โพสต์ที่ได้รับการสนับสนุน

การระบาดใหญ่ของโควิด-19 ไม่ได้หยุดการเติบโตของวิทยาศาสตร์ข้อมูล — ธุรกิจต่างๆ ในทุกอุตสาหกรรมยังคงควบคุมพลังของข้อมูลอย่างต่อเนื่องเพื่อความได้เปรียบในการแข่งขัน สำนักงานสถิติแรงงานสหรัฐคาดการณ์การเติบโตของการจ้างงานอย่างรวดเร็วในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลในทศวรรษหน้า โดยคาดการณ์ว่า จำนวนงานจะเพิ่มขึ้นประมาณ 31% จนถึงปี 2030.

วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังเป็นสาขาที่ครอบคลุมอุตสาหกรรมจำนวนมากและครอบคลุมทั้งทักษะเชิงปริมาณและเชิงสร้างสรรค์ ด้วยความสนใจและความต้องการที่เพิ่มขึ้น ขอบเขตของความหมายของการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้พัฒนาไปอย่างมากควบคู่ไปกับการลงทุนที่เพิ่มขึ้นในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและสาขาการวิเคราะห์ที่กว้างขึ้น บริษัทที่จ้างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือสร้างทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจกำลังมองหานักสถิติ วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง หรือผู้จัดการฐานข้อมูล รวมถึงบทบาทอื่นๆ มากมาย

การเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูล ต้องใช้ชุดทักษะหลักตั้งแต่คณิตศาสตร์ขั้นสูงไปจนถึงความสามารถในการดูปัญหาที่กำหนดและคิดว่าชุดข้อมูลและวิธีการทางสถิติใดที่จะช่วยให้คุณค้นพบวิธีแก้ปัญหา อย่างไรก็ตาม นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลยังควรพิจารณาถึงความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านภายในโดเมน

ความเชี่ยวชาญพิเศษช่วยให้คุณสร้างตัวเองเป็นทรัพยากรที่เชื่อถือได้ภายในโดเมนของคุณ ช่วยให้คุณเพิ่มอิทธิพลเมื่อคุณต้องการแสดงความเชี่ยวชาญของคุณในประวัติย่อ หรือเมื่อคุณต้องการนำเสนอความคิดของคุณต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่นๆ ในองค์กร สิ่งสำคัญที่สุดคือ ความเชี่ยวชาญพิเศษช่วยให้คุณมีอิสระมากขึ้นในการใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของคุณและทำงานในโครงการที่คุณหลงใหลเป็นพิเศษ

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหลายคนติดตาม บัณฑิตศึกษา เพื่อให้ได้ชุดทักษะที่ครอบคลุมซึ่งพวกเขาต้องการเพื่อนำทางให้สำเร็จ ปัจจัยที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งที่ควรพิจารณาสำหรับ a โปรแกรมวิทยาศาสตร์ข้อมูล เป็นตัวเลือกในการปรับแต่งหลักสูตรตามความสนใจเฉพาะของคุณด้วยการเลือกวิชาเลือก หลักสูตรวิชาเลือกช่วยให้คุณมุ่งเน้นไปที่หัวข้อที่เหมาะสมกับเส้นทางอาชีพของคุณ เพื่อที่คุณจะได้เริ่มพัฒนาความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน

มาดูความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านในวิทยาศาสตร์ข้อมูลกันบ้าง

การขุดข้อมูลและการวิเคราะห์ทางสถิติ

 
การทำเหมืองข้อมูลเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อสร้างข้อมูลที่มีความหมาย ผู้เชี่ยวชาญในความเชี่ยวชาญพิเศษนี้ใช้สถิติและแบบจำลองการคาดการณ์เพื่อแสดงรูปแบบ แนวโน้ม และความสัมพันธ์ในข้อมูล ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคตและเพื่อพัฒนาโซลูชันทางธุรกิจ

วิศวกรรมข้อมูล

 
คุณสามารถนึกภาพทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นการแข่งขันวิ่งผลัด โดยวิศวกรข้อมูลจะมอบกระบองให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรข้อมูลสร้างและบำรุงรักษาเฟรมเวิร์กที่แปลงข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่เป็นประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์ สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการรวม การล้าง และการจัดโครงสร้างข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ลงในคลังสินค้าเดียว

การจัดการฐานข้อมูลและสถาปัตยกรรม

 
สถาปนิกข้อมูลเห็นภาพและออกแบบ "พิมพ์เขียว" สำหรับกรอบงานดิจิทัลที่สมบูรณ์ขององค์กร ผู้เชี่ยวชาญในโดเมนนี้มักจะทำงานร่วมกับผู้นำธุรกิจและทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อสร้างโซลูชันใหม่สำหรับการจัดระเบียบและใช้งานข้อมูลภายในองค์กรโดยผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต่างๆ ปกติแล้ว Data Architect จะเริ่มต้นจากการเป็น Data Engineer และเลื่อนตำแหน่งขึ้นในตำแหน่งที่พวกเขาพัฒนาความเชี่ยวชาญในการจัดการข้อมูล

