อัลกอริธึมควอนตัมที่ใช้วงจรเต็มรูปแบบสำหรับสถานะตื่นเต้นในเคมีควอนตัม

เผยแพร่ซ้ำโดยเพลโต

ผู้ติดตาม: 0

จิงเว่ย เหวิน^1,2, เจิ้งอัน หวาง³, ชิถง เฉิน^4,5, จุนเซียง เซียว¹, ฮัน ลี่³, หลิงเฉียน²,จือกั๋ว หวง²,เฮงฟาน^3,4, ชิเจี๋ย เว่ย³และกุ้ยหลู่หลง^1,3,6,7

¹ห้องปฏิบัติการหลักของรัฐฟิสิกส์ควอนตัมมิติต่ำและภาควิชาฟิสิกส์ มหาวิทยาลัยซิงหัว ปักกิ่ง 100084 จีน
²China Mobile (Suzhou) Software Technology Company Limited, ซูโจว 215163, จีน
³Beijing Academy of Quantum Information Sciences, ปักกิ่ง 100193, จีน
⁴Institude of Physics, Chinese Academy of Sciences, ปักกิ่ง 100190, จีน
⁵School of Physical Sciences, University of Chinese Academy of Sciences, ปักกิ่ง 100190, จีน
⁶ศูนย์วิทยาศาสตร์ชายแดนสำหรับข้อมูลควอนตัม ปักกิ่ง 100084 จีน
⁷ศูนย์วิจัยวิทยาศาสตร์สารสนเทศและเทคโนโลยีแห่งชาติปักกิ่ง ปักกิ่ง 100084 จีน

พบบทความนี้ที่น่าสนใจหรือต้องการหารือ? Scite หรือแสดงความคิดเห็นใน SciRate.

นามธรรม

การใช้คอมพิวเตอร์ควอนตัมเพื่อตรวจสอบเคมีควอนตัมถือเป็นสาขาการวิจัยที่สำคัญในปัจจุบัน นอกจากปัญหาสถานะภาคพื้นดินที่ได้รับการศึกษาอย่างกว้างขวางแล้ว การกำหนดสภาวะตื่นเต้นยังมีบทบาทสำคัญในการทำนายและการสร้างแบบจำลองปฏิกิริยาเคมีและกระบวนการทางกายภาพอื่นๆ ที่นี่ เราขอเสนออัลกอริธึมควอนตัมแบบวงจรเต็มรูปแบบแบบไม่แปรผันเพื่อรับสเปกตรัมสถานะตื่นเต้นของเคมีควอนตัมแฮมิลตัน เมื่อเปรียบเทียบกับอัลกอริธึมการเปลี่ยนแปลงแบบไฮบริดควอนตัมคลาสสิกก่อนหน้านี้ วิธีการของเรากำจัดกระบวนการปรับให้เหมาะสมแบบคลาสสิก ลดต้นทุนทรัพยากรที่เกิดจากการโต้ตอบระหว่างระบบที่แตกต่างกัน และบรรลุอัตราการบรรจบกันที่เร็วขึ้นและความแข็งแกร่งที่แข็งแกร่งต่อสัญญาณรบกวนโดยไม่มีที่ราบสูง การอัปเดตพารามิเตอร์เพื่อกำหนดระดับพลังงานถัดไปจะขึ้นอยู่กับเอาต์พุตการวัดพลังงานของระดับพลังงานก่อนหน้าโดยธรรมชาติ และสามารถรับรู้ได้โดยการปรับเปลี่ยนกระบวนการเตรียมสถานะของระบบเสริมเท่านั้น โดยทำให้เกิดค่าใช้จ่ายด้านทรัพยากรเพิ่มเติมเพียงเล็กน้อย นำเสนอการจำลองเชิงตัวเลขของอัลกอริทึมด้วยโมเลกุลไฮโดรเจน, LiH, H2O และ NH3 นอกจากนี้ เรายังนำเสนอการทดลองอัลกอริธึมบนแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่มีตัวนำยิ่งยวด และผลลัพธ์แสดงให้เห็นถึงข้อตกลงที่ดีกับความคาดหวังทางทฤษฎี อัลกอริธึมสามารถนำไปใช้อย่างกว้างขวางกับปัญหาการกำหนดสเปกตรัมแฮมิลตันต่างๆ บนคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ทนต่อข้อผิดพลาด

