Can Using Deep Learning To Write Code Help Software Developers Stand Out?

เผยแพร่ซ้ำโดยเพลโต

ผู้ติดตาม: 0

แม้ว่าจะมีงานด้านเทคโนโลยีมากมายในขณะนี้ ต้องขอบคุณช่องว่างของความสามารถด้านเทคโนโลยีและการลาออกครั้งใหญ่ สำหรับผู้ที่ต้องการรักษาแพ็คเกจการแข่งขันและเร่งความเร็วในอาชีพการพัฒนาซอฟต์แวร์ของพวกเขาด้วยความต้องการ งานจาวาความรู้เกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึกหรือ AI สามารถช่วยให้คุณโดดเด่นกว่าที่อื่น

โลกของเทคโนโลยีกำลังเปลี่ยนแปลงในอัตราที่น่าตกใจ และ AI เป็นสิ่งที่ผู้ที่อยู่ในโลกของเทคโนโลยีต้องยอมรับและก้าวไปด้วยกันเพื่อที่จะอยู่ในเกม ดังนั้นสามารถใช้ การเรียนรู้ลึก ๆ การเขียนโค้ดช่วยให้คุณโดดเด่นในฐานะนักพัฒนาซอฟต์แวร์หรือไม่

การเรียนรู้เชิงลึกคืออะไร?

Deep Learning เป็นแนวคิดที่เกิดขึ้นครั้งแรกในปี 2006 โดยมี ของเจฟฟรีย์ ฮินตัน แนวคิดการฝึกอบรม DNN (Deep Neural Networks) AlphaGo แสดงให้เห็นศักยภาพการเรียนรู้ของการเรียนรู้เชิงลึกเพิ่มเติมในปี 2016 และในปัจจุบันมีการใช้มากขึ้นเพื่อสร้างเครื่องมือวิศวกรรมซอฟต์แวร์ระดับสูง (SE) โดยสรุป การเรียนรู้เชิงลึกจะสอนเครื่องจักรและหุ่นยนต์ให้ "คิด" เหมือนมนุษย์และเรียนรู้จากตัวอย่าง

การเรียนรู้เชิงลึกทำได้เมื่อข้อมูลถูกเรียกใช้ผ่านชั้นของอัลกอริทึมโครงข่ายประสาทเทียม ในแต่ละชั้น ข้อมูลจะได้รับการประมวลผลและทำให้ง่ายขึ้นก่อนที่จะส่งต่อไปยังชั้นถัดไป ด้วยเหตุนี้ จึงมีพื้นที่สำหรับการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อให้เครื่องจักรหรือหุ่นยนต์สามารถ "เรียนรู้" ข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูลที่มีคุณสมบัติเพียงไม่กี่ร้อยรายการ อย่างไรก็ตาม หากข้อมูลมีคุณสมบัติหรือคอลัมน์จำนวนมาก หรือถ้าข้อมูลไม่มีโครงสร้าง กระบวนการจะยุ่งยากอย่างห้ามปราม

ใช้การเรียนรู้เชิงลึกในการเขียนโค้ด

นักพัฒนาซอฟต์แวร์ทุกคนจะสามารถบอกคุณได้ว่าอาจใช้เวลาหลายปีในการเรียนรู้การเขียนโค้ดคอมพิวเตอร์อย่างมีประสิทธิภาพ เช่นเดียวกับการเรียนรู้ภาษาอื่น การเขียนโค้ดต้องการความแม่นยำอย่างแท้จริงและความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับงานที่ทำอยู่ และวิธีบรรลุผลตอบรับที่ต้องการ

หากการเรียนรู้เชิงลึกช่วยให้หุ่นยนต์หรือเครื่องจักรสามารถคิดและเรียนรู้ชุดข้อมูลเฉพาะเจาะจงในลักษณะเดียวกับที่มนุษย์ทำได้ ก็มีความเป็นไปได้ที่กระบวนการสร้างโค้ดจะถูกทำให้ง่ายขึ้นอย่างมากโดย AI หรือการเรียนรู้เชิงลึก

ทั่วทั้งอุตสาหกรรมต่างมีกระแสความหวาดกลัวว่า AI จะเข้ามาแทนที่งานของเรา จากผู้เขียนเนื้อหาไปจนถึงผู้เขียนโค้ด การพร่ำบ่นว่าวันหนึ่ง AI อาจสามารถทำในสิ่งที่เราทำได้ในเสี้ยวหนึ่งของเวลา เป็นเรื่องที่เป็นไปได้ทั้งที่เกี่ยวข้องและไม่สมจริง ขึ้นอยู่กับประเภทของบุคคลที่คุณเป็น

