สร้างกลยุทธ์การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจห่วงโซ่อุปทานของคุณ

เราทุกคนเคยได้ยินและเห็นความเป็นจริงของการเพิ่มขึ้นของอัตราค่าจัดส่ง ในปี 2021 อัตราค่าขนส่งภายในประเทศสำหรับการขนย้ายสินค้าทางถนนและทางรถไฟในสหรัฐอเมริกาเพิ่มขึ้น 23% จากปี 2020. อย่างไรก็ตาม ปัญหาที่แท้จริงก็คือ แม้ว่าคุณจะสามารถเพิ่มจำนวนได้ แต่ผลิตภัณฑ์และกำลังการผลิตก็อาจไม่พร้อมใช้งาน ความต้องการมีอยู่อย่างชัดเจน แต่อุปทานในด้านการขนส่งเพื่อตอบสนองความต้องการนั้นอาจไม่ เนื่องจากทั้งต้นทุนและความต้องการเพิ่มขึ้น จึงไม่มีเวลาใดที่สำคัญไปกว่าการสร้างกลยุทธ์การวิเคราะห์ข้อมูลที่ช่วยให้คุณค้นหาวิธีที่จะมองเห็นได้ว่าผลิตภัณฑ์ของคุณจะมาถึงเมื่อใด และต้นทุนที่แท้จริงของการไม่รู้

เริ่มต้นด้วยการทำความเข้าใจภาพรวม

วลีเก่าที่ว่า “ข้อมูลคือพลัง” ไม่เคยเป็นจริงเท่านี้มาก่อน ในส่วนที่เกี่ยวกับความพร้อมของผลิตภัณฑ์ นี่หมายถึงการมี รายละเอียดแบบเรียลไทม์ ในห่วงโซ่อุปทานทั้งหมดช่วยให้สามารถปรับเปลี่ยนได้อย่างรวดเร็วซึ่งมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อทั้งรายได้และอัตรากำไรขั้นต้น ค่าจัดส่งเป็นส่วนสำคัญของปริศนาความสามารถในการทำกำไรที่เพิ่มขึ้น

อีกด้านของเหรียญคือรายได้ ตอนนี้คุณกำลังสูญเสียรายได้เนื่องจากการไม่สามารถรับผลิตภัณฑ์ได้ตรงเวลาหรือไม่? หรือคุณสามารถสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันเนื่องจากคุณมีผลิตภัณฑ์พร้อมจำหน่ายหรือไม่? ลูกค้าของคุณยังคงสั่งซื้ออยู่ แต่ถ้าคุณไม่สามารถดำเนินการตามคำสั่งซื้อเหล่านั้นได้ อะไรคือผลกระทบต่อเนื่องที่แท้จริงของปัญหาดังกล่าวต่อธุรกิจของคุณ

ผู้คน (ลูกค้าของคุณ) จะพบวิธีอื่นในการเติมเต็มความต้องการของพวกเขา และลูกค้าเหล่านั้นคือลูกค้าที่คุณอาจไม่มีวันได้กลับคืนมา การมองว่าปัญหานี้ไม่ใช่ความท้าทายที่ “จะผ่านไปได้” แต่เป็นภัยคุกคามที่สำคัญต่อธุรกิจของคุณถือเป็นก้าวแรก การสร้างกลยุทธ์การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้และทำให้ข้อมูลของคุณสามารถดำเนินการได้คือขั้นตอนถัดไป

กำหนดแบบจำลองสำหรับการพยากรณ์ความต้องการ

เมื่อธุรกิจของคุณขึ้นอยู่กับการรับวัตถุดิบหรือผลิตภัณฑ์เข้ามาแล้วจึงส่งสินค้ากลับออกไป มันจะกลายเป็นความท้าทายอย่างแท้จริงเมื่อคุณไม่รู้ว่าการจัดส่งใดจะมาถึงเมื่อใด/หรือไม่ สิ่งที่ไม่ทราบเหล่านี้อาจกลายเป็นสาเหตุของความล่าช้าของผลิตภัณฑ์และการเลิกจ้างของลูกค้า แต่ก็ไม่จำเป็นต้องเป็นเช่นนั้น

