ระบบอัตโนมัติของคลังสินค้าสามารถแก้ปัญหาความท้าทายของการดำเนินงานช่องทาง Omni ได้หรือไม่

ระบบอัตโนมัติของคลังสินค้าสามารถแก้ปัญหาความท้าทายของการดำเนินงานช่องทาง Omni ได้หรือไม่

โหนดต้นทาง: 1926971

นับตั้งแต่เกิดโรคระบาด คลังสินค้าในภาคอีคอมเมิร์ซและการค้าปลีกต้องปรับตัวเพื่อตอบสนองความต้องการใหม่ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ในปี 2020 การซื้อออนไลน์คิดเป็น 20% ของยอดค้าปลีกทั้งหมดในสหรัฐอเมริกา และคาดว่ายอดขายอีคอมเมิร์ซจะ เกิน 1 ล้านล้านเหรียญ เป็นครั้งแรกในปีนี้ ตั้งแต่การเก็บสินค้าคงคลังให้มากขึ้นไปจนถึงการเพิ่มระบบอัตโนมัติ อุตสาหกรรมคลังสินค้าและการกระจายสินค้ามีรูปแบบใหม่ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา และก้าวหน้าไปอย่างรวดเร็วอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน

อีคอมเมิร์ซและคลังสินค้าค้าปลีกเริ่มเข้ามาครอบครองพื้นที่ในตลาดคลังสินค้ามากขึ้น มูลค่า 77.57 พันล้านดอลลาร์ในปี 2020 และคาดว่าจะเพิ่มขึ้นที่ CAGR 10% ทุกปีจนถึงปี 2028 อย่างไรก็ตาม การเติบโตนี้มาพร้อมกับความท้าทายที่ใหญ่กว่า โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อใช้งานคลังสินค้าแบบหลายช่องทาง จำเป็นต้องมีวิธีการและแนวทางใหม่ๆ ในการดำเนินงานประจำวัน

ต่อไปนี้เป็นความท้าทายอันดับต้น ๆ ที่คลังสินค้าและศูนย์กระจายสินค้าต้องเผชิญในภาคอีคอมเมิร์ซและการค้าปลีก

การจัดการกับการขาดการมองเห็นสินค้าคงคลัง เป็นการยากที่จะติดตามสินค้าคงคลังเมื่อมีการกระจายไปตามช่องทางการจัดจำหน่ายต่างๆ ผู้บริโภคกำลังมองหาสินค้าที่สามารถจัดส่งได้ภายในวันเดียวกันหรืออย่างมากที่สุดภายในสองถึงสามวัน นอกจากนี้ การมองเห็นสินค้าคงคลังที่ชัดเจนยังช่วยในการคาดการณ์และวางแผนการดำเนินงานของห่วงโซ่อุปทาน การติดตามสินค้าคงคลังที่ไม่ถูกต้องอาจทำให้เกิดระดับสินค้าเกินหรือน้อยเกินไป ทำให้สินค้าบางรายการไม่เหมาะสำหรับการขายอีกต่อไป และทำให้ประสิทธิภาพการทำงานของเครื่องมือเลือกลดลง


ดำเนินกระบวนการต่าง ๆ ในคลังสินค้าแห่งเดียว ในคลังสินค้าแบบหลายช่องทาง กระบวนการจำนวนมากต้องทำงานอย่างราบรื่นควบคู่กันไป การจัดส่งของร้านค้าและการขายออนไลน์ซึ่งมีการจัดการต่างกันมากในตัวเอง ต้องสอดคล้องและอยู่ร่วมกันอย่างราบรื่นในคลังสินค้าเดียวกัน ซึ่งต้องเรียนรู้วิธีเพิ่มประสิทธิภาพทั้งสองวิธีพร้อมกัน


การจัดการปริมาณงานที่เพิ่มขึ้น ยอดขายออนไลน์ที่เพิ่มขึ้นมาพร้อมกับจำนวนคำสั่งซื้อแต่ละรายการที่ต้องหยิบและดำเนินการเพิ่มขึ้น สิ่งอำนวยความสะดวกต้องใช้วิธีการที่แข็งแกร่งและมีประสิทธิภาพในการจัดการปริมาณ


การจัดการกระบวนการสินค้าคงคลังด้วยตนเอง การประมวลผลแบบแมนนวลทำให้มีช่องว่างสำหรับข้อผิดพลาดจากมนุษย์มากขึ้น รวมทั้งมีส่วนทำให้ขาดการมองเห็นสินค้าคงคลัง