ภาพเด่น: วงจรควอนตัมสำหรับการใช้อัลกอริธึม FQESS

สรุปยอดนิยม

เราขอเสนออัลกอริธึมตัวแก้ปัญหาสถานะควอนตัมตื่นเต้น (FQESS) เต็มรูปแบบสำหรับการกำหนดสเปกตรัมของเคมีแฮมิลตันอย่างมีประสิทธิภาพและมั่นคงสำหรับการคำนวณควอนตัมที่ทนต่อข้อผิดพลาดในอนาคต เมื่อเปรียบเทียบกับอัลกอริธึมการเปลี่ยนแปลงแบบไฮบริดควอนตัมคลาสสิก วิธีการของเราจะลบกระบวนการปรับให้เหมาะสมในคอมพิวเตอร์คลาสสิก และการอัปเดตพารามิเตอร์สำหรับระดับพลังงานที่แตกต่างกันสามารถทำได้ง่ายๆ โดยการปรับเปลี่ยนกระบวนการเตรียมสถานะของระบบเสริมตามการวัดพลังงานของพลังงานก่อนหน้า ระดับซึ่งเป็นมิตรกับการทดลอง ยิ่งไปกว่านั้น ลักษณะที่ไม่แปรผันสามารถรับประกันได้ว่าอัลกอริธึมมาบรรจบกันที่สถานะเป้าหมายตามทิศทางของการไล่ระดับลงที่เร็วที่สุด หลีกเลี่ยงปรากฏการณ์ที่ราบสูงที่แห้งแล้ง งานของเราเติมเต็มขั้นตอนสุดท้ายของการแก้ปัญหาเคมีควอนตัมตามกรอบอัลกอริทึมที่แตกต่างกัน

► ข้อมูล BibTeX

@article{Wen2024fullcircuitbased, ดอย = {10.22331/q-2024-01-04-1219}, URL = {https://doi.org/10.22331/q-2024-01-04-1219}, title = {อัลกอริธึมควอนตัมที่ใช้วงจรเต็มรูปแบบสำหรับสถานะตื่นเต้นในเคมีควอนตัม}, ผู้แต่ง = {เหวิน, จิงเว่ยและหวัง, เจิ้งอันและเฉิน, ฉีตงและเซียว, จุนเซียงและหลี่, หังและเฉียน, หลิงและหวง, จี้กั๋วและฟ่าน, เฮงและเหว่ย, ซือเจี๋ยและหลง, กุ้ยลู่}, วารสาร = {{ควอนตัม}}, issn = {2521-327X}, ผู้เผยแพร่ = {{Verein zur F{“{o}}rderung des Open Access Publizierens ใน den Quantenwissenschaften}}, ปริมาณ = {8}, หน้า = {1219}, เดือน = ม.ค. ปี = {2024} -

► ข้อมูลอ้างอิง

[1] พอล เบนิอฟฟ์. คอมพิวเตอร์ในฐานะระบบทางกายภาพ: แบบจำลองแฮมิลโทเนียนเชิงกลควอนตัมด้วยกล้องจุลทรรศน์ของคอมพิวเตอร์ที่แสดงโดยเครื่องจักรทัวริง วารสารฟิสิกส์สถิติ, 22(5): 563–591, 1980. 10.1007/BF01011339.
https://doi.org/10.1007/BF01011339

[2] ริชาร์ด พี ไฟน์แมน. จำลองฟิสิกส์ด้วยคอมพิวเตอร์ Int J Theor Phys, 21 (1): 467–488, 1982. 10.1007/BF02650179.
https://doi.org/10.1007/BF02650179

[3] ปีเตอร์ ดับเบิลยู ชอร์ อัลกอริธึมเวลาพหุนามสำหรับการแยกตัวประกอบเฉพาะและลอการิทึมแบบไม่ต่อเนื่องบนคอมพิวเตอร์ควอนตัม บทวิจารณ์สยาม, 41 (2): 303–332, 1999. 10.1137/S0036144598347011.
https://doi.org/10.1137/S0036144598347011

[4] เลิฟ เค โกรเวอร์. กลศาสตร์ควอนตัมช่วยในการค้นหาเข็มในกองหญ้า จดหมายทบทวนทางกายภาพ, 79 (2): 325, 1997. 10.1103/PhysRevLett.79.325.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.79.325

