บทความใหม่กล่าวถึงประเด็นต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับเรื่องต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการออกใบอนุญาตสำหรับใบอนุญาตจัดตั้ง
สารบัญ
พื้นที่ สำนักงานคณะกรรมการอาหารและยา (FDA หรือหน่วยงาน) ซึ่งเป็นหน่วยงานกำกับดูแลของสหรัฐอเมริกาในด้านผลิตภัณฑ์ดูแลสุขภาพ ได้เผยแพร่เอกสารคำแนะนำที่เกี่ยวข้องกับแนวทางที่ต้องปฏิบัติตามเมื่อประเมินความน่าเชื่อถือของการสร้างแบบจำลองและการจำลองทางคอมพิวเตอร์ในการยื่นอุปกรณ์ทางการแพทย์
เอกสารนี้ให้ภาพรวมของข้อกำหนดด้านกฎระเบียบที่เกี่ยวข้อง ตลอดจนคำชี้แจงและคำแนะนำเพิ่มเติมที่ผู้ผลิตอุปกรณ์ทางการแพทย์และฝ่ายอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องนำมาพิจารณาเพื่อรับรองการปฏิบัติตามข้อกำหนดดังกล่าว
ในเวลาเดียวกัน บทบัญญัติของคำแนะนำไม่มีผลผูกพันในลักษณะทางกฎหมาย และไม่ได้มีจุดมุ่งหมายที่จะแนะนำกฎใหม่หรือกำหนดภาระผูกพันใหม่
นอกจากนี้ เจ้าหน้าที่ระบุอย่างชัดเจนว่าสามารถใช้แนวทางอื่นได้ โดยมีเงื่อนไขว่าแนวทางดังกล่าวสอดคล้องกับกฎหมายที่มีอยู่ และได้รับความเห็นชอบกับเจ้าหน้าที่ล่วงหน้าแล้ว
เอกสารดังกล่าวเน้นถึงข้อพิจารณาพิเศษบางประการที่เกี่ยวข้องกับหลักฐานความน่าเชื่อถือประเภทใดประเภทหนึ่งโดยเฉพาะ
ผลการตรวจสอบรหัส
ตามคำแนะนำ ในขั้นตอนที่ห้าของกรอบงาน ขอแนะนำให้ใช้ปัจจัยความน่าเชื่อถือสำหรับการตรวจสอบรหัสตามที่กำหนดไว้ใน ASME V&V 40
สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในบริบทของซอฟต์แวร์อุปกรณ์การแพทย์ ซึ่งจะต้องสร้างความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างการตรวจสอบซอฟต์แวร์และการตรวจสอบ/ตรวจสอบแบบจำลอง ตามที่อธิบายเพิ่มเติมโดย FDA กระบวนการทั้งสองนี้ แม้จะสำคัญทั้งคู่ แต่ก็มีขอบเขตและคำจำกัดความที่แตกต่างกัน
การตรวจสอบซอฟต์แวร์อาจรวมถึงการตรวจสอบโค้ดของแบบจำลองการคำนวณ แต่โดยทั่วไปแล้ว การตรวจสอบอย่างหลังจะได้รับการปฏิบัติแยกกัน โดยจำเป็นต้องพิจารณาบริบทการใช้งานเฉพาะ (COU)
ในส่วนนี้ เจ้าหน้าที่ยังอ้างถึงคำแนะนำในหัวข้อ "คำแนะนำสำหรับเนื้อหาของการส่งซอฟต์แวร์ที่มีอยู่ในอุปกรณ์การแพทย์ก่อนการวางตลาด" สำหรับคำแนะนำในการทดสอบและการรายงานที่เหมาะสม
ในกรณีที่แบบจำลองการคำนวณไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของอุปกรณ์ เช่น ในการทดสอบอุปกรณ์ซิลิโกหรือการทดลองทางคลินิก การตรวจสอบรหัสจะแตกต่างจากการตรวจสอบ/ตรวจสอบซอฟต์แวร์อุปกรณ์
หากใช้แพ็คเกจซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์ในการพัฒนาโมเดลเหล่านี้ ขอแนะนำให้อ้างอิงข้อมูลของผู้ผลิตซอฟต์แวร์เกี่ยวกับการประกันคุณภาพซอฟต์แวร์และการตรวจสอบรหัส
