วิธีใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเพิ่ม Conversion ที่เสียค่าใช้จ่าย

การเรียนรู้ของเครื่องมีแอปพลิเคชันมากมายในธุรกิจในอุตสาหกรรมต่างๆ ตัวอย่างเช่น การตลาดจะได้รับประโยชน์จากการประมวลผลข้อมูลและความสามารถในการเรียนรู้เพื่อแปลงโอกาสในการขายให้เป็นลูกค้าที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว ค้นพบวิธีที่คุณสามารถใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อเพิ่ม Conversion ที่เสียค่าใช้จ่าย

“การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) คือปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ใช้อัลกอริธึมขั้นสูงเพื่อคาดการณ์และตัดสินใจโดยการประมวลผลข้อมูล” 

นักพัฒนาป้อนโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องด้วยข้อมูลคุณภาพสูงจำนวนมหาศาลเพื่อสอนวิธีตอบสนองต่อโอกาสต่างๆ โดยไม่ต้องใช้คำสั่งหรือคำแนะนำ เทคโนโลยีเกิดใหม่นี้สามารถเข้าควบคุมและเพิ่มประสิทธิภาพฟังก์ชันพื้นฐานเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ ฟังก์ชันการทำงาน และประสิทธิภาพได้

การเรียนรู้ของเครื่องสามารถเปลี่ยนผู้เยี่ยมชมให้เป็นลูกค้าที่ชำระเงินได้ การวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งต่างๆและปรับกลยุทธ์การโฆษณา การตลาด และการขายที่มีอยู่ สามารถเสริมกระบวนการต่างๆ เช่น การสร้างโอกาสในการขายโดยการดูแลลูกค้าเป้าหมายโดยใช้ความพยายามอัตโนมัติ เช่น การสนับสนุนแชทบอท โฆษณาที่ตรงเป้าหมาย คำแนะนำผลิตภัณฑ์ และอื่นๆ

เทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ได้กลายเป็นเครื่องมือการโฆษณา การตลาด และการขายที่มีประสิทธิภาพและจำเป็น เนื่องจากสามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างรวดเร็วและดึงข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า องค์กรสามารถใช้การคาดการณ์ที่ดำเนินการได้เพื่อตัดสินใจทางธุรกิจที่สร้างรายได้และปรับปรุงแคมเปญในอนาคต

ประโยชน์ของการเรียนรู้ของเครื่องในการแปลงลูกค้าเป้าหมาย

“แมชชีนเลิร์นนิงสามารถเปลี่ยนโอกาสในการขายหรือผู้เยี่ยมชมให้กลายเป็นลูกค้าที่ชำระเงินโดยการวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ และปรับกลยุทธ์การโฆษณา การตลาด และการขายที่มีอยู่” 

การสร้างลูกค้าเป้าหมายเป็นอุตสาหกรรมที่มีมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ ช่วยให้บริษัทต่างๆ ระบุกลุ่มเป้าหมายของตนและเข้าถึงผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่น่าเชื่อถือเพื่อทำการซื้อที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว ในสหรัฐอเมริกาเพียงประเทศเดียว ตลาดการสร้างความสนใจในตัวสินค้าก็เป็นเช่นนั้น มูลค่า $ 4.6 พันล้าน ในปี 2021 กล่าวโดยสรุป การสร้างลูกค้าเป้าหมายและการเปลี่ยนแปลงเป็นเครื่องมือในการขับเคลื่อนการเติบโตในทุกธุรกิจ รวมถึงของคุณด้วย

นี่คือข้อดีบางประการของการเรียนรู้ของเครื่องที่องค์กรของคุณสามารถเพลิดเพลินได้:

• การวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูล: การจัดการ การประมวลผล และการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลอาจเป็นเรื่องยากลำบากสำหรับนักบัญชีและนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่ดีที่สุด แมชชีนเลิร์นนิงสามารถทำงานหนักให้กับทีมของคุณเพื่อให้พวกเขามุ่งเน้นไปที่งานสำคัญที่ต้องใช้ข้อมูลเชิงสร้างสรรค์และการแก้ปัญหา
• การสร้างข้อมูลเชิงลึก: แมชชีนเลิร์นนิงเป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่ใช้ในการสร้างข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าจากข้อมูลที่รวบรวมไว้ คุณสามารถตัดสินใจโดยมีข้อมูลอ้างอิงตามการตอบสนองที่ดำเนินการได้ เช่น การเช็คอินกับลูกค้าเป้าหมายที่ได้รับการดูแลและลูกค้าที่กลับมาซื้อซ้ำ หรือตรวจสอบประวัติการซื้อของผู้เยี่ยมชมเพื่อดูคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง
• ระบบอัตโนมัติของงานที่ใช้เวลานาน: งานโฆษณา การตลาด และการขายหลายอย่างอาจน่าเบื่อและซ้ำซาก การเรียนรู้ของเครื่องสามารถเข้าควบคุมฟังก์ชันที่เกิดซ้ำได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานสูงสุดทุกวันตลอด 24 ชั่วโมง ทีมของคุณสามารถใช้เวลาว่างจากการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับกระบวนการอันมีค่าอื่นๆ เช่น การวางแผนและการวางกลยุทธ์
• การเรียนรู้และการปรับตัวอย่างต่อเนื่อง: โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงจะทำงานได้ดีขึ้นในงานเฉพาะเจาะจงมากขึ้น ข้อมูลคุณภาพสูงช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ และกระตุ้นให้เกิดการเรียนรู้และการปรับเปลี่ยนอย่างต่อเนื่องเพื่อให้ตรงกับความต้องการของบริษัทของคุณ
• ช่วยลดภาระงาน: การเรียนรู้ของเครื่องช่วยลดภาระงานของทีมโฆษณา การตลาด และการขาย โดยการทำงานที่ต้องใช้แรงงานมาก ความสามารถในการคำนวณที่แข็งแกร่งและฟังก์ชันการทำงานตลอด 24 ชั่วโมงสามารถเพิ่มความพยายามของมนุษย์ในการช่วยให้พนักงานของคุณผลิตผลงานที่ดีที่สุดได้
• รายได้ที่เพิ่มขึ้น: โฆษณาแบบชำระเงินอาจมีราคาแพง โดยหลักแล้วหากคุณอาศัยวิธีวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้และข้อมูลลูกค้าที่ล้าสมัย ด้วยการใช้ประโยชน์จากความสามารถขั้นสูง คุณสามารถใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อลดต้นทุนและเพิ่มรายได้

การใช้การเรียนรู้ของเครื่องในการเพิ่ม Conversion ที่เสียค่าใช้จ่าย

“การสร้างโอกาสในการขายเป็นอุตสาหกรรมที่มีมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ ช่วยให้บริษัทต่างๆ ระบุกลุ่มเป้าหมายของตนและเข้าใกล้เป้าหมายที่โน้มน้าวใจให้ทำการซื้อที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว” 

ธุรกิจทั่วทุกภาคส่วนพึ่งพาเทคโนโลยีเกิดใหม่ เช่น AI และการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อปรับปรุงกระบวนการและเพิ่มจำนวนพนักงาน ต่อไปนี้เป็นกรณีการใช้งานแมชชีนเลิร์นนิงในการแปลงโอกาสในการขายให้เป็นลูกค้าที่ชำระเงิน

คำแนะนำส่วนบุคคล

การเปลี่ยนนักช้อปให้เป็นผู้ซื้อต้องใช้เวลาและความพยายามอย่างมาก แต่คุณทำได้ เพิ่มศักยภาพอัตราการแปลงได้ถึง 63% ด้วยกลยุทธ์ส่วนบุคคลที่ตรงเป้าหมายในระหว่างขั้นตอนการเลี้ยงดูผู้นำ ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลประชากรผู้ใช้ ประวัติการซื้อ และตัวแปรอื่นๆ เพื่อให้คำแนะนำสินค้าและบริการส่วนบุคคล ที่ช่วยแก้ไข Pain Point ของลูกค้าคุณ และโดนใจพวกเขา

