บิ๊กดาต้าถือกุญแจสู่การผลิตรายการโทรทัศน์และวีดีโอออนไลน์

Hacker Moon ตีพิมพ์บทความเกี่ยวกับวิธีที่ AI และบิ๊กดาต้าเป็น เปลี่ยนอนาคตของอุตสาหกรรมการผลิตวิดีโอ. ทั้งโทรทัศน์และสื่อออนไลน์ต่างได้รับประโยชน์จากความก้าวหน้าเหล่านี้

ความสามารถในการเชื่อมต่อและการประมวลผลได้รับการปรับปรุงอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ทำให้อุตสาหกรรมต่างๆ เข้าถึงข้อมูลขนาดใหญ่ได้มากขึ้น ในอุตสาหกรรมโสตทัศนูปกรณ์ ทั้งหมดเริ่มต้นจากการปฏิวัติเล็กน้อยในแพลตฟอร์มการสตรีมหรือแพลตฟอร์ม over-the-top (OTT) มันกำลังพลิกอุตสาหกรรมโทรทัศน์กลับหัวกลับหาง บริษัทผลิตวิดีโอออนไลน์จำนวนหนึ่งกำลังเปิดรับข้อมูลขนาดใหญ่และเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่อง

พวกเขายังใช้ประโยชน์จากเครื่องมือประมวลผลวิดีโอที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อสร้างวิดีโอคุณภาพสูงและประมวลผลวิดีโอ 4K HEVC หนึ่งในการแสดงที่ดีที่สุดของเครื่องมือเหล่านี้คือ ตัวแปลง VideoProc. โปรแกรมประมวลผลวิดีโอที่มีน้ำหนักเบาแต่รวมทุกอย่างไว้ในที่เดียวนี้ได้รับการยกย่องว่าสามารถแปลงไฟล์มีเดียจากรูปแบบที่ได้รับความนิยมและหายากกว่า 370 รูปแบบเป็นอีกกว่า 420 รูปแบบ ยังดีกว่ารองรับ การเร่งความเร็ว GPU ระดับ 3 เทคโนโลยี. ด้วยการปลดล็อกศักยภาพของกราฟิกการ์ดของผู้ใช้อย่างเต็มที่ เพื่อเพิ่มความเร็วในการเรนเดอร์และลดเวลาในการประมวลผลวิดีโอโดยรวม สิ่งนี้อธิบายได้ดีว่าทำไม VideoProc Converter สามารถแปลง บีบอัด หรือแก้ไขวิดีโอ 4K หลายชั่วโมงในเวลาไม่กี่นาทีหรือน้อยกว่านั้น

ซอฟต์แวร์ประมวลผลวิดีโอที่มีความสามารถนี้ยังใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อสร้างและเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องมือในตัวจำนวนหนึ่ง ตัวอย่างเช่น ให้ผู้ผลิตเนื้อหาวิดีโอมีโปรแกรมแก้ไขวิดีโอที่อธิบายตนเองได้สำหรับการลบเฟรมที่ซ้ำซ้อนอย่างรวดเร็ว ลดสัญญาณรบกวน แก้ไขความผิดเพี้ยนของฟิชอาย ฯลฯ บิวด์อินที่เชื่อถือได้ โปรแกรมดาวน์โหลดวิดีโอ สามารถเป็นประโยชน์สำหรับผู้ใช้ในการดาวน์โหลดวิดีโอจาก YouTube, Vimeo, TikTok และไซต์ออนไลน์กว่า 1000 แห่ง ด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ VideoProc Converter มีความสามารถในการจัดหาคุณลักษณะที่มีประโยชน์เหล่านี้ให้กับผู้ผลิตวิดีโอที่ไม่เคยมีมาก่อน

