ข้อมูลเป็นรากฐานในการรับมูลค่าสูงสุดจากเทคโนโลยี AI และแก้ไขปัญหาทางธุรกิจได้อย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม เพื่อปลดล็อกศักยภาพของเทคโนโลยี generative AI มีข้อกำหนดเบื้องต้นที่สำคัญ: ข้อมูลของคุณต้องได้รับการจัดเตรียมอย่างเหมาะสม ในโพสต์นี้ เราจะอธิบายวิธีใช้ Generative AI เพื่ออัปเดตและปรับขนาดไปป์ไลน์ข้อมูลของคุณ ผืนผ้าใบ Amazon SageMaker สำหรับการเตรียมข้อมูล
โดยทั่วไป งานไปป์ไลน์ข้อมูลต้องใช้ทักษะเฉพาะทางในการเตรียมและจัดระเบียบข้อมูลสำหรับนักวิเคราะห์ความปลอดภัยเพื่อใช้ดึงมูลค่า ซึ่งอาจต้องใช้เวลา เพิ่มความเสี่ยง และเพิ่มเวลาในการสร้างมูลค่า ด้วย SageMaker Canvas นักวิเคราะห์ความปลอดภัยสามารถเข้าถึงโมเดลพื้นฐานชั้นนำได้อย่างง่ายดายและปลอดภัย เพื่อเตรียมข้อมูลได้เร็วขึ้นและแก้ไขความเสี่ยงด้านความปลอดภัยในโลกไซเบอร์
การเตรียมข้อมูลเกี่ยวข้องกับการจัดรูปแบบอย่างรอบคอบและการปรับบริบทอย่างรอบคอบ โดยดำเนินการย้อนกลับจากปัญหาของลูกค้า ขณะนี้ด้วยการแชท SageMaker Canvas สำหรับความสามารถในการเตรียมข้อมูล นักวิเคราะห์ที่มีความรู้ด้านโดเมนสามารถเตรียม จัดระเบียบ และดึงคุณค่าจากข้อมูลได้อย่างรวดเร็วโดยใช้ประสบการณ์การแชท
ภาพรวมโซลูชัน
Generative AI กำลังปฏิวัติโดเมนความปลอดภัยโดยมอบประสบการณ์ภาษาที่เป็นธรรมชาติและเป็นส่วนตัว เพิ่มการระบุความเสี่ยงและการแก้ไข ขณะเดียวกันก็เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของธุรกิจ สำหรับกรณีการใช้งานนี้ เราใช้ SageMaker Canvas Amazon SageMaker ข้อมูล Wrangler, ทะเลสาบความปลอดภัยของอเมซอนและ บริการจัดเก็บข้อมูลอย่างง่ายของ Amazon (อเมซอน S3). Amazon Security Lake ช่วยให้คุณสามารถรวบรวมและทำให้ข้อมูลความปลอดภัยเป็นมาตรฐานสำหรับการวิเคราะห์ เพื่อให้เข้าใจถึงความปลอดภัยทั่วทั้งองค์กรของคุณได้ดียิ่งขึ้น Amazon S3 ช่วยให้คุณสามารถจัดเก็บและเรียกข้อมูลจำนวนเท่าใดก็ได้ในเวลาหรือสถานที่ใดก็ได้ โดยนำเสนอความสามารถในการปรับขนาด ความพร้อมใช้งานของข้อมูล ความปลอดภัย และประสิทธิภาพระดับชั้นนำของอุตสาหกรรม
ขณะนี้ SageMaker Canvas รองรับความสามารถในการจัดเตรียมข้อมูลที่ครอบคลุมซึ่งขับเคลื่อนโดย SageMaker Data Wrangler ด้วยการผสานรวมนี้ SageMaker Canvas มอบพื้นที่ทำงานแบบไม่ต้องเขียนโค้ดตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทางเพื่อเตรียมข้อมูล สร้าง และใช้ Machine Learning (ML) และ อเมซอน เบดร็อค โมเดลพื้นฐานเพื่อเร่งเวลาจากข้อมูลไปสู่ข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ ตอนนี้คุณสามารถค้นพบและรวบรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลมากกว่า 50 แห่ง ตลอดจนสำรวจและเตรียมข้อมูลโดยใช้การวิเคราะห์และการแปลงในตัวมากกว่า 300 รายการในอินเทอร์เฟซภาพ SageMaker Canvas คุณยังจะเห็นประสิทธิภาพที่เร็วขึ้นสำหรับการแปลงและการวิเคราะห์ และได้รับประโยชน์จากอินเทอร์เฟซภาษาธรรมชาติในการสำรวจและแปลงข้อมูลสำหรับ ML
ในโพสต์นี้ เราจะสาธิตการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญสามประการ การกรอง การเปลี่ยนชื่อคอลัมน์ และการแยกข้อความจากคอลัมน์ในชุดข้อมูลผลการสืบค้นด้านความปลอดภัย นอกจากนี้เรายังสาธิตการใช้ฟีเจอร์แชทเพื่อเตรียมข้อมูลใน SageMaker Canvas เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและแสดงภาพสิ่งที่คุณค้นพบ
เบื้องต้น
ก่อนเริ่มต้น คุณต้องมีบัญชี AWS คุณต้องตั้งค่าไฟล์ สตูดิโอ Amazon SageMaker โดเมน. สำหรับคำแนะนำในการตั้งค่า SageMaker Canvas โปรดดูที่ สร้างการคาดการณ์การเรียนรู้ของเครื่องโดยไม่ต้องใช้โค้ด.
