IoT สามารถเชื่อมต่อกับ Business Intelligence ได้อย่างไร

IoT สามารถเชื่อมต่อกับ Business Intelligence ได้อย่างไร

ประทับเวลา: 10 มกราคม 2023 3:42 น
โหนดต้นทาง: 1892362

โซลูชัน IoT รวมถึงเครื่องมือ Business Intelligence ถูกใช้อย่างแพร่หลายโดยบริษัทต่างๆ ทั่วโลกเพื่อปรับปรุงกระบวนการของตน แต่ถ้าเรารวมเทคโนโลยีเหล่านี้เข้าด้วยกันล่ะ? มันจะสมเหตุสมผลไหม? ไม่มีคำตอบอื่นใดนอกจาก “ใช่” ในบทความนี้ เราเสนอให้คุณดูว่าสามารถทำได้อย่างไรและให้คำแนะนำทีละขั้นตอนแก่คุณ

BI และ IoT เป็นคู่หูที่สมบูรณ์แบบในขณะนี้ อุปกรณ์ IoT สามารถรวบรวมข้อมูลที่สำคัญในทีมจริงได้ ซอฟต์แวร์ BI มีไว้สำหรับการประมวลผลและแสดงข้อมูลนี้เป็นภาพ ส่งผลให้บริษัทและองค์กรต่างๆ มีโอกาสได้รับประโยชน์สูงสุดจากข้อมูลที่บันทึกไว้ และนำไปใช้ในการตัดสินใจและสร้างแผนธุรกิจและกลยุทธ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

แผนทีละขั้นตอนสำหรับการรวม BI เข้ากับระบบ IoT

ตามความต้องการ การพัฒนาแอพ IoT กำลังเติบโตอย่างค่อยเป็นค่อยไปจากบริษัทที่ทำงานในหลากหลายอุตสาหกรรม เห็นได้ชัดว่าธุรกิจประเภทและขนาดที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิงอาจมีความจำเป็นในการเชื่อมต่อเครื่องมือเหล่านี้กับ Business Intelligence และด้านล่างคุณจะพบแผนสากลสำหรับมัน

ขั้นตอนที่ 1 เตรียมแผน

ก่อนอื่น คุณต้องกำหนดว่าข้อมูลใดบ้างที่ควรรวบรวมจากอุปกรณ์ IoT ของคุณ ประมวลผล และแสดงภาพ ตัวอย่างเช่น ร้านค้าปลีกและซูเปอร์มาร์เก็ตอาจต้องวิเคราะห์สต็อกสินค้า ความชอบของผู้ซื้อ และพฤติกรรมของพวกเขา นั่นเป็นเหตุผลที่ชั้นวางและอุปกรณ์การซื้อขายอื่น ๆ สามารถเสริมด้วยเซ็นเซอร์อัจฉริยะต่างๆ เดอะ ข้อมูลที่รวบรวมมักจะถูกส่งไปยังแพลตฟอร์ม IoT เดียว เพื่อนำไปแปรรูปต่อไป. หลังจากนั้น ผู้จัดการจะสามารถเข้าถึงรายงานโดยละเอียดซึ่งครอบคลุมประเด็นที่จำเป็นทั้งหมด

ทุกบริษัทควรทำความเข้าใจอย่างชัดเจนและวางแผนโดยละเอียดว่าข้อมูลที่ได้รับจะถูกนำไปใช้อย่างไรต่อไป สามารถเผยแพร่ได้อย่างไร และใครบ้างที่จะเข้าถึงข้อมูลดังกล่าวได้

ขั้นตอนที่ 2 ตรวจสอบการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์

เพื่อประโยชน์ทั้งปวงที่ เทคโนโลยี IoT ให้กับเราได้ในปัจจุบัน สิ่งสำคัญคือต้องหาสถานที่ที่เก็บข้อมูลที่รวบรวมไว้ทั้งหมดจะถูกเก็บไว้ โดยปกติแล้ว บริษัทต่างๆ จะเลือกแพลตฟอร์มที่ให้บริการโดยหนึ่งในผู้จำหน่ายที่มีชื่อเสียงที่สุด เช่น Amazon (AWS), Google Cloud หรือ Microsoft Azure

บริการทั้งหมดนี้มีเครื่องมือพิเศษที่ช่วยให้เห็นภาพข้อมูลที่จัดเก็บในรูปแบบที่สะดวก

ขั้นตอนที่ 3 ค้นหาวิธีการทำงานกับข้อมูล IoT อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด

ข้อมูลทั้งหมดที่ส่งไปยังแพลตฟอร์มคลาวด์ยังคงเป็นแบบคงที่ แต่มีโอกาสสูงที่คุณไม่ต้องการเห็นเพียงสถิติและตัวเลขที่น่าเบื่อ นั่นเป็นเหตุผลที่คุณต้องหาวิธีฝึกข้อมูลที่จะทำให้มันทำงานตามที่คุณต้องการ

ปัจจุบันมีเครื่องมือมากมายที่ใช้ ML และ เทคโนโลยี AI ซึ่งช่วยให้เข้าใจข้อมูลที่ได้รับและนำเสนอต่อในรูปแบบที่สะดวก ด้วยเครื่องมือดังกล่าว คุณจะเห็นภาพกองตัวเลขทั้งหมดที่คุณได้รับจากอุปกรณ์ IoT ได้ง่ายขึ้นมาก

ขั้นตอนที่ 4 ดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูล

โปรแกรมการวิเคราะห์หลายโปรแกรมที่ให้บริการโดยผู้ให้บริการคลาวด์สามารถเตรียมข้อมูลทั้งหมดในลักษณะที่พร้อมสำหรับการแสดงภาพ ด้วยเครื่องมือเหล่านี้ คุณสามารถค้นหาข้อมูลใดๆ ที่คุณต้องการเพื่อให้การวิเคราะห์มีประสิทธิภาพมากที่สุด นอกจากนี้ ความสามารถในการวิเคราะห์ของเครื่องมือดังกล่าวยังค่อนข้างน่าประทับใจ ซึ่งช่วยให้ธุรกิจต่างๆ มีโอกาสมากมายในการทำความเข้าใจข้อมูลของตนเอง

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เครื่องมือวิเคราะห์ดังกล่าวมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับบริษัทผู้ผลิตที่ต้องจัดการกับข้อมูลปริมาณมหาศาลอยู่เสมอ และข้อมูลนี้อาจค่อนข้างท้าทายสำหรับการตีความด้วยตนเอง 

หากคุณไม่พบเครื่องมือวิเคราะห์ใดๆ ที่เหมาะสมจากเครื่องมือที่มีอยู่ในท้องตลาด คุณสามารถสั่งการพัฒนาโซลูชันแบบกำหนดเองที่จะปรับให้เหมาะกับความต้องการขององค์กรของคุณได้อย่างเต็มที่

ขั้นตอนที่ 5 แสดงภาพข้อมูลทั้งหมดที่ได้รับจากเซ็นเซอร์ IoT

เมื่อคุณได้เตรียมทุกสิ่งที่จำเป็นสำหรับการแสดงภาพเพิ่มเติมแล้ว ก็ถึงเวลาที่ต้องทำ ตอนนี้คุณสามารถแปลงข้อมูลของคุณให้เป็นรูปแบบที่เป็นประโยชน์สำหรับคุณได้ ซึ่งจะง่ายต่อการอ่านและทำความเข้าใจ เครื่องมือข่าวกรองธุรกิจสามารถช่วยคุณในเรื่องนี้ได้ 

ปัจจุบันมีโซลูชัน BI จำนวนมากที่รวมเครื่องมือสร้างภาพประเภทต่างๆ เข้าด้วยกัน ซึ่งสามารถนำข้อมูลจากพื้นที่จัดเก็บจำนวนมากในรูปแบบต่างๆ และนำเสนอเพิ่มเติมในมุมมองที่ผู้ใช้จะสะดวก คุณจะมีความเป็นไปได้ที่จะเลือกว่าต้องการให้ข้อมูลของคุณแสดงในกราฟ แผนภูมิ ตาราง ฯลฯ หรือไม่

สรุป

ต้องขอบคุณโซลูชันดังกล่าวอย่างไม่ต้องสงสัย การตีความข้อมูลใช้เวลาน้อยกว่าในกรณีเหล่านั้นอย่างมากเมื่อดำเนินการกระบวนการทั้งหมดเหล่านี้ด้วยตนเอง นั่นเป็นเหตุผลที่หากคุณต้องการใช้ข้อมูลที่รวบรวมโดยอุปกรณ์ IoT สำหรับการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ เราขอแนะนำให้คุณพิจารณาความเป็นไปได้ในการเชื่อมต่อระบบ IoT ของคุณกับข่าวกรองธุรกิจ

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก กลุ่ม SmartData