[5] กุ้ยลู่หลง, หยานซ่งหลี่, เว่ยหลินจาง และหลี่หนิว การจับคู่เฟสในการค้นหาควอนตัม ตัวอักษรฟิสิกส์ A, 262 (1): 27–34, 1999. 10.1016/S0375-9601(99)00631-3.
https://doi.org/10.1016/S0375-9601(99)00631-3

[6] Aram W Harrow, Avinatan Hassidim และ Seth Lloyd อัลกอริทึมควอนตัมสำหรับระบบสมการเชิงเส้น จดหมายตรวจร่างกาย 103 (15): 150502, 2009 10.1103/PhysRevLett.103.150502
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.103.150502

[7] ยิท ซูบาซิ, โรลันโด ดี ซอมมา และดาวิเด ออร์ซุชชี อัลกอริธึมควอนตัมสำหรับระบบสมการเชิงเส้นที่ได้รับแรงบันดาลใจจากการคำนวณควอนตัมอะเดียแบติก จดหมายตรวจร่างกาย, 122 (6): 060504, 2019. 10.1103/PhysRevLett.122.060504.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.122.060504

[8] Yudong Cao, Jonathan Romero, Jonathan P Olson, Matthias Degroote, Peter D Johnson, Mária Kieferová, Ian D Kivlichan, Tim Menke, Borja Peropadre, Nicolas PD Sawaya, และคณะ เคมีควอนตัมในยุคของคอมพิวเตอร์ควอนตัม บทวิจารณ์ทางเคมี, 119 (19): 10856–10915, 2019. 10.1021/acs.chemrev.8b00803.
https://doi.org/10.1021/acs.chemrev.8b00803

[9] แซม แมคอาร์เดิล, ซูกูรู เอนโด, อลัน อัสปูรู-กูซิก, ไซมอน ซี เบนจามิน และเซียว หยวน เคมีคำนวณควอนตัม บทวิจารณ์ฟิสิกส์สมัยใหม่ 92 (1): 015003, 2020 10.1103/RevModPhys.92.015003
https://doi.org/10.1103/RevModPhys.92.015003

[10] เบลา บาวเออร์, เซอร์เกย์ บราวี, มาริโอ มอตต้า และการ์เน็ต คิน-ลิค ชาน อัลกอริธึมควอนตัมสำหรับเคมีควอนตัมและวัสดุศาสตร์ควอนตัม บทวิจารณ์ทางเคมี, 120 (22): 12685–12717, 2020. 10.1021/acs.chemrev.9b00829.
https://doi.org/10.1021/acs.chemrev.9b00829

[11] อัลเบอร์โต เปรุซโซ, จาร์รอด แม็คคลีน, ปีเตอร์ แชดโบลต์, หม่านหง หยุง, เซียวฉี โจว, ปีเตอร์ เจ เลิฟ, อลัน แอสปูรู-กูซิก และเจเรมี แอล โอไบรอัน ตัวแก้ปัญหาค่าลักษณะเฉพาะแบบแปรผันบนโปรเซสเซอร์ควอนตัมโฟโตนิก การสื่อสารทางธรรมชาติ, 5 (1): 1–7, 2014. 10.1038/ncomms5213.
https://doi.org/10.1038/ncomms5213

[12] Peter JJ O'Malley, Ryan Babbush, Ian D Kivlichan, Jonathan Romero, Jarrod R McClean, Rami Barends, Julian Kelly, Pedram Roushan, Andrew Tranter, Nan Ding และคณะ การจำลองควอนตัมที่ปรับขนาดได้ของพลังงานระดับโมเลกุล การทบทวนทางกายภาพ X, 6 (3): 031007, 2016 10.1103/PhysRevX.6.031007
https://doi.org/10.1103/PhysRevX.6.031007

[13] Abhinav Kandala, Antonio Mezzacapo, Kristan Temme, Maika Takita, Markus Brink, Jerry M Chow และ Jay M Gambetta ตัวแก้ไขควอนตัมไอเกนแบบแปรผันที่มีประสิทธิภาพสำหรับฮาร์ดแวร์สำหรับโมเลกุลขนาดเล็กและแม่เหล็กควอนตัม ธรรมชาติ 549 (7671): 242–246, 2017 10.1038/nature23879
https://doi.org/10.1038/nature23879