หลักฐานการสอบเทียบแบบจำลอง
สำหรับขั้นตอนที่ห้าในกรอบการทำงาน จำเป็นต้องกำหนดปัจจัยด้านความน่าเชื่อถือที่จัดการกับความพอดี คุณภาพของข้อมูลตัวเปรียบเทียบ และความเกี่ยวข้องของกิจกรรมการสอบเทียบกับ COU
สิ่งสำคัญคือต้องหลีกเลี่ยงการรวมหลักฐานการสอบเทียบเข้ากับหลักฐานการตรวจสอบความถูกต้อง เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลการสอบเทียบมีความแตกต่างกันและไม่รวมข้อมูลที่ใช้สำหรับการตรวจสอบความถูกต้อง ค่าสุดท้ายของพารามิเตอร์ที่ปรับเทียบแล้วทั้งหมดที่มีความสำคัญทางกายภาพหรือทางสรีรวิทยาควรอยู่ในช่วงที่คาดไว้
นอกจากนั้น แนะนำให้วัดปริมาณ "ความดีของความพอดี" ด้วย เมื่อรายงานผลการสอบเทียบ ควรจัดเตรียมรายละเอียดต่างๆ เช่น ขั้นตอนการสอบเทียบ พารามิเตอร์ที่สอบเทียบ การแจกแจงก่อนหน้า (หากใช้วิธีแบบเบย์) รายละเอียดการจำลอง ข้อมูลการทดลอง ขั้นตอนในการป้องกันการใส่มากเกินไป และวิธีการเชิงตัวเลขเพื่อให้ได้ผลลัพธ์
หากหลักฐานการสอบเทียบทำหน้าที่เป็นแหล่งที่มาหลักของความน่าเชื่อถือ ก็จำเป็นต้องมีเหตุผลที่ไม่มีการทดสอบการตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลอง โดยเฉพาะอย่างยิ่งโดยการอ้างอิงถึงความเสี่ยงของแบบจำลองที่ประเมิน
ในสถานการณ์ที่ไม่มีผลการตรวจสอบความถูกต้อง ควรมีการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างเงื่อนไขการสอบเทียบและเงื่อนไข COU ตลอดจนการสอบเทียบและปริมาณที่สนใจของ COU
ผลการตรวจสอบการทดสอบแบบตั้งโต๊ะ
แนะนำให้ใช้ปัจจัยความน่าเชื่อถือที่กำหนดไว้ใน ASME V&V 40 สำหรับหมวดหมู่นี้ในขั้นตอนที่ห้าของกรอบงาน
หาก COU เกี่ยวข้องกับการคาดการณ์ ในสิ่งมีชีวิต ควรให้ความสนใจเป็นพิเศษในการบังคับใช้ผลการตรวจสอบการทดสอบบัลลังก์กับ COU ในสิ่งมีชีวิต
สำหรับการตรวจสอบความถูกต้องที่วางแผนไว้ในอนาคต นักวิเคราะห์ทางคอมพิวเตอร์ที่ทำการจำลองควรปกปิดข้อมูลการตรวจสอบการทดสอบแบบตั้งโต๊ะเพื่อป้องกันอคติที่อาจเกิดขึ้น
ในกรณีของการตรวจสอบความถูกต้องกับชุดข้อมูลย้อนหลัง ควรพิจารณาการบังคับใช้ผลการตรวจสอบความถูกต้องกับ COU อย่างรอบคอบ เนื่องจากข้อมูลเปรียบเทียบไม่ได้ถูกออกแบบมาตั้งแต่แรกเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลองสำหรับ COU ปัจจุบัน
ในทำนองเดียวกัน สำหรับผลลัพธ์การตรวจสอบที่สร้างขึ้นก่อนหน้านี้ การบังคับใช้กับ COU ปัจจุบันจำเป็นต้องมีการประเมินอย่างรอบคอบ รวมถึงการประเมินความแตกต่างและผลกระทบระหว่างแบบจำลองที่ใช้ในการตรวจสอบครั้งก่อนและแบบจำลองปัจจุบัน
