คุณต้องการดึงข้อมูลจากแบบฟอร์มการลงทะเบียนผู้ป่วยหรือไม่? ลองใช้ซอฟต์แวร์ Nanonets OCR เพื่อแยกฟิลด์ที่มีความแม่นยำมากกว่า 98%+
อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพรองรับข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งส่วนใหญ่ไม่มีโครงสร้างและซับซ้อน ข้อมูลด้านสุขภาพส่วนบุคคลไม่ได้ถูกใช้อย่างเต็มศักยภาพ เนื่องจากข้อมูลที่มีอยู่นั้นแยกส่วนและแยกส่วน
แต่ถ้าข้อมูลนี้สามารถแยกและจัดระบบได้อย่างถูกต้องเพื่อสร้างข้อมูลที่ถูกต้องและเชื่อถือได้ ซึ่งสามารถนำมาใช้เพื่อให้บรรลุเป้าหมายการรักษาพยาบาลตั้งแต่เนิ่นๆ ชะลอการลุกลาม และป้องกันหลายโรค ลดค่าใช้จ่ายด้านการรักษาพยาบาลที่สูงขึ้นเรื่อยๆ และปรับปรุงผู้ป่วย การสื่อสารเพื่อมอบการดูแลผู้ป่วยที่ดีขึ้นโดยรวม
แบบฟอร์มลงทะเบียนผู้ป่วยและประกอบด้วยอะไรบ้าง?
แบบฟอร์มลงทะเบียนผู้ป่วยเป็นเอกสารที่กรอกโดยผู้ป่วยที่มาเยี่ยมสถานพยาบาลเป็นครั้งแรก ช่วยให้ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพสามารถรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลและข้อมูลด้านสุขภาพก่อนที่จะลงทะเบียนเพื่อรับการดูแลตามที่ตั้งใจไว้
เนื้อหาของแบบฟอร์มการลงทะเบียนผู้ป่วยจะแตกต่างกันไปตามสถาบันสุขภาพ แต่เนื้อหาทั่วไปจะเป็นดังนี้
ส่วนแรกจะสอบถามรายละเอียดของผู้ป่วย รวมถึงชื่อ เพศ วันเกิด ที่อยู่ สถานภาพการสมรส ข้อมูลติดต่อ และหมายเลขประจำตัวในรูปแบบของหมายเลขประจำตัวประชาชนหรือหนังสือเดินทาง
ส่วนที่สองประกอบด้วยข้อมูลเกี่ยวกับบุคลากรที่ต้องติดต่อในกรณีฉุกเฉิน ญาติสนิท หรือผู้ปกครองตามกฎหมายของผู้เยาว์
ส่วนที่ XNUMX เป็นข้อมูลเกี่ยวกับแผนประกันของผู้ป่วย รวมถึงชื่อบริษัท หมายเลขประกัน และกรมธรรม์
ส่วนต่อไปนี้ประกอบด้วยแบบฟอร์มการยินยอมของผู้ป่วย รวมถึงคำชี้แจงของผู้ป่วย ข้อตกลงการรักษาความลับ และเงื่อนไขที่มีผลผูกพันทางกฎหมายอื่นๆ ซึ่งควรลงนามพร้อมกับวันที่ของผู้ป่วย
นอกจากนี้ ยังมีส่วนที่ประกอบด้วยประวัติทางการแพทย์ ยาที่ผู้ป่วยใช้อยู่ในปัจจุบัน อาการแพ้ ประวัติครอบครัว ประวัติการใช้สารเสพติด เป็นต้น
ก. การป้อนข้อมูลด้วยตนเอง
ในวิธีนี้ ผู้ดำเนินการจะป้อนข้อมูลในแบบฟอร์มการลงทะเบียนผู้ป่วยไปยังฐานข้อมูลด้วยตนเอง วิธีการป้อนข้อมูลแบบดั้งเดิมเหล่านี้ขึ้นอยู่กับปัจจัยของผู้ปฏิบัติงาน และจะทำให้เกิดผลเสียมากกว่าข้อดีเมื่อเทียบกับระบบอัตโนมัติ
ข้อดี
ค่าใช้จ่ายฝ่ายทุนจะน้อยลงในแง่ของการฝึกอบรมผู้ปฏิบัติงานและโครงสร้างพื้นฐาน เนื่องจากการป้อนข้อมูลด้วยตนเองไม่จำเป็นต้องใช้พนักงานที่มีทักษะสูงและซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่ซับซ้อนในการรวบรวมและนำเสนอข้อมูล
จุดด้อย
เนื่องจากบันทึกด้านสุขภาพมีรายละเอียดค่อนข้างมาก การสกัดข้อมูลจึงใช้เวลาหลายชั่วโมงและอาจเพิ่มข้อผิดพลาดให้กับข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพในระหว่างการพิมพ์และการคำนวณ โดยไม่ปฏิบัติตามแนวทางและคำจำกัดความ และอาจส่งผลให้ข้อมูลไม่สม่ำเสมอ สิ่งนี้อาจทำให้เกิดผลกระทบต่อเนื่องซึ่งส่งผลให้เกิดการวินิจฉัยที่ไม่ดี การสั่งยาที่ผิดพลาด และผลลัพธ์ที่ไม่พึงประสงค์ของผู้ป่วย
