ทางเลือกที่เข้มงวดในการทดสอบ

รายการแรกจากสองรายการจากกลุ่มเสรีนิยมใหม่… รายการนี้เป็นรายการจากศาสตราจารย์ด้านธุรกิจที่มีประสบการณ์ตรงด้านการศึกษาเพียงเล็กน้อย แต่ผู้ที่เชื่อว่าหลักเศรษฐศาสตร์ตลาดเสรีเป็นคำตอบสำหรับปัญหาด้านการศึกษา (และเกือบทั้งหมดของสังคมอื่นๆ)

เปิดในแอป or ออนไลน์

ก.พ. 15

ทางเลือกที่เข้มงวดในการทดสอบ

ตอนนี้มีไว้สำหรับสมาชิกที่ชำระเงิน

		ไมเคิล บี. ฮอร์น

เราจะไม่วัดว่าคนฉลาดแค่ไหน แต่วัดว่าพวกเขาฉลาดแค่ไหน? นั่นคือคำถามที่ Elliott Washor และ Big Picture Learning พยายามหาคำตอบด้วยนวัตกรรมของพวกเขา ซึ่งก็คือ International Big Picture Learning Credential วิธีที่พวกเขาสร้างข้อมูลรับรองชุดนี้และทำให้ถูกต้องและเชื่อถือได้คือหัวข้อการสนทนาของฉันกับเอลเลียต และสิ่งที่อาจสื่อถึงอนาคตของการเรียนรู้ และเช่นเคย คุณสามารถฟังการสนทนาได้ที่นี่หรือบนเครื่องเล่นพอดแคสต์ที่คุณชื่นชอบ (เพียงค้นหาอนาคตของการศึกษา) ดูการสนทนาที่ YouTube ด้านล่าง หรืออ่านการสนทนาด้านล่างแบบเต็มหากคุณเป็นสมาชิกแบบชำระเงิน

Michael Horn: ยินดีต้อนรับ ยินดีต้อนรับ ยินดีต้อนรับสู่อนาคตของการศึกษาที่เรามุ่งมั่นที่จะช่วยเหลือทุกคนในการสร้างความปรารถนาและเติมเต็มศักยภาพของมนุษย์ และแขกรับเชิญในวันนี้ก็ทำแบบนั้นมานานกว่าที่ฉันเคยมีส่วนร่วมในการพยายามเปลี่ยนแปลงการศึกษาเสียอีก และเขาก็ทำงานในรูปแบบต่างๆ มากมาย จริงๆ โดยการผลักซองจดหมาย หรือแม้แต่ฉีกซองนั้นแล้วขว้างปา ออกจาก Playbook โดยสิ้นเชิงและสร้างสรรค์ ชื่อของเขาคือ Elliot Washor และในบรรดาหมวกหลายใบที่เขาสวมและสวม เขาเป็นผู้ร่วมก่อตั้ง Big Picture Learning เขาเป็นผู้ร่วมก่อตั้ง Met Center ในเมืองพรอวิเดนซ์ รัฐโรดไอส์แลนด์ และแน่นอนว่าเรามีแล้ว ผู้เรียนจากโรงเรียน Big Picture Learning ในรายการเรามี Andrew Frishman มาร่วมรายการ. แต่หัวข้อที่ฉันอยากจะเจาะลึกร่วมกับเอลเลียตก็คือหนังสือรับรอง Big Picture Learning ระดับสากล ซึ่งเอลเลียตพูดกับฉันว่า "เปลี่ยนสมการโดยการวัดว่าแต่ละคนฉลาดแค่ไหน ไม่ใช่แค่ว่าพวกเขาฉลาดแค่ไหน" และฉันคิดว่านั่นเป็นการพลิกกลับที่ลึกซึ้งและเป็นโอกาสที่น่าตื่นเต้น ก่อนอื่นเลย เอลเลียต ยินดีต้อนรับ เป็นเรื่องดีจริงๆที่ได้พบคุณ ฉันคิดว่าวันนี้คุณจะมาหาเราจากซานดิเอโกเหรอ?

