การป้อนข้อมูลอัตโนมัติสามารถเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ได้อย่างไร

ค้นหาว่าการป้อนข้อมูลอัตโนมัติสามารถช่วยให้ธุรกิจของคุณเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ได้อย่างไร ขจัดปัญหาคอขวดที่เกิดจากกระบวนการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง คลิกด้านล่างเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ นาโนเน็ต มีดโกน PDF.

---

การป้อนข้อมูล

การป้อนข้อมูลเป็นกระบวนการดึงและป้อนข้อมูลที่เกี่ยวข้องในระบบคอมพิวเตอร์หรือซอฟต์แวร์ ERP นี่เป็นกระบวนการที่สำคัญในธุรกิจที่ต้องการจัดระเบียบข้อมูลใหม่ให้อยู่ในรูปแบบที่สะดวกสำหรับการประมวลผลปลายทางเพิ่มเติม

ตัวอย่างเช่น ทีมบัญชีเจ้าหนี้ในองค์กรต้องดึงข้อมูลจากฟิลด์สำคัญในใบแจ้งหนี้ของผู้จัดหา นี้ ขั้นตอนการดึงข้อมูล  ตามด้วยการป้อนข้อมูลลงในซอฟต์แวร์ ERP เพื่อวัตถุประสงค์ด้านบัญชีหรือการรายงานทางการเงิน

การป้อนข้อมูลมักจะเป็นกระบวนการที่ต้องทำด้วยตนเอง ซ้ำซาก และใช้เวลามาก ดังนั้น บริษัทต่างๆ มักจะเอาต์ซอร์สตามข้อกำหนดในการป้อนข้อมูล ซึ่งช่วยให้พนักงานสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่มีประสิทธิผลมากขึ้นซึ่งส่งผลกระทบโดยตรงต่อผลกำไร

ไม่ว่าจะจัดการภายในหรือจากภายนอก การป้อนข้อมูลมักจะเป็นกระบวนการแบบแมนนวลที่ใช้เวลานานซึ่งมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดและการทำงานซ้ำ ข้อมูลมักถูกแบ่งปันระหว่างองค์กรในรูปแบบที่ไม่ได้มาตรฐาน และมักเต็มไปด้วยข้อมูลที่ซ้ำซ้อน/ไม่เกี่ยวข้องหรือข้อบกพร่องของข้อมูล เมื่อดำเนินการในวงกว้าง ปัจจัยเหล่านี้อาจทำให้เกิดความล่าช้าอย่างร้ายแรงและค่าใช้จ่ายสูงเกินจริง

การศึกษาของ Gartner ประมาณการว่าข้อผิดพลาดในการป้อนข้อมูลของมนุษย์ในกระบวนการทางการเงินเพียงอย่างเดียวนั้นเพิ่มประมาณ "การทำงานซ้ำที่หลีกเลี่ยงได้ 25000 ชั่วโมงในราคา 878,000 ดอลลาร์ต่อปี”. การศึกษาดำเนินต่อไปเพื่อแสดงให้เห็นว่าการป้อนข้อมูลอัตโนมัติในโซลูชันอื่น ๆ สามารถช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรได้อย่างไร!

---

ต้องการดึงข้อมูลจากเอกสารทางการเงินหรือไม่? ดู นาโนเน็ต เครื่องสแกนใบแจ้งหนี้, รับ OCR & ระบบใบแจ้งหนี้อัตโนมัติ โซลูชันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ของคุณ

---

คีย์ข้อมูลอัตโนมัติ

การป้อนข้อมูลอัตโนมัติหมายถึงโซลูชันที่ใช้ซอฟต์แวร์ซึ่งสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการป้อนข้อมูลโดยการกำจัดหรือลดกระบวนการแบบแมนนวล โดยทั่วไป ซอฟต์แวร์ดังกล่าวสามารถดึงข้อมูลจาก PDF เอกสาร รูปภาพ อีเมล หรือเว็บไซต์ และนำเสนอเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องในรูปแบบที่มีโครงสร้าง (csv, JSON, XML เป็นต้น)

ซอฟต์แวร์ป้อนข้อมูลอัตโนมัติใช้ประโยชน์จาก RPA และ OCR ท่ามกลางเทคโนโลยีอื่นๆ เพื่อจัดการกับงานซ้ำๆ และ "อ่าน" เอกสารในวงกว้าง มีความแม่นยำ ยืดหยุ่น ปรับขนาดได้ และรวดเร็ว ช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรอันมีค่าของธุรกิจ

โซลูชันการป้อนข้อมูลอัตโนมัติช่วยให้พนักงานสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่มีมูลค่าสูงซึ่งส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทำงานโดยรวม ในขณะที่ทำงานซ้ำๆ/ที่สิ้นเปลืองเวลาโดยอัตโนมัติ! ตัวอย่างเช่น นี่คือโซลูชันอัตโนมัติที่มีประสิทธิภาพในการ เปลี่ยนชื่อไฟล์ PDF ตามเนื้อหา.