ในผลการตรวจสอบ Vivo
ในขั้นตอนที่ห้าของกรอบการทำงาน หลักฐานการตรวจสอบแบบดั้งเดิมควรใช้ปัจจัยความน่าเชื่อถือที่กำหนดไว้ใน ASME V&V 40
อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องกล่าวถึงคือหากหลักฐานอยู่ในรูปแบบอื่น เช่น ผลการทดลองทางคลินิก ขอแนะนำให้สร้างและประเมินหลักฐานโดยใช้แนวทางปฏิบัติและวิธีการที่เหมาะสมที่สุด
ซึ่งรวมถึงเทคนิคทางสถิติที่เหมาะสม การวัดความอ่อนไหวและความจำเพาะ และการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบที่เกี่ยวข้อง
สำหรับการตรวจสอบความถูกต้องที่วางแผนไว้ในอนาคต แนะนำให้พิจารณาว่าการปิดบังนักวิเคราะห์ทางคอมพิวเตอร์ไม่ให้ได้รับข้อมูลการตรวจสอบความถูกต้องเพื่อลดอคติ
เช่นเดียวกับการตรวจสอบการทดสอบบัลลังก์ การบังคับใช้ผลการตรวจสอบกับ COU เป็นสิ่งสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อใช้ชุดข้อมูลย้อนหลัง
ผลการตรวจสอบที่สร้างขึ้นก่อนหน้านี้ยังต้องมีการพิจารณาอย่างรอบคอบเกี่ยวกับความเกี่ยวข้องกับ COU ปัจจุบัน
หลักฐานจากประชากร
ตามเอกสารดังกล่าว การประเมินหลักฐานตามประชากรเกี่ยวข้องกับการประเมินเชิงปริมาณของความใกล้ชิดของประชากรทั้งสองโดยการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ย ความแปรปรวน การแจกแจงแบบเต็ม หรือวิธีการทางสถิติที่เหมาะสมอื่นๆ
ข้อมูลทางประชากรศาสตร์ กายวิภาคศาสตร์ พยาธิวิทยา และการเจ็บป่วยร่วมที่เกี่ยวข้องของอาสาสมัครที่ใช้ในข้อมูลผู้ป่วย ชุดข้อมูลทางคลินิกที่ใช้ในการตรวจสอบ และประชากรผู้ป่วยที่ตั้งใจไว้ควรได้รับการจัดเตรียมและเปรียบเทียบ
ในกรณีที่หลักฐานมาจากการศึกษาทางคลินิกโดยไม่มีข้อมูลระดับหัวเรื่อง แนะนำให้สร้างและประเมินหลักฐานโดยใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดและเทคนิคทางสถิติที่เหมาะสม
พฤติกรรมรูปแบบฉุกเฉิน
โดยทั่วไปพฤติกรรมของแบบจำลองฉุกเฉินถือเป็นหลักฐานที่ค่อนข้างอ่อนแอสำหรับความน่าเชื่อถือของแบบจำลองเมื่อเปรียบเทียบกับการตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลอง อย่างไรก็ตาม สามารถใช้เป็นหลักฐานรองที่เป็นประโยชน์ได้
ความสำคัญหรือความเกี่ยวข้องของพฤติกรรมที่เกิดขึ้นกับ COU ควรได้รับการประเมิน โดยอธิบายว่าเหตุใดแบบจำลองที่สร้างพฤติกรรมนี้จึงปลูกฝังความเชื่อมั่นในแบบจำลองสำหรับ COU
การกำหนดปัจจัยด้านความน่าเชื่อถือสำหรับความเกี่ยวข้องของพฤติกรรมที่เกิดขึ้นกับ COU ความอ่อนไหวของพฤติกรรมที่เกิดขึ้นในการสร้างแบบจำลองความไม่แน่นอนของอินพุต และปัจจัยอื่นๆ ได้รับการแนะนำสำหรับขั้นตอนที่ห้าของกรอบการทำงาน
ความน่าเชื่อถือของโมเดล