[14] มาร์โก เซเรโซ, แอนดรูว์ อาร์ราสมิธ, ไรอัน แบบบุช, ไซมอน ซี เบนจามิน, ซูกุรุ เอนโด, เคสุเกะ ฟูจิอิ, จาร์รอด อาร์ แม็คคลีน, โคสุเกะ มิทาไร, เซียว หยวน, ลูคัสซ์ ซินซิโอ และคณะ อัลกอริธึมควอนตัมแปรผัน ฟิสิกส์บทวิจารณ์ธรรมชาติ หน้า 1–20 2021 10.1038/s42254-021-00348-9
https://doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9

[15] Xavi Bonet-Monroig, Ramiro Sagastizabal, M Singh และ TE O'Brien การลดข้อผิดพลาดด้วยต้นทุนต่ำโดยการตรวจสอบสมมาตร การทบทวนทางกายภาพ A, 98 (6): 062339, 2018. 10.1103/PhysRevA.98.062339.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.98.062339

[16] ฮาร์เปอร์ อาร์. กริมสลีย์, โซเฟีย อี อีโคโนมู, เอ็ดวิน บาร์นส์ และนิโคลัส เจ เมย์ฮอล อัลกอริธึมการเปลี่ยนแปลงแบบปรับเปลี่ยนได้สำหรับการจำลองระดับโมเลกุลที่แม่นยำบนคอมพิวเตอร์ควอนตัม การสื่อสารทางธรรมชาติ, 10 (1): 1–9, 2019. 10.1038/s41467-019-10988-2.
https://doi.org/10.1038/s41467-019-10988-2

[17] โฮ ลุน ถัง, VO Shkolnikov, จอร์จ เอส บาร์รอน, ฮาร์เปอร์ อาร์ กริมสลีย์, นิโคลัส เจ เมย์ฮอล, เอ็ดวิน บาร์นส์ และโซเฟีย อี อีโคโนมู qubit-adapt-vqe: อัลกอริธึมแบบปรับได้สำหรับการสร้างข้อมูลที่มีประสิทธิภาพด้านฮาร์ดแวร์บนโปรเซสเซอร์ควอนตัม PRX ควอนตัม, 2 (2): 020310, 2021. 10.1103/PRXQuantum.2.020310.
https://doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.020310

[18] มาเตอุสซ์ ออทัสซิวสกี้, เอ็ดเวิร์ด แกรนท์ และมาร์เชลโล เบเนเดตติ การเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างสำหรับวงจรควอนตัมแบบกำหนดพารามิเตอร์ ควอนตัม 5: 391 2021 10.22331/q-2021-01-28-391.
https://doi.org/10.22331/q-2021-01-28-391

[19] ชิเจี๋ย เว่ย, หัง ลี่ และกุ้ยลู่หลง eigensolver ควอนตัมเต็มรูปแบบสำหรับการจำลองเคมีควอนตัม วิจัย, 2020, 2020. 10.34133/2020/1486935.
https://doi.org/10.34133/2020/1486935

[20] แพทริค รีเบนทรอสต์, มาเรีย ชูลด์, ลีโอนาร์ด วอสนิก, ฟรานเชสโก เปตรุชชิโอเน และเซธ ลอยด์ การไล่ระดับควอนตัมเกรเดียนต์และวิธีการของนิวตันสำหรับการหาค่าเหมาะที่สุดของพหุนามแบบจำกัด New Journal of Physics, 21 (7): 073023, 2019. 10.1088/1367-2630/ab2a9e.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/ab2a9e

[21] ออสการ์ ฮิกกอตต์, เตาเฉิน หวัง และสตีเฟน ไบรเออร์ลีย์ การคำนวณควอนตัมแปรผันของสภาวะตื่นเต้น ควอนตัม, 3: 156, 2019. 10.22331/q-2019-07-01-156.
https://doi.org/10.22331/q-2019-07-01-156

[22] Tyson Jones, Suguru Endo, Sam McArdle, Xiao Yuan และ Simon C Benjamin อัลกอริธึมควอนตัมแบบแปรผันสำหรับการค้นพบสเปกตรัมแฮมิลโทเนียน รีวิวทางกายภาพ A, 99 (6): 062304, 2019. 10.1103/PhysRevA.99.062304.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.99.062304