เข้าถึงอินเทอร์เฟซการแชทของ SageMaker Canvas
ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อเริ่มใช้คุณสมบัติแชท SageMaker Canvas:
- บนคอนโซล SageMaker Canvas ให้เลือก ดาต้าแรงเลอร์.
- ภายใต้ ชุดข้อมูลให้เลือก Amazon S3 เป็นแหล่งที่มาของคุณแล้วระบุ ชุดข้อมูลการค้นพบด้านความปลอดภัย จาก Amazon Security Lake
- เลือกกระแสข้อมูลของคุณแล้วเลือก แชทเพื่อเตรียมข้อมูลซึ่งจะแสดงประสบการณ์อินเทอร์เฟซการแชทพร้อมคำแนะนำ
กรองข้อมูล
สำหรับโพสต์นี้ อันดับแรกเราต้องการกรองคำเตือนที่สำคัญและมีความร้ายแรงสูง ดังนั้นเราจึงป้อนคำแนะนำในกล่องแชทเพื่อ ลบสิ่งที่ค้นพบที่ไม่สำคัญหรือมีความรุนแรงสูงออก- Canvas ลบแถว แสดงตัวอย่างข้อมูลที่แปลง และมีตัวเลือกในการใช้โค้ด เราสามารถเพิ่มเข้าไปในรายการขั้นตอนใน ขั้นตอน บานหน้าต่าง
เปลี่ยนชื่อคอลัมน์
ต่อไป เราต้องการเปลี่ยนชื่อสองคอลัมน์ ดังนั้นเราจึงป้อนข้อความแจ้งต่อไปนี้ในกล่องแชทเพื่อเปลี่ยนชื่อ เรียง และ ชื่อเรื่อง คอลัมน์ถึง หา และ ฟื้นฟู- SageMaker Canvas จะสร้างการแสดงตัวอย่าง และหากคุณพอใจกับผลลัพธ์ คุณสามารถเพิ่มข้อมูลที่แปลงแล้วลงในขั้นตอนกระแสข้อมูลได้
แยกข้อความ
หากต้องการระบุแหล่งที่มาของการค้นพบ คุณสามารถป้อนคำแนะนำในการแชทได้ แยกข้อความภูมิภาคออกจากคอลัมน์ UID ตามรูปแบบ arn:aws:security:securityhub:region:*
และสร้างคอลัมน์ใหม่ชื่อภูมิภาค) เพื่อแยกข้อความภูมิภาคออกจากคอลัมน์ UID ตามรูปแบบ จากนั้น SageMaker Canvas จะสร้างโค้ดเพื่อสร้างคอลัมน์ขอบเขตใหม่ การแสดงตัวอย่างข้อมูลแสดงการค้นพบที่มาจากภูมิภาคหนึ่ง: us-west-2
- คุณสามารถเพิ่มการเปลี่ยนแปลงนี้ลงในโฟลว์ข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ดาวน์สตรีมได้
วิเคราะห์ข้อมูล
สุดท้ายนี้ เราต้องการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อพิจารณาว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างช่วงเวลาของวันกับจำนวนการค้นพบที่สำคัญหรือไม่ คุณสามารถป้อนคำขอเพื่อสรุปการค้นพบที่สำคัญตามเวลาของวันลงในแชทได้ และ SageMaker Canvas จะส่งคืนข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์สำหรับการตรวจสอบและการวิเคราะห์ของคุณ
เห็นภาพการค้นพบ