ใช้ความระมัดระวัง

แม้ว่าการเรียนรู้เชิงลึกจะเกิดขึ้นอย่างแน่นอนในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ก้าวหน้า แต่ในปัจจุบัน กระบวนการนี้ยังคงมีความสำคัญอย่างยิ่งที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ใช้การเรียนรู้เชิงลึกหรือ AI เพื่อช่วยในกระบวนการ เช่นเดียวกับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่ก้าวล้ำมากมาย แม้ว่าศักยภาพอาจชัดเจน แต่ความเชื่อที่มืดบอดอาจนำไปสู่ปัญหาสำคัญ รวมถึงการละเมิดความปลอดภัย เช่นเดียวกับที่มนุษย์สามารถตัดสินใจผิดพลาดได้ AI ก็เช่นกัน และในกรณีของการเรียนรู้เชิงลึก ข้อมูลที่เรียนรู้ผ่านกระบวนการจะดีเท่ากับแหล่งข้อมูลดั้งเดิมเท่านั้น ความผิดปกติเพียงเล็กน้อยหรือการลดลงของคุณภาพอาจนำไปสู่ข้อผิดพลาดในการเข้ารหัสที่สำคัญ

ข้อเสียอีกประการหนึ่งของการเรียนรู้เชิงลึกในการเขียนโค้ดก็คือ หากโค้ดไม่ได้ถูกสร้างโดยนักพัฒนาซอฟต์แวร์ พวกเขาอาจเสี่ยงต่อการลอกเลียนแบบ ท้ายที่สุดแล้ว หากอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกของคุณเรียนรู้ชุดของกระบวนการ มันก็มีเหตุผลว่า ด้วยข้อมูลเดียวกัน ความตั้งใจของคนอื่นก็เช่นกัน

บรรลุความสมดุล

ในโลกที่หมุนไปอย่างรวดเร็ว การมีความรู้เกี่ยวกับความก้าวหน้าล่าสุดนั้นคุ้มค่าเสมอ เพื่อให้สามารถสำรวจจนถึงขีดจำกัดในขณะที่กระบวนการพิสูจน์อักษรในอนาคต เป็นไปได้ที่จะชดเชยความเสี่ยงของการสร้างโค้ดผ่านการเรียนรู้เชิงลึกโดยใช้กระบวนการตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งอาจรวมถึงการทดสอบคุณภาพโค้ดผ่านทุกขั้นตอนของการพัฒนา หรือมอบหมายทีมที่ใหญ่ขึ้นเพื่อดำเนินการตามกระบวนการตรวจสอบ สิ่งที่ชัดเจนคือการระแวดระวังเป็นสิ่งสำคัญ ในขณะที่ การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งอย่างไม่ต้องสงสัย มีศักยภาพอย่างมากในการทำให้การเขียนโค้ดและการพัฒนาซอฟต์แวร์มีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งแตกต่างจากมนุษย์ตรงที่ AI ไม่ต้องรับผิดชอบต่อทีม และอาจสร้างข้อผิดพลาดร้ายแรงได้หากไม่ได้รับการดูแลทั้งหมด

สรุป

เมื่อพูดถึงการเขียนโค้ด การเรียนรู้เชิงลึกสามารถช่วยให้คุณสร้างโค้ดที่แม่นยำและรวดเร็วยิ่งขึ้น ดังนั้นจึงเป็นประโยชน์ที่ชัดเจนสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่จะสามารถหรืออย่างน้อยก็เปิดรับโดยใช้การเรียนรู้เชิงลึกในการเขียนโค้ด หากไม่ทำเช่นนั้นอาจส่งผลให้ถูกทิ้งไว้ข้างหลังในขณะที่อุตสาหกรรมยังคงก้าวไปข้างหน้าอย่างโดดเด่น อย่างไรก็ตาม การเรียนรู้เชิงลึกไม่ใช่ทั้งหมดและสิ้นสุดสำหรับผู้ที่ต้องการพัฒนาอาชีพซอฟต์แวร์ของตน

เพื่อรักษาความปลอดภัยของงาน python หรือ java ที่แข่งขันได้ จำเป็นต้องมีชุดทักษะที่แข็งแกร่งรวมถึงความเข้าใจที่กว้างขึ้นว่าอนาคตของการเขียนโค้ดจะเป็นอย่างไร วิธีหนึ่งในการพิจารณาว่าทักษะใดที่ควรค่าแก่การลงทุนเพื่อให้ได้มาซึ่งทักษะคือการทำงานร่วมกับผู้สรรหาบุคลากรด้านเทคนิค ซึ่งจะมีความรู้สึกที่ดีต่อสิ่งที่องค์กรในอุตสาหกรรมคาดหวังในวันนี้ และสิ่งที่พวกเขามีแนวโน้มที่จะต้องการจากพนักงานในอนาคต