เราทุกคนรู้ว่าการเล่าเรื่องตลกที่ตายอย่างน่ากลัวเป็นอย่างไร
ตอนนี้ ทั่วโลก ตั้งแต่ที่ทำงานไปจนถึงงานแต่งงาน มีวิญญาณที่โชคร้ายจำนวนมากที่เรื่องตลกเพิ่งกลายเป็นเรื่องตลกเมื่อเรื่องตลกของพวกเขาพังทลาย ทำให้คนรอบข้างสับสน หรือที่แย่กว่านั้นคือทำให้พวกเขาไม่พอใจ ความเจ็บปวดจากการตัดสินเรื่องตลกผิดเป็นหนึ่งในความทรงจำที่หลอกหลอนคุณมานานหลายปี และเมื่อใดก็ตามที่ใครกล้าที่จะตลก พวกเขาจะเสี่ยงกับการเดิมพันนั้น
คอมพิวเตอร์ช่วยลดความเสี่ยงในหลาย ๆ ด้านของชีวิตเราในปัจจุบัน และเรายอมให้คอมพิวเตอร์รับภาระต่างๆ เมื่อพบว่าการตัดสินของเรามีความจำเป็น
อย่างไรก็ตาม อารมณ์ขันไม่ใช่ความเชี่ยวชาญด้านคอมพิวเตอร์ที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว การทำให้ผู้คนหัวเราะแตกต่างจากการควบคุมโรงไฟฟ้านิวเคลียร์อย่างมาก และเนื่องจากเพื่อนและครอบครัวของเราบางคนไม่สามารถไว้ใจให้เป็นคนตลกได้ จึงเป็นเรื่องยากที่จะจินตนาการถึงสถานการณ์ที่คอมพิวเตอร์สามารถไว้ใจให้เราหัวเราะได้
แต่นั่นไม่ได้หยุดคนทำงานอย่างขยันขันแข็งเพื่อพยายามทำให้สิ่งนั้นเกิดขึ้น แท้จริงแล้ว มันถูกมองว่าเป็นหนึ่งในความท้าทายขั้นสูงสุดของปัญญาประดิษฐ์ (AI)
เป็นเวลากว่า 25 ปีแล้วที่ข้อเสนอแรกสำหรับอัลกอริธึมอารมณ์ขันของคอมพิวเตอร์ปรากฏในวารสารวิทยาศาสตร์ Biofizika ของรัสเซีย และนักวิทยาศาสตร์ที่มีความสนใจด้านภาษาก็รู้สึกทึ่งกับแนวคิดนี้ตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา หากคอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้คำใดที่ออกเสียงเหมือนกัน ปุนควรเป็นชิ้นเค้กอย่างแน่นอน? หากสามารถตรวจจับการเสียดสีได้ นั่นคงเป็นก้าวเล็กๆ ในการส่งเรือเดินสมุทรลำเดียวที่เหี่ยวเฉาซึ่งคู่ควรกับแม่น้ำโจน หากเราสามารถตั้งโปรแกรมให้ผนวกวลี "นั่นคือสิ่งที่เธอพูด" ต่อท้ายประโยคได้อย่างถูกต้อง มันจะกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญของ double entendre หรือไม่?