ต่อไป เราจะเห็นภาพการค้นพบตามความรุนแรงในช่วงเวลาหนึ่งเพื่อรวมไว้ในรายงานความเป็นผู้นำ คุณสามารถขอให้ SageMaker Canvas สร้างแผนภูมิแท่งที่มีความรุนแรงเมื่อเทียบกับช่วงเวลาของวันได้ ภายในไม่กี่วินาที SageMaker Canvas จะสร้างแผนภูมิที่จัดกลุ่มตามความรุนแรง คุณสามารถเพิ่มการแสดงภาพนี้ลงในการวิเคราะห์ในโฟลว์ข้อมูลและดาวน์โหลดสำหรับรายงานของคุณได้ ข้อมูลแสดงการค้นพบที่มาจากภูมิภาคหนึ่งและเกิดขึ้นในเวลาที่กำหนด สิ่งนี้ทำให้เรามั่นใจว่าควรมุ่งเน้นที่การตรวจสอบการค้นพบด้านความปลอดภัยเพื่อระบุสาเหตุที่แท้จริงและการดำเนินการแก้ไข
ทำความสะอาด
เพื่อหลีกเลี่ยงไม่ให้เกิดค่าใช้จ่ายที่ไม่ได้ตั้งใจ ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อล้างทรัพยากรของคุณ:
- ล้างบัคเก็ต S3 ที่คุณใช้เป็นแหล่งที่มา
- ออกจากระบบ SageMaker Canvas
สรุป
ในโพสต์นี้ เราได้แสดงให้คุณเห็นถึงวิธีใช้ SageMaker Canvas เป็นพื้นที่ทำงานแบบไม่ต้องเขียนโค้ดตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทางสำหรับการเตรียมข้อมูลเพื่อสร้างและใช้โมเดลพื้นฐานของ Amazon Bedrock เพื่อเร่งเวลาในการรวบรวมข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจจากข้อมูล
โปรดทราบว่าวิธีการนี้ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงการค้นพบด้านความปลอดภัย คุณสามารถนำสิ่งนี้ไปใช้กับกรณีการใช้งาน AI ทั่วไปที่ใช้การเตรียมข้อมูลเป็นแกนหลักได้
อนาคตเป็นของธุรกิจที่สามารถควบคุมพลังของ generative AI และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่การจะทำเช่นนั้นได้ อันดับแรกเราต้องพัฒนากลยุทธ์ข้อมูลที่มั่นคงและเข้าใจศิลปะของการเตรียมข้อมูล การใช้ generative AI เพื่อจัดโครงสร้างข้อมูลของเราอย่างชาญฉลาด และการทำงานแบบย้อนกลับจากลูกค้า ทำให้เราสามารถแก้ไขปัญหาทางธุรกิจได้เร็วขึ้น ด้วยการแชทของ SageMaker Canvas สำหรับการเตรียมข้อมูล นักวิเคราะห์จึงเริ่มต้นและรับคุณค่าจาก AI ได้ทันทีได้อย่างง่ายดาย
เกี่ยวกับผู้เขียน
สุเดช ศศิธราณ เป็นสถาปนิกโซลูชันอาวุโสที่ AWS ภายในทีมพลังงาน Sudeesh ชอบการทดลองกับเทคโนโลยีใหม่ๆ และสร้างโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมที่ช่วยแก้ปัญหาความท้าทายทางธุรกิจที่ซับซ้อน เมื่อเขาไม่ได้ออกแบบโซลูชันหรือปรับปรุงเทคโนโลยีล่าสุด คุณจะพบเขาบนสนามเทนนิสที่ทำงานบนแบ็คแฮนด์
จอห์น คลาซินสกี้ เป็นผู้จัดการโซลูชันลูกค้าหลักภายในทีม AWS Independent Software Vendor (ISV) ในบทบาทนี้ เขาช่วยลูกค้า ISV ปรับใช้เทคโนโลยีและบริการของ AWS ในทางโปรแกรมเพื่อให้บรรลุเป้าหมายทางธุรกิจได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ก่อนที่จะมาร่วมงานกับ AWS นั้น John เป็นผู้นำทีมผลิตภัณฑ์ข้อมูลสำหรับบริษัทสินค้าบรรจุภัณฑ์สำหรับผู้บริโภคขนาดใหญ่ ซึ่งช่วยให้พวกเขาใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกเพื่อปรับปรุงการดำเนินงานและการตัดสินใจ