[23] เคน เอ็ม นากานิชิ, โคสุเกะ มิทาไร และ เคสุเกะ ฟูจิอิ eigensolver ควอนตัมแปรผันการค้นหา Subspace สำหรับสถานะที่ตื่นเต้น การวิจัยทบทวนทางกายภาพ, 1 (3): 033062, 2019. 10.1103/PhysRevResearch.1.033062.
https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.1.033062

[24] โรเบิร์ต เอ็ม. แพร์ริช, เอ็ดเวิร์ด จี. โฮเฮนสไตน์, ปีเตอร์ แอล. แมคมาฮอน และท็อดด์ เจ มาร์ติเนซ การคำนวณควอนตัมของการเปลี่ยนทางอิเล็กทรอนิกส์โดยใช้ไอเกนโซลเวอร์ควอนตัมแบบแปรผัน จดหมายตรวจร่างกาย, 122 (23): 230401, 2019. 10.1103/PhysRevLett.122.230401.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.122.230401

[25] จาร์ร็อด อาร์ แมคคลีน, มอลลี อี กิมจิ-ชวาตซ์, โจนาธาน คาร์เตอร์ และไวบ์ เอ เดอ ยอง ลำดับชั้นควอนตัมคลาสสิกแบบผสมผสานเพื่อลดความสอดคล้องและการกำหนดสถานะที่ตื่นเต้น การตรวจร่างกาย A, 95 (4): 042308, 2017. 10.1103/PhysRevA.95.042308.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.95.042308

[26] เจมส์ ไอ คอลเลสส์, วิเนย์ วี ราเมซ, ดาร์ ดาห์เลน, มาคิเอล เอส บลอค, มอลลี อี กิมจิ-ชวาตซ์, จาร์ร็อด อาร์ แมคคลีน, โจนาธาน คาร์เตอร์, วิบ์ อา เดอ ยอง และอิร์ฟาน ซิดดิกี การคำนวณสเปกตรัมโมเลกุลบนตัวประมวลผลควอนตัมด้วยอัลกอริธึมที่ต้านทานข้อผิดพลาด การตรวจร่างกาย X, 8 (1): 011021, 2018. 10.1103/PhysRevX.8.011021.
https://doi.org/10.1103/PhysRevX.8.011021

[27] เพจมาน จูซดานี, สเตฟาน บริงกิวเออร์ และมาร์ก คอสตุก วิธีการระบุสถานะตื่นเต้นสำหรับการคำนวณควอนตัม arXiv พิมพ์ล่วงหน้า arXiv:1908.05238, 2019. 10.48550/arXiv.1908.05238.
https://doi.org/10.48550/arXiv.1908.05238
arXiv: 1908.05238

[28] พอลลีน เจ โอลลิทรอลต์, อภินาฟ กันดาลา, ชุนฟู เฉิน, พานาจิโอติส เคแอล บาร์คูตซอส, อันโตนิโอ เมซซากาโป, มาร์โก ปิสโตเอีย, ซาราห์ เชลดอน, สเตฟาน เวอร์เนอร์, เจย์ เอ็ม แกมเบตตา และอิวาโน ทาเวิร์นเนลลี สมการควอนตัมของการเคลื่อนที่สำหรับการคำนวณพลังงานกระตุ้นโมเลกุลบนตัวประมวลผลควอนตัมที่มีเสียงดัง การวิจัยทบทวนทางกายภาพ, 2 (4): 043140, 2020 10.1103/PhysRevResearch.2.043140
https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.2.043140

[29] จางตันป๋อ, ปินลินเฉิน, จ้านห่าวหยวน และเถาหยิน ไอเกนโซลเวอร์ควอนตัมแปรผันโดยการลดความแปรปรวนให้เหลือน้อยที่สุด ฟิสิกส์จีน B, 31 (12): 120301, 2022. 10.1088/1674-1056/ac8a8d.
https://doi.org/10.1088/1674-1056/ac8a8d

