Fed Gov พูดถึง HAVs, Allo Chats ของ Google อย่างชาญฉลาด และอีกมากมาย – สัปดาห์นี้ในปัญญาประดิษฐ์ 9-23-16

1 – รถยนต์ไร้คนขับ: Feds ปล่อยกฎที่รอคอยมานาน

เมื่อวันอังคาร รัฐบาลกลางได้ออกกฎเกณฑ์ใหม่สำหรับรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองซึ่งคาดว่าจะมีมานาน ในการแถลงข่าว นายแอนโธนี่ ฟ็อกซ์ รัฐมนตรีกระทรวงคมนาคมของสหรัฐฯ กล่าวว่า

“ยานพาหนะอัตโนมัติมีศักยภาพในการช่วยชีวิตคนนับพัน ซึ่งเป็นการก้าวกระโดดครั้งใหญ่ที่สุดในด้านความปลอดภัยทางถนนที่ประเทศของเราเคยทำมา”

แนวทางดังกล่าวมีความยืดหยุ่นและมีจุดมุ่งหมายเพื่อพัฒนาเมื่อเทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลังรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติก้าวหน้าขึ้น แม้ว่ากรอบการทำงานที่เสนอแนะจะหลอมรวมเข้ากับกฎเกณฑ์ของรัฐเกี่ยวกับกฎระเบียบของผู้ขับขี่ที่เป็นมนุษย์ การลงทะเบียน กฎหมายจราจรและการบังคับใช้ การประกันภัยและความรับผิด รัฐบาลกลางคาดการณ์ว่าการบริหารความปลอดภัยการจราจรบนทางหลวงแห่งชาติจะคงไว้ซึ่งการควบคุมกฎระเบียบของยานยนต์และอุปกรณ์ เพื่อส่งเสริมนวัตกรรม แต่ยังกำหนดมาตรฐานความปลอดภัย นโยบาย 103 หน้าใหม่นี้รวมถึงมาตรฐานความปลอดภัย 15 จุดสำหรับผู้ผลิต “ยานยนต์อัตโนมัติระดับสูง” (HAV)

(อ่านบทความเต็มได้ที่ ซิลิโคนบีท และเข้าถึงนโยบายได้ที่ ขนส่ง.gov)

2 – กล่าวสวัสดีกับ Google Allo: แอปส่งข้อความที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น

Google เปิดตัวแอพส่งข้อความใหม่ที่ชาญฉลาดกว่าเดิม – Google Allo – ในวันอังคารนี้ นอกจากฟีเจอร์แชทที่ชาญฉลาดขึ้นแล้ว ผู้ใช้ยังจะได้สัมผัส Google Assistant เบื้องต้นซึ่งรวมอยู่ในแพลตฟอร์ม ฟีเจอร์สมาร์ทรีพลายของ Allo จะแนะนำคำตอบง่ายๆ ต่อความคิดเห็นและรูปภาพ ซึ่งตั้งใจให้เข้ากับบุคลิกของคุณมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป เนื่องจาก Allo เรียนรู้คำตอบทั่วไป

ผู้ใช้สามารถดึง Google Assistant ขึ้นมาในแชทได้ (แทนที่จะต้องออกไปและเปิดหน้าต่าง Siri หรือเบราว์เซอร์แยกต่างหาก) ซึ่งจะจัดหาแหล่งข้อมูลตามคำขอของคุณ (เช่น การหาการสอนทำซูชิ) Google Allo ยังมีเทคโนโลยีการเข้ารหัสแบบ end-to-end ทำให้ผู้ใช้สามารถเริ่มการแชทแบบ "ไม่ระบุตัวตน" ด้วยการแจ้งเตือนแบบ "รอบคอบ" และคุณลักษณะการหมดอายุของข้อความ

(อ่านบทความเต็มได้ที่ บล็อกของ Google)

3 – วิธีที่นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และนักวิจัยของ Microsoft ทำงานเพื่อ 'แก้ไข' มะเร็ง

ทีมนักวิจัย วิศวกร และโปรแกรมเมอร์ของ Microsoft ในห้องแล็บต่างๆ ทั่วโลกต่างใช้วิธีการที่แตกต่างกันแต่เป็นแนวทางร่วมกันในการแก้ปัญหามะเร็ง ปรัชญาในภาพรวมของ Microsoft ดังที่ Jeanette Wing รองประธานบริษัทอธิบายไว้ เกี่ยวข้องกับสองแนวทาง: วิธีแรกคือมะเร็ง (และกระบวนการทางชีววิทยาทั้งหมด) คือระบบประมวลผลข้อมูลที่สามารถเลียนแบบได้ และวิธีแก้ไขปัญหาที่เป็นไปได้ในแบบจำลอง ประการที่สองคือการขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและเกี่ยวข้องกับการใช้วิธีการเรียนรู้ด้วยเครื่องกับการไหลเข้าของข้อมูลที่มีอยู่จากผู้ป่วยโรคมะเร็งและการรักษา