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/analyze-security-findings-faster-with-no-code-data-preparation-using-generative-ai-and-amazon-sagemaker-canvas/
- :มี
- :เป็น
- :ไม่
- :ที่ไหน
- $ ขึ้น
- 100
- 125
- 300
- 50
- a
- เร่งความเร็ว
- เข้า
- ลงชื่อเข้าใช้
- ข้าม
- การปฏิบัติ
- เพิ่ม
- นำมาใช้
- สรุป
- AI
- ช่วยให้
- ด้วย
- อเมซอน
- อเมซอน SageMaker
- ผืนผ้าใบ Amazon SageMaker
- Amazon Web Services
- จำนวน
- an
- วิเคราะห์
- การวิเคราะห์
- นักวิเคราะห์
- วิเคราะห์
- และ
- ใด
- ใช้
- เข้าใกล้
- อย่างเหมาะสม
- เป็น
- ศิลปะ
- AS
- ถาม
- At
- ความพร้อมใช้งาน
- หลีกเลี่ยง
- AWS
- บาร์
- ตาม
- BE
- เป็น
- ประโยชน์
- ดีกว่า
- ระหว่าง
- การส่งเสริม
- กล่อง
- สร้าง
- การก่อสร้าง
- built-in
- ธุรกิจ
- ธุรกิจ
- แต่
- by
- ที่เรียกว่า
- CAN
- ผ้าใบ
- ความสามารถในการ
- ความสามารถ
- จับ
- จับ
- ระมัดระวัง
- กรณี
- สาเหตุที่
- ความท้าทาย
- โหลด
- แผนภูมิ
- พูดคุย
- Choose
- ปลาเดยส์
- รหัส
- คอลัมน์
- คอลัมน์
- บริษัท
- เมื่อเทียบกับ
- สมบูรณ์
- ซับซ้อน
- ครอบคลุม
- ความมั่นใจ
- ปลอบใจ
- ผู้บริโภค
- แกน
- ความสัมพันธ์
- ศาล
- สร้าง
- ที่สร้างขึ้น
- วิกฤติ
- ลูกค้า
- ลูกค้า
- ไซเบอร์
- การรักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์
- ข้อมูล
- การเตรียมข้อมูล
- กลยุทธ์ข้อมูล
- วัน
- การตัดสินใจ
- การตัดสินใจ
- สาธิต
- บรรยาย
- การออกแบบ
- กำหนด
- พัฒนา
- ค้นพบ
- แสดง
- แสดง
- do
- โดเมน
- ดาวน์โหลด
- มีประสิทธิภาพ
- ง่ายดาย
- ง่าย
- ช่วยให้
- จบสิ้น
- พลังงาน
- การเสริมสร้าง
- เข้าสู่
- อีเธอร์ (ETH)
- ประสบการณ์
- ประสบการณ์
- ทดลอง
- สำรวจ
- สารสกัด
- การสกัด
- เร็วขึ้น
- ลักษณะ
- กรอง
- กรอง
- หา
- ผลการวิจัย
- ชื่อจริง
- ไหล
- โฟกัส
- ดังต่อไปนี้
- สำหรับ
- รากฐาน
- ราคาเริ่มต้นที่
- อนาคต
- ได้รับ
- รวบรวม
- สร้าง
- สร้าง
- กำเนิด
- กำเนิด AI
- ได้รับ
- จะช่วยให้
- เป้าหมาย
- สินค้า
- แนะนำ
- เกิดขึ้น
- มีความสุข
- เทียม
- he
- การช่วยเหลือ
- จะช่วยให้
- จุดสูง
- พระองค์
- ของเขา
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- ทำอย่างไร
- อย่างไรก็ตาม
- ที่ http
- HTTPS
- ประจำตัว
- if
- ทันที
- ปรับปรุง