Chatbots และการสนับสนุนลูกค้า

การบริการลูกค้าเป็นสิ่งสำคัญในการปิดข้อตกลง ดังนั้นใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อแนะนำแชทบอทเข้าสู่ระบบที่มีอยู่เพื่อการสนับสนุนลูกค้าตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน พวกเขาสามารถตอบคำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ การจัดส่ง การดำเนินการตามคำสั่งซื้อ และข้อมูลที่เป็นประโยชน์อื่นๆ ของคุณได้ ความช่วยเหลือทันทีและประสบการณ์ที่ดีของผู้ใช้สามารถสร้างความแตกต่างระหว่างการขายและการสูญเสียผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าได้

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

“บริษัทต่างๆ ควรใช้ประโยชน์จากความสามารถในการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลของ ML เพื่อรักษาลูกค้าที่มีศักยภาพและสร้างรายได้โดยโน้มน้าวให้พวกเขาตัดสินใจซื้อในเชิงบวก” 

การเรียนรู้ของเครื่องสามารถสร้างช่องทางการขายเพื่อสร้างและแปลงลูกค้าเป้าหมายได้ ความสามารถในการวิเคราะห์ที่แข็งแกร่งของมันใช้พื้นที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อจับคู่พฤติกรรมของผู้ใช้ตามกิจกรรมที่ผ่านมา เช่น รายการที่ค้นหา รูปแบบการเรียกดู และข้อมูลประวัติอื่น ๆ จากนั้นทีมการตลาดของคุณจะสามารถมุ่งเน้นไปที่โอกาสในการขายที่ร้อนแรงและปล่อยผู้ใช้ที่มีแนวโน้มน้อยที่จะกลายมาเป็นลูกค้าออกไป

เปิดตัวโฆษณาที่กำหนดเป้าหมายผู้ใช้

การให้ผู้คนสมัครใช้บริการแบบชำระเงิน ซื้อสินค้า หรือกรอกแบบฟอร์มข้อมูลอาจเป็นเรื่องที่ท้าทาย แม้แต่สำหรับนักการตลาดที่มีประสบการณ์ก็ตาม ML สามารถเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญโฆษณาที่มีอยู่ได้โดยการระบุตำแหน่งโฆษณาที่เหมาะสม ข้อความติดตามผลที่ปรับแต่งให้เหมาะสม และกลยุทธ์การกำหนดเป้าหมายอื่นๆ คุณสามารถใช้พลังการคำนวณที่แข็งแกร่งเพื่อติดตามและวิเคราะห์ว่าช่องทางหรือกิจกรรมการขายใดที่กระตุ้นให้เกิดการตอบสนองเชิงบวกจากลูกค้าเป้าหมายที่ได้รับการดูแล

เพิ่มความพยายามทางธุรกิจด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง

แมชชีนเลิร์นนิงเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังในการดำเนินธุรกิจ บริษัทต่างๆ ควรใช้ประโยชน์จากความสามารถในการประมวลผลและการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสนับสนุนผู้บริโภคที่มีศักยภาพและสร้างรายได้โดยการโน้มน้าวให้พวกเขาซื้อ แบรนด์ต่างๆ ที่ลงทุนในเทคโนโลยีเกิดใหม่นี้จะได้รับประโยชน์มากมายซึ่งช่วยชดเชยค่าใช้จ่ายในการนำไปใช้เบื้องต้น

อ่านได้ด้วย AI เจเนอเรทีฟถูกกำหนดให้ปฏิวัติอุตสาหกรรมยานยนต์