมาะสมและการใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบ

องค์กรระดับโลกวางใจให้ IBM Consulting™ เป็นพันธมิตรในการเปลี่ยนแปลงด้าน AI ในฐานะบริษัทที่ปรึกษา AI ชั้นนำ เราได้เพิ่มผลกระทบของการพัฒนา AI และเทคโนโลยีคลาวด์ในการเปลี่ยนแปลงธุรกิจโดยการทำงานผ่านเทคโนโลยี IBM watsonx ของเราเองและระบบนิเวศแบบเปิดของพันธมิตรเพื่อส่งมอบโมเดล AI บนคลาวด์ใดก็ได้ โดยปฏิบัติตามหลักจริยธรรมและความไว้วางใจ 

สำรวจบริการให้คำปรึกษาด้าน AI

สำรวจวัตสันเอ็กซ์