แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการนำ Data Mesh ไปใช้ - DATAVERSITY

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการนำ Data Mesh ไปใช้ – DATAVERSITY

โหนดต้นทาง: 3066267
NicoElNino / Shutterstock.com

ที่แกนหลัก data mesh ท้าทายรูปแบบการจัดการข้อมูลแบบรวมศูนย์แบบดั้งเดิม โดยที่ทีมหรือแผนกเดียวมีหน้าที่รับผิดชอบในการจัดการข้อมูลทุกด้าน Data mesh ส่งเสริมก ซึ่งกระจายอำนาจ แนวทางการกระจายความเป็นเจ้าของและความรับผิดชอบสำหรับข้อมูลทั่วทั้งทีมที่มุ่งเน้นโดเมนต่างๆ ภายในองค์กร ด้วยการใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ data mesh องค์กรต่างๆ จะสามารถสร้างโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่คล่องตัวและปรับขนาดได้มากขึ้น ซึ่งสอดคล้องกับความต้องการทางธุรกิจของตน 

การเปลี่ยนกระบวนทัศน์นี้ช่วยให้ทีมเป็นเจ้าของผลิตภัณฑ์และบริการข้อมูลเฉพาะโดเมนของตนเอง ในขณะเดียวกันก็ใช้ประโยชน์จากอินเทอร์เฟซมาตรฐานเพื่อให้มั่นใจถึงการทำงานร่วมกันอย่างราบรื่นทั่วทั้งองค์กร 

ลักษณะสำคัญของสถาปัตยกรรม Data Mesh

นี่คือคุณสมบัติที่สำคัญบางประการของ data mesh:

การวางแนวโดเมน: การเปิดรับความเป็นเจ้าของข้อมูลแบบกระจายอำนาจและการแบ่งปันข้อมูลร่วมกันเป็นหลักการสำคัญของสถาปัตยกรรมข้อมูลที่เน้นโดเมน ในสถาปัตยกรรมแบบรวมศูนย์แบบดั้งเดิม ความเป็นเจ้าของข้อมูลมักจะกระจุกตัวอยู่ในทีมหรือแผนกเดียว ซึ่งนำไปสู่ปัญหาคอขวด ไซโล และการเข้าถึงข้อมูลอย่างจำกัด 

อย่างไรก็ตามใน มีการกระจายอำนาจและมุ่งเน้นโดเมน สถาปัตยกรรม ความเป็นเจ้าของข้อมูลมีการกระจายไปยังหลายทีมหรือโดเมนภายในองค์กร การเป็นเจ้าของข้อมูลแบบกระจายอำนาจทำให้แต่ละทีมสามารถรับผิดชอบโดเมนข้อมูลของตนเองได้ แต่ละทีมจะเป็นเจ้าของและผู้ดูแลข้อมูลที่พวกเขาสร้างและดูแลรักษา การเปลี่ยนแปลงนี้ส่งเสริมความรับผิดชอบและสนับสนุนให้ทีมจัดลำดับความสำคัญของคุณภาพและความน่าเชื่อถือของชุดข้อมูลของตนเอง 

การแชร์ข้อมูลร่วมกันช่วยให้เกิดการสื่อสารที่ราบรื่น การแลกเปลี่ยนความรู้ที่มีประสิทธิภาพ และความคล่องตัวที่มากขึ้นในการตอบสนองต่อความต้องการทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงไป 

การเพิ่มศักยภาพของทีมด้วยโครงสร้างพื้นฐานแบบบริการตนเอง: ในสถาปัตยกรรมข้อมูลแบบรวมศูนย์แบบดั้งเดิม ทีมข้อมูลมักจะเต็มไปด้วยคำขอจากแผนกต่างๆ ซึ่งนำไปสู่ปัญหาคอขวดและวงจรนวัตกรรมที่ช้าลง อย่างไรก็ตาม กระบวนทัศน์ดาต้าเมชเสนอวิธีแก้ปัญหาด้วยการเสริมศักยภาพให้กับทีมผลิตภัณฑ์ข้อมูลด้วย โครงสร้างพื้นฐานแบบบริการตนเองช่วยให้ไปป์ไลน์แมชชีนเลิร์นนิงที่ปรับขนาดได้และคล่องตัว ด้วยการจัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐานแบบบริการตนเอง องค์กรต่างๆ สามารถกระจายสถาปัตยกรรมข้อมูลของตนและกระจายความรับผิดชอบในการจัดการผลิตภัณฑ์ข้อมูลไปยังแต่ละทีมได้ 