“เราสามารถใช้วิธีที่เราพัฒนาขึ้นสำหรับการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อเขียนโปรแกรมชีววิทยา จากนั้นจึงปลดล็อกแอปพลิเคชันเพิ่มเติมและการรักษาที่ดียิ่งขึ้นไปอีก”

Andrew Phillips หัวหน้ากลุ่มวิจัยการคำนวณทางชีววิทยาที่ Cambridge, UK Lab ของ Microsoft กล่าว ตัวอย่างความพยายามอย่างต่อเนื่องรวมถึงการใช้การเรียนรู้ด้วยเครื่องและการประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านเนื้องอกวิทยาสร้างการรักษามะเร็งเฉพาะบุคคล การสร้างอัลกอริธึมเพื่อช่วยให้นักวิทยาศาสตร์เข้าใจถึงการพัฒนาของมะเร็งและวิธีการรักษาที่อาจได้ผล และนวัตกรรมทางวิศวกรรมเพื่อแนะนำเซลล์ของโปรแกรมเพื่อต่อสู้กับโรคต่างๆ เช่น มะเร็ง – วันหนึ่ง

(อ่านบทความเต็มได้ที่ ไมโครซอฟท์ข่าว)

4 – Elastic เข้าซื้อ Prelert ผู้นำการวิเคราะห์พฤติกรรม

Elasticsearch จาก Mountain View และ Amsterdam ซึ่งเป็นหนึ่งในผลิตภัณฑ์โอเพนซอร์สที่ใหญ่ที่สุดสำหรับการค้นหาและการวิเคราะห์ (ผ่านเครื่องมือ Elasticsearch และ Elastic Stack) ประกาศการเข้าซื้อกิจการ Prelert ผู้นำด้านการวิเคราะห์พฤติกรรม Prelert ซึ่งก่อตั้งขึ้นในปี 2008 นำเสนอเทคโนโลยีแก่องค์กรต่างๆ ที่ช่วยให้พวกเขาสามารถตรวจจับความผิดปกติในฐานข้อมูลขนาดใหญ่โดยอัตโนมัติ และคาดการณ์ขั้นตอนต่อไปและสถานการณ์ที่อาจเกิดขึ้นได้ Elastic วางแผนที่จะรวมเทคโนโลยี Prelert เข้ากับ Elastic Stack ภายในปี 2017 ซึ่งจะช่วยให้ลูกค้า Elastic สามารถสร้างโซลูชันสำหรับปัญหาที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยทางไซเบอร์ การตรวจจับการฉ้อโกง การวิเคราะห์การดำเนินงานด้านไอที และโซลูชันที่ซับซ้อนอื่นๆ ไม่ได้ระบุราคาที่ได้มา

(อ่านข่าวประชาสัมพันธ์ฉบับเต็มได้ที่ ยืดหยุ่น)

5 – Salesforce เปิดตัว Salesforce Einstein—ปัญญาประดิษฐ์สำหรับทุกคน

เมื่อวันจันทร์ที่ผ่านมา Salesforce ได้เปิดตัว Einstein แพลตฟอร์ม CRM ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ฟีเจอร์ AI ของ Salesforce Einstein จะเปิดตัวในแพลตฟอร์มคลาวด์ที่หลากหลาย รวมถึงการขาย บริการ การตลาด การพาณิชย์ ชุมชน การวิเคราะห์ และ IoT เทคโนโลยีซึ่งใช้ประโยชน์จาก "การเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง การเรียนรู้เชิงลึก การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการค้นพบข้อมูลอันชาญฉลาด" สร้างแบบจำลองการคาดการณ์และการเรียนรู้ด้วยตนเองที่ปรับแต่งได้เองสำหรับลูกค้าทุกราย ช่วยให้พวกเขาตัดสินใจเกี่ยวกับการดำเนินการต่อไปและการทำงานอัตโนมัติที่จำเป็น ก้าวไปข้างหน้า เทคโนโลยีนี้ใช้ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีข้อมูลลูกค้า ข้อมูลอีเมลและอีคอมเมิร์ซ กระแสข้อมูลทางสังคม และสัญญาณ IoT เพื่อฝึกโมเดลเหล่านี้ ในข่าวประชาสัมพันธ์ฉบับเดียวกันนั้น Salesforce ยังได้ประกาศการจัดตั้ง Salesforce Research Group ใหม่ภายใต้การนำของ Richard Socher ซึ่งจะมุ่งเน้นไปที่การวิจัย AI ที่ล้ำสมัยในการเรียนรู้เชิงลึก การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และคอมพิวเตอร์วิทัศน์สำหรับผลิตภัณฑ์ของตน

(อ่านข่าวประชาสัมพันธ์ฉบับเต็มได้ที่ ข่าว Salesforce)