เหนือกว่ากลยุทธ์ทั่วไป: AI กำหนดนิยามใหม่ของการตลาดและการขายอย่างไร

ทั้งการตลาดและการขายมีหน้าที่รับผิดชอบในการสร้างรายได้โดยตรง ตำแหน่งอันเป็นเอกลักษณ์นี้ทำให้ทั้งสองฟังก์ชันมีอำนาจมากขึ้นอย่างมากในการกำหนดทิศทางการลงทุนในโครงการใหม่ๆ ความจำเป็นในการตามทันคู่แข่งในการต่อสู้เพื่อแย่งส่วนแบ่งตลาดหมายความว่า โดยเฉลี่ยแล้วทั้งสองหน่วยงานเต็มใจที่จะลองใช้เครื่องมือใหม่ๆ มากขึ้นเช่นกัน รวมถึงความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีล่าสุดที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI)

เราได้ครอบคลุมแอปพลิเคชัน AI ในด้านการตลาดและการขายอย่างกว้างขวางที่ TOPBOTS รวมถึง:

Generative AI ได้เปิดแนวทางใหม่สำหรับ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลทางการตลาดและการขาย ขณะนี้ AI สามารถช่วยเหลือในการวิจัยผู้บริโภคเพื่อสร้างกลยุทธ์การสร้างแบรนด์ สร้างเนื้อหาข้อความและภาพที่น่าสนใจ ปรับแต่งเนื้อหาส่วนบุคคลสำหรับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าแต่ละราย และทำความเข้าใจว่าผู้บริโภคจะชั่งน้ำหนักข้อความของคุณเทียบกับคู่แข่งของคุณอย่างไร

ในบทความนี้ เราจะทบทวนสิ่งที่ AI เชิงคาดการณ์และ AI เชิงสร้างสรรค์นำเสนอเพื่อเพิ่มยอดขาย และวิธีที่ AI ปฏิวัติการตลาดและการขายผลิตภัณฑ์โดยทำให้สิ่งใหม่เป็นไปได้ มีประสิทธิภาพมากขึ้น และดีขึ้นกว่าเดิม

AI แบบคาดการณ์และ AI ทั่วไปในด้านการตลาดและการขาย

In บทความก่อนหน้านี้ของเราเราได้พูดคุยถึงวิธีการใช้ AI ที่คาดการณ์เพื่อทำนายเหตุการณ์ในอนาคต ในขณะที่ generative AI เป็น AI ประเภทหนึ่งที่สร้างเนื้อหาใหม่

ในบริบทของการตลาดและการขาย คำทำนาย กฉันวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตเพื่อคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต พฤติกรรมของลูกค้า และผลลัพธ์ทางการตลาด เป็นเรื่องเกี่ยวกับการคาดการณ์ความเคลื่อนไหวครั้งต่อไปของตลาดหรือพฤติกรรมผู้บริโภคโดยอิงจากรูปแบบที่ผ่านมา

สมมติว่าผู้ค้าปลีกเสื้อผ้าต้องการแบ่งกลุ่มลูกค้าออกเป็นกลุ่มต่างๆ ตามพฤติกรรมการซื้อของพวกเขา พวกเขาใช้โมเดล AI เชิงคาดการณ์เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า รวมถึงข้อมูลประชากร ประวัติการซื้อ และพฤติกรรมการเรียกดูเว็บไซต์ โมเดลนี้ระบุกลุ่มลูกค้าที่แตกต่างกันสี่กลุ่ม:

• นักแฟชั่นนิสต้า: ลูกค้าเหล่านี้สนใจเทรนด์แฟชั่นล่าสุดและยินดีจ่ายเงินเพื่อซื้อเสื้อผ้าใหม่
• นักช้อปที่คำนึงถึงงบประมาณ: ลูกค้าเหล่านี้คำนึงถึงราคามากกว่าและกำลังมองหาข้อเสนอดีๆ
• ผู้ซื้อขั้นพื้นฐาน: ลูกค้าเหล่านี้สนใจเสื้อผ้าขั้นพื้นฐานที่สวมใส่สบายและราคาไม่แพงเป็นหลัก
• นักช้อปเป็นครั้งคราว: ลูกค้าเหล่านี้เลือกซื้อเสื้อผ้าเป็นครั้งคราวเท่านั้น และมักจะมองหาสินค้าเฉพาะเจาะจง

ผู้ค้าปลีกใช้ข้อมูลนี้เพื่อสร้างแคมเปญการตลาดที่ตรงเป้าหมายมากขึ้นสำหรับลูกค้าแต่ละกลุ่ม ตัวอย่างเช่น พวกเขาอาจส่งจดหมายข่าวทางอีเมลให้กับแฟชั่นนิสต้าเกี่ยวกับการมาถึงใหม่ เสนอส่วนลดสำหรับนักช้อปที่คำนึงถึงงบประมาณสำหรับสินค้าลดราคา และกำหนดเป้าหมายผู้ซื้อพื้นฐานด้วยโฆษณาสำหรับสินค้าเสื้อผ้าที่จำเป็น

