วิธีสอบใบรับรองวิชาชีพ Ace Data Scientist – KDnuggets

ภาพโดยผู้เขียน
 

การได้รับการรับรองไม่เพียงแต่เป็นการตรวจสอบทักษะของคุณ แต่ยังช่วยเพิ่มความมั่นใจในตนเองอีกด้วย นอกจากนี้ยังเป็นการส่งสัญญาณว่าคุณพร้อมสำหรับงานในตำแหน่งใดตำแหน่งหนึ่งโดยเฉพาะ 

สำหรับผู้เริ่มต้น ขอแนะนำเป็นอย่างยิ่งว่าหลังจากจบหลักสูตรติวเข้มวิทยาศาสตร์ข้อมูลและทำงานในโครงการพอร์ตโฟลิโอแล้ว ก็ถึงเวลาได้รับการรับรอง แม้ว่า DataCamp จะมอบเครื่องมือการพัฒนาอาชีพแบบครบวงจรที่ทำให้สามารถเข้าถึงการรับรองได้ แต่ผู้คนจำนวนมากที่พยายามสอบยังคงล้มเหลว

ในบล็อกนี้ ฉันจะแบ่งปันประสบการณ์ในการทำข้อสอบเพื่อรับการรับรอง กระบวนการรับใบรับรอง และวิธีที่ผู้เริ่มต้นหรือผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถรับการรับรองได้ภายในเวลาไม่ถึงสองวัน

การค้นหาผู้มีความสามารถด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีคุณสมบัติเหมาะสมในปัจจุบันเป็นเรื่องยาก บริษัทต่างๆ ต้องการผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลเช่นคุณ แต่มีคนที่มีทักษะที่เหมาะสมไม่เพียงพอ การได้รับ รับรอง จาก DataCamp เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการโดดเด่น มันแสดงให้นายจ้างเห็นว่าทักษะของคุณพร้อมสำหรับงาน ดังนั้นคุณจึงสามารถคว้าตำแหน่งในฝันนั้นได้

ปัจจุบัน คุณสามารถได้รับการรับรองเป็น:

• รองนักวิเคราะห์ข้อมูล
• นักวิเคราะห์ข้อมูลมืออาชีพ
• รองนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
• นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมืออาชีพ
• รองวิศวกรข้อมูล

 

ภาพจาก DataCamp
 

การรับรอง Associate เหมาะสำหรับผู้ที่เพิ่งเริ่มต้นและตรงตามความคาดหวังของงานระดับเริ่มต้น ในทางกลับกัน การรับรองผู้เชี่ยวชาญถือเป็นก้าวต่อไปและสอดคล้องกับระดับทักษะที่คาดหวังสำหรับตำแหน่งงานที่ต้องการประสบการณ์ 2 ปีขึ้นไป

ในบล็อกนี้เราจะกล่าวถึง ใบรับรองนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมืออาชีพ กระบวนการ 

 

ภาพจาก ค่ายข้อมูล
 

มีความต้องการนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลสูง โดยมีตำแหน่งงานว่างที่มีรายได้ดีหลายพันตำแหน่งในสหรัฐอเมริกาเพียงประเทศเดียว อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลที่มีคุณสมบัติเหมาะสมยังขาดแคลนอยู่ การรับรอง Data Scientist ของ DataCamp สามารถช่วยให้คุณได้งานเหล่านี้เร็วขึ้น

กระบวนการรับรองจะประเมินความเชี่ยวชาญในความสามารถด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลหลัก รวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ การจัดการข้อมูล การสร้างแบบจำลองทางสถิติ และการออกแบบการทดลอง ผู้สมัครจะต้องแสดงให้เห็นถึงความคล่องแคล่วระดับผู้เชี่ยวชาญในการเขียนโปรแกรม Python หรือ R, SQL, การสื่อสารข้อมูลเชิงลึกเชิงวิเคราะห์ และการประยุกต์ใช้ทักษะเหล่านี้กับขั้นตอนและเวิร์กโฟลว์วิทยาศาสตร์ข้อมูลทั่วไป ที่ หมดเวลา และ ในทางปฏิบัติ การสอบรับรองจะประเมินความพร้อมของตนอย่างเข้มงวดเพื่อตอบสนองความต้องการของบทบาทด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลในระดับสูงสุด

 

ภาพจากการรับรอง DataCamp

สิ่งที่คาดหวังจากการสอบตามกำหนดเวลา

หากต้องการรับใบรับรองผู้เชี่ยวชาญด้าน Data Scientist คุณจะต้องผ่านการสอบแบบกำหนดเวลาสองครั้ง ได้แก่ DS101 และ DS201 เพื่อผ่านขั้นตอนการสอบภาคปฏิบัติ

DS101 

การสอบ DS101 เป็นการประเมิน R หรือ Python 45 นาทีสำหรับทักษะการวิเคราะห์เชิงสำรวจและการทดลองทางสถิติ รวมถึงการคำนวณหน่วยเมตริก การสร้างการแสดงภาพเพื่อแสดงคุณลักษณะของข้อมูลและความสัมพันธ์ของคุณลักษณะ อธิบายแนวคิดทางสถิติสำหรับการทดสอบและการทดลอง การใช้วิธีการสุ่มตัวอย่าง และการนำการทดสอบทางสถิติไปใช้

DS201

การสอบ DS60 ใช้เวลา 201 นาทีประเมินการจัดการข้อมูลใน SQL การล้างข้อมูลและการจัดเตรียมข้อมูลใน Python หรือ R ทักษะการสร้างแบบจำลอง การประเมินแบบจำลอง การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการเขียนโปรแกรม รวมถึงการควบคุมเวอร์ชันและการสร้างแพ็คเกจ

สิ่งที่คาดหวังจากการสอบภาคปฏิบัติ

ข้อสอบภาคปฏิบัติจะประเมินทักษะการแสดงภาพข้อมูลและการสื่อสารโดยให้คุณทบทวนปัญหาทางธุรกิจ เลือกและสร้างการแสดงภาพข้อมูล และนำเสนอบทสรุปของข้อค้นพบ ต้องมีการบันทึกและส่งงานนำเสนอที่แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการแสดงภาพ วางกรอบ ถ่ายทอด และสรุปเรื่องราวข้อมูลไปยังผู้ชมที่หลากหลาย รวมถึงผู้นำทางธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ คุณสามารถดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ DataCamp ให้คะแนน Data Scientist หากต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับวิธีที่ DataCamp ประเมินการสอบภาคปฏิบัติของ Data Scientist คุณสามารถดูได้ที่ รูบริก .

1. ทำแบบทดสอบการประเมิน

ก่อนที่จะลงทะเบียนสอบเพื่อรับประกาศนียบัตรวิชาชีพ แนะนำให้ทำหลายๆ ข้อสอบก่อน แบบทดสอบประเมินการปฏิบัติ เป็นไปได้. การประเมินเหล่านี้จะให้คะแนนและวิธีแก้ปัญหาสำหรับคำตอบที่ไม่ถูกต้อง การฝึกฝนแบบทดสอบประเมินตามกำหนดเวลาจะช่วยให้คุณคุ้นเคยกับรูปแบบการสอบและจัดการเวลาได้ดีขึ้น การผ่านการทดสอบฝึกหัดยังเป็นโอกาสในการเรียนรู้แนวคิดใหม่ๆ และฝึกฝนทักษะของคุณ เพื่อให้คุณพร้อมสำหรับความสำเร็จในการสอบเพื่อรับการรับรองจริง

 

แบบทดสอบประเมินทักษะ

2. ทบทวนคู่มือการศึกษา

ดาวน์โหลด คู่มือการศึกษาการรับรองนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล คู่มือการศึกษาการรับรองนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและทบทวนวัตถุประสงค์แต่ละข้อที่คุณต้องปฏิบัติตามอย่างละเอียดเพื่อความสามารถที่ได้รับการประเมิน คู่มือนี้มีลิงก์ที่เป็นประโยชน์ไปยังการประเมินการปฏิบัติที่เกี่ยวข้องสำหรับความสามารถแต่ละอย่าง

