ไม่เป็นความลับที่ปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีมีการพัฒนาอย่างรวดเร็วในช่วงที่ผ่านมาด้วยแอปพลิเคชันเช่น CAPTCHA ที่ป้องกันไม่ให้บ็อตเข้าถึงไซต์ ตัวควบคุมอุณหภูมิที่ปรับให้เข้ากับตารางเวลาประจำวันของเรา หรือแม้แต่ อัลกอริธึมที่สามารถเลือกสถานที่พักผ่อนที่เป็นไปได้สำหรับเรา.
แต่ถ้าสามารถใช้แมชชีนเลิร์นนิงนอกเหนือจากบริบทเฉพาะหรือบริบทส่วนบุคคลได้ล่ะ การนำปัญญาประดิษฐ์ไปอีกขั้นหนึ่งและนำไปใช้ในเมืองและโครงสร้างพื้นฐานของเรามีศักยภาพในการปรับปรุงประสิทธิภาพในการดำเนินงาน การช่วยเหลือในความพยายามอย่างยั่งยืน การวางผังเมือง และอื่นๆ ด้านล่างนี้ เราจะสำรวจวิธีการบางส่วนที่แมชชีนเลิร์นนิงสามารถใช้ในการปรับปรุงเมืองของเราและทำให้โดยรวมฉลาดขึ้น
การใช้ AI เพื่อคำนวณคาร์บอนฟุตพริ้นท์
บ่อยครั้ง เราจะได้ยินจากสื่อรูปแบบต่างๆ ที่เราควรตั้งเป้าเพื่อลดรอยเท้าคาร์บอนทั้งส่วนบุคคลและโดยรวม อย่างไรก็ตาม เมืองและองค์กรต่างๆ จะคำนวณการมีส่วนร่วมในการปล่อยก๊าซคาร์บอนได้อย่างแม่นยำได้อย่างไร โดยรวม รอยเท้าคาร์บอนสามารถแบ่งออกเป็นสามประเภท – การปล่อยโดยตรงจากองค์กรหรือการดำเนินงานของเมือง (ขอบเขต 1 การปล่อยมลพิษ) การปล่อยมลพิษที่เกี่ยวข้องกับการผลิตไฟฟ้าที่จำเป็นในการขับเคลื่อนเมือง (ขอบเขต 2) และการปล่อยมลพิษจากการบริโภค และการผลิตผลิตภัณฑ์ของเมือง (ขอบเขตที่ 3) ซึ่งเกี่ยวข้องกับซัพพลายเออร์ต้นน้ำและผู้บริโภคปลายน้ำ (เช่น ชาวเมือง)1.
ในขณะที่การรับและประมวลผลข้อมูลเป็นสิ่งที่ท้าทาย บริษัทสตาร์ทอัพหลายแห่งกำลังพัฒนาเครื่องมือที่ไม่เพียงแต่วัดปริมาณการปล่อยมลพิษ แต่ยังช่วยพัฒนาแผน (ตามข้อมูล) เกี่ยวกับวิธีลดการปล่อยมลพิษ เช่น การจัดวางการตัดสินใจที่ยั่งยืนและมีข้อมูลมากขึ้น หรือโดยการเปลี่ยนไปใช้แหล่งพลังงานหมุนเวียนที่มีชีวิต หลายบริษัทใช้แพลตฟอร์ม เช่น Spark 3.0 เพื่อช่วยในการประมวลผลข้อมูลแต่ก็ยังมีความท้าทาย
บริษัทแห่งหนึ่งอย่าง Watershed หวังว่าจะสามารถสร้างเครื่องมือที่ข้อมูลดิบสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกและการดำเนินการที่เป็นรูปธรรมเพื่อลดการปล่อยคาร์บอน
การประเมินความเสี่ยงภัยแล้งและการคาดการณ์
ด้วยการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่เพิ่มขึ้น เหตุการณ์สภาพอากาศที่รุนแรงมากขึ้นเช่นภัยแล้งกำลังเป็นที่แพร่หลายมากขึ้น โดยรวมแล้ว ความแห้งแล้งทำให้โลกต้องสูญเสีย 1.5 ล้านดอลลาร์ระหว่างปี 1988-2017 และความไม่มั่นคงด้านอาหารส่งผลให้มีผู้เสียชีวิตหลายแสนคน หากไม่มากไปกว่านั้น2 การคาดการณ์โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้สามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นเกี่ยวกับภัยแล้ง วิธีการและระยะเวลาที่ดีขึ้นเพื่อให้แน่ใจว่ามีการจัดสรรทรัพยากรน้ำที่เหมาะสมและเผยแพร่ข้อมูลก่อนเกิดภัยแล้ง