เนื่องจากความซับซ้อนของข้อมูลที่แยกออกมา วิธีการแบบดั้งเดิมจึงใช้ตัวแปรที่รวบรวมกันทั่วไปในจำนวนจำกัดเท่านั้นสำหรับการคาดคะเน สิ่งนี้สามารถสร้างผลบวกที่ผิดพลาดและสัญญาณเตือนที่ผิดพลาดต่อผู้ป่วย ซึ่งอาจส่งผลให้เกิดความเหนื่อยล้าในการแจ้งเตือน และจะพลาดเหตุการณ์สำคัญทางคลินิก ซึ่งนำไปสู่การจัดการผู้ป่วยที่ไม่ดี
B. บันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (EHR)
EHR รวบรวมข้อมูลปริมาณมาก ซึ่งแยกส่วนและแยกออกจากกันในสถาบันสุขภาพหลายแห่ง รวมถึงโรงพยาบาล เวชปฏิบัติทั่วไป ห้องปฏิบัติการ ร้านขายยา ฯลฯ
ข้อดี
EHR ได้ลดข้อผิดพลาดระดับผู้ปฏิบัติงานในการป้อนข้อมูล การคำนวณ และการไม่ปฏิบัติตามแนวทางและคำจำกัดความของข้อมูล ช่วยลดข้อผิดพลาดทางการแพทย์ คุณภาพของการดูแลผู้ป่วยดีขึ้น โดยเห็นได้จากการศึกษาของแพทย์ในสหรัฐอเมริกาในปี 2011 ที่แสดงให้เห็นว่า EHR แจ้งเตือน 65% ของข้อผิดพลาดในการใช้ยาที่อาจเกิดขึ้นและ ลด 62% ของค่าวิกฤตในห้องปฏิบัติการ ช่วยเพิ่มการดูแลผู้ป่วยโดยรวมได้ถึง 78%
ค่าใช้จ่ายด้านการรักษาพยาบาลลดลงด้วยการวินิจฉัยที่เหมาะสม การตรวจสอบที่เหมาะสม และการจัดการตามการคาดการณ์ที่แม่นยำโดยใช้ EHR และเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก
การใช้ EHR ทำให้เกิดกระบวนการแลกเปลี่ยนข้อมูลด้านสุขภาพ (HIE) ซึ่งข้อมูลระดับผู้ป่วยจะถูกแบ่งปันระหว่างองค์กรต่างๆ สิ่งนี้ทำให้ผู้ประกอบวิชาชีพเวชกรรมสามารถเข้าถึงเวชระเบียนของตนเองได้ง่าย เมื่อผู้ป่วยขอความช่วยเหลือทางการแพทย์จากผู้ให้บริการด้านการแพทย์ในสถานที่ต่างๆ
จุดด้อย
สถาบันสุขภาพแต่ละแห่งมีรูปแบบการนำเสนอข้อมูลที่แตกต่างกันเล็กน้อย ในขณะเดียวกัน แนวทางปฏิบัตินั้นแตกต่างกัน และการวินิจฉัยที่ทำผ่านการจำแนกประเภทโรคระหว่างประเทศ (ICD) อาจเพิ่มข้อผิดพลาดแบบสุ่มให้กับการคาดการณ์ EHR ดังนั้น การไม่มีคำศัพท์เฉพาะ สถาปัตยกรรมระบบ และการจัดทำดัชนีอาจทำให้ผลประโยชน์ที่คาดว่าจะได้รับจาก EHR ลดลง
EHR เกี่ยวข้องกับค่าใช้จ่ายในการเริ่มต้นสูงสำหรับฮาร์ดแวร์และการฝึกอบรมผู้ปฏิบัติงาน ซึ่งอาจผันแปรได้เนื่องจากความไม่เท่าเทียมกันของผู้ใช้ในด้านความรู้คอมพิวเตอร์และการจัดการฐานข้อมูล
ความลับและความปลอดภัยของข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของผู้ป่วยอยู่ในความเสี่ยง เนื่องจากข้อมูลจำนวนมากถูกรวบรวมไว้ด้วยกัน และไม่มีมาตรการรักษาความปลอดภัยที่เหมาะสม
ค. แนวทางแบบผสมผสาน
เนื่องจากข้อมูลที่มีอยู่ใน EHR อยู่ในรูปแบบของรหัสและโครงสร้างที่ไม่ได้มาตรฐาน แนวทางการแปลงข้อมูลสุขภาพและการโหลด เช่น Dynamic ETL (การสกัด การแปลง และการโหลด) จึงได้มีการฝึกฝนเพื่อปรับโครงสร้างและแปลงข้อมูล EHR ให้เป็นรูปแบบทั่วไป และคำศัพท์มาตรฐานเพื่อให้สอดคล้องกันระหว่างองค์กรต่างๆ และเครือข่ายข้อมูลการวิจัย
Nanonets เป็นซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้ AI (การร้องเรียน GDPR & SOC2) ที่สามารถทำให้การแพทย์เป็นไปโดยอัตโนมัติ การประมวลผลเอกสาร ด้วยขั้นตอนการทำงานแบบไม่มีโค้ด
Nanonets สามารถทำให้การประมวลผลเอกสารด้านการดูแลสุขภาพหลายขั้นตอนเป็นไปโดยอัตโนมัติ ได้แก่:
อัพโหลดเอกสาร, การดึงข้อมูล, การประมวลผล (การล้างข้อมูล การจัดรูปแบบ การแปลง) การอนุมัติ และ การเก็บเอกสาร.