3. เรียนหลักสูตรระยะสั้น

ฉันพบว่าการทดสอบทางสถิติและการจัดการข้อมูล SQL เป็นจุดอ่อนของฉัน เพื่อแก้ไขปัญหานี้ ฉันจึงเรียนหลักสูตรเล็กๆ สองสามหลักสูตรและทบทวนแนวคิดที่ถูกลืมไปแล้วอีกครั้ง ฉันขอแนะนำให้เรียนหลักสูตรเพื่อทบทวนแนวคิดเหล่านี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณไม่ได้ใช้เครื่องมือหรือแนวคิดเหล่านี้ในชีวิตการทำงานในแต่ละวัน

4. เชื่อถือกระบวนการ

การรับรอง DataCamp มีทรัพยากรที่หลากหลาย เช่น แบบทดสอบประเมิน คู่มือการเรียน หลักสูตร และการสาธิต หากคุณไม่ผ่านการรับรองในครั้งแรก คุณจะได้รับอนุญาตให้สอบใหม่ได้หนึ่งครั้ง อย่างไรก็ตาม หากคุณไม่ผ่านความพยายามครั้งที่สอง ขอแนะนำให้คุณรอเป็นเวลาสองเดือนและแก้ไขจุดอ่อนของคุณ คุณจะได้รับรายงานประสิทธิภาพที่ครอบคลุมเพื่อช่วยคุณปรับปรุง

1. ทำโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบครบวงจรสองโครงการให้สำเร็จ

ทำโครงการการถดถอย XNUMX รายการและการจัดหมวดหมู่ให้เสร็จสิ้นโดยใช้ชุดข้อมูลจาก Kaggle สำหรับแต่ละโปรเจ็กต์ ให้ทำงานผ่านขั้นตอนวิทยาศาสตร์ข้อมูล รวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ การล้างข้อมูล การแสดงภาพ วิศวกรรมคุณลักษณะ การเลือกแบบจำลอง การฝึกอบรม และการประเมินผล การปฏิบัติตามกระบวนการทั้งหมดตั้งแต่ต้นจนจบสำหรับทั้งปัญหาการถดถอยและการจัดหมวดหมู่จะช่วยให้มั่นใจได้ว่าคุณจะมาถูกทางและสร้างทักษะที่จำเป็นเพื่อบรรลุเป้าหมายการรับรองของคุณ คุณยังสามารถลองใช้โปรเจ็กต์การทำคลัสเตอร์ได้ 

2. ทำตัวอย่างข้อสอบภาคปฏิบัติ

อ่านรายละเอียดโครงการได้ที่ ข้อสอบตัวอย่าง และให้แน่ใจว่าคุณเข้าใจสิ่งที่หัวหน้าข้อมูลคาดหวังจากคุณ คุณจะได้เรียนรู้มากมายจากการทบทวนคำอธิบายตัวอย่างข้อสอบ สมุดบันทึกเฉลยคำตอบ และการบันทึกวิดีโอการนำเสนอ  

 

ตัวอย่างข้อสอบภาคปฏิบัติ

3. เรียนรู้จากผู้เชี่ยวชาญ

เมื่อทำข้อสอบภาคปฏิบัติ ให้มองหาโปรเจ็กต์ที่คล้ายกันใน Kaggle, GitHub หรือ Medium จะช่วยให้คุณเข้าใจขั้นตอนที่จำเป็นและเครื่องมือยอดนิยมสำหรับการปฏิบัติงานเฉพาะด้าน หากคุณประสบปัญหา ให้ทำการค้นหาโดย Google เพื่อหาทางแก้ไข 

ฉันไม่แนะนำให้คัดลอกและวางโค้ดจาก Kaggle หรือแหล่งอื่นๆ ผู้ตรวจสอบอาจตรวจพบงานลอกเลียนแบบและส่งผลให้การสอบไม่ผ่าน นอกจากนี้ ในสถานการณ์การทำงานจริง ผู้จัดการสามารถระบุสำเนาได้อย่างง่ายดาย 

เมื่อพิจารณาวิธีแก้ปัญหาของผู้เชี่ยวชาญคนอื่นๆ โปรดอ่านคำอธิบายอย่างละเอียด การทำเช่นนี้จะช่วยในการเขียนผลการทดลอง รายงานการวิเคราะห์ และข้อสรุป