---

ต้องการที่จะ ขูดข้อมูลจาก PDF เอกสารหรือ แปลงตาราง PDF เป็น Excel? ตรวจสอบ Nanonets PDF scraper หรือ PDF parser to ขูดข้อมูล PDF or แยกไฟล์ PDF ในระดับ!

---

กระบวนการป้อนข้อมูลอัตโนมัติ

กระบวนการป้อนข้อมูลอัตโนมัติแบบ end-to-end ประกอบด้วยขั้นตอนต่อไปนี้:

การอัปโหลดหรือเพิ่มแหล่งข้อมูล

องค์กรจะได้รับข้อมูลดิบที่ไม่มีโครงสร้างในรูปแบบของเอกสาร รูปภาพ หรือไฟล์ที่สแกน สิ่งเหล่านี้จะถูกนำเข้าไปยังซอฟต์แวร์/ระบบอัตโนมัติสำหรับการป้อนข้อมูล

การประมวลผลล่วงหน้าแต่ละไฟล์หรือเอกสาร

ขั้นตอนสำคัญนี้จะเปลี่ยนเอกสารให้เป็นรูปแบบที่เครื่องอ่านได้ ความสามารถ OCR, AI และ ML ขั้นสูงช่วยให้อัลกอริทึมสามารถ "อ่านและทำความเข้าใจ" เอกสารได้

ซอฟต์แวร์การป้อนข้อมูลอัตโนมัติจะรับรู้และดึงข้อมูลเฉพาะส่วนที่เกี่ยวข้องเท่านั้น สามารถฝึกอัลกอริทึมเพื่อระบุฟิลด์และจุดข้อมูลที่น่าสนใจ

ขั้นตอนที่ไม่บังคับนี้อนุญาตให้มีการตรวจสอบด้วยตนเองหรือกึ่งอัตโนมัติตามกฎการตรวจสอบ ข้อมูลที่ดึงออกมาสามารถตรวจสอบความถูกต้องและยังสามารถปรับปรุงได้หากจำเป็น

ขั้นตอนสุดท้ายในกระบวนการป้อนข้อมูลอัตโนมัติคือการส่งข้อมูลที่แยกไปยังปลายทางที่เหมาะสม ข้อมูลที่แยกออกมาซึ่งนำเสนอเป็นเอาต์พุตที่มีโครงสร้าง (csv, XML, JSON, Excel เป็นต้น) สามารถนำเข้าสู่ซอฟต์แวร์ ERP ได้อย่างสะดวกสำหรับเวิร์กโฟลว์ดาวน์สตรีมเพิ่มเติม

กระบวนการและเวิร์กโฟลว์ขององค์กรเกือบทั้งหมดสามารถได้รับประโยชน์จากการป้อนข้อมูลอัตโนมัติ ต่อไปนี้คือกรณีการใช้งานยอดนิยมบางส่วน:

• ดึงข้อมูลจากใบแจ้งหนี้ ใบสั่งซื้อ ใบแจ้งยอดจากธนาคาร หรือใบเสร็จรับเงินเพื่อวัตถุประสงค์ทางการเงิน/การบัญชี
• การจัดเก็บข้อมูลลูกค้าที่สำคัญเพื่อการบริการลูกค้าที่มีประสิทธิภาพ
• รวบรวมข้อมูลจากประวัติย่อสำหรับเวิร์กโฟลว์ HR
• การสร้างรายงานจากข้อมูลธุรกิจทั่วไป
• การตรวจสอบ ID & กระบวนการ KYC
• ขูดเอกสารหรือเว็บไซต์เพื่อเก็บข้อมูล

ประโยชน์ของการป้อนข้อมูลอัตโนมัติ

ซอฟต์แวร์ป้อนข้อมูลอัตโนมัติ (like นาโนเน็ต) ขจัดความไร้ประสิทธิภาพและความน่าเบื่อหน่ายของการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง ธุรกิจต่างๆ ป้อนข้อมูลอัตโนมัติมากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อมุ่งเน้นเฉพาะการตรวจสอบข้อมูลและตัดสินใจทางธุรกิจที่เกี่ยวข้อง

ต่อไปนี้คือข้อดีบางประการของการนำระบบป้อนข้อมูลอัตโนมัติมาใช้:

