การวิเคราะห์ข้อบกพร่องของเซมิคอนดักเตอร์ในภาพ SEM โดยใช้ SEMI-PointRend: แนวทางที่แม่นยำและละเอียดยิ่งขึ้น

เผยแพร่ซ้ำโดยเพลโต

ผู้ติดตาม: 0

อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์มีการพัฒนาและปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ดังนั้นจึงจำเป็นต้องวิเคราะห์ข้อบกพร่องในภาพเซมิคอนดักเตอร์ SEMI-PointRend เป็นแนวทางใหม่ในการวิเคราะห์ข้อบกพร่องในภาพ SEM ที่ให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำและมีรายละเอียดมากขึ้น

SEMI-PointRend คือวิธีการที่ใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์สำหรับการวิเคราะห์ข้อบกพร่องในภาพ SEM ใช้การผสมผสานระหว่างเทคนิคการประมวลผลภาพและอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อตรวจจับและจำแนกข้อบกพร่องในภาพ ขั้นแรกระบบจะตรวจจับข้อบกพร่องในภาพ จากนั้นจึงจำแนกตามประเภท ช่วยให้วิเคราะห์ข้อบกพร่องได้แม่นยำและละเอียดยิ่งขึ้น

ระบบใช้การผสมผสานเทคนิคการประมวลผลภาพ เช่น การตรวจจับขอบ การแยกคุณลักษณะ และการแบ่งส่วนเพื่อตรวจจับข้อบกพร่อง จากนั้นจะใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง เช่น เครื่องเวกเตอร์ที่รองรับและการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อจำแนกข้อบกพร่อง ช่วยให้วิเคราะห์ข้อบกพร่องได้แม่นยำและละเอียดยิ่งขึ้น

ระบบได้รับการทดสอบกับอิมเมจ SEM ที่หลากหลาย และพบว่ามีความแม่นยำและรายละเอียดมากกว่าวิธีการแบบเดิม สามารถตรวจจับและจำแนกข้อบกพร่องได้แม่นยำกว่าวิธีการแบบเดิม และยังสามารถตรวจจับข้อบกพร่องที่ไม่สามารถมองเห็นได้ด้วยตาเปล่าอีกด้วย

SEMI-PointRend เป็นเครื่องมืออันทรงพลังสำหรับการวิเคราะห์ข้อบกพร่องในภาพ SEM สามารถให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำและละเอียดกว่าวิธีการแบบเดิมและยังสามารถตรวจจับข้อบกพร่องที่ไม่สามารถมองเห็นได้ด้วยตาเปล่าอีกด้วย ทำให้เป็นเครื่องมืออันล้ำค่าสำหรับอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ เนื่องจากสามารถช่วยระบุและแก้ไขปัญหาที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่จะกลายเป็นปัญหา