Curvilinear Mask Patterning เพื่อเพิ่มความสามารถในการพิมพ์หินให้สูงสุด

Curvilinear Mask Patterning เพื่อเพิ่มความสามารถในการพิมพ์หินให้สูงสุด

ประทับเวลา: 9 พฤษภาคม 2023 1:00 น
โหนดต้นทาง: 2640128

มาสก์เป็นส่วนสำคัญของกระบวนการพิมพ์หินในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์เสมอมา ด้วยคุณสมบัติการพิมพ์ที่เล็กที่สุดที่มีความยาวคลื่นต่ำอยู่แล้วสำหรับทั้งเคส DUV และ EUV ที่ขอบตก รูปแบบของหน้ากากจึงมีบทบาทสำคัญยิ่งกว่าที่เคย ยิ่งไปกว่านั้น ในกรณีของการพิมพ์หิน EUV ปริมาณงานเป็นสิ่งที่น่ากังวล ดังนั้นประสิทธิภาพของการฉายแสงจากหน้ากากไปยังแผ่นเวเฟอร์จึงต้องได้รับการขยายให้สูงสุด

ลักษณะทั่วไปของแมนฮัตตัน (ตั้งชื่อตามเส้นขอบฟ้าของแมนฮัตตัน) ขึ้นชื่อในเรื่องมุมที่คมชัด ซึ่งกระจายแสงตามธรรมชาติไปนอกรูรับแสงตัวเลขของระบบออพติคอล เพื่อลดการกระจายดังกล่าว เราอาจหันไปใช้เทคโนโลยี Inverse Lithography Technology (ILT) ซึ่งจะช่วยให้ขอบโค้งบนหน้ากากเข้ามาแทนที่มุมที่แหลมคม เพื่อให้เป็นตัวอย่างที่ง่ายที่สุดที่อาจมีประโยชน์ ให้พิจารณาภาพออพติคอลเป้าหมาย (หรือภาพถ่ายทางอากาศ) ที่แผ่นเวเฟอร์ในรูปที่ 1 ซึ่งคาดหวังจากอาเรย์หน้าสัมผัสหนาแน่นที่มีการส่องสว่างแบบสี่เท่าหรือควอซาร์ ส่งผลให้เกิดรูปแบบการรบกวนแบบ 4 ลำแสง .

การทำลวดลายหน้ากากโค้ง1

รูปที่ 1 ภาพสัมผัสหนาแน่นจากการส่องสว่างแบบสี่เท่าหรือ QUASAR ทำให้เกิดรูปแบบการรบกวนแบบสี่ลำแสง

ลำแสงรบกวนทั้งสี่ไม่สามารถสร้างมุมแหลมที่แผ่นเวเฟอร์ได้ แต่มุมค่อนข้างมน (มาจากเงื่อนไขไซน์) มุมที่คมชัดบนหน้ากากจะทำให้เกิดความกลมเท่ากัน แต่มีแสงน้อยกว่าที่มาถึงแผ่นเวเฟอร์ ส่วนที่ดีของแสงได้กระจายออกไป การถ่ายโอนแสงที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นไปยังแผ่นเวเฟอร์สามารถทำได้หากคุณลักษณะของหน้ากากมีขอบโค้งที่มีความกลมเท่ากันดังในรูปที่ 2

ลักษณะกลม E รูปที่ 2

รูปที่ 2 คุณลักษณะของหน้ากากแสดงขอบโค้งคล้ายกับภาพที่เวเฟอร์แสดงในรูปที่ 1 ความกลมของขอบควรจะเหมือนกัน

ปริมาณของแสงที่กระจายออกสามารถลดลงเหลือ 0 ได้อย่างเหมาะสมด้วยขอบโค้ง แม้จะมีข้อได้เปรียบของขอบโค้ง การสร้างมาสก์ด้วยคุณสมบัติเหล่านี้ยังทำได้ยาก เนื่องจากขอบโค้งต้องการข้อมูลตัวเขียนมาสก์มากกว่าที่จะจัดเก็บเมื่อเทียบกับคุณสมบัติของแมนฮัตตัน ซึ่งช่วยลดปริมาณงานของระบบจากเวลาการประมวลผลเพิ่มเติม ปริมาณข้อมูลที่จำเป็นในการแสดงรูปทรงโค้งสามารถเป็นลำดับความสำคัญมากกว่ารูปทรงแมนฮัตตันที่สอดคล้องกัน Multi-beam mask writer ซึ่งเพิ่งวางจำหน่ายเมื่อไม่นานมานี้ ชดเชยปริมาณงานที่สูญเสียไป

การสังเคราะห์มาสก์ (การออกแบบคุณสมบัติบนมาสก์) และการเตรียมข้อมูลมาสก์ (การแปลงคุณสมบัติดังกล่าวเป็นข้อมูลที่ใช้โดยตรงโดยตัวเขียนมาสก์) จำเป็นต้องได้รับการอัปเดตเพื่อรองรับคุณสมบัติเส้นโค้ง เมื่อเร็ว ๆ นี้ Synopsys ได้อธิบายถึงผลลัพธ์ของการอัปเกรดเส้นโค้ง คุณสมบัติเด่นสองประการสำหรับการสังเคราะห์มาสก์คือการเรียนรู้ของเครื่องและ Parametric Curve OPC การเรียนรู้ของเครื่องใช้เพื่อฝึกโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกอย่างต่อเนื่องในคลิปที่เลือก Parametric Curve OPC แสดงเอาต์พุตของเลเยอร์เส้นโค้งเป็นลำดับของรูปร่างเส้นโค้งพาราเมตริก เพื่อลดปริมาณข้อมูล การเตรียมข้อมูลมาสก์ประกอบด้วยสี่ส่วน: การแก้ไขข้อผิดพลาดมาสก์ (MEC), การจับคู่รูปแบบ, การตรวจสอบกฎมาสก์ (MRC) และการแตกหัก MEC ควรจะชดเชยข้อผิดพลาดจากกระบวนการเขียนหน้ากาก เช่น การกระเจิงของอิเล็กตรอนจากหลายชั้นของ EUV การดำเนินการจับคู่รูปแบบจะค้นหารูปร่างที่ตรงกัน และจะซับซ้อนมากขึ้นโดยไม่มีข้อจำกัดเฉพาะขอบ 90 องศาและ 45 องศา ในทำนองเดียวกัน MRC ต้องการกฎใหม่เพื่อตรวจจับการละเมิดเกี่ยวกับรูปทรงโค้ง ประการสุดท้าย การแตกหักไม่เพียงแต่ต้องรักษาขอบโค้งเท่านั้น แต่ยังต้องรองรับตัวเขียนหน้ากากแบบหลายคานด้วย

Synopsys มีคุณสมบัติทั้งหมดเหล่านี้ในระบบประมวลผลข้อมูลเส้นโค้งแบบฟูลชิป ซึ่งได้รับการอธิบายอย่างครบถ้วนจากเอกสารไวท์เปเปอร์ที่นี่: https://www.synopsys.com/silicon/resources/whitepapers/curvilinear_mask_patterning.html.

ยังอ่าน:

Chiplet ถาม & ตอบกับ Henry Sheng จาก Synopsys

Synopsys เร่งความสำเร็จของ First-Pass Silicon สำหรับ SoC ระบบเครือข่ายของ Banias Labs

ระบบ Multi-Die: การหยุดชะงักครั้งใหญ่ที่สุดในระบบคอมพิวเตอร์ในรอบหลายปี

แชร์โพสต์นี้ผ่าน:

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก กึ่งวิกิ