Nanonets เป็นไปตามข้อกำหนดเฉพาะของคุณ และเป็นแพลตฟอร์มที่ไม่ต้องใช้โค้ดโดยสมบูรณ์ ทุกคนในองค์กรจึงสามารถใช้งานได้
มาดูกันว่าคุณจะใช้มันเพื่อดึงข้อมูลจากแบบฟอร์มการลงทะเบียนทางการแพทย์ได้อย่างไร
ขั้นแรกให้ใช้ สร้างบัญชีฟรีบน Nanonets หรือเข้าสู่บัญชีของคุณ
เลือกรูปแบบ OCR แบบกำหนดเอง ในการฝึกแบบจำลองนี้ คุณจะต้องจัดทำรายงานทางการแพทย์สิบฉบับ
ทำไมฉันต้องทำเช่นนี้? การให้เอกสารทางการแพทย์ XNUMX ฉบับจะช่วยให้คุณฝึก AI ให้จดจำเอกสารของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพ
เมื่อผ่านการฝึกอบรมแล้ว ตอนนี้คุณสามารถตั้งกฎเพื่อจัดรูปแบบข้อมูลของคุณได้แล้ว คุณสามารถเปลี่ยนจำนวนศูนย์หรือค้นหาค่าในฐานข้อมูลและอีกมากมายด้วยกฎแบบไม่มีรหัสเหล่านี้
ขั้นตอนต่อไปคือการส่งออกและเลือกวิธีที่คุณต้องการส่งออกข้อมูลจากรายงานทางการแพทย์ของคุณ สำรวจตัวเลือกหรือเลือกการผสานรวมและเชื่อมต่อโดยตรงกับระบบ EHR ด้านการดูแลสุขภาพของคุณ
ต้องทำมากกว่านี้ไหม? นัดหมายกับผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ของเรา ซึ่งคุณสามารถอธิบายกรณีการใช้งานของคุณให้เราทราบ และเราจะตั้งค่าเวิร์กโฟลว์ให้คุณ
ทำไมต้อง Nanonets?
Nanonets เป็นแพลตฟอร์ม OCR อัจฉริยะ ไม่จำเป็นต้องใช้เทมเพลตเพื่อระบุข้อความจากแบบฟอร์มลงทะเบียนผู้ป่วย สามารถระบุข้อความจากเอกสารที่ไม่รู้จักได้อย่างง่ายดาย
ใช้งานง่าย ตั้งค่าได้ภายใน 1 วัน และให้ความแม่นยำ 99%+ ระหว่างการดึงข้อมูล
แต่นอกเหนือจากคุณสมบัติ OCR ปกติแล้ว นี่คือสิ่งที่ทำให้ Nanonets แตกต่างออกไป:
การประมวลผลภาพที่เหนือชั้น
แบบฟอร์มการลงทะเบียนผู้ป่วยอาจมีรูปแบบที่แตกต่างกันสำหรับสถาบันสุขภาพต่างๆ Nanonets สามารถจัดการกับการดึงข้อมูลจากเอกสารหรือรูปภาพใด ๆ ซึ่งไม่สมบูรณ์แบบสำหรับการเริ่มต้น ด้วยการประมวลผลก่อนและหลังขั้นสูง แพลตฟอร์มสามารถเลื่อน ปรับทิศทาง หมุน ครอบตัด และจับคู่แบบคลุมเครือ คุณจึงได้รับข้อมูลที่แน่นอนจากแบบฟอร์มการลงทะเบียนทุกครั้ง
OCR ที่ดีที่สุดในระดับเดียวกัน
Nanonets สามารถดึงข้อมูลจากเอกสารทางการแพทย์ของคุณด้วยความแม่นยำมากกว่า 98%+ สามารถตรวจจับได้มากกว่า 40 ภาษาและรองรับการรองรับ OCR แบบกำหนดเอง
บูรณาการที่มีประสิทธิภาพ
คุณสามารถทำให้ข้อมูลเข้าสู่ระบบของคุณโดยอัตโนมัติได้อย่างง่ายดายด้วย Nanonets สแกนเอกสารของคุณและอัปเดตโปรไฟล์ผู้ป่วยในซอฟต์แวร์ธุรกิจมากกว่า 500 รายการแบบเรียลไทม์ด้วยการผสานรวม Nanonets
เวิร์กโฟลว์ที่ปรับแต่งได้อัตโนมัติ
คัดกรองเอกสารอัตโนมัติ การต้อนรับผู้ป่วย การจัดรูปแบบข้อมูล การเพิ่มคุณค่าข้อมูล การรวบรวมรายงานทางการแพทย์ การซิงค์ข้อมูล การจับคู่เอกสาร และอื่นๆ ด้วยเวิร์กโฟลว์ที่ไม่ต้องใช้โค้ด เพียงเจาะกฎของคุณและตั้งค่าเป็นโหมดอัตโนมัติ
และอื่น ๆ. Nanonets สามารถปรับแต่งได้ตามความต้องการของคุณและเสนอซอฟต์แวร์ OCR แบบไวท์เลเบลและตัวเลือกการโฮสต์ในสถานที่หรือบนคลาวด์
คุณต้องดึงข้อมูลจากแบบฟอร์มการลงทะเบียนผู้ป่วยหรือไม่?
