ศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ Generative AI สำหรับภาคการธนาคารเป็นหัวข้อที่เราศึกษาอย่างกระตือรือร้นเมื่อต้นปี ด้วยความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในภาคเทคโนโลยี หกเดือนอาจรู้สึกเหมือนตลอดชีวิต มันคุ้มค่าที่จะสละเวลาสักครู่เพื่อดู
กลับมาและประเมินว่า generative AI กำหนดรูปแบบและมีอิทธิพลต่ออุตสาหกรรมการธนาคารอย่างไร
จุดสำคัญของคำมั่นสัญญาของ generative AI อยู่ที่ความสามารถโดยกำเนิดในการจำลองการสนทนาที่เหมือนมนุษย์ สร้างคำตอบและวิธีแก้ปัญหาตามข้อมูลบริบทและการสนทนาจากผู้ใช้ แอปพลิเคชันมีตั้งแต่การบริการลูกค้าที่ได้รับการปรับปรุงไปจนถึง
การนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่ปรับแต่งโดยเฉพาะ เพื่อช่วยในการตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกงธุรกรรมตั้งแต่เนิ่นๆ แนวคิดหลักยังคงคือการยกระดับประสบการณ์การธนาคารแบบเดิม โดยผสมผสานเข้ากับการตอบสนอง การปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคล และความปลอดภัย
แต่ตอนนี้เราต้องถามคำถามว่า generative AI ในการธนาคารเป็นผู้เปลี่ยนเกมหรือเป็นเพียงข่าวลือในอุตสาหกรรม? กล่าวโดยสรุป ฉันคิดว่าฉันเห็นด้วยกับ Hype Cycle ของ Gartner ที่ว่าขณะนี้เราใกล้จะถึงจุดสูงสุดของความคาดหวังที่สูงเกินจริงแล้ว ดังนั้นผลลัพธ์ทางธุรกิจและภาพรวม
กรณีธุรกิจมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการนำ AI เชิงสร้างสรรค์ไปใช้
เมื่อปีที่ผ่านมา มีตัวอย่างมากมายของการนำไปใช้ในระยะเริ่มต้นที่ธนาคารและบริษัทเทคโนโลยีที่บูรณาการความสามารถด้าน AI ทั่วไปเข้ากับด้านต่างๆ ของการธนาคาร ผลลัพธ์ที่เหมาะสมที่สุดและเป็นไปได้ทั้งหมดได้เปลี่ยนจาก
chatbot เพียงตอบคำถามของลูกค้า ตอนนี้แชทบอทสามารถตั้งค่าให้เข้าใจความแตกต่างเล็กๆ น้อยๆ ของความรู้สึกของลูกค้า นำเสนอโซลูชั่นแบบเรียลไทม์ และในหลาย ๆ กรณี สามารถตั้งคำถามล่วงหน้าก่อนที่จะถูกโพสต์เสียอีก ความสามารถของเทคโนโลยีในการ
เข้าใจบริบทได้รับการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญ จึงนำไปสู่ทางเลือกในการลดกรณีการสื่อสารที่ผิดพลาด
นอกจากนี้ยังมีคุณค่าในการตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกงอีกด้วย ระบบตรวจจับการฉ้อโกงแบบดั้งเดิมทำงานตามรูปแบบที่ทราบ Generative AI สามารถสร้างชุดข้อมูลสังเคราะห์เพื่อฝึกโมเดลให้รู้จักเทคนิคการฉ้อโกงใหม่ๆ ที่กำลังพัฒนาอยู่
เสริมสร้างความแข็งแกร่งของระบบตรวจจับการฉ้อโกง
ในด้านความเสี่ยงด้านเครดิต ความสามารถของเทคโนโลยีในการสร้างข้อมูลสังเคราะห์ที่สะท้อนสถานการณ์สินเชื่อในโลกแห่งความเป็นจริงสามารถช่วยให้ธนาคารได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น และส่งเสริมกระบวนการตัดสินใจที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น นอกจากนี้ด้วยการจำลองพฤติกรรมของลูกค้าที่หลากหลาย