หลายปีที่ผ่านมา สิ่งเหล่านี้ได้รับความสำเร็จในระดับต่างๆ กัน แต่คำถามยังคงอยู่: เป็นเรื่องตลกจริงหรือ? และแม้ว่าคอมพิวเตอร์จะซึมซับ เรียนรู้ และประมวลผลเรื่องตลกได้ไม่รู้จบ สิ่งเหล่านี้จะทำให้เราหัวเราะได้หรือไม่
แฟนใน Korma
อาจมีองค์ประกอบทางกลในการสร้างเนื้อหาตลก คุณเห็นเกมที่เรียกกันว่าแฮชแท็กบน Twitter ซึ่งมีคนแนะนำหัวข้อ เช่น #smithscurry โดยที่เพลงของ The Smiths จะถูกรวมเข้ากับอาหารอินเดียเพื่อสร้างการผสมผสานที่น่าขบขัน เช่น “Girlfriend In A Korma” ใครก็ตามที่ทุ่มเทให้กับความพยายามนี้ มักจะจบลงด้วยหน้าต่างเบราว์เซอร์หนึ่งที่เปิดขึ้นพร้อมกับรายชื่อเพลงของ Smiths อีกหน้าต่างหนึ่งมีเมนูอาหารอินเดียแบบสั่งกลับบ้าน และสลับไปมาระหว่างทั้งสองที่กำลังมองหาแมตช์
สัมผัสหนึ่งว่าคอมพิวเตอร์สามารถค้นหาการจับคู่เหล่านั้นได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าที่เราจะทำได้ แต่เป็นการยากที่จะให้เครดิตกับสัญชาตญาณที่จำเป็นในการคัดแยกข้าวสาลีออกจากแกลบ และรู้สึกว่าเหตุใด “Girlfriend In A Korma” จึงเป็นเรื่องตลกและ “The Keema Is Dead ” ไม่ใช่
Girlfriend In A Korma, Naan ที่มีเสน่ห์คนนี้, Hatful of Aloo, Sweet And Tindalooligan #สมิทสเคอร์รี่
- เคมีภัณฑ์ (@Uncleskinny) 9 2011 มีนาคม
กวีนิพนธ์ของคอมเมดี้คอมพิวเตอร์ไม่ได้ทำให้การอ่านดี “ฉันชอบกาแฟของฉันเหมือนที่ฉันชอบสงคราม เย็น." เรื่องตลกที่สิ้นหวังเล็กน้อยนี้สร้างขึ้นโดยอัลกอริทึมที่มหาวิทยาลัยเอดินบะระในปี 2013 และในขณะที่คุณอาจยอมรับอย่างไม่เต็มใจว่ามันเป็นเรื่องตลก แต่ก็มีองค์ประกอบพื้นฐานที่ขาดหายไป: อารมณ์ขัน
จริงอยู่ที่นักแสตนด์อัพที่เก่งกาจที่สุดในโลกบางคนสามารถพูดตลกที่มีรูปร่างและไม่มีสาระและยังทำให้คนดูหัวเราะคิกคัก แต่นั่นก็ขึ้นอยู่กับชื่อเสียง โมเมนตัม การมีอยู่ และจังหวะเวลา – สิ่งต่างๆ ที่คอมพิวเตอร์ ยังไม่มีทีท่าว่าจะสู้เลย พวกเขายังคงพยายามหาคำตอบว่าทำไม “Girlfriend In A Korma” ถึงเป็นเรื่องตลก และคุณต้องรู้สึกดีกับพวกเขา เพราะเราก็ไม่รู้เหมือนกัน
สูตรไม่ใช่อัลกอริทึม
