ChatGPT และการปฏิวัติการพยากรณ์ครั้งแรกของ AI

ในโลกที่โดดเด่นด้วยความผันผวนของตลาดและความไม่แน่นอน ธุรกิจต่างๆ ต้องเผชิญกับการหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทาน รูปแบบอุปสงค์ที่ไม่แน่นอน และความเสี่ยงที่ไม่คาดคิดอยู่ตลอดเวลา แม้ว่าวิธีการพยากรณ์แบบดั้งเดิมจะให้บริการเราได้ดี แต่มักจะขาดความสามารถในการรับมือกับความท้าทายที่เปลี่ยนแปลงไปของภูมิทัศน์ธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาในปัจจุบัน

เข้าสู่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งเป็นคำศัพท์ที่เป็นมากกว่าแค่การโฆษณา ดังที่กล่าวไว้ในแบบสำรวจของ Accenture 86% ของผู้บริหาร กำลังลงทุนในเรื่องนี้อย่างจริงจัง ภายในโลกอันกว้างใหญ่ของ AI โมเดล Generative AI เช่น ChatGPT กำลังปฏิวัติการยอมรับของผู้ใช้และสร้างนิยามใหม่ของความเป็นไปได้

จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อเราผสมผสาน Generative AI เข้าด้วยกัน การเรียนรู้ของเครื่องในการวางแผนห่วงโซ่อุปทาน? เราได้รับการเปลี่ยนแปลงที่ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถวางแผนอุปสงค์และสินค้าคงคลังได้อย่างรวดเร็วของตลาด ในบทความนี้ เราจะสำรวจการผสมผสานระหว่างการคาดการณ์โดย AI เป็นครั้งแรกกับแบบจำลองแบบดั้งเดิมและคุณค่าอันมหาศาลที่มีต่อห่วงโซ่อุปทาน

การสำรวจพลังของ Generative AI ในห่วงโซ่อุปทาน

Generative AI โดดเด่นด้วยความสามารถในการสร้างสิ่งใหม่ๆ ที่เหนือกว่าข้อมูลที่มีโครงสร้าง และเจาะลึกเข้าไปในข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างอันกว้างใหญ่ที่สร้างขึ้นทุกช่วงเวลาในโลกดิจิทัลของเรา สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับนักวางแผนห่วงโซ่อุปทาน ช่วยให้พวกเขาสามารถดึงข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุมทั่วทั้งองค์กร และทำให้การเข้าถึงข้อมูลที่สำคัญเป็นประชาธิปไตย

ในการวางแผนห่วงโซ่อุปทาน สิ่งนี้แปลเป็นการเปลี่ยนแปลงการเปลี่ยนแปลง ขณะนี้บริษัทต่างๆ มีความพร้อมที่จะวางแผนอุปสงค์และสินค้าคงคลังด้วยความเร็วที่ไม่มีใครเทียบได้ โดยปรับกลยุทธ์ให้สอดคล้องกับความต้องการของตลาดแบบเรียลไทม์มากขึ้น AI เจนเนอเรชั่นและการเรียนรู้ของเครื่องกำลังมารวมกันเพื่อนำเสนอการผสมผสานระหว่างเก่าและใหม่ โดยผสานรวมการคาดการณ์ที่เน้น AI เป็นหลักเข้ากับโมเดลแบบดั้งเดิมเพื่อปลดล็อกมูลค่ามหาศาลสำหรับห่วงโซ่อุปทาน

AI แบบดั้งเดิมและแบบเจนเนอเรทีฟ

ในขณะที่ AI โดยทั่วไปหมายถึงเครื่องจักรที่เลียนแบบสติปัญญาของมนุษย์ และการเรียนรู้ของเครื่องจักรถือเป็นความพิเศษภายใน AI ซึ่งรวมถึงระบบที่สามารถเรียนรู้จากข้อมูลได้ แต่ AI กำเนิดเป็นส่วนย่อยที่มีเอกลักษณ์เฉพาะที่เน้นไปที่การสร้างเนื้อหาใหม่ ตั้งแต่ข้อความและเพลงไปจนถึงทัศนศิลป์ สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านห่วงโซ่อุปทาน ความแตกต่างนี้มีความสำคัญ โดยเผยให้เห็นโอกาสในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง นำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น และช่วยให้การตัดสินใจมีข้อมูลมากขึ้น