วิศวกรรมการเรียนรู้ของเครื่อง

 
กลับไปที่การเปรียบเทียบของทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เป็นการแข่งขันผลัดกัน ระหว่างช่วงสุดท้ายของการแข่งขัน นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลยื่นกระบองให้กับวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลพัฒนาแบบจำลองทางทฤษฎี ซึ่งวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องป้อนลงในซอฟต์แวร์ที่ทำงานด้วยตนเอง เพื่อทำให้แบบจำลองทำงานได้ในขนาดที่ใหญ่ขึ้น เมื่อเทียบกับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลทั่วไป วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงให้ความสำคัญกับหลักการทางวิศวกรรมซอฟต์แวร์เป็นอย่างมาก

ข่าวกรองธุรกิจและกลยุทธ์

 
นักวิเคราะห์ข่าวกรองธุรกิจจะทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและพัฒนาข้อมูลเชิงลึกที่สามารถช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพทางธุรกิจได้ ด้วยการใช้การแสดงภาพข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล และการสร้างแบบจำลองข้อมูล นักวิเคราะห์ระบบธุรกิจอัจฉริยะจะระบุรูปแบบและแนวโน้มที่ช่วยแจ้งกลยุทธ์ในอนาคตของบริษัทได้ นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลมุ่งเน้นไปที่การออกแบบอัลกอริธึมใหม่เป็นหลักเพื่อตอบคำถามสมมุติ ในขณะที่นักวิเคราะห์ข่าวกรองธุรกิจใช้อัลกอริธึมที่มีอยู่เพื่อค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับประสิทธิภาพของธุรกิจ

การแสดงข้อมูล

 
ผู้เชี่ยวชาญด้านการแสดงข้อมูลนำเสนอข้อมูลด้วยเครื่องมือภาพแบบโต้ตอบ เช่น กราฟ แผนภูมิ และอินโฟกราฟิก เครื่องมือภาพช่วยให้ทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลเข้าใจแนวโน้ม ค่าผิดปกติ และรูปแบบในข้อมูลได้ดีขึ้น เพื่อให้สามารถดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายจากข้อมูลได้ เครื่องมือภาพยังสามารถใช้เพื่อสื่อสารข้อมูลไปยังผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจในลักษณะที่มีผลกระทบ

การวิเคราะห์ข้อมูลการดำเนินงาน

 
นักวิเคราะห์การดำเนินงานระบุส่วนต่างๆ ของการปรับปรุงในการดำเนินธุรกิจโดยใช้ข้อมูลที่ได้รับจากสมาชิกคนอื่นๆ ของทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูล จากนั้นพวกเขาใช้ซอฟต์แวร์ทางสถิติเพื่อประเมินวิธีแก้ปัญหาทางธุรกิจที่ใช้งานได้จริงและแนะนำผู้จัดการเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านนักวิเคราะห์การดำเนินงานต้องใช้ทักษะในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน แต่เทคนิคนี้ไม่ด้อยกว่าศาสตร์ด้านข้อมูลอื่น ๆ

การวิเคราะห์ข้อมูลการตลาด

 
การวิเคราะห์การตลาดคือการฝึกศึกษาข้อมูลเพื่อวัดผลและปรับปรุงประสิทธิภาพของแคมเปญการตลาด เครื่องมือวิเคราะห์ช่วยให้นักวิเคราะห์การตลาดกำหนดผลตอบแทนจากการลงทุนของความพยายามทางการตลาด ทำความเข้าใจแนวโน้มทางการตลาดในภาพรวม และเพื่อระบุโอกาสที่ตอบสนองความต้องการของลูกค้า

 
มหาวิทยาลัยเดอะเพซ วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตออนไลน์ในวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณสมบัติ หลักสูตรที่กำหนดโดย STEM ที่สามารถขยายความรู้ของคุณเกี่ยวกับการกำกับดูแลข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและเตรียมคุณให้พร้อมใช้เครื่องมือมาตรฐานอุตสาหกรรม หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ Pace นำโดยคณาจารย์ของ Seidenberg ซึ่งรวมถึงผู้ปฏิบัติงานที่มีภูมิหลังในภาคเอกชนและนักวิจัยที่ผลักดันขอบเขตของภาคสนามอย่างจริงจัง คุณจะได้สำรวจแนวคิดเชิงทฤษฎีและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดที่มีความสำคัญต่อการดำเนินงานประจำวันตลอดจนการวางแผนเชิงกลยุทธ์ระยะยาวสำหรับองค์กร

นักเรียนในโรงเรียน หลักสูตรปริญญาโทวิทยาศาสตร์ข้อมูล สร้างทักษะเพื่อ:

• ใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น Spark, Hadoop, MapReduce, MATLAB และ Weka
• ค้นพบข้อมูลเชิงลึกเชิงกลยุทธ์ผ่านการทำเหมืองข้อมูลและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
• ปรับใช้ระบบอัตโนมัติเพื่อการจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพและมีจริยธรรม
• ใช้ภาษาโปรแกรม เช่น Python, R และ SQL
• ล้างข้อมูลและจัดโครงสร้างข้อมูลสำหรับการใช้งานที่หลากหลาย
• ทำงานกับอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง

เรียนรู้เพิ่มเติม