เป็นไปได้มากขึ้นที่จะรวบรวมข้อมูลผู้บริโภคที่เป็นรายบุคคลและมีรายละเอียดมากขึ้น ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลนี้ บริษัทต่างๆ ที่จำเป็นต้องสร้างและตัดสินใจอย่างมีข้อมูลมากขึ้นสามารถตัดสินใจได้ เผยแพร่เนื้อหาวิดีโอ. ผู้ชมที่แบ่งกลุ่มจะได้รับการวิเคราะห์เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของเนื้อหาวิดีโอที่ปรับให้เหมาะกับผู้ชมเฉพาะ สามารถคำนวณราคาโฆษณาได้แม่นยำยิ่งขึ้น บิ๊กดาต้าถือเป็นกุญแจสำคัญสู่อนาคตอันใกล้ของการผลิตวิดีโอทั้งทางโทรทัศน์และสื่อออนไลน์ บริษัททุกแห่งใช้ระบบนี้ตั้งแต่ผู้เล่นที่มีนวัตกรรมไปจนถึงกลุ่มโสตทัศนูปกรณ์แบบดั้งเดิม ตั้งแต่ผู้โฆษณาไปจนถึงบริษัทวิเคราะห์ผู้ชม ทุกคนมีสิ่งที่จะได้รับจากการวิเคราะห์ข้อมูล

ปริมาณข้อมูลกำลังระเบิด

ศักยภาพของข้อมูลขนาดใหญ่ในโทรทัศน์ส่งผลกระทบต่อแนวดิ่งมากมาย ทั้งหมดนั้น ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจผู้ชมให้ดีขึ้น.

“เทคโนโลยีบิ๊กดาต้าทำให้สามารถศึกษาแนวโน้ม คาดการณ์เหตุการณ์ ระบุรูปแบบพฤติกรรมใหม่ๆ และช่วยตัดสินใจโดยพิจารณาจากข้อมูลปริมาณมากและหลากหลายที่ไม่เคยมีมาก่อน เช่น ความคิดเห็น วิดีโอออนไลน์ และรูปภาพทางอินเทอร์เน็ต” Julio กล่าว Alcaine หัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการที่ Barlovento Comunicación บริษัทวิเคราะห์โทรทัศน์ของสเปน

การวัดผลผู้ชมครั้งแรกอิงตามเครื่องวัดเสียงที่รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมการบริโภคของครัวเรือนที่เฉพาะเจาะจง ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ระบบนี้ได้เพิ่มนวัตกรรมมากมาย ทุกวันนี้ก็ยังเป็นที่แพร่หลายมากที่สุด อย่างไรก็ตาม การเติบโตของอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อสำหรับการบริโภคทีวีได้นำไปสู่การเติบโตแบบทวีคูณของปริมาณข้อมูลที่พร้อมสำหรับการวิเคราะห์

มีการสังเกตแนวโน้มที่คล้ายกันกับวิดีโอออนไลน์เช่นกัน เครื่องมือวิเคราะห์ออนไลน์จำนวนหนึ่งช่วยให้วิเคราะห์การมีส่วนร่วมของลูกค้าด้วยเนื้อหาวิดีโอได้ง่ายขึ้น

ในอนาคต เนื้อหาทีวีและวิดีโอออนไลน์ส่วนบุคคลสำหรับอุปกรณ์มือถือแต่ละเครื่องและความเป็นจริงเสมือนจะเพิ่มข้อมูลลงในกองมากขึ้น “ใครกำลังดูทีวีอยู่และอุปกรณ์อะไร พวกเขากำลังทำอะไรอีกในขณะที่ดูมัน นอกจากนี้ หากความเป็นจริงเสมือนทำงานได้ตามที่ควรจะเป็น สิ่งที่พวกเขากำลังดูอยู่ส่วนใดของภาพ นอกจากนี้ ข้อมูลทั้งหมดนี้สามารถอ้างอิงโยงกับชุดข้อมูลอื่นๆ ได้ วันนั้นอากาศเป็นอย่างไรและข่าวหลักเป็นอย่างไร แม้แต่อารมณ์ของแต่ละคนก็มาจากการวิเคราะห์เครือข่ายโซเชียล” Einat Kahana ผู้อำนวยการฝ่ายวิเคราะห์ที่ Viaccess-Orca ผู้ให้บริการ OTT และโซลูชันทีวีส่วนบุคคลได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้