ถ้าเป็นเช่นนั้น มุ่งหน้าไปยังนาโนเน็ต or นัดหมายการโทรกับทีมงานของเรา
เทคโนโลยี
ระบบการจัดการข้อมูลสุขภาพที่ใช้ EHR จำเป็นต้องมีการเชื่อมต่อเครือข่ายความเร็วสูง การเข้าถึงอินเทอร์เน็ต ฮาร์ดแวร์ และซอฟต์แวร์ที่เชื่อถือได้ เนื่องจากต้นทุนเริ่มต้นสูงและความไม่พร้อมของเทคโนโลยีที่เหมาะสมและมีประสิทธิภาพ การใช้วิธีการสกัดข้อมูลอัตโนมัติโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์จะเป็นโปรแกรมที่สอดคล้องกันในบางองค์กรเท่านั้น
การเป็นเจ้าของข้อมูล
ด้วยความสัมพันธ์ที่มีการแข่งขันกันระหว่างผู้ให้บริการด้านสุขภาพ ปัญหาเกี่ยวกับประเภทและปริมาณของการแลกเปลี่ยนข้อมูลจึงเกิดขึ้น ข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ที่แบ่งปันถูกจำกัดโดยผู้จำหน่ายเทคโนโลยีในลักษณะ 'อ่านอย่างเดียว' ดังนั้นข้อมูลล่าสุดจะไม่สามารถใช้ได้
ความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วย
เนื่องจากมีการจัดการข้อมูลสุขภาพส่วนบุคคล การแบ่งปันข้อมูลระหว่างองค์กรจะทำเพื่อการดูแลผู้ป่วยที่ปฏิบัติตามกฎหมายความเป็นส่วนตัวเท่านั้น ความรับผิดทางกฎหมายเกี่ยวข้องกับการป้องกันการเปิดเผยข้อมูลโดยมิชอบด้วยกฎหมาย ดังนั้น ความเสี่ยงของความเสียหายในการแลกเปลี่ยนข้อมูลควรมีมากกว่าผลตอบแทนที่อาจเกิดขึ้นเสมอ
A. ปรับปรุงความถูกต้องของข้อมูล
แทนที่จะใช้วิธีการป้อนข้อมูลแบบเดิมที่ช้าและเกิดข้อผิดพลาด ซึ่งจะทำให้พนักงานเสียความสามารถ การดึงข้อมูลอัตโนมัติช่วยให้มั่นใจได้ถึงความแม่นยำมากขึ้นเมื่อใช้ซ้ำๆ
เนื่องจากการดึงข้อมูลจาก EHR และข้อความฟรีถูกรวมเข้ากับเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก จึงมีการคาดการณ์ที่ถูกต้องและแม่นยำในโดเมนด้านการดูแลสุขภาพที่แตกต่างกันเกี่ยวกับคุณภาพและผลลัพธ์ของการดูแลและการใช้ทรัพยากร ข้อมูลที่เชื่อถือได้และถูกต้องจะช่วยในการวินิจฉัยที่ถูกต้องและการจัดการที่เหมาะสม ช่วยเพิ่มผลลัพธ์ของผู้ป่วย
ข. เพิ่มประสิทธิภาพ
ระบบอัตโนมัติจะรวบรวมข้อมูลสุขภาพส่วนบุคคลที่แยกส่วนและแยกส่วน ซึ่งยังไม่ได้ใช้อย่างเต็มศักยภาพ มารวมไว้ในรูปแบบโครงสร้างที่ปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิผลของการดูแลที่มีให้
การศึกษาในปี 2016 เผยให้เห็นว่านักวิเคราะห์ข้อมูลใช้เวลาเพียง 20% ของชั่วโมงการทำงานในการวิเคราะห์ข้อมูล ในขณะที่เวลาที่เหลือใช้ในการรวบรวมและแยกข้อมูล การดึงข้อมูลอัตโนมัติช่วยลดแรงงานและเวลาที่เสียไปจากการดึงข้อมูลที่มักเกิดข้อผิดพลาดด้วยตนเอง และนำพวกเขาไปปรับปรุงการดูแลผู้ป่วย
C. การดูแลผู้ป่วยที่เพิ่มขึ้น
ผู้คนจะเข้าถึงสถานพยาบาลจากสถานที่ต่างๆ ดังนั้นระบบอัตโนมัติที่เชื่อมต่อระหว่างกันจะช่วยให้ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพเห็นภาพที่ชัดเจนเกี่ยวกับอาการของผู้ป่วย และอาจมีการจัดการที่สอดคล้องและมีประสิทธิภาพ 30 – 50% ของแพทย์ในสหรัฐอเมริการายงานว่าระบบอิเล็กทรอนิกส์มีประโยชน์ในการให้การดูแลที่แนะนำและการตรวจสอบที่เหมาะสม และช่วยให้ผู้ป่วยสามารถสื่อสารได้ดีผ่านการดูแลผู้ป่วยโดยรวมที่ได้รับการปรับปรุงใน 78% ของประชากรที่ศึกษา
ง. ลดต้นทุน
เนื่องจากบันทึกของผู้ป่วยให้ข้อมูลจำนวนมากในโดเมนที่แตกต่างกัน การป้อนข้อมูลด้วยตนเองจะใช้เวลานานและมีค่าใช้จ่ายสูงโดยให้ผลลัพธ์ที่ผิดพลาดซึ่งให้คุณค่าต่ำ แม้ว่าการดึงข้อมูลอัตโนมัติจะมีต้นทุนเริ่มต้นสูง แต่ในระยะยาว การลดต้นทุนสามารถทำได้เมื่อกิจกรรมซ้ำๆ ที่ใช้แรงงานคนทำงานโดยอัตโนมัติเพื่อให้ได้ข้อมูลและการคาดการณ์ที่มีโครงสร้างและแม่นยำ
เมื่อเทียบกับการเก็บรวบรวมข้อมูลแบบแยกเดี่ยว การสกัดและรวบรวมข้อมูลอัตโนมัติจะทำให้ฐานข้อมูลสุขภาพส่วนบุคคลควบคุมจากส่วนกลาง ซึ่งสามารถนำไปใช้กับผู้ให้บริการด้านสุขภาพหลายราย ซึ่งช่วยลดค่าใช้จ่ายในการทำซ้ำข้อมูล
E. ขั้นตอนการทำงานและการตัดสินใจที่คล่องตัว