ร่วมมือกับ 3PL ที่ไม่ถูกต้อง การเป็นพันธมิตรกับผู้ให้บริการโลจิสติกส์บุคคลที่สามที่มีประสบการณ์สามารถช่วยคลังสินค้าเพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลังและการปฏิบัติตามทุกช่องทาง อย่างไรก็ตาม บ่อยครั้ง การค้นหา 3PL ที่เหมาะสมเพื่อให้บรรลุความยืดหยุ่นอาจเป็นเรื่องยากเมื่อปริมาณการสั่งซื้อเพิ่มขึ้น


ระบบอัตโนมัติในคลังสินค้าสมัยใหม่มีหลายรูปแบบ


รถนำทางอัตโนมัติ (AGV) เสนออัลกอริทึมหลายชั้นสำหรับตัดสินใจว่าจะจัดกลุ่มคำสั่งซื้ออย่างไรและกำหนดเส้นทางไปยังสถานีหยิบสินค้าที่เหมาะสม — สำหรับการค้าปลีกแบบมีหน้าร้านหรืออีคอมเมิร์ซ นอกจากนี้ ควรมีตัวเลือกสำหรับสถานีหยิบสินค้าทั้งสองเพื่อรองรับการดำเนินงานทุกช่องทาง

อัลกอริธึม AGV พิจารณาเส้นทางหุ่นยนต์ ถังขยะ และตำแหน่งเฉพาะของหุ่นยนต์ในคลังสินค้า ตามลำดับความสำคัญและ SKU ที่จำเป็น ระบบ “put-to-light” สามารถแจ้งผู้หยิบได้โดยอัตโนมัติว่าจะวางยูนิตสำหรับคำสั่งซื้อไว้ที่ใดบนผนังวาง ด้วยการเพิ่มซอฟต์แวร์ขั้นสูง AGV สามารถคาดการณ์เส้นทางและคำสั่งซื้อในอนาคต ทำให้การดำเนินการหยิบและดำเนินการง่ายขึ้น


สถานีเลือกอีคอมเมิร์ซ จัดการ SKU จำนวนมากและคำสั่งซื้อจำนวนมาก หุ่นยนต์อัจฉริยะจะส่งถังขยะ จากนั้นเคลื่อนย้ายออกจากสถานีหยิบสินค้าเมื่อสแกนหน่วยแล้ว

สถานีหยิบสินค้าขายปลีก ใช้สำหรับขายส่งและสั่งซื้อจำนวนมาก สามารถจัดการคำสั่งซื้อจำนวนมากด้วย SKU เดียวกัน ที่กิจกรรมระดับนี้ การนำถังขยะใบเดิมไปยังสถานีหยิบสินค้าซ้ำแล้วซ้ำอีกเป็นการเสียเวลา และทำให้ประสิทธิภาพของคลังสินค้าลดลง ถังขยะที่จำเป็นจะถูกนำไปยังสถานีหยิบสินค้าขายปลีก หุ่นยนต์จะนำออกไป และวางในระบบชั้นวางที่กำหนดไว้ ระบบจะแนะนำผู้หยิบสินค้าโดยอัตโนมัติว่าจะเลือกรายการใด และวางรายการลงในถังใบสั่งซื้อใด


โหมดการเลือกแบบไฮบริด รวมกิจกรรมของอีคอมเมิร์ซและสถานีรับสินค้าปลีกเข้าเป็นหนึ่งเดียว หุ่นยนต์หลายตัว ไม่ว่าจะเป็นคนหยิบหรือคนเติม เพื่อนำถังขยะและมีส่วนร่วมในกระบวนการขาออก ซอฟต์แวร์ที่เหมาะสมมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการสั่งให้ผู้หยิบทราบว่าเมื่อใดควรหยิบจากหุ่นยนต์และเมื่อใดควรหยิบจากชั้นวางสถานี


ระบบที่ครอบคลุมช่วยให้ผู้จัดการคลังสินค้าสามารถรันหลายกระบวนการพร้อมกันได้ ในขณะที่เพิ่มการมองเห็นสินค้าคงคลังให้สูงสุดและเพิ่มปริมาณงาน เนื่องจากเทคโนโลยีในปัจจุบันสามารถนำไปใช้กับกรณีการใช้งานที่หลากหลาย คลังสินค้าจึงสามารถจัดการกระบวนการต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย และเข้าใจได้อย่างชัดเจนว่าอะไรจะเกิดขึ้นและเมื่อใด เป็นโซลูชั่นที่สมบูรณ์แบบสำหรับสิ่งอำนวยความสะดวกที่พยายามจัดช่องทางการดำเนินการเติมเต็มที่ซับซ้อนหลายช่องทางภายใต้หลังคาเดียวกัน และให้บริการที่ดีที่สุดแก่ลูกค้า


Ulrich Toft เป็นรองประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์ด้วย คาจา โรโบติกส์.

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก ห่วงโซ่อุปทานสมอง