ตัวอย่างหนึ่งของ AI ที่ใช้ในการทำนายเหตุการณ์สภาพอากาศที่มีแรงกระแทกสูงคืออัลกอริธึม Gradient Boosted Regression Trees (GBRT) ซึ่งพบว่าใน 75% ของกรณี การพยากรณ์แบบ AI ถูกเลือกโดยนักพยากรณ์มืออาชีพมากกว่าสัญชาตญาณของมนุษย์2
อนุรักษ์สัตว์ป่า
มีหลักฐานว่าข้อมูลขนาดใหญ่และการเรียนรู้ของเครื่องเพิ่มขึ้น สามารถช่วยรักษาสิ่งแวดล้อมได้. การรักษาแหล่งที่อยู่อาศัยของสัตว์ต่างๆ มีความสำคัญพอๆ กันในเมืองต่างๆ เช่นเดียวกับในป่าฝนเขตร้อน
บ่อยครั้ง นักอนุรักษ์และนักนิเวศวิทยาจะวางกับดักกล้องเพื่อให้มีความคิดที่ดีขึ้นว่าสัตว์ชนิดใดอาศัยอยู่ในพื้นที่นั้น พวกมันเคลื่อนไหวกี่โมงเช่นกัน และเพื่อติดตามผลกระทบของมนุษย์ต่อสัตว์ป่า น่าเสียดายที่การดูฟุตเทจด้วยตนเองใช้เวลานานมาก และอาจชะลอการดำเนินการที่จะเป็นประโยชน์ต่อพืชและสัตว์ในท้องถิ่นได้ นั่นคือสิ่งที่อัลกอริธึม AI สร้างขึ้นโดย แก้ปัญหา เข้ามา – อัลกอริธึม AI นี้สามารถให้นักอนุรักษ์ทราบเกี่ยวกับการมีอยู่ของสัตว์ในเวลาจริง ตลอดจนระบุสัตว์ที่ตรวจพบเกือบจะในทันที เพื่อให้การดำเนินการที่เหมาะสมสามารถดำเนินการได้โดยเร็วที่สุด นอกจากนี้ อัลกอริธึมเช่นนี้ยังสามารถใช้เพื่อตรวจจับกิจกรรมที่ผิดกฎหมายในแบบเรียลไทม์ ซึ่งหมายความว่าผู้ลักลอบล่าสัตว์จะมีเวลายากขึ้นในการจับสัตว์
การตรวจสอบและคาดการณ์คุณภาพอากาศ
น่าเสียดายที่มลพิษทางอากาศเป็นปัญหาใหญ่ทั่วโลก สหรัฐอเมริกาเพียงแห่งเดียวในปี 2020 ผลิตมลพิษได้ประมาณ 68 ล้านตัน4. มลพิษดังกล่าวก่อให้เกิดอุบัติการณ์ของโรคหอบหืดและปัญหาระบบทางเดินหายใจอื่นๆ ที่สูงขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในประชากรกลุ่มเปราะบาง เช่น เด็กเล็กและผู้สูงอายุ เพื่อช่วยให้ประชาชนทั่วไปเตรียมตัวได้ดีขึ้นสำหรับวันที่อากาศไม่ดีและเพื่อกำหนดมาตรการรับมือที่มีประสิทธิภาพ ระบบเตือนคุณภาพอากาศที่อิงจากปัญญาประดิษฐ์อาจถูกนำมาใช้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ระบบ AI ที่เสนอโดย Mo et al., (2019) ในบทความ 'A Novel Air Quality Early-Warning System Based on Artificial Intelligence' มีพื้นฐานมาจากแบบจำลองการคาดการณ์มลพิษทางอากาศและแบบจำลองการประเมินคุณภาพอากาศ5 โดยผ่านระบบนี้ ซึ่งระบบเตือนภัยล่วงหน้าสามารถดำเนินการได้ในเรื่องคุณภาพอากาศ และสามารถวิเคราะห์ข้อมูลและใช้เพื่อสร้างมาตรการรับมือที่เหมาะสม นอกเหนือจากการคาดการณ์ คุณภาพอากาศ ในอนาคต
การตรวจสอบที่จอดรถด้วย AI
ปัญหาหนึ่งที่พบได้ทั่วไปในหลายเมืองคือที่จอดรถ หากคุณเคยรู้สึกหงุดหงิดกับการวนไปรอบๆ ในลานจอดรถที่แออัดและมองหาสถานที่ แอพพลิเคชั่นปัญญาประดิษฐ์นี้อาจจะสนใจคุณ ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยโดยใช้จอภาพและเซ็นเซอร์เพื่อประเมินการเข้าใช้ตามเวลาจริงในโรงจอดรถ - หากไม่มีที่ว่าง ผู้มาเยี่ยมจะได้รับการแจ้งเตือนเพื่อไม่ให้เสียเวลาวนเวียนไปมา6 นอกจากนี้ อัลกอริธึม AI ในพื้นที่จอดรถขนาดใหญ่โดยเฉพาะยังสามารถนำมาใช้เพื่อนำทางผู้เข้าชมไปยังพื้นที่ว่างได้ และยังช่วยประหยัดเวลาอีกด้วย
