วิธีการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยอัตโนมัติอย่างมีความรับผิดชอบและมั่นใจ

เผยแพร่ซ้ำโดยเพลโต

ผู้ติดตาม: 0

ด้วยกระแสเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เช่น ChatGPTคำถามจะกลายเป็น “เราจะใช้ประโยชน์จากพลังของเครื่องมือเหล่านี้ให้ดีที่สุดเพื่อขับเคลื่อนผลลัพธ์ทางธุรกิจได้อย่างไร”

ในสภาพแวดล้อมทางเศรษฐกิจที่ไม่แน่นอนในปัจจุบัน มีการรัดเข็มขัดกันทั่วกระดาน และลำดับความสำคัญของการลงทุนกำลังเปลี่ยนจากโครงการ Moonshot ที่คิดไปไกลมาเป็น การใช้งานจริงในระยะใกล้. แนวทางนี้หมายถึงการหาโอกาสที่ AI สามารถนำไปใช้ได้จริงเพื่อปรับปรุงความเร็วและคุณภาพของการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

สำหรับธนาคาร โอกาสเหล่านี้มีอยู่ในหลายด้าน ตั้งแต่การขยายข้อเสนอสินเชื่อและการปรับการปฏิบัติต่อลูกค้าให้เป็นส่วนตัว ไปจนถึงการตรวจจับการฉ้อโกงและการระบุบัญชีที่มีความเสี่ยง อย่างไรก็ตาม ในอุตสาหกรรมบริการทางการเงินที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวด การใช้ AI เพื่อทำให้การตัดสินใจประเภทนี้เป็นแบบอัตโนมัติจะเพิ่มความเสี่ยงและความซับซ้อนอีกชั้นหนึ่ง

เพื่อให้การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วย AI อยู่ในมือของธุรกิจและขับเคลื่อนผลลัพธ์ที่แท้จริงและมีความหมาย ทีมเทคโนโลยีต้องจัดเตรียมเฟรมเวิร์กที่เหมาะสมสำหรับการพัฒนาและปรับใช้โมเดล AI อย่างมีความรับผิดชอบ

AI ที่มีความรับผิดชอบคืออะไร และเหตุใดจึงสำคัญ

AI ที่มีความรับผิดชอบ เป็นมาตรฐานในการรับรองว่า AI มีความปลอดภัย เชื่อถือได้ และเป็นกลาง ช่วยให้มั่นใจได้ว่าโมเดล AI และแมชชีนเลิร์นนิง (ML) นั้นแข็งแกร่ง อธิบายได้ มีจริยธรรม และตรวจสอบได้

น่าเสียดายที่ตามล่าสุด สถานะของ AI ที่มีความรับผิดชอบในบริการทางการเงิน รายงาน แม้ว่าความต้องการผลิตภัณฑ์และเครื่องมือ AI จะเพิ่มขึ้น แต่ส่วนใหญ่ (71%) ไม่ได้ใช้ AI อย่างมีจริยธรรมและมีความรับผิดชอบในกลยุทธ์หลักของพวกเขา ที่น่าตกใจที่สุดคือ มีเพียง 8% เท่านั้นที่รายงานว่ากลยุทธ์ AI ของพวกเขาเติบโตเต็มที่ด้วยมาตรฐานการพัฒนาโมเดลที่ปรับขนาดอย่างสม่ำเสมอ

นอกเหนือจากความหมายตามกฎระเบียบแล้ว สถาบันการเงินมีความรับผิดชอบทางจริยธรรมเพื่อให้แน่ใจว่าการตัดสินใจของพวกเขานั้นยุติธรรมและปราศจากอคติ มันเกี่ยวกับการทำในสิ่งที่ถูกต้องและได้รับความไว้วางใจจากลูกค้าในทุกการตัดสินใจ ขั้นตอนแรกที่สำคัญกำลังกลายเป็นเรื่องที่ละเอียดอ่อนอย่างมากต่อวิธีการที่อัลกอริทึม AI และ ML จะส่งผลกระทบต่อผู้คนที่อยู่ปลายน้ำในท้ายที่สุด

วิธีตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ

สถาบันการเงินจำเป็นต้องคำนึงถึงผลประโยชน์สูงสุดของลูกค้าเป็นอันดับแรกในการลงทุนด้านเทคโนโลยี

ซึ่งหมายถึงการมีแนวทางปฏิบัติในการกำกับดูแลโมเดลที่แข็งแกร่งซึ่งรับประกันความโปร่งใสทั่วทั้งองค์กรและความสามารถในการตรวจสอบของสินทรัพย์ทั้งหมด ตั้งแต่แนวคิดและการทดสอบไปจนถึงการปรับใช้และการตรวจสอบประสิทธิภาพหลังการผลิต การรายงาน และการแจ้งเตือน

