หนึ่งปีข้างหน้า Outlook สำหรับ Generative AI ใน FS

หนึ่งปีข้างหน้า Outlook สำหรับ Generative AI ใน FS

Time Stamp: 14 ธันวาคม 2023 5:28 น.
โหนดต้นทาง: 3020456

กว่าหนึ่งปีที่แล้ว ChatGPT เปิดตัว ความตื่นเต้น ความวิตกกังวล และการมองโลกในแง่ดีที่เกี่ยวข้องกับ AI ใหม่ แสดงให้เห็นสัญญาณของการลดลงเล็กน้อย ในเดือนพฤศจิกายน Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI ถูกถอดออกจากตำแหน่งเพียงเพื่อกลับมา
บางวันต่อมา ฤๅษีสุนักเป็นเจ้าภาพต้อนรับผู้นำโลกที่
การประชุมสุดยอดความปลอดภัย AI ของสหราชอาณาจักรสัมภาษณ์ อีลอน มัสก์ ต่อหน้าผู้นำระดับโลกและผู้ประกอบการด้านเทคโนโลยี เบื้องหลังมีข่าวลือว่านักวิจัย AI เข้าใกล้ความก้าวหน้ามากยิ่งขึ้น 

ทั้งหมดนี้มีความหมายอย่างไรสำหรับอุตสาหกรรมเหล่านั้นที่ต้องการได้รับประโยชน์จาก AI แต่ไม่แน่ใจในความเสี่ยง?

การเรียนรู้ของเครื่องบางรูปแบบ – สิ่งที่เราเคยเรียกว่า AI – มีมานานนับศตวรรษแล้ว ตั้งแต่ต้นทศวรรษ 1990 เครื่องมือเหล่านั้นเป็นองค์ประกอบหลักในการปฏิบัติงานของกระบวนการธนาคาร ภาครัฐ และองค์กรบางกระบวนการ โดยที่ขาดหายไปจากกระบวนการอื่นๆ อย่างเห็นได้ชัด

เหตุใดจึงมีการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมที่ไม่สม่ำเสมอ? โดยทั่วไปแล้วจะมีความเสี่ยง เครื่องมือ AI เหมาะอย่างยิ่งสำหรับงานต่างๆ เช่น การตรวจจับการฉ้อโกง ซึ่งอัลกอริธึมที่ได้รับการยอมรับและผ่านการทดสอบแล้วสามารถทำสิ่งที่นักวิเคราะห์ไม่สามารถทำได้โดยการตรวจสอบข้อมูลจำนวนมหาศาลในหน่วยมิลลิวินาที ที่ได้กลายเป็น
บรรทัดฐาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากไม่จำเป็นต้องเข้าใจการตัดสินใจแต่ละครั้งอย่างละเอียด

กระบวนการอื่นๆ มีความทนทานต่อการเปลี่ยนแปลงมากกว่า โดยปกติแล้ว นั่นไม่ใช่เพราะว่าอัลกอริธึมไม่สามารถทำงานได้ดีขึ้น แต่เป็นเพราะในด้านต่างๆ เช่น การให้คะแนนเครดิตหรือการตรวจจับการฟอกเงิน ความเป็นไปได้ที่อคติที่ไม่คาดคิดจะคืบคลานเข้ามาเป็นสิ่งที่ยอมรับไม่ได้
ซึ่งมีความเฉียบแหลมในการให้คะแนนเครดิตเมื่อเงินกู้หรือการจำนองสามารถปฏิเสธได้เนื่องจากลักษณะที่ไม่ใช่ทางการเงิน รวมถึงอคติทางเชื้อชาติ

แม้ว่าการนำเทคนิค AI แบบเก่ามาใช้มีความก้าวหน้าทุกปี แต่การมาถึงของ Generative AI ซึ่งโดดเด่นด้วย ChatGPT ได้เปลี่ยนแปลงทุกสิ่ง ศักยภาพของรถรุ่นใหม่ทั้งดีและไม่ดีนั้นมีมาก และความคิดเห็นก็ถูกแบ่งออกตามนั้น
สิ่งที่ชัดเจนก็คือไม่มีองค์กรใดอยากพลาดข้อดี แม้จะพูดถึงความเสี่ยงเกี่ยวกับรุ่น Generative และ Frontier แต่ปี 2023 ก็เต็มไปด้วยความตื่นเต้นเกี่ยวกับการปฏิวัติที่รออยู่ข้างหน้า