ความน่าเชื่อถือของโมเดล ซึ่งคล้ายกับพฤติกรรมที่เกิดขึ้นของโมเดล โดยทั่วไปจะเป็นข้อโต้แย้งที่อ่อนแอกว่าสำหรับความน่าเชื่อถือของโมเดล เนื่องจากไม่เกี่ยวข้องกับการทดสอบการทำนายของโมเดลโดยตรง
หากหลักฐานความน่าเชื่อถือของแบบจำลองเป็นหลักฐานความน่าเชื่อถือหลักที่นำเสนอ ควรมีการระบุเหตุผลสำหรับการไม่มีการทดสอบการตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลอง ซึ่งอาจเป็นไปได้โดยการอ้างอิงถึงความเสี่ยงของแบบจำลองที่ประเมิน
การประเมินว่าสมมติฐานใดๆ ส่งผลต่อการคาดการณ์อย่างไรโดยการเปรียบเทียบผลลัพธ์โดยใช้รูปแบบแบบจำลองทางเลือก โดยเฉพาะอย่างยิ่งจากแบบจำลองที่มีความเที่ยงตรงสูงกว่า เป็นสิ่งสำคัญ การดำเนินการวิเคราะห์ปริมาณความไม่แน่นอนและความไวสำหรับพารามิเตอร์แบบจำลองก็มีความสำคัญเช่นกัน
การตรวจสอบการคำนวณ/ผลลัพธ์ UQ โดยใช้การจำลอง COU
สำหรับผลการตรวจสอบการคำนวณ ขอแนะนำให้ใช้ปัจจัยความน่าเชื่อถือในการตรวจสอบการคำนวณสามประการที่กำหนดไว้ใน ASME V&V 40 สำหรับขั้นตอนที่ห้าของกรอบงาน
ในทำนองเดียวกัน สำหรับผลลัพธ์ UQ ขอแนะนำให้ใช้ปัจจัยความน่าเชื่อถืออินพุตของโมเดลที่กำหนดใน ASME V&V 40 หากมีการสร้างหลักฐานประเภทนี้ การรวมการตรวจสอบการคำนวณและ/หรือผลลัพธ์ UQ เมื่อเปรียบเทียบการคาดการณ์ COU กับเกณฑ์การตัดสินใจใดๆ ถือเป็นสิ่งสำคัญ
สิ่งนี้ควรคำนึงถึงความไม่แน่นอนเชิงตัวเลขโดยประมาณและ/หรือความไม่แน่นอนเอาท์พุตจาก UQ
สรุป
โดยสรุป คำแนะนำของ FDA ในปัจจุบันให้ภาพรวมโดยละเอียดและเชิงพรรณนาของการพิจารณาและคำแนะนำสำหรับหลักฐานความน่าเชื่อถือแต่ละประเภทภายในกรอบของการสร้างแบบจำลองทางคอมพิวเตอร์ เอกสารนี้มุ่งเน้นไปที่ประเด็นที่เกี่ยวข้องกับซอฟต์แวร์ทางการแพทย์เป็นส่วนใหญ่
RegDesk สามารถช่วยได้อย่างไร?
RegDesk คือระบบการจัดการข้อมูลด้านกฎระเบียบแบบองค์รวมที่ช่วยให้บริษัทอุปกรณ์ทางการแพทย์และยามีความรู้ด้านกฎระเบียบสำหรับตลาดมากกว่า 120 แห่งทั่วโลก สามารถช่วยคุณจัดเตรียมและเผยแพร่แอปพลิเคชันระดับโลก จัดการมาตรฐาน ดำเนินการประเมินการเปลี่ยนแปลง และรับการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงด้านกฎระเบียบผ่านแพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์ ลูกค้าของเรายังสามารถเข้าถึงเครือข่ายผู้เชี่ยวชาญด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบมากกว่า 4000 รายทั่วโลกเพื่อรับการตรวจสอบคำถามที่สำคัญ การขยายตัวไปทั่วโลกไม่เคยง่ายขนาดนี้มาก่อน
ต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโซลูชันของเราหรือไม่ พูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญ RegDesk วันนี้!