[30] ซาด ยาลูซ, เอมิเอล โคริดอน, บรูโน เซนฌอง, เบนจามิน ลาซอร์น, ฟรานเชสโก บูดา และลูคัส วิสเชอร์ ข้อต่อและการไล่ระดับแบบไม่มีอะเดียแบติกเชิงวิเคราะห์ภายในไอเกนโซลเวอร์ควอนตัมไอเกนโซลเวอร์แบบแปรผันที่ปรับให้เหมาะสมกับวงโคจรเฉลี่ยโดยรัฐ วารสารทฤษฎีเคมีและการคำนวณ 18 (2): 776–794, 2022 10.1021/acs.jctc.1c00995
https://doi.org/10.1021/acs.jctc.1c00995

[31] จิงเว่ย เหวิน, ติงซุ่น เลเวล, หม่านหงหยุง และกุยหลู่หลง ภาวะเงินฝืดแบบควอนตัมแบบแปรผันสำหรับสภาวะตื่นเต้นตามอำเภอใจ วิศวกรรมควอนตัม หน้า e80 2021 10.1002/que2.80
https://doi.org/10.1002/que2.80

[32] ปาสควาล จอร์แดน และยูจีน พอล วิกเนอร์ über das paulische äquivalenzverbot. ใน The Collected Works ของยูจีน พอล วิกเนอร์ หน้า 109–129 สปริงเกอร์, 1993. 10.1007/978-3-662-02781-3_9.
https://doi.org/10.1007/978-3-662-02781-3_9

[33] เซอร์เกย์ บี บราวี และอเล็กเซ ยู คิตาเยฟ การคำนวณควอนตัมเฟอร์ไมโอนิก พงศาวดารฟิสิกส์ 298 (1): 210–226, 2002 10.1006/aphy.2002.6254
https://doi.org/10.1006/aphy.2002.6254

[34] หลงกุยหลู่. หลักการรบกวนควอนตัมทั่วไปและคอมพิวเตอร์ความเป็นคู่ การสื่อสารในฟิสิกส์ทฤษฎี 45 (5): 825 2006. 10.1088/0253-6102/45/5/013.
https://doi.org/10.1088/0253-6102/45/5/013

[35] หลงกุยลู่ และหลิวหยาง การคำนวณแบบทวินิยมในคอมพิวเตอร์ควอนตัม การสื่อสารในฟิสิกส์ทฤษฎี 50 (6): 1303, 2008. 10.1088/0253-6102/50/6/11.
https://doi.org/10.1088/0253-6102/50/6/11

[36] หลงกุยลู่ หลิวหยาง และหวังชวน ประตูควอนตัมทั่วไปที่อนุญาต การสื่อสารในฟิสิกส์ทฤษฎี 51 (1): 65 2009 10.1088/0253-6102/51/1/13
https://doi.org/10.1088/0253-6102/51/1/13

[37] แอนดรูว์ เอ็ม ไชลด์ส และนาธาน วีบ การจำลองแบบแฮมิลตันโดยใช้ผลรวมเชิงเส้นของการดำเนินการแบบรวม arXiv พิมพ์ล่วงหน้า arXiv:1202.5822, 2012 10.48550/arXiv.1202.5822
https://doi.org/10.48550/arXiv.1202.5822
arXiv: 1202.5822

[38] จิงเว่ยเหวิน, เฉาเจิ้ง, เซียงหยูคง, ฉือเจี๋ยเว่ย, เถาซิน และกุ้ยลู่หลง การสาธิตการทดลองการจำลองควอนตัมดิจิทัลของระบบ $mathcal{PT}$-symmetric ทั่วไป การตรวจร่างกาย A, 99 (6): 062122, 2019. 10.1103/PhysRevA.99.062122.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.99.062122

[39] จิงเว่ย เหวิน, กัวชิง ฉิน, เฉา เจิ้ง, ฉือเจี๋ย เว่ย, เซียงหยู่คง, เถาซิน และกุ้ยลู่หลง การสังเกตการไหลของข้อมูลในระบบต่อต้าน $mathcal{PT}$-สมมาตรพร้อมการหมุนของนิวเคลียส ข้อมูลควอนตัม npj, 6 (1): 1–7, 2020 10.1038/s41534-020-0258-4.
https://doi.org/10.1038/s41534-020-0258-4

[40] กุ้ยหลู่หลง และหยางซุน โครงการที่มีประสิทธิภาพสำหรับการเริ่มต้นการลงทะเบียนควอนตัมด้วยสถานะซ้อนทับตามอำเภอใจ การทบทวนทางกายภาพ A, 64 (1): 014303, 2001. 10.1103/PhysRevA.64.014303.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.64.014303