ธนาคารสามารถคาดการณ์ความต้องการของลูกค้าได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น โดยปรับแต่งบริการในกระบวนการ แต่ที่สำคัญที่สุดคือเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจด้านสินเชื่อ
อย่างไรก็ตาม generative AI มาพร้อมกับชุดข้อกังวลของตัวเอง แม้ว่าข้อมูลสังเคราะห์อาจเป็นเครื่องมือที่มีศักยภาพ แต่การพึ่งพาข้อมูลมากเกินไปโดยไม่มีการตรวจสอบความถูกต้องอย่างเข้มงวดสามารถนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ทำให้เข้าใจผิดได้ ข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงมีความแตกต่างกันซึ่งอาจไม่ได้รวบรวมไว้ทั้งหมดเสมอไป
โดยแบบจำลองกำเนิด
นอกจากนี้ การสร้างข้อมูลทางการเงินส่วนบุคคลสังเคราะห์ แม้ว่าจะไม่ได้ระบุตัวตนแล้วก็ตาม ก็อาจทำให้เกิดข้อกังวลด้านจริยธรรมได้ มีเส้นบางๆ ระหว่างการจำลองข้อมูลที่สมจริงสำหรับการฝึกโมเดลและการละเมิดสิทธิ์ในข้อมูลส่วนบุคคล ความโปร่งใสของแหล่งที่มาและ
การควบคุมข้อมูลจะมีความสำคัญมากขึ้น นอกจากนี้ หน่วยงานกำกับดูแลจะระมัดระวังโมเดลทางการเงินที่อิงจากข้อมูลสังเคราะห์เป็นส่วนใหญ่ และต้องการทำความเข้าใจการควบคุมและการทดสอบเพื่อให้แน่ใจว่าจะหลีกเลี่ยงอคติ เช่นเดียวกับที่พวกเขาปฏิบัติต่อการประเมินนโยบายสินเชื่อ
แอปพลิเคชัน. พวกเขาต้องการความโปร่งใสมากขึ้นเกี่ยวกับวิธีการทำงานของโมเดล AI ซึ่งก่อให้เกิดความท้าทายสำหรับธนาคารที่อาจดิ้นรนเพื่ออธิบายการตัดสินใจของ AI ที่ซับซ้อน
โดยสรุป generative AI ในระบบธนาคารจะไม่เป็นกระแสอย่างชัดเจน แต่เป็นเครื่องมือที่มีศักยภาพมหาศาล แต่เช่นเดียวกับเครื่องมืออื่นๆ คุณค่าของมันถูกวัดจากความมีประสิทธิภาพในการใช้งาน และผลลัพธ์ทางธุรกิจและการปรับปรุงที่บรรลุผล มันคือ
ไม่ใช่ทั้งหมดและสิ้นสุดทั้งหมด และบ่อยครั้งจะต้องรวมกับโมเดล AI และเทคโนโลยีอื่นๆ เพื่อให้บรรลุผลลัพธ์ที่ต้องการ ถึงแม้จะไม่มีการหักล้างคุณค่าที่อาจเกิดขึ้นได้ แต่สิ่งสำคัญคือต้องควบคุมความคาดหวังและระมัดระวังข้อผิดพลาด
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://www.finextra.com/blogposting/25368/generative-ai-in-banking-future-promise-or-present-hype?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
- :มี
- :เป็น
- :ไม่
- $ ขึ้น
- a
- ความสามารถ
- บรรลุ
- ประสบความสำเร็จ
- การนำมาใช้
- ความก้าวหน้า
- AI
- ai ในธนาคาร
- โมเดล AI
- ทั้งหมด
- ด้วย
- เสมอ
- และ
- คำตอบ
- คาดหวัง
- ใด
- การใช้งาน
- เป็น
- พื้นที่
- AS
- ถาม
- ประเมินผล
- การประเมินผล
- At
- กลับ
- การธนาคาร
- อุตสาหกรรมการธนาคาร
- ภาคธนาคาร
- ธนาคาร
- ตาม
- BE
- กลายเป็น
- รับ
- ก่อน
- พฤติกรรม
- ระหว่าง
- อคติ
- ธุรกิจ
- แต่
- by
- CAN
- ความสามารถ
- ถูกจับกุม
- กรณี
- ความท้าทาย
- chatbot
- อย่างเห็นได้ชัด
- ไคลเอนต์
- รวม
- มา
- บริษัท
- ความกังวลเกี่ยวกับ
- ข้อสรุป
- สิ่งแวดล้อม
- ตามบริบท
- การควบคุม
- การสนทนา
- การสนทนา
- แกน
- สร้าง
- เครดิต
- การตัดสินใจด้านเครดิต
- วิกฤติ
- ปม
- ขณะนี้
- ลูกค้า