แม่นยำยิ่งขึ้น

ซอฟต์แวร์ป้อนข้อมูลอัตโนมัติ เช่น Nanonets ใช้ประโยชน์จากความสามารถของ AI & ML เพื่อดึงข้อมูลอย่างถูกต้องและลดขั้นตอนหลังการประมวลผล อัลกอริธึมดังกล่าวได้รับการติดตั้งเพื่อจัดการกับข้อจำกัดของข้อมูลทั่วไปและขจัดข้อผิดพลาด

ลดต้นทุนโดยรวม

ลดต้นทุนการดำเนินงาน & ค่าโสหุ้ยโดยการกำจัดกระบวนการด้วยตนเองที่ไม่มีประสิทธิภาพ หลีกเลี่ยงการจ้างบุคคลภายนอกหรือจ้างผู้เชี่ยวชาญด้านการป้อนข้อมูลโดยเฉพาะ

ประหยัดเวลา

การป้อนข้อมูลเร็วขึ้นช่วยให้เวิร์กโฟลว์การประมวลผลข้อมูล/เอกสารดีขึ้น ประหยัดเวลามากกว่า 75% ในการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง

ปรับขนาดได้สูง

จัดการกับข้อมูลจำนวนมากและความต้องการในการป้อนข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างกะทันหัน

เพิ่มผลผลิต

จัดสรรทรัพยากรและชั่วโมงการทำงานให้กับงานที่มีประสิทธิผลซึ่งส่งผลกระทบโดยตรงต่อผลกำไร

เพิ่มความพึงพอใจของพนักงาน

การลดหรือขจัดความซ้ำซากจำเจของการป้อนข้อมูลด้วยตนเองซ้ำๆ จะส่งผลต่อการมีส่วนร่วมของพนักงานในทางบวก

ประมวลผลเอกสารอย่างชาญฉลาด

ซอฟต์แวร์ที่ใช้ AI เช่น นาโนเน็ต, สามารถจำแนกประเภทเอกสารเฉพาะได้อย่างชาญฉลาด ซอฟต์แวร์ดังกล่าวสามารถจำแนกเอกสารตามประเภทอย่างชาญฉลาด (ใบแจ้งหนี้ ใบเสร็จ ใบเรียกเก็บเงิน ฯลฯ) หรือแหล่งที่มา (ซัพพลายเออร์ ผู้ขาย ภายใน ฯลฯ) เพื่อการประมวลผลและการป้อนข้อมูลเพิ่มเติม

---

นาโนเน็ตมีความน่าสนใจ กรณีใช้ และไม่ซ้ำกัน เรื่องราวความสำเร็จของลูกค้า. ค้นหาว่า Nanonets สามารถขับเคลื่อนธุรกิจของคุณให้มีประสิทธิผลมากขึ้นได้อย่างไร

กำหนดเวลาการโทร

---

คุณสมบัติที่สำคัญในซอฟต์แวร์ป้อนข้อมูลอัตโนมัติ

หากคุณต้องการเปลี่ยนมาใช้ซอฟต์แวร์ป้อนข้อมูลอัตโนมัติ (เช่น นาโนเน็ต) ต่อไปนี้คือคุณลักษณะสำคัญบางประการที่ควรระวัง:

• ความสามารถในการจำแนก/ระบุข้อมูลหลายรูปแบบ & ข้อมูลที่กำหนดเอง
• การผสานรวมกับซอฟต์แวร์ ERP และเครื่องมืออัตโนมัติ เช่น Zapier, Workato, IFTTT เป็นต้น
• กฎการตรวจสอบเพื่อแจ้งเตือนผู้ใช้เมื่อข้อมูลต้องมีการตรวจสอบโดยเจ้าหน้าที่
• อินเทอร์เฟซการตรวจสอบข้อมูลสำหรับการแทรกแซงด้วยตนเอง (หากจำเป็น)
• ทริกเกอร์แบบเรียลไทม์เพื่อซิงค์และทำให้เวิร์กโฟลว์เป็นอัตโนมัติ
• สภาพแวดล้อมแบบ low-code หรือ no-code ที่ไม่ต้องการกองทัพนักพัฒนาในการดูแล
• ความสามารถขั้นสูงของ AI/ML ที่ช่วยให้ซอฟต์แวร์อัตโนมัติเรียนรู้และพัฒนาได้ดีขึ้นตามเวลา

คีย์ข้อมูลอัตโนมัติด้วย Nanonets

นาโนเน็ต เป็นซอฟต์แวร์ป้อนข้อมูลอัตโนมัติที่มีความสามารถ AI/ML ขั้นสูง กรณีการใช้งานการประมวลผลเอกสารอัจฉริยะของ Nanonets ช่วยให้องค์กรนำระบบอัตโนมัติมาใช้ได้อย่างราบรื่น ต่อไปนี้เป็นกรณีศึกษาสองกรณี:

