Generative AI – บุกเบิกคลื่นลูกใหม่ในตลาดทุน

Generative AI – บุกเบิกคลื่นลูกใหม่ในตลาดทุน

ประทับเวลา: 14 กรกฎาคม 2023 1:52 น
โหนดต้นทาง: 2766169

  Generative AI ได้รับความโดดเด่นในช่วงไม่กี่ครั้งที่ผ่านมา เนื่องจากศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงและก่อกวนอย่างแท้จริง วิวัฒนาการเริ่มต้นจากความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการสร้างข้อมูลเชิงลึก ตามมาด้วยการนำโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกมาใช้ ขณะนี้โมเดลได้พัฒนาเป็น LLM ขั้นสูง (โมเดลภาษาขนาดใหญ่) ซึ่งเป็นพื้นฐานสำหรับโมเดล AI เชิงสร้างสรรค์ LLM ได้ทลายกำแพงด้านความซับซ้อนของภาษาด้วยการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลจำนวนมหาศาล รวมถึงข้อความ รูปภาพ และเสียง เพื่อทำความเข้าใจบริบท เจตนา ฯลฯ ในภาษาต่างๆ ซึ่งอาจส่งผลให้ผลลัพธ์ถูกต้องตามบริบทและความหมาย ขณะนี้ Generative AI สามารถใช้ประโยชน์จากกรณีการใช้งานได้หลากหลาย เช่น ตอบคำถามตามฐานความรู้ สรุปหัวข้อ เขียนโค้ด ฯลฯ

ชุดแอปพลิเคชัน Generative AI ในปัจจุบัน ได้แก่ ChatGPT, DALL-E, Stable Diffusion, BARD, Midjourney, Deepmind และอื่นๆ ที่สามารถประมวลผลข้อมูลองค์กรขนาดใหญ่ เช่น ข้อความ อีเมล แชท รูปภาพ วิดีโอ และการบันทึกเสียงที่สามารถทำได้ ใช้เพื่อขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจ ประโยชน์บางส่วนได้แก่ ประสบการณ์ของลูกค้าที่ดีขึ้น ผลผลิตที่เพิ่มขึ้น การพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่รวดเร็วขึ้น และต้นทุนที่ลดลง

กรณีการใช้งานที่เกิดขึ้นใหม่ในตลาดทุน

บริษัทด้านการลงทุนและฟินเทครายใหญ่ได้เริ่มทดลองใช้การพิสูจน์แนวคิดสำหรับการใช้งานต่างๆ ในด้านปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ กรณีการใช้งานส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงและเปลี่ยนแปลงการบริการลูกค้า การดำเนินงาน การวิจัยและข้อมูลเชิงลึก และการสร้างเนื้อหา แอปพลิเคชัน Generative AI มอบ API ที่ใช้งานง่ายสำหรับบริษัทต่างๆ เพื่อใช้ตามที่เป็นอยู่ หรือเลือกที่จะปรับแต่งโมเดลโดยใช้ข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ API เหล่านี้สามารถรวมเข้ากับแอปพลิเคชันระดับองค์กรได้อย่างราบรื่นเพื่อมอบโซลูชันแพลตฟอร์มที่เชื่อมต่อถึงกัน

รูปภาพที่แนบมานี้เป็นภาพรวมของกรณีการใช้งานที่เป็นไปได้สำหรับสายธุรกิจต่างๆ ในตลาดทุน โดยอ้างอิงจากข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะ

  ในมุมมองของเรา การบริการลูกค้า การสร้างเนื้อหา และการวิจัยการลงทุนเป็นกรณีการใช้งานที่บริษัทส่วนใหญ่กำลังสำรวจอยู่ บทสรุปเกี่ยวกับกรณีการใช้งานมีระบุไว้ในย่อหน้าถัดไป

  กรณีการใช้งานการบริการลูกค้ารวมถึงแชทบอตการบริการลูกค้าที่สามารถช่วยในการสื่อสารโดยการทำความเข้าใจจุดประสงค์ของคำถาม กำหนดคำตอบ และปรับปรุงคุณภาพการตอบกลับ ข้อมูลที่รวบรวมจากการโต้ตอบยังสามารถวิเคราะห์ตามความสนใจและความรู้สึกเพื่อปูทางสำหรับการปรับปรุงความสัมพันธ์กับลูกค้าผ่านการปรับเปลี่ยนในแบบเฉพาะตัวขั้นสูง บริษัทบริหารความมั่งคั่งสามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้เพื่อให้คำแนะนำด้านการลงทุนส่วนบุคคลผ่านช่องทางดิจิทัล ซึ่งจะช่วยยกระดับประสบการณ์ของลูกค้า

 ผู้จัดการความสัมพันธ์ยังสามารถใช้ประโยชน์จากสิ่งเดียวกันนี้ในการสร้างแคมเปญการตลาดส่วนบุคคลทั่วทั้งกลุ่มลูกค้า ภูมิศาสตร์ และข้อมูลประชากร ซึ่งจะทำให้การขายและการตลาดดิจิทัลเป็นไปโดยอัตโนมัติ สิ่งนี้อาจเพิ่มมูลค่าของลูกค้า การเปลี่ยนแปลง และการรักษาลูกค้าไว้ได้ในระยะเวลาอันยาวนาน ทีมกฎหมายและการปฏิบัติตามกฎระเบียบยังได้รับประโยชน์จากการสร้างรายงานด้านกฎระเบียบและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ซึ่งจะช่วยเอาชนะความท้าทายในการรายงานที่มีหลายรูปแบบ