->
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://www.regdesk.co/fda-guidance-on-assessing-the-credibility-of-computational-modeling-and-simulation-special-considerations/
- :มี
- :เป็น
- :ไม่
- :ที่ไหน
- 120
- 40
- a
- เกี่ยวกับเรา
- เข้า
- ลงชื่อเข้าใช้
- กิจกรรม
- เพิ่มเติม
- ที่อยู่
- ที่อยู่
- ยึดมั่น
- ความก้าวหน้า
- แนะนำ
- ให้คำแนะนำ
- กับ
- บริษัท ตัวแทน
- ตกลง
- การแจ้งเตือน
- ทั้งหมด
- ด้วย
- ทางเลือก
- an
- การวิเคราะห์
- นักวิเคราะห์
- กายวิภาคศาสตร์
- และ
- อื่น
- ใด
- เหมาะสม
- การใช้งาน
- ประยุกต์
- เข้าใกล้
- เหมาะสม
- เป็น
- อาร์กิวเมนต์
- บทความ
- AS
- ด้าน
- การประเมิน
- การประเมิน
- การประเมินผล
- การประเมินผล
- ที่เกี่ยวข้อง
- สมมติฐาน
- ความมั่นใจ
- ความสนใจ
- ผู้มีอำนาจ
- ใช้ได้
- หลีกเลี่ยง
- เบย์เซียน
- BE
- รับ
- พฤติกรรม
- ที่ดีที่สุด
- ปฏิบัติที่ดีที่สุด
- ระหว่าง
- อคติ
- ทั้งสอง
- แต่
- by
- การคำนวณ
- CAN
- ระมัดระวัง
- รอบคอบ
- กรณี
- กรณี
- หมวดหมู่
- หมวดหมู่
- ส่วนกลาง
- บาง
- เปลี่ยนแปลง
- การเปลี่ยนแปลง
- ชัดเจน
- ลูกค้า
- คลินิก
- การทดลองทางคลินิก
- รหัส
- มา
- เชิงพาณิชย์
- บริษัท
- เมื่อเทียบกับ
- เปรียบเทียบ
- การปฏิบัติตาม
- การคำนวณ
- ข้อสรุป
- เงื่อนไข
- ความมั่นใจ
- การพิจารณา
- การพิจารณา
- ถือว่า
- พิจารณา
- ที่มีอยู่
- เนื้อหา
- สิ่งแวดล้อม
- ได้
- ความน่าเชื่อถือ
- วิกฤติ
- สำคัญมาก
- ปัจจุบัน
- ข้อมูล
- ชุดข้อมูล
- การตัดสินใจ
- ทุ่มเท
- กำหนด
- กำหนด
- คำจำกัดความ
- ประชากรศาสตร์
- ได้รับการออกแบบ
- รายละเอียด
- รายละเอียด
- ที่กำลังพัฒนา
- เครื่อง
- อุปกรณ์
- แตกต่าง
- ความแตกต่าง
- โดยตรง
- แตกต่าง
- ความแตกต่าง
- การกระจาย
- เอกสาร
- ทำ
- ยาเสพติด
- แต่ละ
- EMA
- ห้อมล้อม
- ทำให้มั่นใจ
- การสร้างความมั่นใจ
- โดยเฉพาะอย่างยิ่ง
- สถานประกอบการ
- ประมาณ
- ประเมินค่า
- ประเมิน
- การประเมินการ
- หลักฐาน
- ที่มีอยู่
- การขยายตัว
- ที่คาดหวัง
- การทดลอง
- ชำนาญ
- ผู้เชี่ยวชาญ
- อธิบาย
- อธิบาย
- อย่างชัดเจน
- ปัจจัย
- ตก
- องค์การอาหารและยา
- ที่ห้า
- สุดท้าย
- พอดี
- มุ่งเน้น
- ตาม
- สำหรับ
- ฟอร์ม
- รูปแบบ
- กรอบ
- ราคาเริ่มต้นที่
- เต็ม
- ต่อไป
- โดยทั่วไป
- สร้าง
- สร้าง
- การสร้าง
- กำหนด
- เหตุการณ์ที่
- การขยายตัวทั่วโลก
- คำแนะนำ
- มี
- การดูแลสุขภาพ
- ช่วย
- ไฮไลท์
- อย่างสูง
- ถือ
- แบบองค์รวม
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- อย่างไรก็ตาม
- HTTPS
- if
- ส่งผลกระทบ
- ผลกระทบ
- ความสำคัญ
- สำคัญ
- กำหนด
- in
- รวมถึง
- รวมทั้ง
- รวมทั้ง
- ผสมผสาน
- ข้อมูล
- ในขั้นต้น
- อินพุต
- Intelligence
- ตั้งใจว่า
- อยากเรียนรู้
- เข้าไป
- แนะนำ
- รวมถึง
- ร่วมมือ
- ที่เกี่ยวข้องกับการ
- IT
- jpg
- ทราบ
- กฎหมาย
- กฎหมาย
- ใบอนุญาต
- ลิขสิทธิ์
- Line
- ปิด
- ทำ
- การทำ
- จัดการ
- การจัดการ
- ระบบการจัดการ
- ผู้ผลิตยา
- ตลาด
- เรื่อง
- ความกว้างสูงสุด
- อาจ..