ระบบจอดรถอัจฉริยะยังสามารถใช้เพื่อวัดเวลาของกิจกรรมที่สูงโดยพิจารณาจากจำนวนการจอดรถ เพื่อให้ธุรกิจสามารถเตรียมการสำหรับชั่วโมงเร่งด่วนได้ดียิ่งขึ้น รวมถึงเวลาของการจอดรถน้อย และทำให้ลูกค้ามีจำนวนน้อยลง
การเพิ่มประสิทธิภาพของการชาร์จรถยนต์ไฟฟ้า
ในขณะที่ยานพาหนะขนส่งมวลชนเปลี่ยนจากการขับเคลื่อนด้วยเชื้อเพลิงฟอสซิลแบบดั้งเดิมมาเป็นเชื้อเพลิงด้วยไฟฟ้า มีหลายสิ่งที่จำเป็นต้องนำมาพิจารณา เช่น การจัดเก็บแบตเตอรี่ การสำรองเครื่องกำเนิดไฟฟ้า และการสร้างหรือปรับระบบชาร์จสำหรับยานพาหนะเหล่านี้ . นอกจากนี้ยังมีตัวแปรหลายอย่างที่พิจารณาถึงปริมาณและต้นทุนพลังงานที่รถยนต์ใช้ เช่น สภาพอากาศและสภาพการจราจร การชาร์จในบ้านเทียบกับการชาร์จขณะเดินทาง และข้อจำกัดด้านความต้องการสูงสุด เป็นต้น7 หากเมืองต่างๆ นำระบบเพิ่มประสิทธิภาพพลังงานที่ใช้ AI มาใช้ ค่าใช้จ่ายจะถูกลดให้เหลือน้อยที่สุดโดยการคำนวณปริมาณแหล่งพลังงานและสิ่งอำนวยความสะดวกที่จำเป็นล่วงหน้า รวมทั้งการรวมแหล่งพลังงานหมุนเวียนเพื่อชาร์จรถยนต์ตามความเหมาะสม
นอกจากนี้ การรวมปัญญาประดิษฐ์ยังช่วยยืดอายุการใช้งานแบตเตอรี่ของรถยนต์ไฟฟ้าผ่านการบัญชีสำหรับข้อจำกัดตามผู้ผลิตและสภาวะแบบเรียลไทม์พร้อมกันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพระดับการชาร์จและลดระดับการเสื่อมสภาพให้เหลือน้อยที่สุด7 วิธีหนึ่งในการทำเช่นนั้นคืออัลกอริธึม AI แจ้งเตือนบริษัทขนส่งมวลชนว่าราคาไฟฟ้าต่ำกว่าปกติ แต่ยังรวมถึงจำนวนเงินที่ยานพาหนะควรถูกชาร์จด้วย เพื่อไม่ให้แบตเตอรี่ก้อนใดชาร์จไฟเกิน
การปรับปรุงประสิทธิภาพของโครงข่ายไฟฟ้า
คุณอาจคุ้นเคยกับสมาร์ทกริดอยู่แล้วทั้งนี้ขึ้นอยู่กับว่าคุณอาศัยอยู่ที่ไหนในโลก สมาร์ทกริดหมายถึงระบบไฟฟ้าสมัยใหม่ที่มีเซ็นเซอร์ ระบบอัตโนมัติ การสื่อสาร และคอมพิวเตอร์เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ ความน่าเชื่อถือ และความปลอดภัยของระบบไฟฟ้า ระบบสมาร์ทกริดสามารถให้ประโยชน์แก่เมืองได้หลายวิธีรวมถึง8:
- กำหนดเส้นทางใหม่อัตโนมัติเมื่อมีความผิดปกติในระบบ
- การบูรณาการระบบพลังงานหมุนเวียนและระบบผลิตไฟฟ้าที่ลูกค้าเป็นเจ้าของมากขึ้น
- ส่งไฟฟ้าอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
- ลดต้นทุนการดำเนินงานและการจัดการสาธารณูปโภค
- อัตราความต้องการสูงสุดลดลง
- ปรับปรุงความปลอดภัยของกริด
ฟื้นฟูพลังงานได้เร็วขึ้นหลังจากไฟฟ้าขัดข้อง (ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในเหตุการณ์สภาพอากาศเลวร้าย เช่น พายุหิมะหรือคลื่นความร้อน)
ความปลอดภัยสาธารณะ