EHR อิงตาม Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) และวิธีการเรียนรู้เชิงลึกสามารถให้การคาดการณ์ที่แม่นยำเกี่ยวกับเหตุการณ์ทางการแพทย์ในหลายศูนย์ คาดการณ์อัตราการเสียชีวิต การกลับเข้ารักษาใหม่ ระยะเวลาพักรักษาตัวในโรงพยาบาล ฯลฯ ซึ่งจะช่วยในการจัดการทรัพยากรที่มีอยู่ให้เพียงพอต่อความต้องการ ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง/กึ่งโครงสร้างที่สกัดจากแบบฟอร์มการลงทะเบียนผู้ป่วยสามารถนำมาใช้เพื่อระบุผลกระทบและข้อบกพร่องของการรักษาและโรคร่วม และเพื่อกำหนดผลลัพธ์ที่คาดหวังในผู้ป่วยที่มีอาการเฉพาะ
อ้างอิง:
- Choi, E., Schuetz, A., Stewart, WF, & Sun, J. (2016) การใช้โมเดลเครือข่ายประสาทที่เกิดซ้ำเพื่อตรวจหาอาการหัวใจล้มเหลวตั้งแต่เนิ่นๆ วารสาร American Medical Informatics Association, 24(2), 361-370. ลิงค์: https://doi.org/10.1093/jamia/ocw112
- Jones, SS, Rudin, RS, Perry, T. และ Shekelle, PG (2012) เทคโนโลยีสารสนเทศด้านสุขภาพ: การทบทวนอย่างเป็นระบบที่ปรับปรุงใหม่โดยมุ่งเน้นที่การใช้อย่างมีความหมาย พงศาวดารอายุรศาสตร์, 156(1), 48-54. ลิงค์: https://doi.org/10.7326/0003-4819-156-1-201201030-00007
- Kharrazi, H., Anzaldi, LJ, Hernandez, L., Davison, A., Boyd, CM, & Leff, B. (2018) สถานะของวิทยาศาสตร์ของการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีด้านสุขภาพดิจิทัลสำหรับการจัดการภาวะเรื้อรัง JMIR mHealth และ uHealth, 6(4), e107 ลิงค์: https://doi.org/10.2196/mhealth.8474
- King, J., Patel, V., Jamoom, EW และ Furukawa, MF (2014) ประโยชน์ทางคลินิกของการใช้บันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์: การค้นพบระดับชาติ การวิจัยบริการสุขภาพ, 49(1 พอยต์ 2), 392-404. ลิงค์: https://doi.org/10.1111/1475-6773.12135
- Rajkomar, A., Oren, E., Chen, K., Dai, AM, Hajaj, N., Hardt, M., … & Sundberg, P. (2018) การเรียนรู้เชิงลึกที่ปรับขนาดได้และแม่นยำด้วยบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ NPJ Digital Medicine, 1(1), 1-10. ลิงค์: https://doi.org/10.1038/s41746-018-0029-1
- Savova, GK, Masanz, JJ, Ogren, PV, Zheng, J., Sohn, S., Kipper-Schuler, KC, & Chute, CG (2010) Mayo Clinical Text Analysis and Knowledge Extraction System (cTAKES): สถาปัตยกรรม การประเมินส่วนประกอบ และการประยุกต์ใช้ วารสาร American Medical Informatics Association, 17(5), 507-513. ลิงค์: https://doi.org/10.1136/jamia.2009.001560
- เทอร์รี่, เอ็นพี (2012). การปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วยในยุคของ Big Data การทบทวนกฎหมาย UMKC, 81, 385 ลิงค์: https://ssrn.com/abstract=2108079
- เสื้อกั๊ก, JR, & Gamm, LD (2011) การแลกเปลี่ยนข้อมูลด้านสุขภาพ: ความท้าทายอย่างต่อเนื่องและกลยุทธ์ใหม่ๆ วารสาร American Medical Informatics Association, 17(3), 288-294. ลิงค์: https://doi.org/10.1136/jamia.2010.003673
- Ong, TC, Kahn, MG, Kwan, BM, Yamashita, T., Brandt, E., Hosokawa, P., Uhrich, C., & Schilling, LM (2017) Dynamic-ETL: แนวทางแบบผสมผสานสำหรับการสกัด การแปลง และการโหลดข้อมูลสุขภาพ BMC สารสนเทศทางการแพทย์และการตัดสินใจ, 17(1). https://doi.org/10.1186/s12911-017-0532-3
- Joseph, N., Lindblad, I., Zaker, S., Elfversson, S., Albinzon, M., Ødegård, Ø., Hantler, L., & Hellström, PM (2022) การดึงข้อมูลอัตโนมัติของเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์: ความถูกต้องของการขุดข้อมูลเพื่อสร้างฐานข้อมูลการวิจัยสำหรับการมีสิทธิ์ในการทดลองทางคลินิกระบบทางเดินอาหาร Upsala วารสารวิทยาศาสตร์การแพทย์, 127. https://doi.org/10.48101/ujms.v127.8260
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- เพลโตไอสตรีม. ข้อมูลอัจฉริยะ Web3 ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- การสร้างอนาคตโดย Adryenn Ashley เข้าถึงได้ที่นี่.