- วิธี
- มาตรการ
- ทางการแพทย์
- อุปกรณ์ทางการแพทย์
- กล่าวถึง
- วิธีการ
- บรรเทา
- แบบ
- การสร้างแบบจำลอง
- การสร้างแบบจำลอง
- การสร้างแบบจำลองและการจำลอง
- โมเดล
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- มากที่สุด
- ส่วนใหญ่
- ต้อง
- ธรรมชาติ
- จำเป็นต้อง
- จำเป็น
- เครือข่าย
- ไม่เคย
- ใหม่
- ไม่
- ไม่
- พันธบัตร
- ได้รับ
- การได้รับ
- of
- on
- or
- อื่นๆ
- ของเรา
- เอาท์พุต
- เกิน
- ภาพรวม
- แพ็คเกจ
- พารามิเตอร์
- ส่วนหนึ่ง
- คู่กรณี
- โรค
- ผู้ป่วย
- ข้อมูลผู้ป่วย
- ที่มีประสิทธิภาพ
- Pharma
- กายภาพ
- การวางแผน
- เวที
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- ประชากร
- ประชากร
- อาจ
- ที่มีศักยภาพ
- การปฏิบัติ
- การคาดการณ์
- เตรียมการ
- นำเสนอ
- นำเสนอ
- ป้องกัน
- ก่อน
- ก่อนหน้านี้
- ประถม
- ก่อน
- ขั้นตอนการ
- กระบวนการ
- กระบวนการ
- ผลิตภัณฑ์
- ให้
- ให้
- ประกาศ
- การตีพิมพ์
- คุณภาพ
- ปริมาณ
- เชิงปริมาณ
- คำถาม
- ช่วง
- เหตุผล
- เรียลไทม์
- แนะนำ
- แนะนำ
- อ้างอิง
- หมายถึง
- เกี่ยวกับ
- ควบคุม
- กฎระเบียบ
- หน่วยงานกำกับดูแล
- ที่เกี่ยวข้อง
- ความสัมพันธ์
- สัมพัทธ์
- ความสัมพันธ์กัน
- การรายงาน
- ต้องการ
- ความต้องการ
- ต้อง
- เคารพ
- ผลสอบ
- ความเสี่ยง
- กฎระเบียบ
- วิ่ง
- เดียวกัน
- ขอบเขต
- รอง
- ความไว
- ให้บริการ
- ให้บริการอาหาร
- น่า
- ความสำคัญ
- คล้ายคลึงกัน
- ง่าย
- จำลอง
- สถานการณ์
- ซอฟต์แวร์
- โซลูชัน
- แหล่ง
- พูด
- พิเศษ
- โดยเฉพาะ
- ความจำเพาะ
- รูปทรงกลม
- ผู้ให้การสนับสนุน
- มาตรฐาน
- สหรัฐอเมริกา
- ทางสถิติ
- ขั้นตอน
- ขั้นตอน
- ศึกษา
- ที่ส่ง
- อย่างเช่น
- เหมาะสม
- สรุป
- ระบบ
- เอา
- นำ
- ใช้เวลา
- เทคนิค
- ทดสอบ
- การทดสอบ
- ที่
- พื้นที่
- ของพวกเขา
- ล้อยางขัดเหล่านี้ติดตั้งบนแกน XNUMX (มม.) ผลิตภัณฑ์นี้ถูกผลิตในหลายรูปทรง และหลากหลายเบอร์ความแน่นหนาของปริมาณอนุภาคขัดของมัน จะทำให้ท่านได้รับประสิทธิภาพสูงในการขัดและการใช้งานที่ยาวนาน
- พวกเขา
- นี้
- สาม
- ตลอด
- เวลา
- หัวข้อ
- ไปยัง
- แบบดั้งเดิม
- ได้รับการรักษา
- การทดลอง
- การทดลอง
- สอง
- ชนิด
- เป็นปกติ
- ความไม่แน่นอน
- us
- ใช้
- มือสอง
- มีประโยชน์
- การใช้
- กำลังตรวจสอบ
- การตรวจสอบ
- ความคุ้มค่า
- ต่างๆ
- การตรวจสอบ
- ร่างกาย
- ต้องการ
- ปรับตัวลดลง
- น้ำหนัก
- ดี
- คือ
- เมื่อ
- ในขณะที่
- ทำไม
- กับ
- ภายใน
- ไม่มี
- ทั่วโลก
- เธอ
- ลมทะเล