วัตถุประสงค์สองประการ

กรณีการใช้งานหลักสำหรับ AI ในด้านอาชญากรรมทางการเงินคือการตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกงและกิจกรรมทางอาญา ความพยายามโดยทั่วไปจะมุ่งไปที่วัตถุประสงค์ที่คล้ายกันแต่ต่างกันสองประการ สิ่งเหล่านี้คือ 1) การขัดขวางกิจกรรมฉ้อโกง – การหยุดคุณหรือ
เพื่อนหรือญาติของคุณจากการถูกฉ้อโกง และ 2) ปฏิบัติตามหลักเกณฑ์ด้านกฎระเบียบที่มีอยู่เพื่อสนับสนุนการต่อต้านการฟอกเงิน (AML) และต่อสู้กับการสนับสนุนทางการเงินแก่การก่อการร้าย (CFT)

ในอดีต การใช้งาน AI ใน AML และ CFT ต้องเผชิญกับความกังวลเกี่ยวกับการมองข้ามกิจกรรมที่สำคัญเมื่อเทียบกับวิธีการตามกฎแบบเดิม ซึ่งมีการเปลี่ยนแปลงในช่วง 5-10 ปีที่ผ่านมา โดยหน่วยงานกำกับดูแลเริ่มการเปลี่ยนแปลงโดยการส่งเสริมนวัตกรรม
เพื่อช่วยในกรณี AML และ CFT โดยประกาศว่าผู้สร้างนวัตกรรมจะถูกตัดสินจากผลลัพธ์โดยรวม ไม่ใช่จากการแจ้งเตือนที่พลาดไป

อย่างไรก็ตาม แม้จะมีการใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องในการป้องกันการฉ้อโกงในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา แต่การนำ AML/CFT มาใช้นั้นช้ากว่ามาก โดยมักมีพาดหัวข่าวและการคาดการณ์มากกว่าการดำเนินการจริง การกำเนิดของ Generative AI ดูเหมือนจะเปลี่ยนไป
สมการนั้นอย่างมาก

จุดสว่างประการหนึ่งสำหรับ AI ในการปฏิบัติตามกฎระเบียบในช่วง 5 ปีที่ผ่านมาคือการคัดกรองลูกค้าและคู่สัญญา โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเป็นเรื่องเกี่ยวกับข้อมูลจำนวนมหาศาลที่เกี่ยวข้องกับการคัดกรองสื่อที่ไม่พึงประสงค์คุณภาพสูง (หรือที่เรียกว่าข่าวเชิงลบ) ซึ่งองค์กรต่างๆ
มองหาสัญญาณเริ่มต้นของความเสี่ยงในสื่อข่าวเพื่อป้องกันตนเองจากปัญหาที่อาจเกิดขึ้น

ธรรมชาติของการคัดกรองเอกสารที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมากต่อเอกสารที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมากหมายความว่าข้อดีของการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์มีมากกว่าความเสี่ยง และทำให้องค์กรต่างๆ ดำเนินการตรวจสอบซึ่งไม่น่าจะเป็นไปได้
มิฉะนั้น.

ขณะนี้ธนาคารและองค์กรอื่นๆ ต้องการก้าวไปอีกขั้น ในขณะที่โมเดล Generation AI เริ่มเข้าใกล้ AGI (ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป) ซึ่งพวกเขาสามารถมีประสิทธิภาพเหนือกว่านักวิเคราะห์ที่เป็นมนุษย์เป็นประจำ คำถามก็คือว่าเมื่อใด และไม่ใช่ว่าพวกเขาสามารถใช้เทคโนโลยีเพื่อ
สนับสนุนการตัดสินใจได้ดีขึ้นและอาจตัดสินใจเพียงฝ่ายเดียวด้วยซ้ำ

ความปลอดภัยของ AI ในการปฏิบัติตามข้อกำหนด

การประชุมสุดยอดด้านความปลอดภัยของ AI ปี 2023 ถือเป็นก้าวสำคัญในการยอมรับความสำคัญของ AI การประชุมสุดยอดดังกล่าวส่งผลให้ 28 ประเทศลงนามในแถลงการณ์ให้ดำเนินการประชุมเพื่อจัดการกับความเสี่ยงด้าน AI ต่อไป กิจกรรมดังกล่าวนำไปสู่การเปิดงานของ