- ซื้อและขายหุ้นในบริษัท PRE-IPO ด้วย PREIPO® เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://nanonets.com/blog/automate-data-extraction-from-patient-registration-forms/
- :มี
- :เป็น
- :ไม่
- :ที่ไหน
- ][หน้า
- $ ขึ้น
- 1
- 2011
- 2012
- 2014
- 2016
- 2017
- 2018
- 2022
- 30
- 8
- a
- เกี่ยวกับเรา
- การล่วงละเมิด
- เข้า
- ตาม
- ลงชื่อเข้าใช้
- ความถูกต้อง
- ถูกต้อง
- บรรลุ
- ประสบความสำเร็จ
- ข้าม
- กิจกรรม
- เพิ่ม
- ที่อยู่
- สูง
- ข้อได้เปรียบ
- ตรงข้าม
- ราคาไม่แพง
- อายุ
- ข้อตกลง
- AI
- เตือนภัย
- การแพ้
- อนุญาต
- เสมอ
- อเมริกัน
- ในหมู่
- จำนวน
- an
- การวิเคราะห์
- นักวิเคราะห์
- และ
- และโครงสร้างพื้นฐาน
- ใด
- ทุกคน
- นอกเหนือ
- การใช้งาน
- การใช้งาน
- เข้าใกล้
- วิธีการ
- เหมาะสม
- ได้รับการอนุมัติ
- สถาปัตยกรรม
- เป็น
- เทียม
- ปัญญาประดิษฐ์
- AS
- ความช่วยเหลือ
- ที่เกี่ยวข้อง
- สมาคม
- At
- โดยอัตโนมัติ
- อัตโนมัติ
- หม้อแปลงไฟฟ้า
- ใช้ได้
- ตาม
- รากฐาน
- BE
- รับ
- ก่อน
- กำลัง
- เป็นประโยชน์
- ประโยชน์ที่ได้รับ
- ระหว่าง
- ใหญ่
- ข้อมูลขนาดใหญ่
- ผูกพัน
- นำมาซึ่ง
- ธุรกิจ
- แต่
- by
- โทรศัพท์
- CAN
- เมืองหลวง
- จับ
- ซึ่ง
- พกพา
- กรณี
- ก่อให้เกิด
- ศูนย์
- ความท้าทาย
- เปลี่ยนแปลง
- เฉิน
- การจัดหมวดหมู่
- การทำความสะอาด
- ชัดเจน
- คลินิก
- การทดลองทางคลินิก
- เมฆ
- Cloud Hosting
- ชุด
- COM
- อย่างไร
- ร่วมกัน
- อย่างธรรมดา
- การสื่อสาร
- บริษัท
- เมื่อเทียบกับ
- การแข่งขัน
- การร้องเรียน
- อย่างสมบูรณ์
- ซับซ้อน
- ความซับซ้อน
- ส่วนประกอบ
- คอมพิวเตอร์
- ความกังวลเกี่ยวกับ
- สภาพ
- เงื่อนไข
- ความลับ
- เชื่อมต่อ
- การเชื่อมต่อ
- ความยินยอม
- คงเส้นคงวา
- สร้าง
- ติดต่อเรา
- มี
- เนื้อหา
- การควบคุม
- การแปลง
- แก้ไข
- ราคา
- ลดต้นทุน
- ค่าใช้จ่าย
- ได้
- สร้าง
- ที่สร้างขึ้น
- วิกฤติ
- พืชผล
- ปัจจุบัน
- ประเพณี
- ปรับแต่งได้
- DAI
- ข้อมูล
- การวิเคราะห์ข้อมูล
- การเพิ่มคุณค่าข้อมูล
- การป้อนข้อมูล
- การแลกเปลี่ยนข้อมูล
- การทำเหมืองข้อมูล
- ฐานข้อมูล
- ฐานข้อมูล
- วันที่
- วัน
- การตัดสินใจ
- ลึก
- การเรียนรู้ลึก ๆ
- ความล่าช้า
- ส่งมอบ
- ความต้องการ
- รายละเอียด
- รายละเอียด
- การตรวจพบ
- กำหนด
- แตกต่าง
- ต่าง
- ดิจิตอล
- สุขภาพดิจิทัล
- โดยตรง
- การเปิดเผย
- โรค
- do
- เอกสาร
- เอกสาร
- ทำ
- ไม่
- โดเมน
- ทำ
- สอง