ปัญหาในการพิจารณาว่าเหตุใดสิ่งต่างๆ เหล่านี้จึงเป็นเรื่องตลกขบขันมาเป็นเวลานับพันปี ตั้งแต่เพลโตไปจนถึงฟรอยด์ไปจนถึงปาสกาล และการต่อสู้นั้นได้ส่งผลให้เกิดทฤษฎีต่างๆ ตั้งแต่ schadenfreude ไปจนถึงการหยุดชะงักของความคาดหวัง แต่มีแง่มุมที่ไม่มีความสุขโดยธรรมชาติในการวิเคราะห์อารมณ์ขัน ซึ่งคุณสามารถสังเกตได้ง่าย ๆ หากคุณผ่านคู่มือการเขียนเรื่องตลกที่มีอุปกรณ์ต่างๆ ถูกผ่าสำหรับผู้อ่านที่หวังจะเรียนรู้วิธีตลก ค่อนข้างเหมือนกับความคิดที่ถูกลืม ยิ่งคุณมองหาความลับของอารมณ์ขันยากขึ้นเท่าไร ก็ยิ่งดูเหมือนเข้าใจยากมากขึ้นเท่านั้น
Joel Morris นักเขียนและนักเขียนตลกผู้ทำงานในวงการโทรทัศน์และวิทยุของอังกฤษมาอย่างยาวนาน กล่าวว่า "มีเครื่องมือพื้นฐานหลายอย่างในการสร้างความขบขัน “ซิทคอมแทบจะเป็นชิ้นส่วนของวิศวกรรม” เขากล่าว “ระบบทางคณิตศาสตร์เหล่านี้มีวงล้อเรื่องราวที่ตัวละครมีขึ้นและลง”
ในฐานะนักเขียนตลกเรียนรู้งานฝีมือ พวกเขาพัฒนาความรู้สึกว่าจุดจบอยู่ที่ไหนและที่ไหน อย่างที่มอร์ริสกล่าวไว้ว่า "คณิตศาสตร์ใช้ไม่ได้" “เนื่องจากมีสูตรอยู่” เขากล่าวต่อ “ฉันสามารถเข้าใจได้ว่าทำไมผู้คนถึงคิดอย่างนั้น เช่น คอมพิวเตอร์สามารถวางโครงเรื่องได้ ถ้าคุณบอกว่าผู้ชายที่ชื่อเจฟฟ์กำลังจะไปเที่ยวพักผ่อนกับผู้ชายคนเดียวที่เขาไม่อยากไปเที่ยวด้วย ทำไมมันถึงส่งฉากที่สอง สาม และสี่ไม่ได้ล่ะ”
ในทำนองเดียวกัน หนังตลกเซอร์เรียลที่มีองค์ประกอบที่ไม่สอดคล้องกันโดยสมบูรณ์พบว่าตัวเองวางเคียงกัน ควรเป็นเนื้อสัตว์และเครื่องดื่มสำหรับโปรแกรมคอมพิวเตอร์ (“It's the Bacon Tractor!”) แต่อีกครั้ง มันจะไม่ตลก “ด้วยความตลกขบขัน” มอร์ริสสรุป “คุณกำลังมองหาเหลือบของมนุษยชาติ”
ไม่มีภาพประกอบใดที่ดีไปกว่าเรื่องตลกที่เล่าโดยเด็ก เรื่องตลกที่ไม่สมเหตุสมผลและไม่ตลกในความหมายดั้งเดิมใดๆ แต่ในบริบทนั้นค่อนข้างตีโพยตีพายเล็กน้อย ดิ @เด็กเขียนเรื่องตลก บัญชี Twitter นำเสนอนักเก็ตที่มีชื่อเสียงเหล่านี้เป็นประจำเช่น:
ถาม : ปลาอะไรเรียกว่าไม่มีหาง ?
A: องุ่นตาเดียว!
อย่างไรก็ตาม เมื่อคอมพิวเตอร์ส่งมอบสิ่งที่คล้ายคลึงกัน เช่น ...
ถาม: สัตว์ชนิดใดที่ขี่เรือใบ?
ตอบ: แมว!