การป้อนข้อมูลอัตโนมัติทำได้ค่อนข้างตรงไปตรงมากับ Nanonets เลือกจากสามตัวเลือกด้านล่างขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งานของคุณ:

โมเดลการป้อนข้อมูลก่อนการฝึกอบรม

หากคุณต้องการป้อนข้อมูลอัตโนมัติสำหรับกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับใบแจ้งหนี้ ใบเสร็จ หนังสือเดินทาง หรือใบขับขี่ ให้ลองดูโมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าของ Nanonets โมเดลเหล่านี้แต่ละรุ่นได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับเอกสารหลายล้านฉบับและทำงานได้ดีมากในประเภทเอกสารที่เกี่ยวข้อง

• เข้าสู่ระบบ Nanonets – เลือกรุ่นก่อนการฝึกอบรมที่เหมาะสม – หากไม่มีรูปแบบใดที่เหมาะกับกรณีการใช้งานของคุณ ให้ข้ามไปที่วิธีถัดไป (Custom Model)
• เพิ่มไฟล์ต้นฉบับ – อัปโหลดเอกสารที่ต้องการแยกข้อมูล
• ทดสอบ & ตรวจสอบ – เรียกใช้โมเดล Nanonets & ตรวจสอบข้อมูลที่แยกออกมา
• ส่งออก – ดาวน์โหลดข้อมูลที่แยกออกมาในรูปแบบที่มีโครงสร้าง (csv, JSON, XML เป็นต้น)

รูปแบบการป้อนข้อมูลแบบกำหนดเอง

หากคุณกำลังมองหาข้อกำหนดในการป้อนข้อมูลแบบกำหนดเอง ให้สร้างแบบจำลองการป้อนข้อมูลแบบกำหนดเองด้วย Nanonets โดยทั่วไป คุณสามารถสร้าง ฝึกฝน และปรับใช้โมเดลสำหรับเอกสารทุกประเภท ภาษาใดก็ได้ ทั้งหมดนี้ใช้เวลาไม่เกิน 25 นาที

• เข้าสู่ระบบ Nanonets – สร้างแบบจำลอง OCR ที่กำหนดเอง
• เพิ่มไฟล์การฝึกอบรม – อัปโหลดเอกสารตัวอย่างที่จะทำหน้าที่เป็นชุดฝึกอบรมสำหรับ Nanonets เพื่อทำความเข้าใจข้อกำหนดในการป้อนข้อมูลของคุณ
• ใส่คำอธิบายประกอบข้อความ/ข้อมูลในไฟล์ – “สอน” AI ของ Nanonets เพื่อระบุข้อมูลสำคัญ (เฉพาะกับความต้องการของคุณ) ในไฟล์การฝึกอบรมเหล่านี้
• ฝึกโมเดลการป้อนข้อมูลแบบกำหนดเอง – Nanonets ใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อสร้างแบบจำลอง OCR ต่างๆ และทดสอบกันเองเพื่อเลือกรูปแบบที่แม่นยำที่สุด
• ทดสอบและยืนยัน – เพิ่มไฟล์สองสามไฟล์เพื่อตรวจสอบว่าโมเดลแบบกำหนดเองนั้นเหมาะสมกับความต้องการ/กรณีการใช้งานของคุณหรือไม่
• ส่งออก – หากข้อมูลได้รับการจดจำ ดึงข้อมูล และนำเสนออย่างเหมาะสม ให้ส่งออกไฟล์ไปยังรูปแบบที่มีโครงสร้างที่สะดวก

นาโนเน็ตส์ API

ที่นี่ว่า คำแนะนำโดยละเอียดในการฝึกอบรม หรือสร้างซอฟต์แวร์ป้อนข้อมูลอัตโนมัติของคุณเองโดยใช้ นาโนเน็ตส์ API. ใน เอกสารคุณจะพบว่าพร้อมที่จะเริ่มตัวอย่างโค้ดใน Python, Shell, Ruby, Golang, Java และ C# รวมถึงข้อกำหนด API โดยละเอียดสำหรับปลายทางต่างๆ

---

บันทึก มิถุนายน 2021: โพสต์นี้เผยแพร่ครั้งแรกใน มิถุนายน 2021 และได้รับการปรับปรุงตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา

นี่คือสไลด์สรุปผลการวิจัยในบทความนี้ นี่คือเวอร์ชันอื่นของโพสต์นี้

ที่มา: https://nanonets.com/blog/data-entry-automation/