- ในระหว่าง
- พลวัต
- e
- ก่อน
- อย่างง่ายดาย
- ง่าย
- มีประสิทธิภาพ
- ประสิทธิผล
- ผลกระทบ
- อย่างมีประสิทธิภาพ
- อย่างมีประสิทธิภาพ
- อิเล็กทรอนิกส์
- บันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์
- เช็คคุณสมบัติที่นี่
- กรณีฉุกเฉิน
- ลูกจ้าง
- เปิดการใช้งาน
- ช่วยให้
- เสริม
- ที่เพิ่มขึ้น
- การเสริมสร้าง
- เพื่อให้แน่ใจ
- การเข้า
- ข้อผิดพลาด
- ฯลฯ
- อีเธอร์ (ETH)
- การประเมินผล
- แม้
- เหตุการณ์
- ทุกๆ
- ตลาดแลกเปลี่ยน
- ที่มีอยู่
- ที่คาดหวัง
- ผู้เชี่ยวชาญ
- อธิบาย
- สำรวจ
- ส่งออก
- สารสกัด
- การสกัด
- สิ่งอำนวยความสะดวก
- สิ่งอำนวยความสะดวก
- ปัจจัย
- ความล้มเหลว
- เท็จ
- ครอบครัว
- FAST
- ความเมื่อยล้า
- คุณสมบัติ
- สาขา
- ที่เต็มไป
- ชื่อจริง
- ครั้งแรก
- โฟกัส
- ดังต่อไปนี้
- ดังต่อไปนี้
- สำหรับ
- ฟอร์ม
- รูป
- รูปแบบ
- การแยกส่วน
- ฟรี
- ราคาเริ่มต้นที่
- เต็ม
- ได้รับ
- รวบรวม
- การรวบรวม
- GDPR
- General
- ได้รับ
- เป้าหมาย
- ดี
- มากขึ้น
- การเจริญเติบโต
- ผู้ปกครอง
- แนวทาง
- จัดการ
- การจัดการ
- ฮาร์ดแวร์
- มี
- มี
- สุขภาพ
- การดูแลสุขภาพ
- ข้อมูลสุขภาพ
- การบริการต่างๆด้านสุขภาพ
- การดูแลสุขภาพ
- อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ
- หัวใจสำคัญ
- หัวใจล้มเหลว
- ช่วย
- โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม
- จุดสูง
- อย่างสูง
- ประวัติ
- โรงพยาบาล
- โรงพยาบาล
- โฮสติ้ง
- ชั่วโมง
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- HTTPS
- เป็นมนุษย์
- เป็นลูกผสม
- i
- ประจำตัว
- แยกแยะ
- เอกลักษณ์
- if
- ภาพ
- การดำเนินการ
- การปรับปรุง
- การปรับปรุง
- การปรับปรุง
- in
- รวมทั้ง
- Incorporated
- เพิ่มขึ้น
- อุตสาหกรรม
- ความไม่เท่าเทียมกัน
- ข้อมูล
- เทคโนโลยีสารสนเทศ
- โครงสร้างพื้นฐาน
- สถาบัน
- ประกัน
- บูรณาการ
- การผสานรวม
- Intelligence
- ฉลาด
- เชื่อมต่อถึงกัน
- ภายใน
- International
- อินเทอร์เน็ต
- อินเทอร์เน็ต
- การทำงานร่วมกัน
- เข้าไป
- การสืบสวน
- เปลี่ยว
- IT
- ITS
- วารสาร
- เพียงแค่
- ญาติ
- ความรู้
- ห้องปฏิบัติการ
- แรงงาน
- ภาษา
- ใหญ่
- กฏหมาย
- กฎหมาย
- ชั้นนำ
- การเรียนรู้
- กฎหมาย
- ความยาว
- น้อยลง
- หนี้สิน
- ถูก จำกัด
- LINK
- การรู้หนังสือ
- โหลด
- วันหยุด
- เข้าสู่ระบบ
- นาน
- ดู
- ที่ต้องการหา
- ทำ
- จัดการ
- การจัดการ
- คู่มือ
- ด้วยมือ
- หลาย
- การจับคู่
- อาจ..