…เรากลอกตาด้วยความสิ้นหวัง อดีตเป็นหลักฐานที่มีเสน่ห์ของธรรมชาติของมนุษย์เพราะเราสามารถจำช่วงเวลาที่เราเกือบจะเข้าใจว่ามุขตลกทำงานอย่างไร แต่ก็ไม่ทั้งหมด หลังเป็นเพียงความล้มเหลวในการเขียนโปรแกรม
ที่จะ hur-hur เป็นมนุษย์
บางทีมันอาจเป็นแค่ช่วงแรกๆ ของอารมณ์ขันในคอมพิวเตอร์ ทุกคน (และทุกอย่าง) ต้องเริ่มต้นที่ไหนสักแห่ง เด็กที่หลุดพ้นจากมุขตลกที่ไม่สามารถถอดรหัสได้ในวันนี้อาจเป็นตัวตลกที่เติมเต็มเวทีแห่งอนาคต และใครที่จะบอกว่าคอมพิวเตอร์ไม่สามารถเดินตามเส้นทางเดียวกันได้ เนื่องจากโครงข่ายประสาทเทียมมอบพลังใหม่และความสามารถในการเรียนรู้ของพวกเขาให้ก้าวขึ้นมาอีกขั้น
ในการให้สัมภาษณ์กับนิตยสาร GQ ในปี 2013 ปีเตอร์ แมคกรอว์จากมหาวิทยาลัยโคโลราโดมีทัศนคติเชิงบวกเกี่ยวกับอนาคตของพวกเขา: “ถ้าเราสามารถทำแผนที่จีโนมมนุษย์ได้” เขากล่าว “ถ้าเราสามารถสร้างพลังงานนิวเคลียร์ได้ เราก็สามารถเข้าใจได้ว่าอารมณ์ขันเกิดขึ้นได้อย่างไรและเพราะเหตุใด ” นักวิชาการหลายคน เช่น Julia Taylor Rayz ที่ Purdue Polytechnic ในรัฐอินเดียนา ได้อุทิศเวลาและพลังงานจำนวนมหาศาลให้กับ 'การสร้างแบบจำลองและการตรวจจับอารมณ์ขัน'
การมองโลกในแง่ดีและความเป็นไปได้ของพวกเขาดูเหมือนจะสอดคล้องกับผู้สนับสนุน Strong AI ผู้ที่เชื่อว่าไม่มีอะไรพิเศษภายในเกี่ยวกับสิ่งมีชีวิตที่ป้องกันไม่ให้ถูกจำลองโดยคอมพิวเตอร์ กล่าวอีกนัยหนึ่ง อารมณ์ขันเป็นเพียงอินพุต เอาต์พุต และหน่วยความจำเท่านั้น
นักเขียนเรื่องตลกให้เหตุผลว่าอารมณ์ขันเป็นสิ่งที่มนุษย์มีอยู่โดยเนื้อแท้ และความไร้อารมณ์ขันก็มีลักษณะ "แบบหุ่นยนต์" มีนักวิทยาศาสตร์และนักวิชาการมากมายที่เห็นด้วยกับพวกเขา และการแตกแยกนั้นเป็นภาพประกอบของ “ปัญหายาก” ที่ถกเถียงกันอย่างดุเดือดของ AI: คุณจะจำลองสิ่งต่าง ๆ เช่นสติ ความรู้สึก และความตระหนักในตนเองได้อย่างไร – สิ่งต่าง ๆ ที่ดูเป็นธรรมชาติมากสำหรับคอเมดี้