ด้านพลิก AI กำเนิด เป็นเรื่องเกี่ยวกับการสร้างข้อมูลใหม่ให้คล้ายกับชุดข้อมูลเดิม ไม่เกี่ยวกับการคาดการณ์ แต่สร้างเนื้อหาใหม่ๆ ที่โดนใจกลุ่มเป้าหมาย

ผู้ค้าปลีกเสื้อผ้าจากตัวอย่างก่อนหน้านี้สามารถใช้ AI เชิงสร้างสรรค์เพื่อสร้างแคมเปญโฆษณาเฉพาะบุคคลสำหรับกลุ่มลูกค้าต่างๆ ที่พวกเขาระบุได้ พวกเขาสามารถใช้ประโยชน์จากแอปพลิเคชันที่ใช้ LLM และซอฟต์แวร์สร้างภาพเพื่อสร้างจดหมายข่าวทางอีเมลส่วนบุคคล โฆษณาโซเชียลมีเดียที่ตรงเป้าหมาย และเนื้อหาเว็บไซต์แบบไดนามิก

ตัวอย่างเช่น เมื่อกำหนดเป้าหมายกลุ่มผู้ซื้อขั้นพื้นฐาน สามารถใช้ AI ทั่วไปเพื่อสร้างข้อความโฆษณาส่วนบุคคลที่เน้นรายการเสื้อผ้าที่จำเป็นและสไตล์เหนือกาลเวลา เช่น "เลือกซื้อเสื้อผ้าขั้นพื้นฐานสำหรับผู้ชายและผู้หญิงที่เราคัดสรรในราคาที่เหมาะสม" AI ยังสามารถสร้างคำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคลโดยอิงจากประวัติการซื้อที่ผ่านมาของผู้ซื้อขั้นพื้นฐาน ตัวอย่างเช่น หากผู้ซื้อเพิ่งซื้อกางเกงขายาวสีดำ AI ก็สามารถแนะนำสินค้าพื้นฐานอื่นๆ ได้ เช่น เสื้อเชิ้ตติดกระดุมสีขาวหรือเบลเซอร์สีดำ

ด้วยการใช้ generative AI เพื่อสร้างแคมเปญโฆษณาส่วนบุคคล ผู้ค้าปลีกสามารถเพิ่มความเกี่ยวข้องและการมีส่วนร่วมของข้อความทางการตลาด ซึ่งนำไปสู่อัตราการคลิกผ่าน อัตราคอนเวอร์ชัน และความพึงพอใจของลูกค้าที่สูงขึ้น

หากเนื้อหาการศึกษาเชิงลึกนี้มีประโยชน์สำหรับคุณ สมัครรับจดหมายข่าว AI ของเรา เพื่อรับการแจ้งเตือนเมื่อเราเผยแพร่เนื้อหาใหม่ 

นิยามใหม่ของการตลาดและการขาย

AI กำลังเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ด้านการตลาดและการขาย ทำให้สิ่งใหม่ๆ เป็นไปได้ เพิ่มประสิทธิภาพ และเพิ่มประสิทธิภาพ

ประการแรก มันบุกเบิกความเป็นไปได้ใหม่ๆ โดยการปลดล็อคความสามารถที่ครั้งหนึ่งเคยถือว่าเป็นไปไม่ได้:

• การสร้างเนื้อหาแบบ Hyper-Personalized: Generative AI ช่วยให้สามารถสร้างเนื้อหาที่เป็นส่วนตัวสูงได้โดยอัตโนมัติ เช่น โฆษณาที่ได้รับการปรับแต่ง อีเมลส่วนบุคคล หรือหน้า Landing Page ที่ไม่ซ้ำใครตามพฤติกรรมและความชอบของผู้ใช้แต่ละราย
• การวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าแบบเรียลไทม์: AI สามารถวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าแบบเรียลไทม์เพื่อเสนอคำแนะนำหรือเนื้อหาส่วนบุคคล ช่วยเพิ่มปฏิสัมพันธ์ของลูกค้ากับแบรนด์
• ผู้ช่วยฝ่ายขายเสมือนจริง: ผู้ช่วยเสมือนที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถจัดการข้อซักถามของลูกค้าได้ตลอด XNUMX ชั่วโมง โดยให้คำตอบและคำแนะนำทันที ซึ่งทีมขายเฉพาะมนุษย์ไม่สามารถทำได้

ถัดไป AI ลดต้นทุนการดำเนินงานและค่าใช้จ่ายด้านเวลาลงอย่างมากโดยทำให้กิจวัตรที่สำคัญหลายอย่างเป็นไปโดยอัตโนมัติ:

• การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายอัตโนมัติ: AI สามารถทำให้กระบวนการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายเป็นอัตโนมัติโดยการวิเคราะห์จุดข้อมูลหลายจุด ทำให้ช่องทางการขายมีประสิทธิภาพมากขึ้น และลดภาระงานที่ต้องทำเอง
• ตำแหน่งโฆษณาที่ปรับให้เหมาะสม: AI สามารถกำหนดแพลตฟอร์มและเวลาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการโฆษณาเพื่อให้แน่ใจว่ามีการเข้าถึงและการมีส่วนร่วมสูงสุด ลดการสิ้นเปลืองงบประมาณการโฆษณา​
• การวิเคราะห์ความรู้สึกที่ซับซ้อน: อัลกอริธึมที่ขับเคลื่อนด้วย AI รวมถึงโซลูชันที่ใช้ LLM สามารถทำการวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้าได้โดยอัตโนมัติ และระบุความคิดเห็นโดยละเอียด รวมถึงแง่มุมต่าง ๆ ทั้งหมด เช่น ความคิดเห็นต่อหัวข้อเฉพาะ (เช่น ราคา คุณลักษณะ การสนับสนุนลูกค้า) อารมณ์ น้ำเสียงและความตั้งใจ

สุดท้ายนี้ สาระสำคัญของ AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพไม่สามารถกล่าวเกินจริงได้:

• การแบ่งส่วนผู้ชมแบบไดนามิกและการกำหนดเป้าหมาย: เจเนอเรชั่นเอไอ สามารถแบ่งกลุ่มผู้ชมแบบไดนามิกได้ และสร้างเนื้อหาการเข้าถึงที่เป็นส่วนตัวในระดับที่ไม่เคยทำได้มาก่อน โดยระบุกลุ่มผู้ชมใหม่ตามชุดข้อมูลขนาดใหญ่​
• ปรับปรุงการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM): AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึก ช่วยให้ทีมขายเข้าใจความต้องการและความชอบของลูกค้าได้ดีขึ้น ซึ่งจะช่วยปรับปรุงการจัดการความสัมพันธ์และประสิทธิภาพการขาย
• การวิเคราะห์ข้อมูลการขายที่ครอบคลุม: สามารถใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลการขายได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าเดิม สิ่งนี้สามารถช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ระบุแนวโน้ม โอกาส และจุดที่ต้องปรับปรุงได้

นี่เป็นเพียงตัวอย่างเล็กๆ น้อยๆ ของวิธีที่ AI ปฏิวัติการตลาดและการขายด้วยการแนะนำความเป็นไปได้ใหม่ๆ และปรับปรุงแนวทางปฏิบัติที่มีอยู่ คำถามสำคัญต่อไปคือจะนำ AI เข้าสู่กิจกรรมการตลาดและการขายของคุณได้อย่างไร

การใช้โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI

บริษัทต่างๆ สามารถแนะนำ AI ให้กับโซลูชันการตลาดและการขายได้หลายวิธี

1. การสร้างโซลูชัน AI ตั้งแต่เริ่มต้น ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถควบคุมได้มากที่สุด แต่เป็นทางเลือกที่มีราคาแพงและใช้เวลานานที่สุด เส้นทางนี้มักจะถูกเลือกโดยบริษัทขนาดใหญ่ที่มีทรัพยากรเพียงพอและมีความต้องการเฉพาะซึ่งโซลูชันที่มีอยู่ไม่สามารถตอบสนองได้
2. การใช้โซลูชัน AI ที่มีจำหน่ายทั่วไป เป็นตัวเลือกทั่วไป ผู้นำด้านเทคโนโลยีและสตาร์ทอัพที่เน้น AI นำเสนอโซลูชันที่พร้อมใช้งานที่หลากหลายซึ่งสามารถช่วยให้ธุรกิจทำงานอัตโนมัติ ปรับแต่งประสบการณ์ของลูกค้า และรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า ตัวอย่างเช่น, โฆษณา IBM Watson นำเสนอโซลูชั่นสำหรับการคาดการณ์พฤติกรรมผู้บริโภค การแสดงโฆษณาอย่างมีกลยุทธ์ และการสร้างแคมเปญโฆษณาที่มีประสิทธิภาพ จากนั้น มีบริษัท AI เฉพาะทางเล็กๆ น้อยๆ ที่สามารถช่วยเหลือธุรกิจในเรื่อง:

3. ร่วมมือกับบริษัท AI การพัฒนาโซลูชัน AI แบบกำหนดเองสำหรับการตลาดและการขายเป็นอีกทางเลือกหนึ่งที่ดีสำหรับบริษัทที่ต้องการควบคุมโซลูชันของตนมากขึ้น หรือมีความต้องการเฉพาะที่ไม่สามารถตอบสนองได้ด้วยโซลูชันที่มีจำหน่ายทั่วไป

ทุกธุรกิจสามารถค้นพบวิธีที่จะนำ AI เข้าสู่กิจกรรมทางการตลาดและการขายของตนได้สำเร็จ และเก็บเกี่ยวผลประโยชน์จากเทคโนโลยีอันทรงพลังนี้

สนุกกับบทความนี้? ลงทะเบียนเพื่อรับการอัปเดต AI เพิ่มเติม

เราจะแจ้งให้คุณทราบเมื่อเราเผยแพร่บทความสรุปเพิ่มเติมเช่นนี้

ที่เกี่ยวข้อง

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://www.topbots.com/ai-redefining-marketing-and-sales/