มันหมายถึงการทำความเข้าใจว่าโมเดลและระบบมาถึงการตัดสินใจได้อย่างไร เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI จำเป็นต้องทำมากกว่าการดำเนินการอัลกอริทึม – ต้องให้ความโปร่งใสอย่างเต็มที่ว่าเหตุใดการตัดสินใจจึงเกิดขึ้น รวมถึงข้อมูลใดที่ถูกนำมาใช้ วิธีการทำงานของแบบจำลอง และตรรกะใดที่ถูกนำมาใช้

แพลตฟอร์มระดับองค์กรแบบรวมเป็นหนึ่งเดียวเป็นพื้นที่ส่วนกลางสำหรับเขียน ทดสอบ ปรับใช้ และตรวจสอบการวิเคราะห์และกลยุทธ์การตัดสินใจ ทีมสามารถติดตามว่ามีการใช้โมเดลอย่างไรและที่ใด และที่สำคัญที่สุดคือการตัดสินใจและผลลัพธ์ที่พวกเขากำลังผลักดัน วงจรป้อนกลับนี้ให้การมองเห็นที่สำคัญเกี่ยวกับผลกระทบจากต้นทางถึงปลายทางของการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนโดย AI ทั่วทั้งองค์กร

ปลดล็อกข้อได้เปรียบลับด้วยการจำลอง

การออกแบบกลยุทธ์การตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพและโซลูชัน AI มักต้องการการทดลองในระดับหนึ่ง กระบวนการพัฒนาต้องมีขั้นตอนการทดสอบและการตรวจสอบที่เพียงพอเพื่อให้แน่ใจว่าโซลูชันตรงตามมาตรฐานที่เข้มงวดและจะดำเนินการตามที่คาดหวังในโลกแห่งความเป็นจริง

ด้วยมุมมองแบบรวมและแบบเจาะลึก การทดสอบการตัดสินใจสามารถเผยให้เห็นว่าข้อมูลอินพุตเคลื่อนผ่านกลยุทธ์อย่างไรเพื่อสร้างผลลัพธ์ ซึ่งให้ความสามารถในการตรวจสอบย้อนกลับที่เป็นประโยชน์สำหรับการดีบัก การตรวจสอบ และการกำกับดูแล

ก้าวไปอีกขั้น ความสามารถในการจำลองสถานการณ์แบบ end-to-end ทำให้ผู้ใช้มีลูกบอลคริสตัลที่พวกเขาต้องการเพื่อสำรวจแนวคิดอย่างสร้างสรรค์และตอบสนองต่อแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่ การทดสอบสถานการณ์โดยใช้แบบจำลอง ชุดกฎ และชุดข้อมูลร่วมกัน ให้การวิเคราะห์แบบ "What-if" สำหรับการเปรียบเทียบผลลัพธ์กับผลลัพธ์ประสิทธิภาพที่คาดหวัง สิ่งนี้ช่วยให้ทีมเข้าใจผลกระทบต่อเนื่องอย่างรวดเร็วและปรับกลยุทธ์อย่างละเอียดด้วยข้อมูลที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้

การรวมความสามารถในการทดสอบและการจำลองภายในแพลตฟอร์มแบบครบวงจรสำหรับการตัดสินใจของ AI ช่วยให้ทีมปรับใช้โมเดลและกลยุทธ์ได้อย่างรวดเร็วและมั่นใจ

นำทั้งหมดมารวมกับปัญญาประยุกต์

ด้วยรากฐานที่ถูกต้อง ทีมเทคโนโลยีสามารถสร้างระบบนิเวศการตัดสินใจที่เชื่อมต่อกันพร้อมการมองเห็นตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทางตลอดวงจรการวิเคราะห์ทั้งหมด รากฐานนี้ช่วยเร่งการพัฒนา AI เชิงปฏิบัติและอำนวยความสะดวกในการนำโมเดลเข้าสู่การผลิตมากขึ้น นำเข้าสู่ยุคใหม่ของการแก้ปัญหาในโลกแห่งความจริงด้วยปัญญาประยุกต์

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการ แพลตฟอร์ม FICO กำลังให้ความเชื่อมั่นแก่ธนาคารชั้นนำที่พวกเขาต้องการในการดำเนินการอย่างรวดเร็ว ใช้งาน AI อย่างมีความรับผิดชอบ และส่งมอบผลลัพธ์ในวงกว้าง

– Jaron Murphy หุ้นส่วนเทคโนโลยีการตัดสินใจ FICO