“เราไม่รู้หรอกว่าความรู้สึกนั้นเกี่ยวพันกับร่างกายที่เรามีมากแค่ไหน” เซอร์ ไนเจล แชดโบลต์ ศาสตราจารย์ด้าน AI แห่งมหาวิทยาลัยเซาแทมป์ตัน กล่าว เมื่อฉันสัมภาษณ์เขาย้อนกลับไปในปี 2015 “เรากำลังสร้างสมาร์ทสุดเจ๋ง ไมโครปัญญาประดิษฐ์ แต่เราไม่มีเงื่อนงำว่าทฤษฎีความฉลาดทั่วไปคืออะไร” หรือสำหรับเรื่องนั้น ทฤษฎีอารมณ์ขัน “เรายังไม่มีคำจำกัดความ” สก็อตต์ วีมส์ ผู้เขียนหนังสือ “Ha! ศาสตร์แห่งเมื่อเราหัวเราะและทำไม” ถึง IQ นิตยสารวัฒนธรรมเทคโนโลยีของ Intel เมื่อสองสามปีก่อน “ถามนักวิทยาศาสตร์ XNUMX คน คุณจะได้คำตอบ XNUMX แบบ”
ก่อนที่คอมพิวเตอร์จะเริ่มตลกได้ ก็ต้องสามารถคิดอย่างสร้างสรรค์ได้เสียก่อน จนถึงปัจจุบัน ความพยายามของคอมพิวเตอร์ในการผลิตงานศิลปะหรือดนตรีมักเป็นเรื่องที่น่าสนใจ แต่ในขณะเดียวกันก็รู้สึกว่างเปล่า
David Gelernter ศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยเยลเขียนว่า “ความคิดสร้างสรรค์เป็นสิ่งที่น่าหลงใหลเสมอมา” ในบทความของ Frankfurter Allgemeine Zeitung “[มัน] ไม่ทำงานเมื่อคุณมีโฟกัสสูง ต่อเมื่อความคิดของคุณเริ่มล่องลอย… เราพบวิธีแก้ปัญหาที่สร้างสรรค์เมื่อมันติดอยู่ที่ด้านหลังของจิตใจของเรา… ไม่มีคอมพิวเตอร์ใดที่จะสร้างสรรค์ได้เว้นแต่จะสามารถจำลองความแตกต่างของอารมณ์ความรู้สึกของมนุษย์ได้ทั้งหมด”
แม้ว่าคอมพิวเตอร์จะจำลองความแตกต่างเหล่านี้ได้สำเร็จ แต่ก็ยังไม่มีการรับประกันว่าเราจะหัวเราะเยาะเรื่องตลกของมัน โจเอล มอร์ริสกล่าวว่า "เรื่องตลกเป็นเรื่องของชนเผ่ามาก เป็นวิธีการทำเครื่องหมายค่านิยมที่มีร่วมกัน" “มันยากที่จะเล่าเรื่องตลกถ้าคุณไม่แบ่งปันวัฒนธรรมหรือภาษา เรื่องตลกเป็นเบาะแสและตัวบ่งชี้ว่าคุณเป็นใคร คนที่ทำงานอย่างมีประสิทธิภาพพูดว่า 'ฉันเหมือนคุณ' ท้ายที่สุดแล้ว จิตวิญญาณของมุขตลก ความจริงของเรื่องตลกนั้นสำคัญ นั่นคือสิ่งที่คุณยอมรับและเปิดใจ เราอ่อนไหวมากต่อการขาดความจริง และคอมพิวเตอร์ที่เล่าเรื่องตลกให้คุณฟังเป็นการโกหกจริงๆ เพราะมันบอกว่า 'ฉันก็เป็นมนุษย์เหมือนกัน'”
“R2D2! คุณรู้ดีกว่าเชื่อคอมพิวเตอร์แปลก ๆ!”