4 การเสนอ

ฉันใช้ Canva เพื่อสร้างงานนำเสนอ แต่มีเครื่องมือมากมายสำหรับสร้างงานนำเสนอ นี่คือรายการขั้นตอนที่คุณสามารถปฏิบัติตามเพื่อพัฒนาและนำเสนอผลลัพธ์ของโครงการ:

1. ใช้ไม่เกิน 3 บรรทัดต่อสไลด์เพื่อหลีกเลี่ยงความแออัดยัดเยียด
2. อธิบายผลลัพธ์ด้วยคำพูดของคุณเอง แทนที่จะอ่านจากสไลด์โดยตรง
3. รวมการแสดงภาพและรูปภาพที่เกี่ยวข้องจากโครงการของคุณ
4. หลีกเลี่ยงศัพท์เฉพาะทางเทคนิคเนื่องจากผู้ชมไม่ใช่ด้านเทคนิค
5. จำกัดการนำเสนอไว้ที่ 10 สไลด์ และสูงสุด 8 นาที
6. ฝึกฝนการนำเสนอของคุณอย่างน้อย 3 ครั้งก่อนบันทึก
7. ดูการนำเสนอที่บันทึกไว้และบันทึกซ้ำหากคุณรู้สึกว่าสามารถปรับปรุงได้

หลังจากได้รับการรับรองแล้ว ให้ปรับปรุงพอร์ตโฟลิโอและโปรไฟล์ของคุณโดยเน้นย้ำถึงความสำเร็จของคุณ แบ่งปันการรับรองของคุณบน LinkedIn และแสดงบน GitHub, Deepnote, DataCamp, DagsHub และแพลตฟอร์มอื่นๆ เพื่อเสริมความแข็งแกร่งให้กับผลงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณ

 

ภาพจากผู้เขียน โปรไฟล์
 

หากคุณกำลังหางาน ให้สมัครงานบนกระดานงานต่อไปในขณะที่ทำงานในโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อแสดงทักษะของคุณ การพัฒนาโครงการแสดงให้เห็นถึงประสบการณ์ตรงที่จะเพิ่มการมองเห็นของคุณต่อเจ้าหน้าที่สรรหา และช่วยให้พวกเขาเข้าใจความสามารถของคุณดีขึ้น

เข้าร่วมชุมชนและกลุ่มเครือข่ายที่ได้รับการรับรอง DataCamp บน Discord และ Slack เพื่อเชื่อมต่อกับผู้อื่นในสาขานี้ ใช้ชุมชนเหล่านี้เพื่อค้นหาโอกาสในการให้คำปรึกษาที่สามารถช่วยคุณในการหางานได้ โปรดจำไว้ว่าการค้นหาตำแหน่งงานเต็มเวลาควรเป็นสิ่งสำคัญอันดับแรกของคุณ ดังนั้น ควรอุทิศเวลาให้เพียงพอในกระบวนการค้นหา
 
 
อาบิด อาลี อาวัน (@1อบีดาลิวัน) เป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ได้รับการรับรองมืออาชีพที่รักการสร้างแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง ปัจจุบันเขามุ่งเน้นไปที่การสร้างเนื้อหาและการเขียนบล็อกทางเทคนิคเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องและเทคโนโลยีวิทยาศาสตร์ข้อมูล อาบิดสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทด้านการจัดการเทคโนโลยีและปริญญาตรีสาขาวิศวกรรมโทรคมนาคม วิสัยทัศน์ของเขาคือการสร้างผลิตภัณฑ์ AI โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบกราฟสำหรับนักเรียนที่ป่วยเป็นโรคทางจิต
 

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตESG. ยานยนต์ / EVs, คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
• ChartPrime. ยกระดับเกมการซื้อขายของคุณด้วย ChartPrime เข้าถึงได้ที่นี่.
• BlockOffsets การปรับปรุงการเป็นเจ้าของออฟเซ็ตด้านสิ่งแวดล้อมให้ทันสมัย เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://www.kdnuggets.com/2023/08/ace-data-scientist-professional-certificate.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=how-to-ace-data-scientist-professional-certificate