แนวทางนี้ช่วยให้ทีมมีสิทธิ์เป็นเจ้าของโดเมนเฉพาะของตน และตัดสินใจได้ตามความต้องการเฉพาะของพวกเขา ด้วยโครงสร้างพื้นฐานแบบบริการตนเอง ทีมงานผลิตภัณฑ์ข้อมูล สามารถวนซ้ำโมเดลและไปป์ไลน์การเรียนรู้ของเครื่องได้อย่างรวดเร็ว โดยไม่ต้องอาศัยทรัพยากรแบบรวมศูนย์มากนัก หรือรอการอนุมัติจากทีมอื่น พวกเขามีความยืดหยุ่นในการทดลองด้วยแนวทางที่แตกต่างกัน ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีที่หลากหลาย และขับเคลื่อนนวัตกรรมอย่างรวดเร็ว 

การทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตยผ่านการวิเคราะห์แบบบริการตนเอง: บรรลุการทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตยผ่าน การวิเคราะห์แบบบริการตนเอง และสถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์เป็นวัตถุประสงค์หลักเมื่อนำแนวทางดาต้าเมชไปใช้ 

สถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์: ด้วยการจัดหาเครื่องมือที่ใช้งานง่ายและอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย องค์กรต่างๆ สามารถส่งเสริมวัฒนธรรมของการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในทุกระดับ นอกจากนี้ สถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ยังมีบทบาทสำคัญในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่แข็งแกร่งและรองรับอนาคต ด้วยการใช้ประโยชน์จากเหตุการณ์แบบเรียลไทม์แทนที่จะอาศัยการประมวลผลแบบกลุ่มเพียงอย่างเดียว องค์กรต่างๆ จึงสามารถจับภาพและประมวลผลข้อมูลได้ทันทีที่เกิดขึ้น ทำให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกและการตัดสินใจที่รวดเร็วยิ่งขึ้น สถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ ยังอำนวยความสะดวกในการขยายขนาด ความยืดหยุ่น และการทำให้เป็นโมดูลของระบบโดยรวม 

ประโยชน์ของการนำ Data Mesh ไปใช้

ในขณะที่โลกขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้น องค์กรต่างๆ ก็เริ่มตระหนักถึงความจำเป็นในการปฏิวัติกลยุทธ์การจัดการข้อมูลของตน การนำ data mesh มาใช้ องค์กรต่างๆ จะสามารถปลดล็อกได้ ประโยชน์หลายประการ

  • ในระบบข้อมูลแบบกระจายของดาต้าเมช องค์กรต่างๆ ช่วยให้ทีมข้อมูลของตนเป็นเจ้าของและควบคุมโดเมนของตนได้ 
  • Data Mesh ส่งเสริมความสามารถในการปรับขนาดโดยอนุญาตให้แต่ละทีมหรือโดเมนจัดการและพัฒนาชุดข้อมูลของตนเองได้อย่างอิสระตามความต้องการเฉพาะของพวกเขา ช่วยให้ตัดสินใจได้เร็วขึ้นและสร้างสรรค์นวัตกรรมในวงกว้าง 
  • Data Mesh ส่งเสริมวัฒนธรรมการวิเคราะห์แบบบริการตนเอง ช่วยให้ทีมเข้าถึงและวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้โดยตรงโดยไม่ต้องอาศัยทีมแบบรวมศูนย์ 
  • ด้วยความเป็นอิสระที่มากขึ้น ทีมข้อมูลสามารถทดลองใช้เครื่องมือและเทคโนโลยีต่างๆ ที่ตรงกับความต้องการเฉพาะของพวกเขาได้ดีที่สุด
  • ด้วยการมุ่งเน้นไปที่การเป็นเจ้าของที่ขับเคลื่อนด้วยโดเมน Data Mesh ส่งเสริมการทำงานร่วมกันข้ามสายงานและอำนวยความสะดวกในการแบ่งปันความรู้ระหว่างทีม
  • การกำกับดูแลข้อมูลการทำงานร่วมกันช่วยให้มั่นใจได้ว่าบุคคลที่มีความรู้ภายในแต่ละทีมสามารถจัดการคุณภาพและความสมบูรณ์ของชุดข้อมูลเฉพาะของตนได้โดยตรง   

หลักปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการนำ Data Mesh ไปใช้

   แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการนำ Data Mesh ไปใช้มีดังนี้

  • พัฒนาความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับหลักการสำคัญและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด เมื่อปฏิบัติตามแนวทางเหล่านี้ องค์กรต่างๆ จะสามารถบรรลุความสามารถในการปรับขนาดและความคล่องตัวในโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลของตนได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  • กระจายอำนาจการกำกับดูแลข้อมูล การกำกับดูแลข้อมูลแบบกระจายอำนาจ เปลี่ยนความรับผิดชอบของการเป็นเจ้าของข้อมูลและการกำกับดูแลไปยังทีมโดเมนหรือทีมแต่ละทีมภายในองค์กร 
  • คลาวด์เนทีฟ การยอมรับเทคโนโลยี (แบบไร้เซิร์ฟเวอร์, การวางคอนเทนเนอร์) สามารถเพิ่มความคล่องตัวในการจัดการข้อมูลได้อย่างมาก
  • ยอมรับแนวคิดของการเป็นเจ้าของแบบกระจายอำนาจที่มุ่งเน้นโดเมน ซึ่งเกี่ยวข้องกับการส่งเสริมให้ทีมโดเมนแต่ละทีมเป็นเจ้าของผลิตภัณฑ์และบริการข้อมูลของตนเอง แต่ละทีมควรมีอิสระในการกำหนดและจัดการขอบเขตข้อมูลของตน เพื่อให้มั่นใจว่ามีความรับผิดชอบและความรับผิดชอบที่ชัดเจน 
        