ในโลกของนิยายวิทยาศาสตร์ หุ่นยนต์จะถูกเยาะเย้ยอย่างอ่อนโยนเพราะความโอหังและไม่สามารถเชื่อมโยงทางอารมณ์กับมนุษย์ได้ C3PO ไม่รู้ว่าจะคุยกับลุค สกายวอล์คเกอร์อย่างไร (แม้จะเป็นหุ่นที่ได้รับการฝึกฝนมาเพื่อพบปะผู้คน) นั่นเป็นสาเหตุที่ตัวละครตัวนี้มีเสน่ห์ – แต่อีกเหตุผลหนึ่งที่มันมีเสน่ห์ก็เพราะเราไม่พบว่ามันอันตราย ในทางตรงกันข้าม เมื่อเราค้นพบในภาพยนตร์ Alien ว่าตัวละคร Ash ที่เล่นโดย Ian Holm เป็นหุ่นยนต์ที่หลุดพ้นจากความเป็นมนุษย์ไปแล้ว มันเป็นช่วงเวลาที่สะเทือนใจอย่างยิ่ง ทำให้เกิดคำถามว่าเราต้องการให้เครื่องจักรเป็นมนุษย์จริง ๆ ได้อย่างไร และเหตุใดจึงต้องใช้ความพยายามอย่างมากในการเบลอเส้นแบ่งระหว่างทั้งสอง
เหตุผลหนึ่งที่เห็นได้ชัดคือ ความลึกลับที่ยิ่งใหญ่อย่างหนึ่งของชีวิตที่คลี่คลายออกมักจะเป็นความท้าทายที่น่าสนใจเสมอ แต่มีการใช้งานในระยะสั้นที่ใช้งานได้จริงมากกว่าในระยะสั้น: เพื่อให้เราใกล้ชิดยิ่งขึ้นกับอุปกรณ์และแอปที่เราใช้ทุกวันโดยให้โทนเสียงที่อบอุ่นและเป็นมิตร Kristian Hammond ศาสตราจารย์จาก Northwestern University กล่าวถึงนิตยสาร Wired ในปี 2014 ว่า "มันเป็นเรื่องของการทำให้การสื่อสารระหว่างผู้คนกับเครื่องจักรเป็นไปอย่างราบรื่นและน่าสนใจ"
แต่ในขณะที่มีการแสดงว่าเราชื่นชมความสุภาพในระดับหนึ่งในการโต้ตอบกับคอมพิวเตอร์ อาจมีจุดที่ความไม่จริงใจเริ่มโถมใส่ การขอโทษอัตโนมัติสำหรับรถไฟที่ล่าช้า ตัวอย่างเช่น ไม่ต้องขอโทษ เพราะเรารู้ว่าคอมพิวเตอร์ไม่สามารถขอโทษได้ ในทำนองเดียวกัน คำพูดตลกและไหวพริบที่ส่งถึงเราโดยผู้ช่วยอัตโนมัติ เช่น Siri หรือ Google Now อาจเป็นเรื่องอบอุ่นและตลก แต่เราไม่รู้สึกอย่างนั้นเพราะคอมพิวเตอร์ส่งมา เราซาบซึ้งในความเฉลียวฉลาดของมนุษย์ที่ตั้งโปรแกรมไว้
หลายคนพบว่าการแสดงตลกที่ผู้ช่วยอัตโนมัติแสดงอาการระคายเคือง และนี่เป็นอุปสรรคสำคัญอีกประการหนึ่งสำหรับคอมพิวเตอร์ทุกเครื่องที่ได้รับมอบหมายให้เป็นคนตลก โดยไม่รู้ว่าใครเป็นผู้ฟัง อย่างที่มอร์ริสเตือนเราว่า หากคุณแสดงตลกผิดเล็กน้อย เรื่องนี้ก็ล้มเหลวโดยสิ้นเชิง “ตัวอย่างเช่น เป็นเรื่องผิดที่จะเล่าเรื่องตลกที่ไปต่อยคนในห้องนั้น” เขากล่าว “และนั่นเป็นสาเหตุที่ทำให้มุกตลกบน Twitter เป็นเรื่องยาก เพราะคุณมองไม่เห็นห้อง”
