ข้อมูลขนาดใหญ่มีอิทธิพลต่อการออกแบบเว็บไซต์อย่างไรและคุณสามารถเรียนรู้อะไรได้บ้าง

เนื่องจากบุคคลและอุปกรณ์ของพวกเขาเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตอย่างต่อเนื่อง การไหลเวียนของข้อมูลผู้ใช้จึงเปลี่ยนแปลงวิธีที่บริษัทต่างๆ โต้ตอบกับลูกค้า ข้อมูลขนาดใหญ่ ได้กลายเป็นสัดส่วนหลักของธุรกิจขนาดเล็กและขนาดใหญ่ และมีอิทธิพลต่อทุกแง่มุมของนวัตกรรมดิจิทัล รวมถึงการพัฒนาเว็บไซต์

Big Data คืออะไร

ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถกำหนดได้ว่าเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้างปริมาณมากซึ่งต้องการการประมวลผลและการวิเคราะห์นอกเหนือจากวิธีการแบบเดิม เพื่อให้เป็นมุมมองที่วัดได้ หน่วยการวัดพื้นที่จัดเก็บข้อมูลไม่ได้จำกัดเพียงเทราไบต์หรือเพตะไบต์เท่านั้น แต่ได้ขยายออกไปเป็นเซตตะไบต์ซึ่งเทียบเท่ากับหนึ่งล้านล้านกิกะไบต์

ปัจจุบัน ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นคำศัพท์ที่ได้รับความสนใจจากนักวิเคราะห์ดิจิทัลและนักพัฒนาธุรกิจที่เข้าใจถึงความสำคัญของข้อมูล ข้อมูลเหล่านี้รวบรวมจากแหล่งนับไม่ถ้วนจากอินเทอร์เน็ต ซึ่งประกอบด้วยรายละเอียดผู้ใช้เป็นหลัก เมื่อทำการวิเคราะห์ ข้อมูลผู้ใช้เหล่านี้สามารถแปลงเป็นเมตริกที่มีค่าซึ่งสามารถใช้เพื่อทำความเข้าใจและมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมของมนุษย์

การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในการพัฒนาเว็บ

นวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเป็นที่รู้จักในการสร้างประสบการณ์ส่วนบุคคลสำหรับผู้บริโภค ซึ่งขึ้นอยู่กับตัวเลือก การเข้าถึง และความชอบของพวกเขา นอกจากความคิดสร้างสรรค์และความสวยงามแล้ว นักพัฒนายังหันมาสนใจว่าการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจะส่งผลต่อจำนวนผู้เข้าชมเว็บไซต์ การมีส่วนร่วม และผลตอบแทนจากการลงทุนได้อย่างไร

ต่อไปนี้เป็นเทคนิคบางส่วนที่สามารถใช้ในการรวบรวมข้อมูลและ สร้างการออกแบบเว็บที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล.

1. การวิเคราะห์การค้นหาไซต์

การวิเคราะห์การค้นหาไซต์เป็นเทคนิคการวิเคราะห์ทั่วไปที่นักพัฒนาเว็บนำมาใช้เพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพของไซต์ในหมู่ผู้บริโภคและคู่แข่ง ในขณะที่ออกแบบเว็บไซต์ จำเป็นต้องจัดสรรทรัพยากรสำหรับการวิเคราะห์การค้นหาไซต์ผ่านบอทไซต์ในตัวหรือแดชบอร์ดเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและทำการแก้ไข การวิเคราะห์นี้จะช่วยให้นักออกแบบสามารถเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์โดยพิจารณาจากความชอบและพฤติกรรมของผู้บริโภค

2. การวิเคราะห์การเข้าชมเว็บ

การปรับใช้ เครื่องมือวิเคราะห์การเข้าชมเว็บ ในขณะที่การออกแบบเว็บไซต์ช่วยให้นักพัฒนาสามารถติดตามการคลิกไซต์ การมีส่วนร่วม และดูว่าไซต์นั้นส่ง Conversion ที่จำเป็นหรือไม่ การวิเคราะห์จะแสดงเมตริกเกี่ยวกับการเข้าชมไซต์โดยรวม กลุ่มผู้บริโภค อัตราตีกลับ การดูหน้าเว็บ และเวลาเก็บรักษา ขึ้นอยู่กับข้อมูลผู้ใช้ การออกแบบและแก้ไขเว็บสามารถทำได้ตามความต้องการของผู้บริโภคเพื่อสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน

3. การทดสอบในตัว

ผู้ใช้บนเครือข่ายดิจิทัลคาดหวังการตอบกลับอย่างรวดเร็วสำหรับคำถามของพวกเขา และขึ้นอยู่กับนักพัฒนาที่จะจับคู่ให้เร็วที่สุด การทดสอบในตัวจะให้ข้อมูลแบบเรียลไทม์แก่นักพัฒนาเกี่ยวกับประสิทธิภาพของเว็บไซต์ ฟังก์ชันการทำงาน ความสามารถในการใช้งาน ความสามารถในการเข้าถึง ความเข้ากันได้ และความปลอดภัย การทดสอบ A/B เป็นอีกเทคนิคหนึ่งที่สามารถใช้เพื่อรับการตอบสนองของผู้ใช้เกี่ยวกับการปรับเปลี่ยนการออกแบบที่ทำบนไซต์

4. การวิเคราะห์แผนที่ความร้อน

การติดตามการโต้ตอบของผู้ใช้ผ่านหน้าเว็บจะให้ข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ ซึ่งช่วยในการสร้างการออกแบบเว็บไซต์ที่มีการรักษาผู้บริโภคสูงสุด แผนที่ความร้อน การวิเคราะห์ใช้คุณลักษณะการติดตามการมอง ซึ่งบ่งชี้ว่าผู้ใช้กำลังมองหาข้อมูลผ่านหน้าจอเป็นหลัก การออกแบบเว็บไซต์ตามรูปแบบแผนที่ความร้อนช่วยปรับปรุงการออกแบบเว็บไซต์โดยมีการลดลงและอัตราการตีกลับน้อยลง การดูที่สูงขึ้น และอัตราการแปลงที่ดีขึ้น

5. การอัปเดตอัตโนมัติ

วิทยาการข้อมูลกำลังเปลี่ยนแนวทางการพัฒนาและออกแบบเว็บไซต์เพื่อความพึงพอใจของผู้บริโภคที่มากขึ้น ด้วยการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์ การอัปเดตการพัฒนาเว็บสามารถทำได้โดยอัตโนมัติ โดยพิจารณาจากรูปแบบข้อมูลและโฟลว์ของผู้ใช้ การอัปเดตอัตโนมัติเหล่านี้ช่วยให้นักออกแบบสามารถมุ่งเน้นไปที่การปรับเปลี่ยนในส่วนที่จำเป็น แทนที่จะต้องทบทวนโครงสร้างทั้งหมดของเว็บไซต์ใหม่

ข้อดีของการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับการออกแบบเว็บไซต์

ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลได้สูงสำหรับ การพัฒนาเว็บแอป บริษัทและสร้างการออกแบบ UX สำหรับผู้บริโภค ท่ามกลางประโยชน์นับไม่ถ้วน ด้านล่างนี้คือข้อดีหลักๆ บางประการของข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับการออกแบบเว็บ –

• ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพของเว็บ:

ข้อมูลขนาดใหญ่ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพของเว็บไซต์ท่ามกลางผู้ชมและคู่แข่งในตลาดดิจิทัล การดำเนินธุรกิจที่อาศัยประสิทธิภาพของเว็บสามารถสร้างทางเลือกและการตัดสินใจที่ชาญฉลาดเพื่อเพิ่มการดูเว็บ การรักษาลูกค้า และอัตราการแปลง ตัวอย่างเช่น หากการออกแบบเว็บไซต์ทำให้เวลาในการโหลดหน้าเว็บเพิ่มขึ้น มีโอกาสที่ผู้บริโภคจะไม่รอหรือเปิดเว็บไซต์อีกครั้ง

• ลดความเสี่ยง:

เว็บไซต์มีแนวโน้มที่จะเกิดความเสี่ยงที่หลากหลาย ไม่เพียงแต่จากคู่แข่งเท่านั้น แต่ยังรวมถึงจากความคิดเห็นเชิงลบของผู้บริโภคด้วย การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในขณะที่ออกแบบเว็บไซต์ช่วยลดหรือขจัดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการหลบหนีของลูกค้า การฉ้อฉล การละเมิดความปลอดภัย และความเสี่ยงทางการเงิน