ดังนั้นประเด็นของข้อมูลทั้งหมดนี้คืออะไร? มันกลายเป็นได้อย่างไร ตัวทำลายล้างที่ใหญ่ที่สุดในการตลาดวิดีโอ และอุตสาหกรรมโทรทัศน์? การวิเคราะห์ Big Data ช่วยให้เราเข้าใจรสนิยมของผู้ชมได้ดีขึ้น และช่วยให้บริษัทผลิตวิดีโอตัดสินใจอย่างเป็นรูปธรรมในการสร้างเนื้อหาและกระบวนการผลิต ช่วยให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายของผู้โฆษณาและเข้าถึงการแบ่งกลุ่มผู้ชมโฆษณาได้มากเกินไป นอกจากนี้ยังช่วยให้สามารถติดตามผู้ดูได้อย่างละเอียดบนเว็บของอุปกรณ์ แพลตฟอร์ม และบริการทีวี หรือที่เรียกว่าการวัดผลข้ามแพลตฟอร์ม

พลังของการสตรีมข้อมูล

แพลตฟอร์มเหนือระดับเป็นแพลตฟอร์มแรกที่นำเทคโนโลยีบิ๊กดาต้ามาใช้กับโลกโสตทัศนูปกรณ์ การเข้าถึงข้อมูลโดยละเอียดของผู้ใช้แต่ละรายทำให้ได้รับความรู้ที่บริษัทโสตทัศนูปกรณ์ส่วนใหญ่ห้ามไว้ กรณีของ Netflix เป็นกระบวนทัศน์แต่ไม่ซ้ำกัน วันนี้ Amazon Prime Video, HBO และ Hulu มุ่งมั่นที่จะวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณการใช้วิดีโอบนแพลตฟอร์มของพวกเขา

“แพลตฟอร์มสตรีมมิ่งสามารถสร้างโปรไฟล์การบริโภคตามรูปแบบพฤติกรรมของผู้ที่บริโภคเนื้อหาของพวกเขา พวกเขาสามารถอ้างอิงโยงรูปแบบของตนเองเหล่านี้กับรูปแบบที่ได้มาจากโปรไฟล์เชิงพฤติกรรมบนเครือข่ายสังคมออนไลน์หรือผ่านเครื่องมือค้นหาเช่น Google พวกเขามีข้อมูลสำมะโนเกี่ยวกับการบริโภคเนื้อหาของพวกเขา และสามารถรู้แม้กระทั่งว่าส่วนใดของเนื้อหาทั้งหมดที่มีการบริโภค” Julio Alcaine จาก Barlovento Comunicación อธิบาย

มีกรณีศึกษามากมายจาก Netflix เกี่ยวกับประโยชน์ของการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ แม้ว่าบริษัทจะไม่เคยเปิดเผยต่อสาธารณะว่าบิ๊กดาต้ามีน้ำหนักในการตัดสินใจมากน้อยเพียงใด แต่พนักงานระบุว่าการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลมีบทบาทอย่างมากในกลยุทธ์ด้านเนื้อหา เป็นความจริงที่มีการสร้างชุดข้อมูล เช่น 'Orange is the new black' หรือ 'House of cards' ด้วยความช่วยเหลือของอัลกอริธึมการวิเคราะห์ข้อมูล Michael D. Smith และ Rahul Telang ชี้ให้เห็นถึงการวิเคราะห์ Business Harvard Review นี้ว่า "แต่ส่วนใหญ่แล้ว บริษัทเหล่านี้ไม่ได้ใช้ข้อมูลในการตัดสินใจอย่างสร้างสรรค์...

นักพัฒนาเนื้อหาออนไลน์จำนวนหนึ่งกำลังติดตามโมเดลที่คล้ายกัน พวกเขาพบว่าข้อมูลขนาดใหญ่มีค่าสำหรับการเพิ่มการมีส่วนร่วมกับแพลตฟอร์มออนไลน์ที่คล้ายกับ Netflix แม้ว่าจะถูกสตรีมผ่านสื่ออื่น

ที่มา: https://www.smartdatacollective.com/big-data-holds-the-key-to-television-and-online-video-production/