สำหรับคอมพิวเตอร์ที่กำลังจะเล่าเรื่องตลก ห้องนั้นใหญ่โตและแทบมองไม่เห็น โอกาสที่มุกนี้จะตายสูงมาก แต่ที่สำคัญที่สุด คอมพิวเตอร์ไม่ได้สัมผัสกับความละอายแบบเดียวกับที่มาพร้อมกับการตัดสินอารมณ์ขันที่ผิดๆ ของเราเอง ในท้ายที่สุด คุณสงสัยว่าคอมพิวเตอร์จะไม่สามารถทำให้เราหัวเราะได้ ไม่ใช่เพราะพวกเขาไม่มีมุก แต่เพราะพวกเขาไม่สนใจว่าเรื่องตลกจะผิดพลาดหรือไม่
ที่มา: https://unbabel.com/blog/artificial-intelligence-machine-funny/
- ลงชื่อเข้าใช้
- AI
- ขั้นตอนวิธี
- คนต่างด้าว
- หุ่นยนต์
- ปพลิเคชัน
- AREA
- รอบ
- ศิลปะ
- ปัญญาประดิษฐ์
- ปัญญาประดิษฐ์ (AI)
- ผู้ฟัง
- อัตโนมัติ
- ร่างกาย
- British
- เบราว์เซอร์
- การก่อสร้าง
- รั้น
- โทรศัพท์
- ซึ่ง
- ท้าทาย
- โอกาส
- สารเคมี
- เด็ก
- เด็ก
- กาแฟ
- โคโลราโด
- ความขบขัน
- การสื่อสาร
- คำนวณ
- วิทยาการคอมพิวเตอร์
- คอมพิวเตอร์
- สติ
- เนื้อหา
- อย่างต่อเนื่อง
- คู่
- Crash
- ความคิดสร้างสรรค์
- เครดิต
- วัฒนธรรม
- วัน
- ตาย
- การส่งมอบ
- พัฒนา
- อุปกรณ์
- การหยุดชะงัก
- ดื่ม
- ก่อน
- เอดินเบอระ
- สิ้นสุด
- พลังงาน
- ชั้นเยี่ยม
- สิ่งอำนวยความสะดวก
- ความล้มเหลว
- ครอบครัว
- ลักษณะ
- นิยาย
- ฟิล์ม
- ชื่อจริง
- โฟกัส
- ปฏิบัติตาม
- ลืม
- ตลก
- เกม
- เกียร์
- General
- จีโนม
- GIF
- ให้
- ยิ่งใหญ่
- จุดสูง
- หวัง
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- ทำอย่างไร
- HTTPS
- ใหญ่
- จีโนมมนุษย์
- มนุษย์
- อารมณ์ขัน
- ความคิด
- อินดีแอนา
- Intelligence
- ปฏิสัมพันธ์
- สัมภาษณ์
- IT
- ภาษา
- หัวเราะ
- เรียนรู้
- การเรียนรู้
- ชั้น
- รายการ
- เครื่อง
- การทำ
- มนุษย์
- แผนที่
- เรื่อง
- เนื้อ
- แบบ
- โมเมนตัม
- ดนตรี
- เครือข่าย
- ประสาท
- เครือข่ายประสาทเทียม
- มหาวิทยาลัย Northwestern
- พลังงานนิวเคลียร์
- เปิด
- แง่ดี
- อื่นๆ
- คน
- ความอุดมสมบูรณ์
- อำนาจ
- โครงการ
- การเขียนโปรแกรม
- คุณภาพ
- วิทยุ
- ผู้อ่าน
- การอ่าน
- เหตุผล
- ความเสี่ยง
- หุ่นยนต์
- ม้วน
- การเสียดสี
- วิทยาศาสตร์
- นิยายวิทยาศาสตร์
- นักวิทยาศาสตร์
- การทราบตนเอง
- ความรู้สึก
- Share
- ที่ใช้ร่วมกัน
- siri
- เล็ก
- สมาร์ท
- So
- โซลูชัน
- จิตวิญญาณ
- เริ่มต้น
- ข้อความที่เริ่ม
- สาร
- ความสำเร็จ
- หวาน
- ระบบ
- เทคโนโลยี
- โทรทัศน์
- เวลา
- รถไฟ
- เกี่ยวกับเผ่า
- วางใจ
- พูดเบาและรวดเร็ว
- ปลดป้าย
- มหาวิทยาลัย
- us
- สงคราม
- WHO
- คำ
- งาน
- ออกไปทำงาน
- โลก
- นักเขียน
- การเขียน
- ปี
- YouTube