ต้นทุนและความเร็วในการสร้าง การวิเคราะห์เชิงทำนาย และแพลตฟอร์มข้อมูลคลาวด์ลดลงอย่างมากในช่วง 18 เดือนที่ผ่านมา บริษัทต่างๆ ไม่ต้องเสียเงินเพียงเล็กน้อยเพื่อรับรู้ถึงคุณค่าจากข้อมูลของตนอีกต่อไป มาไกล. ด้วยการทำความเข้าใจว่าปัจจัยใดที่มีความสำคัญ - ทุกอย่างตั้งแต่แบบจำลองทางการเงินทางเศรษฐกิจ ไปจนถึงสิ่งที่เป็นวัฏจักร การเคลื่อนไหวของผู้คนในทางภูมิศาสตร์ ไปจนถึงสิ่งที่เป็นเอกลักษณ์เฉพาะในอุตสาหกรรมของคุณ คุณสามารถสร้างแบบจำลองอุปสงค์เพื่อดูว่าคุณต้องวางแผนอะไรในอีกสามข้างหน้า หกเดือน. ข้อมูลดังกล่าวเมื่อประกอบกับระยะเวลารอคอยสินค้าด้านวัตถุดิบ เวลาในการผลิต และเวลาจัดส่ง จะกลายเป็นหัวใจสำคัญของกลยุทธ์ด้านลอจิสติกส์ของคุณว่าจะสั่งซื้ออะไร และเมื่อใด

ทราบถึงผลกระทบที่เกิดขึ้นจริงต่อมาร์จิ้นของคุณ

เรามักเรียกสิ่งนี้ว่า "กำไร" การระบุแหล่งที่มาของมาร์จิ้น” หากไม่สามารถเข้าใจได้ว่าอะไรทำให้เกิดค่าใช้จ่าย แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะทำการเปลี่ยนแปลง การวิเคราะห์ค่าใช้จ่ายในการจัดส่งของคุณมีแนวโน้มที่จะเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญและความจำเป็นในการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายนั้น คุณใช้ผู้จำหน่ายที่เหมาะสมสำหรับการจัดส่งที่ถูกต้องหรือไม่? ช่องทางการขนส่ง ต้นทางหรือปลายทาง ลูกค้า หรือประเภทผลิตภัณฑ์ก่อให้เกิดผลเสียหรือบวกต่ออัตรากำไรอย่างไม่สมสัดส่วนหรือไม่ ลักษณะเฉพาะของผลิตภัณฑ์ เช่น น้ำหนัก SLA น้ำหนักตามขนาด และระยะห่างจากศูนย์กลางการจัดจำหน่าย และอื่นๆ มีผลกระทบหรือไม่

ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้และอื่นๆ อาจมีผลกระทบอย่างมากต่อราคาของผู้ขายในการจัดส่ง การตัดสินใจที่ไม่ถูกต้องเกี่ยวกับการจัดส่งของคุณอาจส่งผลกระทบอย่างมากต่ออัตรากำไรโดยรวมของคุณ เรามีลูกค้าที่มีศักยภาพในการประหยัดต้นทุนได้ถึง 20% เพียงเพราะเลือกผู้ขายผิด โดยการทำความเข้าใจค่าใช้จ่ายในการจัดส่ง – และต้นทุนที่ซ่อนอยู่อยู่ที่ไหน – คุณสามารถกำหนดได้ว่าผู้ขายรายใดควรใช้ สำหรับผลิตภัณฑ์ใด และสำหรับลูกค้ารายใด 

เมื่อต้องการควบคุมปัจจัยที่ไม่ทราบ ไม่ได้เกี่ยวกับการไปสู่สภาวะในอุดมคติ แต่เป็นการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องและก้าวไปสู่จุดนั้น ผลลัพธ์ทันทีคือเพิ่มรายได้และลดต้นทุน ผลลัพธ์เชิงกลยุทธ์คือเมื่อคุณสร้างกลยุทธ์การวิเคราะห์ข้อมูลและสามารถตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้ คุณจะมีความได้เปรียบทางการแข่งขันอย่างมากเหนือคนอื่นๆ ในอุตสาหกรรมของคุณ 

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://www.dataversity.net/building-a-data-analytics-strategy-to-understand-your-supply-chain/