• ลดต้นทุนการพัฒนาเว็บไซต์:

ในขณะที่การจัดสรรทรัพยากรทางการเงินให้เพียงพอนั้นจำเป็นต่อการสร้างการออกแบบเว็บที่เหมาะสมที่สุด การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้นักออกแบบสามารถลงทุนอย่างชาญฉลาดในความต้องการของลูกค้า ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูล ต้นทุนการพัฒนาเว็บไซต์สามารถลดลงหรือทำให้น้อยที่สุดได้ และเฉพาะการลงทุนที่จำเป็นเท่านั้นเมื่อจำเป็น ด้วยการวิเคราะห์ที่คาดเดาได้ผ่านข้อมูลขนาดใหญ่ การลงทุนที่มีความเสี่ยงสามารถหลีกเลี่ยงได้สำหรับหน้าเว็บที่อาจมีความต้องการผู้บริโภคน้อยลงในอนาคต

• สร้าง ROI และเพิ่มยอดขาย:

การออกแบบเว็บไซต์ที่เหมาะสมที่สุดจากนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสามารถสร้างผลตอบแทนจากการลงทุนและเพิ่มยอดขายบนเว็บไซต์ได้ ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลและการเพิ่มประสิทธิภาพ เทคนิคการตลาดและแคมเปญส่งเสริมการขายสามารถทำได้ตามความต้องการของผู้บริโภค ซึ่งสามารถเปลี่ยนเป็นการขายผ่านการออกแบบเว็บไซต์ที่ทันสมัย เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซสามารถให้หมวดหมู่การค้นหาพร้อมตัวกรองเพื่อการนำทางที่ดีขึ้นของข้อเสนอส่วนลดระหว่างการขาย

• การปรับปรุงประสบการณ์และการมีส่วนร่วมของลูกค้า:

ประสบการณ์ของลูกค้าบนเว็บไซต์ไม่ได้ขึ้นอยู่กับความคิดสร้างสรรค์เท่านั้น แต่ยังขึ้นอยู่กับคุณสมบัติที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้ การเข้าถึง การไหลเวียนของข้อมูล และการนำเสนอด้วย ข้อมูลการโต้ตอบกับลูกค้าตามเวลาจริงช่วยให้นักออกแบบสามารถปรับปรุงการออกแบบ UX การบริการลูกค้า และบริการส่วนบุคคลเพื่อปรับปรุงอัตราการรักษาเว็บไซต์ ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่จะช่วยให้นักออกแบบทราบว่าผู้บริโภคของพวกเขาพอใจกับอินเทอร์เฟซหรือกำลังมองหาการเข้าถึงที่ง่ายดายผ่านทางไซต์

อนาคตของการออกแบบเว็บ

การพึ่งพาบริการดิจิทัลและอินเทอร์เน็ตของมนุษย์เพิ่มขึ้นเป็นประวัติการณ์ และไม่มีทางที่ปรากฏการณ์นี้จะหยุดลง การพึ่งพาอาศัยกันนี้เรียกร้องให้ธุรกิจจำนวนมากขึ้นสร้างเว็บไซต์ที่จะกลายเป็นหน้าตาของบริษัทและองค์กรในที่สุด

เท่าที่จำเป็นในการสร้างเว็บไซต์ที่ทันสมัยพร้อมคุณสมบัติเฉพาะ วิธีที่ชาญฉลาดในการดำเนินการคือการวิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้เพื่อทำความเข้าใจว่าผู้บริโภคกำลังมองหาอะไร ในที่สุดการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่จะกำหนดอนาคตของการพัฒนาเว็บไซต์และวิธีนำการออกแบบไปใช้เพื่อเพิ่มการเติบโตของลูกค้า การรักษา และผลกำไรทางธุรกิจ ด้วยข้อได้เปรียบมากมาย นักออกแบบมีอำนาจในการเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์ทางการตลาดและวิธีที่ผู้บริโภคสามารถได้รับอิทธิพลต่อเว็บไซต์

ที่มา: https://www.smartdatacollective.com/how-big-data-is-influencing-web-design-and-what-you-can-learn-from-it/