  • ใช้กรอบความคิดเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ การรักษา ข้อมูลเป็นผลิตภัณฑ์ ช่วยให้ทีมมุ่งเน้นไปที่การส่งมอบคุณค่าให้กับลูกค้าภายในของตน แทนที่จะให้ข้อมูลดิบเพียงอย่างเดียว ซึ่งรวมถึงการกำหนดตัวชี้วัดที่ชัดเจนสำหรับความสำเร็จ การสร้างวงจรตอบรับกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย และการทำซ้ำอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับคุณภาพและการใช้งานของผลิตภัณฑ์ข้อมูล 
  • สร้างระบบนิเวศการประมวลผลแบบรวมศูนย์เพื่อให้บรรลุความสามารถในการปรับขนาดในการใช้งาน Data Mesh สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการสร้างระบบนิเวศของเครื่องมือและแพลตฟอร์มแบบบริการตนเองที่ช่วยให้ทีมโดเมนสามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลของตนเองได้อย่างอิสระ 
  • จัดเตรียมอินเทอร์เฟซ เอกสาร และทรัพยากรการฝึกอบรมที่เป็นมาตรฐานระหว่างทีมเพื่อส่งเสริมการทำงานร่วมกัน ในขณะเดียวกันก็รับประกันแนวทางปฏิบัติด้านการกำกับดูแลที่สอดคล้องกัน
  • ส่งเสริมวัฒนธรรมการทำงานร่วมกันและการแบ่งปันความรู้เพื่อการดำเนินการที่ประสบความสำเร็จ การสนับสนุนการสื่อสารข้ามสายงานระหว่างทีมโดเมนส่งเสริมนวัตกรรมในขณะที่หลีกเลี่ยงไซโล 

อนาคตของ Data Mesh คืออะไร?

อนาคตของการจัดการข้อมูลต้องการโครงสร้างพื้นฐานแบบบริการตนเองและทีมงานที่เน้นโดเมน อนาคตของ Data Mesh ขึ้นอยู่กับความสามารถในการส่งเสริม การทำให้เป็นประชาธิปไตยของข้อมูล ผ่านโครงสร้างพื้นฐานและทีมงานที่กระจายอำนาจ ซึ่งหมายความว่าแต่ละทีมมีหน้าที่รวบรวม จัดการ และควบคุมชุดข้อมูลเฉพาะโดเมนของตนเอง การทำเช่นนี้ทำให้พวกเขากลายเป็นเจ้าของเนื้อหาข้อมูลของโดเมนของตน 

แนวทางนี้ส่งเสริมให้ทีมพัฒนาและ ความเข้าใจที่ใกล้ชิด ของพื้นที่ธุรกิจเฉพาะและชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้อง จากนั้นพวกเขาสามารถใช้ความเชี่ยวชาญของตนเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกและตัดสินใจโดยมีข้อมูลประกอบตามข้อมูลที่มีอยู่ 

ด้วยการนำโมเดลการกระจายอำนาจนี้มาใช้ องค์กรต่างๆ จะสามารถทลายไซโลและส่งเสริมการทำงานร่วมกันระหว่างแผนกต่างๆ นอกจากนี้ยังส่งเสริมความคล่องตัวโดยทำให้สามารถเข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องสำหรับกระบวนการตัดสินใจได้เร็วขึ้น ท้ายที่สุดแล้ว การเพิ่มศักยภาพให้กับทุกทีมด้วยโครงสร้างพื้นฐานแบบบริการตนเองจะช่วยเพิ่มประชาธิปไตยในการเข้าถึงข้อมูลอันมีค่า และช่วยให้บุคคลทั่วทั้งองค์กรควบคุมพลังของข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพในการทำงานในแต่ละวันของพวกเขา  

อนาคตของดาต้าเมชอยู่ที่การปลดปล่อยศักยภาพของทีมข้อมูลแบบกระจายผ่านแนวทางปฏิบัติในการทำงานร่วมกันและการส่งมอบที่คล่องตัว

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก ข้อมูล

การกำกับดูแล AI ที่มีความรับผิดชอบเป็นอันดับแรก: การจัดการกับข้อกังวลด้านจริยธรรมสำหรับการยอมรับที่ปรับขนาดได้ - DATAVERSITY

โหนดต้นทาง: 3016822
ประทับเวลา: ธันวาคม 15, 2023