เทคโนโลยีสามารถช่วย SMEs แข่งขันกับองค์กรขนาดใหญ่ได้อย่างไร

เทคโนโลยีสามารถช่วย SMEs แข่งขันกับองค์กรขนาดใหญ่ได้อย่างไร

Time Stamp: 6 กุมภาพันธ์ 2023 12:00 น.
โหนดต้นทาง: 1942038

BrillDog-Polakoff.pngข้อมูลเชิงลึกของนักวิเคราะห์: วิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (SMEs) เผชิญกับปัญหาห่วงโซ่อุปทานหลายประการเช่นเดียวกับบริษัทขนาดใหญ่: การขาดแคลนอุปทาน การขาดแคลนแรงงาน ความสามารถในการขนส่งที่คับแคบ ความแออัดของท่าเรือ และอื่นๆ บริษัทขนาดใหญ่สามารถปรับใช้แอปพลิเคชันซอฟต์แวร์มูลค่าหลายล้านดอลลาร์เพื่อเป็นแนวทางทุกอย่างตั้งแต่การจัดหาไปจนถึงคลังสินค้า ในขณะที่ SMEs ยังคงติดอยู่กับระบบที่แตกต่างกันมากมายและวิธีการเก่าแก่ พวกเขาต้องการเครื่องมือในการแข่งขัน แม้ว่าพวกเขาจะดิ้นรนเพื่อซื้อหรือเข้าใจก็ตาม  

บริษัทขนาดใหญ่บรรเทาผลกระทบจากการหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทานที่ไม่คาดคิดโดยใช้แอปพลิเคชันต่างๆ เช่น การวางแผนทรัพยากรองค์กร (ERP) ระบบการจัดการการขนส่ง (TMS) การจัดการการจัดหา และการวิเคราะห์ ในการจัดการการดำเนินการขนส่ง SMEs ใช้กระบวนการแบบแมนนวลกับสเปรดชีต Excel การเข้าสู่ระบบของผู้ให้บริการและนายหน้าแต่ละราย PDF และอีเมล SMEs ติดต่อผู้ให้บริการขนส่งเพื่อค้นหากำลังการผลิตในอัตราที่ผู้จัดส่งต้องการชำระ จากนั้นจองค่าขนส่งโดยตรง หาก SME ใช้ TMS ผู้จัดส่งจะได้รับการประเมินค่าขนส่งหลายรายการ กำหนดเวลาการจัดส่ง และติดตามการจัดส่ง ทั้งหมดนี้ทำได้จากแดชบอร์ดเดียว อย่างไรก็ตาม ยังไม่มีพื้นที่เก็บข้อมูลส่วนกลาง และไม่มีวิธีใช้ข้อมูลในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ หลายปีที่ผ่านมา แม้แต่บริษัทขนาดใหญ่ก็ยังไล่ตามโซลูชัน "ข้อมูลขนาดใหญ่" ที่ประสบความสำเร็จแบบผสมผสาน ในปัจจุบัน แพลตฟอร์มต่างๆ กำลังเกิดขึ้นเพื่อช่วยเหลือแม้แต่บริษัทเล็กๆ ในภารกิจที่มีความสำคัญต่อภารกิจนี้ ซึ่งเป็นผู้เปลี่ยนเกมสำหรับทุกบริษัท 

กระบวนการอัตโนมัติที่เกี่ยวข้องกับงานเอกสารและงานที่ต้องทำด้วยตนเอง เช่น ใบสั่งซื้อ การออกใบแจ้งหนี้ของลูกค้า และการจัดการเอกสาร ช่วยให้ผู้จัดการโลจิสติกส์สามารถมุ่งเน้นไปที่ความต้องการของลูกค้าได้ ระบบอัตโนมัติช่วยให้ผู้จัดส่งสามารถทำงานได้ในแต่ละวันโดยใช้เวลาน้อยลง ส่งผลให้มีเวลามากขึ้นในการมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมการทำกำไร 

