การขาดแคลน GPU กำลังขัดขวางการแข่งขันใน AI

การขาดแคลน GPU กำลังขัดขวางการแข่งขันใน AI

โหนดต้นทาง: 3084622

แผงหน้าปัด ความโดดเด่นของเทคโนโลยีขนาดใหญ่ในคลาวด์คอมพิวติ้ง ควบคู่ไปกับการขาดแคลนชิป กำลังขัดขวางไม่ให้ซอฟต์แวร์ AI และฮาร์ดแวร์สตาร์ทอัพขนาดเล็กแข่งขันกันอย่างยุติธรรม ตามที่ผู้ร่วมอภิปรายในการประชุมสุดยอด FTC Tech ในสัปดาห์นี้

การสนทนาดังกล่าวเกิดขึ้นโดยมีการประกาศโดยคณะกรรมาธิการการค้าแห่งสหพันธรัฐสหรัฐฯ ว่าเป็นเช่นนั้น การเปิดตัว การสอบสวนเพื่อสืบสวนผู้เล่นหลัก: Amazon, Microsoft, Google และความร่วมมือกับนักพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ชั้นนำ: Anthropic และ OpenAI

Amazon และ Google ลงทุนรวม 6 พันล้านดอลลาร์ใน Anthropic ในขณะที่ Microsoft ให้คำมั่นมากกว่า 10 พันล้านดอลลาร์สำหรับความสัมพันธ์พิเศษกับ OpenAI ในทางกลับกัน บริษัทคลาวด์ยักษ์ใหญ่จะสามารถเข้าถึงโมเดล AI เจนเนอเรชั่นล่าสุดที่สร้างโดย Anthropic และ OpenAI ในขณะที่ทั้งสองได้รับทรัพยากรการประมวลผล 

พันธมิตรเหล่านี้ช่วยให้ทุกฝ่ายสามารถแข่งขันกันเองได้ แต่อาจไม่รวมคนอื่นๆ ทั้งหมด FTC กล่าว

ภายใต้ประธาน Lina Khan คณะกรรมาธิการกำลังพิจารณาความร่วมมือของตนโดยละเอียดยิ่งขึ้น และขอให้พิจารณาข้อตกลง กลยุทธ์การเปิดตัวผลิตภัณฑ์ และผลกระทบต่อระบบนิเวศ AI การควบคุมทั้งสามคนสำคัญ ประมาณ 66 เปอร์เซ็นต์ของตลาดการประมวลผลแบบคลาวด์ และมีอิทธิพลต่อผู้ที่ซื้อ GPU เพื่อฝึกและใช้งานโมเดลต่างๆ 

เนื่องจากชิปเหล่านี้หายาก พวกเขาจึงมีแนวโน้มที่จะมอบให้กับพันธมิตร ซึ่งบ่อนทำลายการแข่งขันระหว่างนักพัฒนา AI สตาร์ทอัพอื่นๆ ที่พยายามสร้างโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่มีความสามารถเหมือนกับ Claude ของ Anthropic หรือ ChatGPT ของ OpenAI อาจประสบปัญหาในการรักษาความปลอดภัยทรัพยากรที่จำเป็น

“เราเผชิญกับคำถามพื้นฐานของอำนาจและการปกครอง” ข่านกล่าวในคำกล่าวเปิดงาน การประชุมสุดยอดเทคโนโลยีของ FTC ในสัปดาห์นี้. “นี่จะเป็นช่วงเวลาแห่งการเปิดตลาดสู่การแข่งขันที่ยุติธรรมและเสรี โดยปลดปล่อยศักยภาพสูงสุดของเทคโนโลยีเกิดใหม่หรือไม่? หรือบริษัทยักษ์ใหญ่เพียงไม่กี่แห่งจะมุ่งควบคุมเครื่องมือเหล่านี้ เพื่อล็อคเราไว้กับอนาคตที่พวกเขาเลือกใช่ไหม” เธอถาม

สนามแข่งขันไม่เท่ากันเนื่องจาก GPU มีจำนวนจำกัด แต่ปัญหานั้นลึกลงไปและเดือดลงไปที่ซัพพลายเออร์และผู้ผลิตฮาร์ดแวร์ ตามที่ผู้เชี่ยวชาญกล่าวในการอภิปรายของการประชุมสุดยอดเกี่ยวกับ AI, ชิป และโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ 