[41] วิตโตริโอ จิโอวานเน็ตติ, เซธ ลอยด์ และลอเรนโซ มัคโคเน หน่วยความจำเข้าถึงโดยสุ่มควอนตัม จดหมายทบทวนทางกายภาพ 100 (16): 160501, 2008 10.1103/PhysRevLett.100.160501
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.100.160501

[42] Gilles Brassard, Peter Hoyer, Michele Mosca และ Alain Tapp การขยายและการประมาณค่าแอมพลิจูดควอนตัม คณิตศาสตร์ร่วมสมัย, 305: 53–74, 2002. 10.1090/conm/305/05215.
https://doi.org/10.1090/conm/305/05215

[43] โดมินิก ดับเบิลยู เบอร์รี่, แอนดรูว์ เอ็ม ไชลด์ส, ริชาร์ด คลีฟ, โรบิน โคธารี และโรลันโด ดี ซอมมา การจำลองพลวัตของแฮมิลโทเนียนด้วยชุดเทย์เลอร์ที่ถูกตัดทอน จดหมายตรวจร่างกาย, 114 (9): 090502, 2015. 10.1103/PhysRevLett.114.090502.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.114.090502

[44] เถา ซิน, ซือเจี๋ย เว่ย, จูเลน เอส เพเดอร์นาเลส, เอ็นริเก โซลาโน และกุยหลู่หลง การจำลองควอนตัมของช่องควอนตัมในการเรโซแนนซ์แม่เหล็กนิวเคลียร์ การตรวจร่างกาย A, 96 (6): 062303, 2017. 10.1103/PhysRevA.96.062303.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.96.062303

[45] ซือเจี๋ยเว่ย, เถาซิน และกุ้ยลู่หลง การจำลองช่องควอนตัมสากลที่มีประสิทธิภาพในคอมพิวเตอร์ควอนตัมคลาวด์ของ IBM วิทยาศาสตร์จีน ฟิสิกส์ กลศาสตร์ และดาราศาสตร์ 61 (7): 1–10 2018 10.1007/s11433-017-9181-9
https://doi.org/10.1007/s11433-017-9181-9

[46] มาริโอ นาโปลิตาโน, มาร์โก คอชอร์เร็ค, บริซ ดูบอสต์, เนเมห์ เบห์บูด, อาร์เจ ซีเวลล์ และมอร์แกน ดับเบิลยู มิทเชลล์ มาตรวิทยาควอนตัมที่อิงปฏิสัมพันธ์ซึ่งแสดงการปรับขนาดเกินขีดจำกัดของไฮเซนเบิร์ก ธรรมชาติ 471 (7339): 486–489, 2011. 10.1038/nature09778.
https://doi.org/10.1038/nature09778

[47] ข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับแพลตฟอร์มคลาวด์ Quafu สามารถดูได้ที่เว็บไซต์, GitHub และเอกสาร
http:///quafu.baqis.ac.cn/

[48] เจียงเฟิง ตู้, หนานหยาง ซู, ซินหัว เผิง, เผิงเฟย หวาง, ซานเฟิง หวู่ และทวายลู่ การใช้ Nmr ของการจำลองควอนตัมโมเลกุลไฮโดรเจนด้วยการเตรียมสถานะอะเดียแบติก จดหมายตรวจร่างกาย, 104 (3): 030502, 2010. 10.1103/PhysRevLett.104.030502.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.104.030502

[49] เมย์ซัม ปันจู. วิธีการวนซ้ำสำหรับการคำนวณค่าลักษณะเฉพาะและเวกเตอร์ลักษณะเฉพาะ arXiv พิมพ์ล่วงหน้า arXiv:1105.1185, 2011. 10.48550/arXiv.1105.1185
https://doi.org/10.48550/arXiv.1105.1185
arXiv: 1105.1185

อ้างโดย

[1] Jingwei Wen, Chao Zheng, Zhiguo Huang และ Ling Qian, “การจำลองควอนตัมดิจิทัลที่ไม่มีการวนซ้ำของวิวัฒนาการเวลาจินตภาพโดยอิงจากการขยายตัวรวมกันโดยประมาณ”, EPL (จดหมายยูโรฟิสิกส์) 141 6, 68001 (2023).

