สร้างผู้ช่วยประกันภัยเสมือนเพื่อช่วยดำเนินการเคลม

สรุป

รูปแบบรหัสนี้อธิบายวิธีสร้างแพลตฟอร์มเพื่อช่วยให้ตัวแทนประกันดำเนินการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทน เราใช้ความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติของ IBM® Watson™ เพื่อทำความเข้าใจ จัดประเภท และเรียกข้อมูลเพื่อลดงานที่ซ้ำซ้อน ในทางกลับกัน สิ่งนี้ทำให้ตัวแทนสามารถจัดการกับปัญหาที่สร้างสรรค์และซับซ้อนยิ่งขึ้น และลูกค้าส่วนใหญ่จะได้รับคำตอบสำหรับคำถามของพวกเขาเร็วขึ้นด้วยความช่วยเหลือจากผู้ช่วยเสมือนที่ทำงานบน Watson

รายละเอียด

เราสร้างผู้ช่วยประกันภัยเสมือนจริงโดยใช้ Node.js และ Watson Assistant ผู้ช่วยใช้ Watson Discovery เพื่อตอบคำถามด้านนโยบาย สำหรับการประมวลผลการเคลม ผู้ช่วยใช้ Watson Natural Language Understanding เพื่อระบุประเภทการซ่อมแซมที่จำเป็นเมื่อแนะนำช่าง

คำแนะนำด้านช่างเครื่องสร้างขึ้นโดยใช้ Watson Knowledge Studio เพื่อสร้างเอนทิตีแบบกำหนดเองสำหรับการตรวจทานช่างและ Watson Natural Language Understanding เพื่อประมวลผลบทวิจารณ์และเพื่อให้คำแนะนำที่ดีที่สุดตามประเภทการซ่อมแซม แยก เกี่ยวกับการสอน จะแนะนำขั้นตอนต่างๆ ในการสร้างโมเดลที่กำหนดเองและปรับใช้กับ Watson Natural Language Understanding การรวมเอนทิตีแบบกำหนดเองของเราเข้ากับการรับรู้ความรู้สึกในตัว (เช่น บวกหรือลบ) ของรีวิวแต่ละรายการ ทำให้เราสามารถจัดอันดับช่างเครื่องตามความเชื่อมั่นสำหรับการซ่อมแซมแต่ละประเภท เมื่อลูกค้าอธิบายการอ้างสิทธิ์ไปยังผู้ช่วยเสมือน โมเดลที่ปรับใช้จะกำหนดประเภทการซ่อมแซมที่จำเป็นเพื่อจำกัดทางเลือกของกลไกให้แคบลง

เราได้ทำให้การตอบคำถามนโยบายเป็นส่วนหนึ่งของกล่องโต้ตอบ Watson Assistant ของเรา ในกรณีนี้ เมื่อ Watson Assistant ตรวจพบว่าเจตนาของคุณคือการสอบถามนโยบาย ก็จะส่งต่อคำถามของคุณไปยัง Watson Discovery เพื่อให้ Watson Discovery เข้าใจเอกสารกรมธรรม์ประกันภัย ให้ปฏิบัติตาม เกี่ยวกับการสอนซึ่งใช้ Smart Document Understanding เพื่อฝึก Watson Discovery ให้อ่านส่วนต่างๆ ของเอกสารกรมธรรม์ประกันภัย จากนั้นจึงนำเอกสารไปรวมไว้ในคอลเลกชั่นของวัตสัน ดิสคัฟเวอรี่ Watson Assistant ค้นหา Watson Discovery โดยตรงและส่งคืนคำตอบสำหรับคำถามเกี่ยวกับนโยบายของคุณ

สำหรับผู้ช่วยประกันภัยเสมือนจริงที่ทำงานได้อย่างสมบูรณ์ ให้ทำตามบทช่วยสอนต่อไปนี้ก่อน:

คอลเล็กชัน Discovery ที่ได้รับการฝึกอบรมแล้วจะใช้สำหรับการสอบถามนโยบาย โมเดลที่ปรับใช้จาก Watson Knowledge Studio และบริการ Watson Natural Language Understanding ใช้เพื่อทำความเข้าใจคำอธิบายการอ้างสิทธิ์

เมื่อคุณเสร็จสิ้นรูปแบบโค้ดนี้ คุณจะเข้าใจวิธี:

• ประมวลผลเอกสารประกันภัยที่ซับซ้อนด้วย Watson Discovery เพื่อตอบคำถามนโยบายลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพ
• ใช้ Watson Knowledge Studio เพื่อสร้างแบบจำลองและเอนทิตีแบบกำหนดเองเพื่อทำความเข้าใจและจำแนกประเภทบทวิจารณ์ของช่างได้แม่นยำยิ่งขึ้น
• สร้างแอปพลิเคชันบนเว็บที่มีผู้ช่วยเสมือนที่สามารถตอบคำถามเกี่ยวกับนโยบายและให้คำแนะนำตามกลไกที่ได้รับการตรวจสอบและครอบคลุมในนโยบายอย่างสูง

ไหล

1. เอกสารกรมธรรม์ประกันภัยจะถูกอัปโหลดไปยัง Watson Discovery แล้วใส่คำอธิบายประกอบโดยใช้เครื่องมือ Smart Document Understanding
2. เอกสารการตรวจทานช่างจะอัปโหลดไปที่ Watson Knowledge Studio แล้วใส่คำอธิบายประกอบเพื่อสร้างเอนทิตีและความสัมพันธ์แบบกำหนดเอง
3. ผู้ใช้แชทผ่านเว็บแอปพลิเคชันเพื่อพูดคุยกับ Watson Assistant
4. Watson Assistant ตอบคำถามนโยบายโดยใช้ความสามารถในการสืบค้น Watson Discovery
5. ผู้ช่วยแนะนำช่างตามประเภทของความเสียหายที่เกิดขึ้นกับรถและจากความคิดเห็นของลูกค้า

คำแนะนำ

ค้นหาขั้นตอนโดยละเอียดสำหรับรูปแบบนี้ใน README ไฟล์. ขั้นตอนแสดงวิธีการ:

1. โคลนที่เก็บ
2. รวบรวมหนังสือรับรองสำหรับผู้แนะนำช่าง
3. รวบรวมหนังสือรับรองสำหรับการสอบถามนโยบาย
4. สร้างทักษะผู้ช่วยวัตสัน
5. ปรับใช้แอปพลิเคชัน
6. ใช้แอพ

รูปแบบรหัสนี้อธิบายวิธีสร้างแพลตฟอร์มเพื่อช่วยให้ตัวแทนประกันดำเนินการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทน เป็นส่วนหนึ่งของ สร้างโซลูชันการดูแลลูกค้า เพื่อช่วยลูกค้าของคุณจัดการเคลมประกันและรับข้อมูลการบริการรถยนต์

ที่มา: https://developer.ibm.com/patterns/build-a-virtual-insurance-assistant-to-process-insurance-claims/