TMS ต้องใช้งานง่าย เพื่อให้ผู้จัดส่งรายย่อยสามารถเริ่มต้นและดำเนินการได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องมีการฝึกอบรม การสนับสนุนด้านไอที และการปรับแต่งที่กว้างขวาง ระบบ TMS จำนวนมากทำงานบนคลาวด์และสามารถใช้ Application Programming Interfaces (API) เพื่อการผสานรวมกับระบบอื่นๆ ได้อย่างง่ายดาย เช่น บอร์ดโหลด แอปการบัญชี อุปกรณ์ Internet of Things (IoT) และเครื่องมือระบบธุรกิจอัจฉริยะ โมเดล TMS ที่ใช้ซอฟต์แวร์เป็นบริการได้รับการสนับสนุนโดยผู้จำหน่าย ดังนั้นผู้ใช้จึงไม่ต้องกังวลกับการจ้างเจ้าหน้าที่ไอทีเพื่อใช้งานและอัปเกรด เทคโนโลยีเกิดใหม่จำนวนมากมีผู้ช่วยเริ่มต้นเพื่อช่วยให้ผู้ใช้ปรับแต่งและตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาด 

TMS ช่วยให้ SMEs สามารถแข่งขันกับบริษัทขนาดใหญ่ได้ ผู้จัดส่งสามารถเลือกช่องทางกับผู้ให้บริการขนส่งที่ต้องการซึ่งให้บริการที่มีคุณภาพดีที่สุดในราคาที่ดีที่สุด เทคโนโลยีเป็นกุญแจสำคัญในการทำให้ประสบการณ์ของลูกค้าดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้  

TMS มากมาย มีการติดตามการบรรทุกแบบดิจิทัลบนรถบรรทุกและสถานที่บรรทุกที่สามารถแชร์กับลูกค้าได้ เช่นเดียวกับที่ Amazon.com ให้ลูกค้าติดตามคำสั่งซื้อ ผู้ใช้ TMS ก็สามารถแจ้งเตือนลูกค้าถึงความล่าช้าได้ ด้วยการติดตามการจัดส่ง ธุรกิจขนาดเล็กยังสามารถระบุความไร้ประสิทธิภาพในการดำเนินงานของตนได้ 

ก่อนหน้านี้ การตัดสินใจซื้อ TMS ขึ้นอยู่กับราคาเป็นหลัก TMS จำนวนมากในปัจจุบันมีราคาไม่แพง ใช้งานง่ายกว่า และมีความยืดหยุ่นมากกว่าสำหรับผู้จัดส่งรายย่อย ผู้จำหน่ายบางรายเสนอโมเดล "ฟรีเมียม" โดยที่ TMS พื้นฐานสามารถใช้งานได้โดยไม่มีค่าใช้จ่าย สิ่งเหล่านี้เสนอราคาอัตราค่าระวางพื้นฐาน การจัดส่งของผู้ให้บริการทางอิเล็กทรอนิกส์ การเข้าถึงอัตราของผู้ให้บริการขนส่ง สปอตมาร์เก็ตหรือโหลดบอร์ดของตลาด ใบตราส่ง; การติดตามการจัดส่งและการรายงานขั้นพื้นฐาน หากผู้จัดส่งต้องการคุณสมบัติขั้นสูงเพิ่มเติม เช่น การวิเคราะห์ การตรวจสอบบิลค่าขนส่งและการจ่ายเงิน การจัดการพัสดุ หรือการเพิ่มประสิทธิภาพโหมดเครือข่าย พวกเขาสามารถอัปเกรดเป็นโมเดลแบบชำระเงินได้ 

เครดิต: การใช้เทคโนโลยี TMS ช่วยให้ SMEs สามารถทำงานได้มากขึ้นโดยใช้เวลาน้อยลง ปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิต และตระหนักถึงประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนคุณค่าและความน่าเชื่อถือตลอดห่วงโซ่อุปทาน ด้วย TMS ธุรกิจสามารถมอบประสบการณ์ลูกค้าที่ดีขึ้น ลดต้นทุน และปรับปรุงการดำเนินงาน สิ่งนี้สามารถยกระดับสนามแข่งขันเพื่อช่วยให้ SMEs แข่งขันกับบริษัทที่ใหญ่กว่าได้

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก ห่วงโซ่อุปทานสมอง