หลักสูตร AI Crash: คำศัพท์พื้นฐานสำหรับนักลงทุนปัญญาประดิษฐ์ – American Institute for Crypto Investors

หนึ่งในกฎที่สำคัญที่สุดของฉันสำหรับนักลงทุนสินทรัพย์ดิจิทัลคือต้องสามารถอธิบายการลงทุนของคุณได้ แต่ด้วย AI ที่ก้าวหน้าเร็วที่สุดเท่าที่คุณจะพูดได้ ปัญญาประดิษฐ์ พูดง่ายกว่าทำ

โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับวลีอย่างการเรียนรู้เชิงลึก โครงข่ายประสาทเทียม และการประมวลผลภาษาธรรมชาติที่ถูกโยนทิ้งไปรอบๆ ราวกับว่ามันเป็นพื้นฐานภาษาอังกฤษ

เส้นโค้งการเรียนรู้ของ AI อาจสูงชันยิ่งขึ้นสำหรับนักลงทุนรายใหม่ เมื่อฉันเข้าสู่ตลาดนี้ครั้งแรก ฉันเข้าใจประมาณ 10% ของสิ่งที่ฉันกำลังอ่าน แต่เมื่อฉันสามารถนิยามศัพท์เฉพาะเกี่ยวกับ AI พื้นฐานได้ เมื่อฉันเข้าใจถึงความสำคัญของเทคโนโลยีนี้ในที่สุด และ แล้วก็ ฉันสามารถอธิบายการลงทุนของฉัน

เพื่อช่วยให้คุณทำเช่นเดียวกัน ฉันได้รวบรวมแฟลชการ์ดที่มีคำศัพท์พื้นฐานเกี่ยวกับ AI เพื่อช่วยให้คุณเข้าใจวิธีการทำงานและเหตุใดจึงมีประโยชน์

นอกจากนี้ยังมีวิดีโอสั้น ๆ ที่ฉันต้องการให้คุณดูซึ่งฉันจะแนะนำคุณเกี่ยวกับคำจำกัดความแต่ละข้อและให้ตัวอย่างว่ามันเกี่ยวข้องกับ AI อย่างไร

เริ่มหลักสูตรความผิดพลาดของ AI ที่นี่...

ขั้นตอนที่หนึ่ง: เริ่มต้นด้วยการดูหลักสูตรเร่งรัด 15 นาที ซึ่งฉันจะครอบคลุมคำจำกัดความพื้นฐาน 16 ข้อที่นักลงทุน AI ทุกคนควรรู้

ขั้นตอนที่สอง: ใช้บัตรคำศัพท์ด้านล่างเพื่อศึกษาคำจำกัดความเหล่านี้ คุณไม่จำเป็นต้องจำมันได้อย่างสมบูรณ์ แต่คุณควรจะอธิบายคำศัพท์ให้คนอื่นฟังได้

นี่คือคำจำกัดความสำหรับคุณในการอ้างอิง:

1. การเรียนรู้ของเครื่อง: ส่วนย่อยของ AI ที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาอัลกอริทึมและแบบจำลองทางสถิติที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้จากข้อมูลและทำการคาดคะเนหรือตัดสินใจโดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจนให้ทำเช่นนั้น
2. การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง: ส่วนย่อยของการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมที่มีหลายเลเยอร์เพื่อให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้จากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก
3. การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP): ส่วนย่อยของ AI ที่เกี่ยวข้องกับการสอนเครื่องจักรให้เข้าใจ ตีความ และตอบสนองต่อภาษามนุษย์
4. วิทยาการหุ่นยนต์: สาขาของ AI ที่เกี่ยวข้องกับการออกแบบและพัฒนาหุ่นยนต์ ซึ่งเป็นเครื่องจักรที่สามารถทำงานได้อย่างอิสระหรือด้วยคำแนะนำของมนุษย์
5. วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์: ส่วนย่อยของ AI ที่เกี่ยวข้องกับการสอนคอมพิวเตอร์ให้ตีความและวิเคราะห์รูปภาพและวิดีโอ
6. โครงข่ายประสาทเทียม: โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงประเภทหนึ่งที่ได้รับแรงบันดาลใจจากโครงสร้างและการทำงานของสมองมนุษย์
7. การเรียนรู้การเสริมแรง: ประเภทของแมชชีนเลิร์นนิงที่เกี่ยวข้องกับการฝึกอบรมตัวแทนเพื่อดำเนินการในสภาพแวดล้อมเพื่อเพิ่มสัญญาณรางวัลสูงสุด
8. การสร้างภาษาธรรมชาติ (NLG): ส่วนย่อยของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ที่เกี่ยวข้องกับเครื่องสอนเพื่อสร้างภาษาที่เหมือนมนุษย์
9. ระบบผู้เชี่ยวชาญ: ระบบ AI ที่เลียนแบบความสามารถในการตัดสินใจของผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ในโดเมนเฉพาะ
10. การทำเหมืองข้อมูล: กระบวนการค้นหารูปแบบและข้อมูลเชิงลึกในชุดข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้วิธีการทางสถิติและการคำนวณ
11. ข้อมูลใหญ่: ชุดข้อมูลขนาดใหญ่มากที่สามารถวิเคราะห์เพื่อเปิดเผยรูปแบบ แนวโน้ม และความสัมพันธ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมและการโต้ตอบของมนุษย์
12. จริยธรรมปัญญาประดิษฐ์: การศึกษานัยทางจริยธรรม สังคม และการเมืองของระบบและการประยุกต์ใช้ AI
13. AI ที่อธิบายได้: ระบบและแบบจำลอง AI ที่สามารถให้คำอธิบายหรือเหตุผลสำหรับการตัดสินใจหรือการคาดคะเนได้
14. เครือข่ายปฏิปักษ์ทั่วไป (GAN): รูปแบบการเรียนรู้เชิงลึกประเภทหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับโครงข่ายประสาทเทียมสองเครือข่าย เครือข่ายหนึ่งสร้างข้อมูลปลอม และอีกเครือข่ายหนึ่งแยกแยะระหว่างข้อมูลจริงและข้อมูลปลอม
15. Convolutional Neural Networks (ซีเอ็นเอ็น): ประเภทของโครงข่ายประสาทเทียมที่ใช้กันทั่วไปสำหรับงานจดจำภาพและการมองเห็นของคอมพิวเตอร์
16. ภาพหลอน (ใน AI): ปรากฏการณ์ที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่สร้างข้อความที่ดูเหมือนจะเชื่อมโยงกันและมีความหมาย แต่จริงๆ แล้วไม่ได้อิงตามความเป็นจริงหรืออิงจากข้อมูลที่เป็นข้อเท็จจริง

เรียนรู้ข้อกำหนดเหล่านี้แล้วคุณจะก้าวไปสู่การเป็นผู้เชี่ยวชาญในการลงทุน AI

ปลดล็อก AI สี่ตัวแรกของคุณที่นี่

พักของเหลว

หัวหน้านักยุทธศาสตร์ Crypto, สถาบันอเมริกันสำหรับนักลงทุน Crypto

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• เพลโตไอสตรีม. ข้อมูลอัจฉริยะ Web3 ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
• การสร้างอนาคตโดย Adryenn Ashley เข้าถึงได้ที่นี่.
• ซื้อและขายหุ้นในบริษัท PRE-IPO ด้วย PREIPO® เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://aicinvestors.com/article/ai-crash-course-basic-terminology-for-artificial-intelligence-investors/