[2] Bozhi Wang, Jingwei Wen, Jiawei Wu, Haonan Xie, Fan Yang, Shijie Wei และ Gui-lu Long, “ไอเกนโซลเวอร์ควอนตัมเต็มรูปแบบที่ขับเคลื่อนด้วยพลังงานสำหรับโครงสร้างแถบพลังงาน”, arXiv: 2308.03134, (2023).

[3] Jin-Min Liang, Qiao-Qiao Lv, Shu-Qian Shen, Ming Li, Zhi-Xi Wang และ Shao-Ming Fei "ปรับปรุงอัลกอริธึมควอนตัมแบบวนซ้ำสำหรับการเตรียมสถานะภาคพื้นดิน" arXiv: 2210.08454, (2022).

[4] Xin Yi, Jia-Cheng Huo, Yong-Pan Gao, Ling Fan, Ru Zhang และ Cong Cao, “อัลกอริธึมควอนตัมแบบวนซ้ำสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพแบบผสมผสานโดยอิงจากการไล่ระดับควอนตัม” ผลลัพธ์ในวิชาฟิสิกส์ 56, 107204 (2024).

การอ้างอิงข้างต้นมาจาก are อบต./นาซ่าโฆษณา (ปรับปรุงล่าสุดสำเร็จ 2024-01-04 14:13:50 น.) รายการอาจไม่สมบูรณ์เนื่องจากผู้จัดพิมพ์บางรายไม่ได้ให้ข้อมูลอ้างอิงที่เหมาะสมและครบถ้วน

ไม่สามารถดึงข้อมูล Crossref อ้างโดย data ระหว่างความพยายามครั้งล่าสุด 2024-01-04 14:13:48 น.: ไม่สามารถดึงข้อมูลที่อ้างถึงสำหรับ 10.22331/q-2024-01-04-1219 จาก Crossref นี่เป็นเรื่องปกติหาก DOI ได้รับการจดทะเบียนเมื่อเร็วๆ นี้

บทความนี้เผยแพร่ใน Quantum ภายใต้ the ครีเอทีฟคอมมอนส์แบบแสดงที่มา 4.0 สากล (CC BY 4.0) ใบอนุญาต ลิขสิทธิ์ยังคงอยู่กับผู้ถือลิขสิทธิ์ดั้งเดิม เช่น ผู้เขียนหรือสถาบันของพวกเขา

เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
ที่มา: https://quantum-journal.org/papers/q-2024-01-04-1219/

ประทับเวลา: January 4, 2024

ประทับเวลา: ตุลาคม 6, 2022

อัลกอริธึมควอนตัมแบบวงจรเต็มรูปแบบสำหรับสถานะตื่นเต้นในเคมีควอนตัม

เผยแพร่ซ้ำโดยเพลโต

นามธรรม

สรุปยอดนิยม

► ข้อมูล BibTeX

► ข้อมูลอ้างอิง

อ้างโดย

เพิ่มเติมจาก วารสารควอนตัม

ทฤษฎีทรัพยากรของการเชื่อมต่อเชิงสาเหตุ

กฎการรบกวนการวัดและการอนุรักษ์ในกลศาสตร์ควอนตัม

ความสัมพันธ์เชิงควอนตัมบนขอบเขตที่ไม่มีสัญญาณ: การทดสอบตัวเองและอีกมากมาย

การวัดปริมาณทรัพยากรตามระยะทางสำหรับชุดการวัดควอนตัม

ตัวถอดรหัสรหัสสีที่มีประสิทธิภาพในขนาด $dgeq 2$ จากตัวถอดรหัสรหัส toric

การสกัดกลุ่มอาการที่ทนต่อข้อผิดพลาดและการเตรียมสถานะแมวด้วยคิวบิตที่น้อยลง

บทคัดย่อ: การวิเคราะห์วงจรควอนตัมผ่านการจำลองโคลงเชิงนามธรรม

อัลกอริธึมการประมาณที่ได้รับการปรับปรุงสำหรับ Quantum Max-Cut บนกราฟที่ไม่มีสามเหลี่ยม

การแสดงแบบโฮโลมอร์ฟิคของการคำนวณควอนตัม

เกี่ยวกับเรา

การค้นหาแนวตั้ง & Ai

ระบบปฏิบัติการ

การติดต่อ

ลงชื่อเข้าใช้