Elliott Washor: ใช่แล้ว มันไม่ใช่อย่างที่ผู้คนคิด วันนี้ที่นี่ฝนตกและอากาศหนาวเย็น ฉันมีเสื้อกันหนาวมาด้วย ฉันไม่ได้ตั้งใจจะทำให้ใครรู้สึกแย่ที่ต้องอยู่ในสภาพอากาศหนาวเย็น แต่ไม่ใช่ทุกอย่างในซานดิเอโกจะสมบูรณ์แบบอย่างที่คนอื่นคิด

ฮอร์น: ฉันสงสัยว่ายังอยู่ใกล้สวรรค์มากพอ แต่ก่อนที่เราจะเจาะลึกรายละเอียดต่างๆ ที่นี่ เรามาพูดถึงข้อมูลประจำตัวที่คุณทุกคนสร้างขึ้นก่อนดีกว่า ได้รับการพัฒนาโดย Big Picture Schools ตามที่ฉันเข้าใจในออสเตรเลีย จากนั้นมหาวิทยาลัยเมลเบิร์น ฉันคิดว่าร่วมมือกันในเรื่องนี้เพื่อเป็นสัตวแพทย์และอวยพรถ้าฉันเข้าใจ แต่บอกเราอีกสักหน่อยว่าจริงๆ แล้วสิ่งนี้คืออะไร และเหตุใดจึงมีเอกลักษณ์เฉพาะตัว

Washor: และฉันรู้สึกได้ว่าตลอดห้าทศวรรษที่ฉันทำงานนั้น... และเราทุกคนต่างก็มีแนวทางที่ดีมาก พวกเราหลายคนประสบปัญหาในการประเมิน เพื่อนร่วมงานของเราในออสเตรเลียและ Viv White ซึ่งเป็นผู้ร่วม- ผู้อำนวยการบริหาร Big Picture Learning ในออสเตรเลียและพนักงานของเธอและเรามีโรงเรียนประมาณ 40 แห่งที่นั่น ได้คิดค้นสิ่งที่มีส่วนช่วยอย่างมากในสาขานี้ สิ่งที่เกิดขึ้นคือ Viv ใช้เป้าหมายการเรียนรู้ของ Big Picture ซึ่งโดยทั่วไปแล้วใครๆ ก็สามารถเข้าใจได้ง่าย โดยที่เราต้องการให้เครดิตนักเรียนเกี่ยวกับวิธีการประยุกต์ทางวิชาการทั้งในและนอกโรงเรียน โดยมีพี่เลี้ยงและเจ้าหน้าที่การสอนเป็นที่ปรึกษาใน โลกแห่งความเป็นจริงและในโรงเรียนอีกครั้งในชุมชน

สิ่งที่พวกเขาทำคือบรรลุเป้าหมายการเรียนรู้ และไปที่มหาวิทยาลัยเมลเบิร์นเพื่อพบกับนักจิตวิทยาที่นั่น ซึ่งมีแซนดร้า มิลลิแกนเป็นหัวหน้า และพวกเขากล่าวว่า "เราต้องการให้เครดิตการตัดสินของครู การประเมินตนเองของนักเรียน และการตัดสินของที่ปรึกษา และเราจำเป็นต้องมีหน่วยงานที่รับประกันและรับรองความถูกต้องในการทำเช่นนั้น" แซนดร้าและทีมของเธอร่วมมือกับโรงเรียนของเรา และพัฒนาอัลกอริธึม เมื่อคุณใส่ข้อมูลเข้าไป ผ่านการตัดสินของครู การประเมินตนเองของนักเรียน และการตัดสินของพี่เลี้ยงอีกครั้ง มันก็ทำให้เกิดการตรวจสอบที่ตรวจสอบและรับประกันว่านี่เป็นเรื่องจริง สิ่งที่พวกเขาพูดจริงๆ ว่าพวกเขาทำ พวกเขาก็ทำ จากนั้นนักเรียนของเราก็สมัครเข้ามหาวิทยาลัย วิทยาลัย โรงเรียนเทคนิค และสถานที่ทำงานในประเทศออสเตรเลีย และดูเหมือนว่าจะได้รับการยอมรับโดยไม่ต้องใช้คะแนนสอบหรือ GPA ที่ได้มาตรฐาน

Horn: พื้นที่เหล่านี้ที่พวกเขากำลังตรวจสอบอยู่ ได้แก่ ทักษะในการสื่อสาร การใช้เหตุผลเชิงประจักษ์ การใช้เหตุผลเชิงปริมาณตามที่ฉันเข้าใจ คุณลักษณะส่วนบุคคล และประเภทของอภิปัญญา หรือการรู้วิธีการเรียนรู้ ฉันคิดว่า สิ่งประดิษฐ์เหล่านั้นที่พวกมันป้อนเข้าหรือเข้าไปในอัลกอริธึมนั้นมีหน้าตาเป็นอย่างไร?

LIKE วิธี หุ้น

ฟังตอนอนาคตของการศึกษาในแอป

รับประสบการณ์การฟังที่ดีที่สุด

© 2023 ไมเคิล ฮอร์น