สถาบันความปลอดภัยเอไอซึ่งจะมีส่วนสนับสนุนการวิจัยและความร่วมมือในอนาคตเพื่อความปลอดภัย

แม้ว่าการให้ความสำคัญกับการสนทนาเกี่ยวกับ AI ในระดับสากลจะมีข้อได้เปรียบ แต่โมเดลหม้อแปลง GPT ก็เป็นประเด็นหลักในระหว่างการประชุมสุดยอด สิ่งนี้ก่อให้เกิดความเสี่ยงที่จะทำให้สเปกตรัม AI ที่กว้างขึ้นหรือสับสนมากเกินไปสำหรับบุคคลที่ไม่คุ้นเคย

AI ไม่ใช่แค่เจนเนอเรทีฟ และเทคโนโลยีที่แตกต่างกันก็ให้คุณลักษณะที่แตกต่างกันมากมาย ตัวอย่างเช่น แม้ว่าวิธีการทำงานของ Generative AI จะค่อนข้างคลุมเครือหรือเป็น "กล่องดำ" เกือบทั้งหมด แต่ AI แบบเดิมส่วนใหญ่สามารถแสดงเหตุผลได้
การตัดสินใจ

หากเราไม่ต้องการย้อนกลับไปด้วยความตื่นตระหนกของ AI ผู้กำกับดูแลและคนอื่นๆ จำเป็นต้องเข้าใจความซับซ้อน ธนาคาร หน่วยงานภาครัฐ และบริษัทระดับโลกต้องใช้แนวทางที่รอบคอบในการใช้ AI โดยจะต้องเน้นย้ำถึงความเหมาะสม ปลอดภัย ระมัดระวัง
และการใช้งานที่สามารถอธิบายได้เมื่อใช้ประโยชน์ทั้งภายในและภายนอกกรอบการปฏิบัติตามข้อกำหนด

ถนนข้างหน้า

ภาพรวมการปฏิบัติตามข้อกำหนดจำเป็นต้องมีการทบทวนมาตรฐานสำหรับการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องกำหนดแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดและวัตถุประสงค์ที่ชัดเจนเพื่อช่วยคัดท้ายองค์กรให้ห่างจากโซลูชัน AI ที่รวบรวมอย่างเร่งรีบซึ่งกระทบต่อความแม่นยำ ความแม่นยำ ความน่าเชื่อถือ
และนวัตกรรมก็มีความสำคัญเท่าเทียมกันในการบรรเทาการประดิษฐ์หรือข้อมูลที่ผิดที่อาจเกิดขึ้น

ภายในภาคการธนาคาร AI ถูกนำมาใช้เพื่อสนับสนุนนักวิเคราะห์การปฏิบัติตามกฎระเบียบที่กำลังดิ้นรนกับข้อจำกัดด้านเวลาและความรับผิดชอบด้านกฎระเบียบที่เพิ่มขึ้น AI สามารถช่วยเหลือทีมได้อย่างมากโดยทำให้งานธรรมดาๆ เป็นอัตโนมัติ เพิ่มกระบวนการตัดสินใจ
และเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจจับการฉ้อโกง

สหราชอาณาจักรสามารถและควรได้รับประโยชน์จากโอกาสล่าสุด เราควรปลูกฝังระบบนิเวศนวัตกรรมที่เปิดรับนวัตกรรม AI ทั่วทั้งฟินเทค regtech และอื่นๆ ความชัดเจนจากรัฐบาลและผู้นำทางความคิดเกี่ยวกับ AI ที่ปรับให้เหมาะกับการใช้งานจริง
ในอุตสาหกรรมเป็นกุญแจสำคัญ นอกจากนี้เรายังต้องเปิดกว้างต้อนรับผู้สำเร็จการศึกษาใหม่จากแหล่งรวมความสามารถระดับโลกด้าน AI ที่กำลังเติบโต เพื่อเสริมสร้างจุดยืนของประเทศในการบุกเบิกโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI และบูรณาการเข้าด้วยกันอย่างราบรื่น ท่ามกลางการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรม การจัดลำดับความสำคัญ และการสนับสนุน
การนำ AI มาใช้อย่างมีความรับผิดชอบถือเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการต่อสู้กับอาชญากรรมทางการเงินทุกด้านให้ประสบความสำเร็จ

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก ฟินเท็กซ์ทรา