- มีความหมาย
- ในขณะเดียวกัน
- มาตรการ
- ทางการแพทย์
- ยา
- ยา
- วิธี
- วิธีการ
- mHealth
- การทำเหมืองแร่
- ผู้เยาว์
- โหมด
- แบบ
- โมเดล
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- มากที่สุด
- หลาย
- ฝูง
- ชื่อ
- แห่งชาติ
- จำเป็นต้อง
- ความต้องการ
- เครือข่าย
- เครือข่าย
- ประสาท
- เครือข่ายประสาท
- ใหม่
- ถัดไป
- NIH
- ตอนนี้
- จำนวน
- OCR
- ซอฟต์แวร์ OCR
- of
- เสนอ
- เสนอ
- on
- การดูแลพนักงานใหม่
- ONE
- เพียง
- ผู้ประกอบการ
- ตรงข้าม
- Options
- or
- organizacja
- องค์กร
- Organized
- อื่นๆ
- ของเรา
- ออก
- ผล
- ผลลัพธ์
- เกิน
- ทั้งหมด
- ในสิ่งที่สนใจ
- หนังสือเดินทาง
- ผู้ป่วย
- การดูแลผู้ป่วย
- ผู้ป่วย
- รูปแบบไฟล์ PDF
- สมบูรณ์
- ดำเนินการ
- ส่วนบุคคล
- สุขภาพส่วนบุคคล
- บุคลากร
- แพทย์
- ภาพ
- สถานที่
- เวที
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- นโยบาย
- น่าสงสาร
- ประชากร
- เป็นไปได้
- หลังการประมวลผล
- ที่มีศักยภาพ
- การปฏิบัติ
- การปฏิบัติ
- ก่อน
- การคาดการณ์
- ใบสั่งยา
- นำเสนอ
- ป้องกัน
- การป้องกัน
- ความเป็นส่วนตัว
- กฎหมายความเป็นส่วนตัว
- ปัญหาที่เกิดขึ้น
- กระบวนการ
- การประมวลผล
- ดูรายละเอียด
- โครงการ
- ในอาชีพ
- เหมาะสม
- เป็นเจ้าของ
- ปกป้อง
- ให้
- ให้
- ผู้ให้บริการ
- การให้
- หมัด
- คุณภาพ
- สุ่ม
- ราคา
- มาถึง
- อ่าน
- เรียลไทม์
- รับ
- รับรู้
- แนะนำ
- ระเบียน
- บันทึก
- ลด
- ลดลง
- ลด
- ลด
- ลดการแพทย์
- การลดลง
- การอ้างอิง
- เกี่ยวกับ
- การบันทึก
- ลงทะเบียน
- ปกติ
- ความสัมพันธ์
- น่าเชื่อถือ
- ซ้ำแล้วซ้ำอีก
- ซ้ำ
- รายงาน
- รายงาน
- รายงาน
- ต้องการ
- ความต้องการ
- การวิจัย
- แหล่งข้อมูล
- REST
- ปรับโครงสร้าง
- ผล
- ส่งผลให้
- เปิดเผย
- ทบทวน
- รางวัล
- ความเสี่ยง
- กฎระเบียบ
- วิ่ง
- s
- ที่ปรับขนาดได้
- การสแกน
- โครงการ
- วิทยาศาสตร์
- การคัดกรอง
- ที่สอง
- Section
- ส่วน
- ความปลอดภัย
- มาตรการรักษาความปลอดภัย
- แสวงหา
- มีความละเอียดอ่อน
- บริการ
- ชุด
- ชุดอุปกรณ์
- เพศ
- ที่ใช้ร่วมกัน
- ใช้งานร่วมกัน
- ข้อบกพร่อง
- น่า
- ลงนาม
- สำคัญ
- มีฝีมือ
- แตกต่างกันเล็กน้อย
- ช้า
- So
- ซอฟต์แวร์
- บาง
- ซับซ้อน
- โดยเฉพาะ
- ความเร็ว
- ใช้จ่าย
- การใช้จ่าย
- ทักษะ
- เดิมพัน
- มาตรฐาน
- เริ่มต้น
- Start-up
- สถานะ
- สหรัฐอเมริกา
- Status
- เข้าพัก
- ขั้นตอน
- ขั้นตอน
- กลยุทธ์
- คล่องตัว
- โครงสร้าง
- ศึกษา
- สาร
- อย่างเช่น
- ดวงอาทิตย์
- สนับสนุน
- รองรับ
- ระบบ
- ระบบ
- ใช้เวลา
- พรสวรรค์
- ทีม
- เทคนิค
- เทคโนโลยี
- เทคโนโลยี
- เทมเพลต
- สิบ
- คำศัพท์
- เงื่อนไขการใช้บริการ
- กว่า
- ที่
- พื้นที่
- ข้อมูล
- ของพวกเขา
- พวกเขา
- ที่นั่น
- ดังนั้น
- ล้อยางขัดเหล่านี้ติดตั้งบนแกน XNUMX (มม.) ผลิตภัณฑ์นี้ถูกผลิตในหลายรูปทรง และหลากหลายเบอร์ความแน่นหนาของปริมาณอนุภาคขัดของมัน จะทำให้ท่านได้รับประสิทธิภาพสูงในการขัดและการใช้งานที่ยาวนาน
- ที่สาม
- นี้
- แต่?
- ตลอด
- เวลา
- ต้องใช้เวลามาก
- ไปยัง
- ร่วมกัน
- แบบดั้งเดิม
- รถไฟ
- ผ่านการฝึกอบรม
- การฝึกอบรม
- แปลง
- การแปลง
- การทดลอง
- ชนิด
- พร้อมใจกัน
- ประเทศสหรัฐอเมริกา
- ทันเหตุการณ์
- บันทึก
- ให้กับคุณ
- us
- การใช้
- ใช้
- ใช้กรณี
- มือสอง
- ผู้ใช้
- การใช้
- นำไปใช้
- ใช้
- มีคุณค่า
- ความคุ้มค่า
- มูลค่า
- ความคุ้มค่า
- ผู้ขาย
- จำนวนการเข้าชม
- ปริมาณ
- W
- ต้องการ
- เสีย
- ทาง..
- we
- อะไร
- เมื่อ
- ที่
- ในขณะที่
- WHO
- จะ
- กับ
- งาน
- เวิร์กโฟลว์
- ขั้นตอนการทำงาน
- กำลังแรงงาน
- ยัง
- เธอ
- ของคุณ
- ลมทะเล