 บริษัทต่างๆ สามารถใช้ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลที่กว้างขวางของ Generative AI เพื่อวิเคราะห์รายงานและคำแนะนำของนักวิเคราะห์ที่เป็นข้อความจำนวนมาก การถอดเสียงและข้อมูลจากโซเชียลมีเดีย ข่าวสาร บทความ ฯลฯ เพื่อตรวจจับรูปแบบ แนวโน้ม ความสัมพันธ์ ซึ่งช่วยให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกและข้อมูลการลงทุนที่มีข้อมูลครบถ้วน การตัดสินใจลงทุน

ความท้าทายและความเสี่ยงในปัจจุบันในการนำ Generative AI มาใช้

แม้ว่านี่จะเป็นเทคโนโลยีที่ก้าวล้ำ แต่ก็มาพร้อมกับความท้าทายและความเสี่ยงซึ่งบริษัทจำเป็นต้องได้รับการจัดการอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อการใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบ

Generative AI อยู่ที่จุดสูงสุดของวงจรกระแสเกินจริง เป็นสิ่งสำคัญสำหรับบริษัทในการสำรวจความสามารถด้าน Generative AI โดยการระบุกรณีการใช้งานที่เหมาะสมซึ่งมอบมูลค่าทางธุรกิจ และช่วยให้เข้าใจความสามารถด้านเทคโนโลยีได้ดีขึ้น ข้อควรพิจารณาประการหนึ่งในการเลือกกรณีการใช้งานคือข้อมูล เนื่องจากผลลัพธ์ของแบบจำลองขึ้นอยู่กับข้อมูลในระดับสูง การระบุชุดข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับการฝึกอบรม คุณภาพของข้อมูล และมาตรการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลจึงจำเป็นต้องพิจารณาอย่างใกล้ชิด

ความท้าทายยังคงอยู่กับการใช้ประโยชน์จากแบบจำลองที่มีอยู่แล้วซึ่งได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับชุดข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะแล้ว เนื่องจากอาจมีข้อมูลที่เป็นเท็จหรือเข้าใจผิดซึ่งนำไปสู่ข้อผิดพลาดในการตัดสินใจ

มีความเสี่ยงทางกฎหมายและการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัวและการรักษาความลับของข้อมูล ปัญหาการฉ้อโกงทางไซเบอร์ และปัญหาที่เกี่ยวข้องกับความสามารถในการอธิบายผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นเมื่อเทียบกับผลลัพธ์ที่มนุษย์สร้างขึ้น

บริษัทต่างๆ ควรตอบสนองอย่างไรเพื่อตระหนักถึงศักยภาพของ Generative AI อย่างเต็มที่ 

     Generative AI สัญญาว่าจะมอบผลประโยชน์ที่สำคัญให้กับบริษัทต่างๆ เป็นสิ่งสำคัญสำหรับบริษัทต่างๆ ในการสำรวจเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่นี้เพื่อสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขัน บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องทบทวนผลงานนวัตกรรมที่มีอยู่ และทำให้ AI เชิงสร้างสรรค์เป็นหนึ่งในประเด็นที่บริษัทมุ่งเน้นในทันที บริษัทจำเป็นต้องร่วมมือกับผู้ให้บริการภายนอกเพื่อนำความสามารถด้านเทคโนโลยีที่ดีที่สุดมาใช้เพื่อการเปลี่ยนแปลงที่ดีขึ้น

แนวทางคือการดำเนินการ PoC ซึ่งจะเกี่ยวข้องกับการระบุกรณีการใช้งานทางธุรกิจและการจัดลำดับความสำคัญตามการเรียนรู้ที่ได้รับการตรวจสอบซึ่งสามารถทำได้จากกรณีการใช้งาน หนึ่งในแนวทางอาจเป็นการสำรวจการคิดเชิงออกแบบและ/หรือวิธีการเริ่มต้นแบบลีนเพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุด เช่นเดียวกับโมเดล AI อื่นๆ เป็นสิ่งสำคัญสำหรับบริษัทที่จะต้องมีกรอบงาน AI ที่แข็งแกร่งและการกำกับดูแลพร้อมกับกรอบงาน AI ที่อธิบายได้และน่าเชื่อถือ

 

สรุป 

ตลาด Generative AI ทั่วโลกคาดว่าจะเติบโต 34% ภายในปี 2032 และคาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็น 165 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ บริษัทต่างๆ กำลังลงทุนในการวิจัยและพัฒนามากขึ้น การสร้าง POC (การพิสูจน์แนวคิด) การสร้างกรณีธุรกิจ และการบูรณาการเข้ากับแพลตฟอร์มองค์กร บริษัทที่บูรณาการความสามารถทั้งส่วนหน้า ส่วนกลาง และส่วนหลัง จะได้รับความได้เปรียบในตลาดเป็นรายแรก เช่นเดียวกับเทคโนโลยีเกิดใหม่อื่นๆ ความเสี่ยงจะต้องได้รับการจัดการด้วยกรอบการกำกับดูแลและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ และให้แน่ใจว่าการตัดสินใจอย่างรอบคอบ เนื่องจากต้องใช้การลงทุนจำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยีและพนักงาน

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก ฟินเท็กซ์ทรา