การดำเนินการของ AI: การวางแผนห่วงโซ่อุปทานสมัยใหม่

บริษัทที่มีความคิดก้าวหน้าได้เริ่มใช้ประโยชน์จากศักยภาพของ AI ในการวางแผนห่วงโซ่อุปทานแล้ว

ตัวอย่างเช่น องค์กรขนส่งระดับโลก ควบคุมพลังของ AI เพื่อปรับแต่งระบบการขนส่งสินค้าทั่วโลก เมื่อพิจารณาองค์ประกอบต่างๆ เช่น ปริมาณการขนส่ง ความจุของเรือ และขีดจำกัดของท่าเรือ โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงจะสร้างเส้นทางการขนส่งที่ดีที่สุด ลดระยะเวลาการขนส่งลง 20% และลดการใช้เชื้อเพลิงลง 15%

การเปลี่ยนแปลงไปสู่การพยากรณ์ที่เน้น AI เป็นอันดับแรก

ย้ายออกไปจากลักษณะปฏิกิริยาของสถิติแบบดั้งเดิม การคาดการณ์ความต้องการ การคาดการณ์โดยใช้ AI เป็นหลัก นำเสนอแนวทางเชิงรุกและองค์รวมมากขึ้น โดยพิจารณาไม่เพียงแค่ข้อมูลในอดีตเท่านั้น แต่ยังรวมถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ การเปลี่ยนแปลงของตลาด และความรู้สึกของลูกค้า ส่งผลให้การคาดการณ์มีความคล่องตัว แม่นยำ และสอดคล้องกับสภาวะตลาดในปัจจุบัน แนวทางนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าบริษัทต่างๆ ไม่เพียงแต่ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงเท่านั้น แต่ยังคาดหวังและวางกลยุทธ์อย่างแข็งขันอีกด้วย

ข้อมูลเชิงลึกจากการสัมมนาผ่านเว็บของเรา ตอกย้ำคุณประโยชน์ของการใช้ ChatGPT และการคาดการณ์ด้วย AI ก่อน เผยแนวโน้มการนำ AI มาใช้ ผู้เข้าร่วม 33% กำลังสำรวจแอปพลิเคชัน AI ที่เฉพาะเจาะจงอยู่แล้ว ในขณะที่ 77% ที่สำคัญอยู่ในกระบวนการเรียนรู้เกี่ยวกับศักยภาพของ Generative AI สิ่งนี้ส่งสัญญาณถึงการเปลี่ยนแปลงที่กำลังจะเกิดขึ้นในอุตสาหกรรม โดยมีองค์กรจำนวนมากขึ้นที่เปลี่ยนจากระยะการศึกษาไปสู่การใช้งานโซลูชันที่เน้น AI เป็นอันดับแรก

AI เพื่อความเป็นเลิศด้านซัพพลายเชน

AI ไม่ได้อยู่ที่นี่เพื่อแทนที่บทบาทของมนุษย์ มันอยู่ที่นี่เพื่อเพิ่มพวกเขา ด้วยการให้ข้อมูลเชิงลึกที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นและช่วยให้การกำหนดกลยุทธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น เครื่องมือที่ใช้ AI เป็นหลัก เช่น ChatGPT ช่วยให้ผู้บริหารและผู้วางแผนห่วงโซ่อุปทานทำการตัดสินใจได้รวดเร็วขึ้น มีข้อมูลครบถ้วนมากขึ้น ขับเคลื่อนประสิทธิภาพและผลกำไร การบูรณาการ AI ทั่วทั้งระบบนิเวศของห่วงโซ่อุปทานส่งเสริมสภาพแวดล้อมที่เชื่อมโยงและชาญฉลาด ทำให้มั่นใจได้ว่าธุรกิจต่างๆ มีความพร้อมที่จะตอบสนองต่อความต้องการของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต่างๆ ในแบบเรียลไทม์