- in
- ประกอบด้วย
- เพิ่ม
- อิสระ
- ชั้นนำของอุตสาหกรรม
- นวัตกรรม
- ข้อมูลเชิงลึก
- คำแนะนำการใช้
- บูรณาการ
- อินเตอร์เฟซ
- เข้าไป
- การสอบสวน
- ที่เกี่ยวข้องกับการ
- ไอเอสวี
- IT
- ITS
- จอห์น
- การร่วม
- jpg
- คีย์
- ความรู้
- ทะเลสาบ
- ภาษา
- ใหญ่
- ล่าสุด
- ความเป็นผู้นำ
- ชั้นนำ
- การเรียนรู้
- นำ
- นำข้อมูล
- เลฟเวอเรจ
- ถูก จำกัด
- รายการ
- รัก
- เครื่อง
- เรียนรู้เครื่อง
- การทำ
- ผู้จัดการ
- สูงสุด
- ML
- โมเดล
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- ต้อง
- โดยธรรมชาติ
- ภาษาธรรมชาติ
- จำเป็นต้อง
- ความต้องการ
- ใหม่
- เทคโนโลยีใหม่ ๆ
- ตอนนี้
- จำนวน
- of
- เสนอ
- on
- ONE
- การดำเนินการ
- ตัวเลือกเสริม (Option)
- or
- organizacja
- ของเรา
- ออก
- เกิน
- แพ็คเกจ
- บานหน้าต่าง
- แบบแผน
- การปฏิบัติ
- ส่วนบุคคล
- ท่อ
- สถานที่
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- โพสต์
- ที่มีศักยภาพ
- อำนาจ
- ขับเคลื่อน
- การคาดการณ์
- การจัดเตรียม
- เตรียมการ
- เตรียม
- ดูตัวอย่าง
- หลัก
- ก่อน
- ปัญหา
- ปัญหาที่เกิดขึ้น
- ผลิตภัณฑ์
- ผลผลิต
- แจ้ง
- ให้
- การให้
- อย่างรวดเร็ว
- มาถึง
- อ้างอิง
- ภูมิภาค
- ภูมิภาค
- ลบ
- รายงาน
- ขอ
- ต้อง
- แหล่งข้อมูล
- ผลสอบ
- รับคืน
- ปฏิวัติ
- ความเสี่ยง
- ความเสี่ยง
- บทบาท
- ราก
- sagemaker
- scalability
- ขนาด
- วินาที
- อย่างปลอดภัย
- ความปลอดภัย
- ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย
- เห็น
- ระดับอาวุโส
- บริการ
- ชุด
- การตั้งค่า
- ความรุนแรง
- แสดงให้เห็นว่า
- แสดงให้เห็นว่า
- ง่าย
- ความสามารถ
- So
- ซอฟต์แวร์
- ของแข็ง
- ทางออก
- โซลูชัน
- แก้
- การแก้
- แหล่ง
- แหล่งที่มา
- เฉพาะ
- โดยเฉพาะ
- เริ่มต้น
- ข้อความที่เริ่ม
- ที่เริ่มต้น
- ขั้นตอน
- การเก็บรักษา
- จัดเก็บ
- กลยุทธ์
- โครงสร้าง
- สรุป
- รองรับ
- เอา
- ทีม
- ทีม
- เทคโนโลยี
- เทคโนโลยี
- เทนนิส
- ข้อความ
- ที่
- พื้นที่
- ที่มา
- ของพวกเขา
- พวกเขา
- แล้วก็
- ที่นั่น
- นี้
- สาม
- เวลา
- ครั้ง
- ไปยัง
- แปลง
- การแปลง
- การแปลง
- เปลี่ยน
- การแปลง
- สอง
- เข้าใจ
- ความเข้าใจ
- ปลดล็อก
- บันทึก
- us
- ใช้
- ใช้กรณี
- มือสอง
- มีประโยชน์
- ใช้
- การใช้
- ความคุ้มค่า
- ผู้ขาย
- ภาพ
- การสร้างภาพ
- เห็นภาพ
- ต้องการ
- we
- เว็บ
- บริการเว็บ
- เมื่อ
- ที่
- ในขณะที่
- จะ
- กับ
- ภายใน
- ไม่มี
- งาน
- การทำงาน
- เธอ
- ของคุณ
- ลมทะเล