- บริการลูกค้า
- วงจร
- ข้อมูล
- ชุดข้อมูล
- การตัดสินใจ
- การตัดสินใจ
- ลึก
- ส่งมอบ
- ความต้องการ
- ที่ต้องการ
- การตรวจพบ
- หลาย
- ก่อน
- ก่อน
- ช่วงแรก ๆ
- มีประสิทธิภาพ
- ยกระดับ
- ปลาย
- ที่เพิ่มขึ้น
- การเสริมสร้าง
- ทำให้มั่นใจ
- ตามหลักจริยธรรม
- แม้
- การพัฒนา
- ตัวอย่าง
- ความคาดหวัง
- ประสบการณ์
- อธิบาย
- สำรวจ
- รู้สึก
- ทางการเงิน
- ข้อมูลทางการเงิน
- ปลาย
- ไฟน์เอ็กซ์ตร้า
- สำหรับ
- อุปถัมภ์
- การหลอกลวง
- การตรวจจับการฉ้อโกง
- ฉ้อโกง
- ราคาเริ่มต้นที่
- อย่างเต็มที่
- อนาคต
- เกมเปลี่ยน
- สร้าง
- การสร้าง
- กำเนิด
- กำเนิด AI
- ไป
- มากขึ้น
- มี
- การช่วยเหลือ
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- HTTPS
- hype
- i
- ความคิด
- if
- เวิ้งว้าง
- การดำเนินงาน
- ที่สำคัญ
- การปรับปรุง
- การปรับปรุง
- in
- อุตสาหกรรม
- อิทธิพล
- โดยธรรมชาติ
- อินพุต
- ความเข้าใจ
- อินสแตนซ์
- การบูรณาการ
- เข้าไป
- ซับซ้อน
- IT
- ITS
- jpg
- เพียงแค่
- ที่รู้จักกัน
- ส่วนใหญ่
- นำ
- ชั้นนำ
- ตั้งอยู่
- ตลอดชีวิต
- กดไลก์
- Line
- ดู
- หลาย
- อาจ..
- อาจ
- หลอกตา
- แบบ
- โมเดล
- ขณะ
- เดือน
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- ยิ่งไปกว่านั้น
- มากที่สุด
- ต้อง
- ใกล้
- จำเป็นต้อง
- ความต้องการ
- ใหม่
- ไม่
- ตอนนี้
- ความแตกต่าง
- of
- การเสนอ
- การเสนอขาย
- มักจะ
- on
- ทำงาน
- ดีที่สุด
- การเพิ่มประสิทธิภาพ
- Options
- or
- อื่นๆ
- ผล
- ผลลัพธ์
- เกิน
- ทั้งหมด
- ของตนเอง
- ที่ผ่านไป
- รูปแบบ
- จุดสูงสุด
- ส่วนบุคคล
- ข้อมูลส่วนบุคคล
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- ความอุดมสมบูรณ์
- นโยบาย
- ถูกวาง
- เป็นไปได้
- มีพลัง
- ที่มีศักยภาพ
- ความแม่นยำ
- นำเสนอ
- การป้องกัน
- กระบวนการ
- การผลิต
- ผลิตภัณฑ์
- นำเสนอสินค้า
- ความก้าวหน้า
- คำมั่นสัญญา
- ประพจน์
- ให้
- คำสั่ง
- คำถาม
- ยก
- โลกแห่งความจริง
- เรียลไทม์
- เหมือนจริง
- รับรู้
- ลด
- หน่วยงานกำกับดูแล
- ยังคง
- สิทธิ
- เข้มงวด
- ความเสี่ยง
- ความแข็งแรง
- s
- ภาค
- ความปลอดภัย
- ความรู้สึก
- บริการ
- บริการ
- ชุด
- มีรูป
- ขยับ
- สั้น
- อย่างมีความหมาย
- เหมือนกับ
- สถานการณ์
- หก
- หกเดือน
- โซลูชัน
- ซับซ้อน
- แหล่งที่มา
- ระยะ
- ยังคง
- การต่อสู้
- หรือ
- อย่างเช่น
- สังเคราะห์
- ข้อมูลสังเคราะห์
- ระบบ
- ปรับปรุง
- การ
- เทคนิค
- เทคโนโลยี
- บริษัท เทคโนโลยี
- ภาคเทคโนโลยี
- การทดสอบ
- ที่
- พื้นที่
- ของพวกเขา
- ที่นั่น
- ดังนั้น
- พวกเขา
- คิด
- ตลอด
- ดังนั้น
- ไปยัง
- เกินไป
- เครื่องมือ
- แบบดั้งเดิม
- การธนาคารแบบดั้งเดิม
- รถไฟ
- การฝึกอบรม
- การทำธุรกรรม
- กระแส
- ความโปร่งใส
- รักษา
- เทรนด์
- เข้าใจ
- เมื่อ
- ผู้ใช้งาน
- การตรวจสอบ
- ความคุ้มค่า
- ข้อเสนอที่มีค่า
- ต่างๆ
- จำเป็น
- ต้องการ
- คือ
- we
- ดี
- ที่
- ในขณะที่
- ลมกรด
- จะ
- กับ
- ไม่มี
- คุ้มค่า
- ปี
- ลมทะเล