• สำหรับผู้บริหาร: Generative AI ทำหน้าที่เป็นจุดสัมผัสในการทำความเข้าใจสุขภาพองค์รวมของธุรกิจโดยไม่จำเป็นต้องพึ่งพาบุคคลอื่นเพื่อดำเนินการสืบค้นข้อมูล ตัวอย่างเช่น:
• CSCO: แบรนด์ใดมียอดขายสูงสุด 5 อันดับแรกเมื่อเดือนมกราคมที่ผ่านมา
• Gen AI: “แบรนด์ A มียอดขาย 122,345 คัน แบรนด์ B มียอดขาย 112,230 คัน…”
• สำหรับผู้วางแผน: AI สามารถให้คำแนะนำเกี่ยวกับระดับการบริการที่เหมาะสมที่สุด เพื่อให้มั่นใจว่าทรัพยากรได้รับการจัดสรรอย่างมีประสิทธิภาพ
• สำหรับการขายและการบริการลูกค้า: AI สามารถอัปเดตสถานะคำสั่งซื้อได้แบบเรียลไทม์ เพื่อให้มั่นใจว่าจะมีการตอบคำถามของลูกค้าอย่างรวดเร็วและแม่นยำ

พลังของ Generative AI ในการจัดการห่วงโซ่อุปทาน

กำเนิด AI กำลังเปลี่ยนแปลงการจัดการห่วงโซ่อุปทาน โดยไม่เพียงแต่นำเสนอการวิเคราะห์เชิงพรรณนาเท่านั้น แต่ยังรวมถึงข้อมูลเชิงลึกเชิงคาดการณ์และเชิงกำหนดด้วย ตัวอย่างเช่น เมื่อประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายซัพพลายเชนสอบถามเกี่ยวกับปัญหาการผลิต Generative AI จะระบุการขาดแคลนส่วนประกอบจากซัพพลายเออร์รายใดรายหนึ่งอย่างรวดเร็ว โดยให้รายละเอียดเกี่ยวกับผลกระทบต่อสินค้าคงคลังและความพึงพอใจของลูกค้า

เมื่อส่วนประกอบเกิดการขาดแคลน ผู้ช่วย AI ไม่เพียงแต่ระบุปัญหาเท่านั้น นอกจากนี้ยังแนะนำโซลูชัน เช่น ซัพพลายเออร์รายอื่น และให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเวลาในการผลิต ต้นทุนการสั่งซื้อแบบเร่งด่วน และผลกระทบโดยรวมต่อห่วงโซ่อุปทาน ความสามารถนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าทุกคนในห่วงโซ่อุปทาน ตั้งแต่ผู้บริหารไปจนถึงการปฏิบัติงานภาคพื้นดิน มีเครื่องมือและข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็น การตัดสินใจที่เหมาะสมที่สุดความคล่องตัวและความพึงพอใจของลูกค้าที่ดีขึ้น

มองไปข้างหน้า

กับ การเข้าซื้อกิจการของการ์วิส และการสร้าง DemandAI+ ในเวลาต่อมา Logility กำลังปรับเปลี่ยนอนาคตของการวางแผนห่วงโซ่อุปทานอย่างแข็งขัน

DemandAI+ ตอบโจทย์ความท้าทายและความซับซ้อนของการเปลี่ยนแปลงของตลาดในปัจจุบัน โดยแปลเป็นการคาดการณ์ที่แม่นยำและข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง โดย การฝัง Generative AI อัลกอริธึมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ขั้นสูงและแมชชีนเลิร์นนิงใน Logility® Digital Supply Chain Platform ของเรา เรานำเสนอแนวทางแบบองค์รวมที่เน้น AI เป็นหลักในการคาดการณ์ความต้องการ

ดีมานด์เอไอ+ ได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถที่แข็งแกร่งในการใช้งาน 70 รายการ ซึ่งส่งผลให้เวลาในการวางแผนรายสัปดาห์ลดลง 70% และข้อผิดพลาดในการคาดการณ์ลดลง 15-30% ลูกค้าสามารถสำรวจความซับซ้อนของตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ ช่วยให้มั่นใจได้ถึงการจัดการสินค้าคงคลังที่แม่นยำและการตัดสินใจที่ตอบสนองต่อแม้แต่หมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ที่ท้าทายที่สุด

Logility กำลังกำหนดมาตรฐานอุตสาหกรรมใหม่ เพื่อให้มั่นใจว่าธุรกิจต่างๆ มีความพร้อมที่จะเติบโตในภูมิทัศน์ของตลาดที่มีพลวัตในปัจจุบันด้วยการคาดการณ์ที่เน้น AI เป็นอันดับแรก ติดต่อเราวันนี้เพื่อเรียนรู้วิธีการ ตรรกะ สามารถนำการวางแผนห่วงโซ่อุปทานของคุณไปสู่อีกระดับด้วย AI