“ผมคิดว่าความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดที่เราเห็นก็คือถนนทุกสายมุ่งสู่ Nvidia ทั้งหมดนี้เป็นจุดคอขวด ตามมาเพียงเล็กน้อยด้วยผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ที่เป็นลูกค้าหลักของพวกเขา” Corey Quinn หัวหน้านักเศรษฐศาสตร์ระบบคลาวด์ของ The Duckbill Group ผู้ช่วยบริษัทต่างๆ จัดการใบเรียกเก็บเงิน AWS ของพวกเขา

ในฐานะผู้ให้บริการ GPU ชั้นนำ Nvidia ได้รับประโยชน์อย่างมากจาก AI ที่เกินจริง ณ เดือนนี้ มูลค่าตลาดของบริษัทสูงถึง 1.53 ล้านล้านดอลลาร์ และคาดว่าจะเติบโต Nvidia ครองอำนาจในการเจรจากับผู้ให้บริการระบบคลาวด์ โดยเลือกจำนวนชิปที่จะขายให้กับแต่ละรายและราคาเท่าไหร่ ในขณะเดียวกัน คู่แข่งที่สร้างเครื่องเร่งความเร็ว AI ของตนเอง ยังไม่ได้รับความสนใจมากนักในตลาดคลาวด์

Daven Rauchwerk ผู้ประกอบการผู้ก่อตั้งธุรกิจฮาร์ดแวร์กล่าวว่าการขาดทางเลือกขัดขวางการแข่งขันระหว่างบริษัทเซมิคอนดักเตอร์และส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมคลาวด์ด้วย นักลงทุนมีโอกาสน้อยที่จะเสี่ยงต่อการสูญเสียเงินสนับสนุนสตาร์ทอัพที่แข่งขันกับ Nvidia, Amazon, Microsoft และ Google ซึ่งนำไปสู่นวัตกรรมน้อยลง 

“หากคุณต้องการมีบริษัทชิปเพิ่มขึ้น คุณต้องมีบริษัทคลาวด์เพิ่มมากขึ้น เรามีบริษัทคลาวด์น้อยเกินไป [บริษัทใหญ่] ไม่ได้ซื้อชิปจากบริษัท [อื่น ๆ ] จริงๆ หากไม่มีตลาดสำหรับชุดชิปที่หลากหลายเหล่านี้…ทำไมนักลงทุนร่วมลงทุนในบริษัทชิปล่ะ” เขากล่าว

ผู้จำหน่ายเพียงรายเดียวที่สามารถแข่งขันกับ Nvidia ได้คือผู้ให้บริการคลาวด์เอง Amazon, Google และ Microsoft ได้สร้างตัวเร่งความเร็ว AI แบบกำหนดเองสำหรับแพลตฟอร์มของตนเอง ช่วยให้สามารถควบคุมการเข้าถึงฮาร์ดแวร์และโมเดล AI ได้ ผู้อภิปรายกังวลว่าอาจหมายความว่าทั้งสามคนอาจมีแรงจูงใจมากขึ้นในการเพิ่มราคาบริการ AI ของพวกเขา

วิธีหนึ่งในการรับมือกับสิ่งนี้คือการให้ลูกค้าเปลี่ยนผู้ให้บริการได้ง่ายขึ้น Tania Van den Brande ผู้อำนวยการฝ่ายเศรษฐศาสตร์ของ Ofcom ซึ่งเป็นหน่วยงานกำกับดูแลการสื่อสารของสหราชอาณาจักรกล่าว

“ฉันคิดว่าสิ่งสำคัญในที่นี้ไม่เพียงแต่ [จะ] ช่วยให้ผู้ท้าทายเท่านั้น แต่ยังช่วยให้แน่ใจว่าผู้ให้บริการคลาวด์ได้รับแรงจูงใจให้ไล่ตามฐานลูกค้าของกันและกัน นั่นอาจจะน้อยกว่านี้หากลูกค้าย้ายเข้าแล้ว พวกเขาไม่ได้ถูกล็อคอยู่มากหรือน้อยลง” เธอสรุป ®

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก ลงทะเบียน