การชำระเงินทันทีจะส่งผลต่อการลดอาชญากรรมทางการเงินอย่างไร

Gable อธิบายว่าตามคำนิยามแล้ว การชำระเงินทันทีต้องการเวลาจริง ดังนั้นจากมุมมองของอาชญากรรมทางการเงิน การตรวจสอบความปลอดภัยจึงต้องรวดเร็วและแม่นยำมาก หากกระบวนการทำงานไม่ราบรื่น จะส่งผลให้ประสบการณ์ของลูกค้าหยุดชะงัก สูญเสียความปรารถนาดีของลูกค้า และส่งผลเสียต่อชื่อเสียงของแบรนด์ ตัวอย่าง ได้แก่ เช็คที่รอคิวสำหรับการตรวจทานด้วยตนเอง หรือหากเช็คไม่ถูกต้องซึ่งนำไปสู่การฉ้อโกงลูกค้า ธนาคารจึงจำเป็นต้องอยู่เหนือโปรโตคอลความปลอดภัยของตน

“ในขณะที่มีการตรวจสอบเกิดขึ้น สัดส่วนจะต้องมีการตรวจสอบอยู่เสมอ ซึ่งต้องใช้เวลาซึ่งอาจสร้างความเสียหายต่อประสบการณ์ของลูกค้าได้” จั่วระบุว่า “นอกจากนี้ยังมีปัจจัยด้านต้นทุนสำหรับธนาคาร ซึ่งเมื่อจะย้ายไปยังระบบทันทีจำเป็นต้องคิดล่วงหน้าเกี่ยวกับระบบและกระบวนการที่พวกเขาเตรียมไว้ให้พร้อมสำหรับการย้ายครั้งนี้”

Hagras ยังอธิบายถึงวิธีที่ AI จะเป็นปัจจัยในการบรรเทาอาชญากรรมในการทำธุรกรรมแบบทันที เนื่องจากจะใช้ประโยชน์จากระบบอัตโนมัติเพื่อมอบประสบการณ์การใช้งานที่ราบรื่นให้กับผู้ใช้ สิ่งนี้ควบคู่ไปกับแนวทางการตรวจสอบที่มั่นคงเพื่อให้ธนาคารขยายขนาดได้ง่ายขึ้น AI ยังสามารถต่อสู้กับอาชญากรรมทางการเงินผ่านการคัดกรองการคว่ำบาตรและกระบวนการต่อต้านการฟอกเงิน โดยตรวจจับโดยอัตโนมัติว่ามีการฉ้อโกงเกิดขึ้นที่ใด ในขณะที่อนุญาตให้ประมวลผลผลบวกปลอมโดยอัตโนมัติโดยไม่รบกวนประสบการณ์ของลูกค้า

[เนื้อหาฝัง]

“การฉ้อฉลคือการต่อสู้ที่ต่อเนื่อง” Hagras ตั้งข้อสังเกต

เขากล่าวเพิ่มเติมว่า “AI จะรับผิดชอบในการสร้างแบบจำลองที่สามารถปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบประเภทต่างๆ ได้ทั้งหมด ทำให้ธนาคารและสถาบันการเงินสามารถใช้ AI ได้อย่างไว้วางใจ กุญแจสำคัญในการทำเช่นนี้คือการใช้ AI ที่อธิบายได้ แบบจำลองที่สร้างขึ้นสามารถเข้าใจได้ง่าย วิเคราะห์ และที่สำคัญที่สุดคือ เสริมและตรวจสอบโดยผู้ใช้ทางธุรกิจและหน่วยงานที่ใหญ่กว่า”

หน่วยงานกำกับดูแลจำนวนมากไม่ยอมรับแบบจำลองกล่องทึบแสง เนื่องจากไม่ได้อธิบายกระบวนการตัดสินใจของแบบจำลองอย่างเพียงพอเมื่อสร้างเอาต์พุต เขาสรุปว่ากระบวนการ AI ที่อธิบายได้เป็นจุดสนใจหลักสำหรับ Temenos และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ 'ความสามารถในการอธิบาย' ของ AI ในปัจจุบันและอนาคตจะมีความสำคัญ