เมื่อดวงตาของมนุษย์ไม่สามารถติดตามฟีดความปลอดภัยทั้งหมดภายในเมืองได้ ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยได้ ตัวอย่างเช่น AI สามารถตีความไมโครโฟนจากกล้องข้างถนนเป็นเสียงปืนหรือเสียงอื่นๆ ที่บ่งบอกถึงความทุกข์ได้ ในสถานการณ์เช่นนี้ อัลกอริธึม AI สามารถแจ้งเตือนผู้ให้บริการฉุกเฉินด้วยข้อมูลตำแหน่งและข้อมูลที่จำเป็นอื่น ๆ เพื่อตัดสินใจส่งบริการฉุกเฉินหรือไม่ ป้ายดิจิตอลสามารถอัปเดตตามเวลาจริงเพื่อเตือนประชาชนถึงสถานการณ์ที่ต้องให้ความสนใจ เช่น น้ำท่วมหรือสถานการณ์ฉุกเฉินอื่นๆ อีกวิธีหนึ่งที่ AI สามารถนำมาใช้เพื่อปรับปรุงความปลอดภัยสาธารณะได้คือการควบคุมสัญญาณไฟจราจรเพื่อให้มีทางรอดสำหรับผู้เผชิญเหตุครั้งแรกแทนที่จะพึ่งพากองกำลังตำรวจที่จะมาถึง
อ้างอิง
[1] อาร์. ทิวส์, นี่คือสตาร์ทอัพที่ใช้ AI เพื่อรับมือกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ (2021), ฟอร์บส์.
[2] C. Huntingford, ES Jeffers, MB Bonsall, HM Christensen, T. Lees, H. Yang, การเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์เพื่อช่วยในการวิจัยและการเตรียมความพร้อมด้านการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ (2019), ไอโอพีไซเอนซ์.
[3] สมาร์ทพาร์ค ปัญญาประดิษฐ์ในการอนุรักษ์สัตว์ป่า (2019)
[4] สำนักงานคุ้มครองสิ่งแวดล้อมแห่งสหรัฐอเมริกา คุณภาพอากาศ – สรุประดับประเทศ (2021)
[5] X. Mo, L. Zhang, H. Li, Z. Qu, ระบบเตือนภัยล่วงหน้าเรื่องคุณภาพอากาศแบบใหม่โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (2019) วารสารนานาชาติด้านการวิจัยสิ่งแวดล้อมและสาธารณสุข.
[6] เอ็น. โจชิ, ระบบที่จอดรถแบบ AI สามารถแก้ไขปัญหาที่จอดรถได้ นี่คือวิธีการ สารก่อภูมิแพ้.
[7] รถเมล์ยั่งยืน ปัญญาประดิษฐ์เป็นเครื่องมือในการเพิ่มประสิทธิภาพการชาร์จของยานพาหนะ บทสัมภาษณ์กับ BluWave-ai (2020)
(8) สมาร์ทกริด.โกฟ สมาร์ทกริด (2021)
- 2019
- 2020
- 2021
- 7
- ลงชื่อเข้าใช้
- การบัญชี
- การกระทำ
- คล่องแคล่ว
- Ad
- AI
- การเล็ง
- ขั้นตอนวิธี
- อัลกอริทึม
- ทั้งหมด
- การจัดสรร
- สัตว์
- การใช้งาน
- การใช้งาน
- AREA
- รอบ
- บทความ
- ปัญญาประดิษฐ์
- รถยนต์
- อัตโนมัติ
- สำรอง
- แบตเตอรี่
- แบตเตอรี่
- ที่เก็บแบตเตอรี่
- ข้อมูลขนาดใหญ่
- เพิ่มขึ้น
- บอท
- สร้าง
- รถบัส
- ธุรกิจ
- กล้อง
- คาร์บอน
- การปล่อยก๊าซคาร์บอน
- รอยเท้าคาร์บอน
- กรณี
- ที่เกิดจาก
- ท้าทาย
- เปลี่ยนแปลง
- รับผิดชอบ
- การเรียกเก็บเงิน
- การเรียกเก็บเงิน
- เด็ก
- เมือง
- เมือง
- อากาศเปลี่ยนแปลง
- ร่วมกัน
- การสื่อสาร
- บริษัท
- บริษัท
- คอมพิวเตอร์
- ผู้บริโภค
- การบริโภค
- เนื้อหา
- ค่าใช้จ่าย
- การสร้าง
- ข้อมูล
- การตัดสินใจ
- ความล่าช้า
- ความต้องการ
- พัฒนา
- ดิจิตอล
- ส่งไป
- มีประสิทธิภาพ
- อย่างมีประสิทธิภาพ
- สูงอายุ
- ติดตั้งระบบไฟฟ้า
- ยานพาหนะไฟฟ้า
- ยานพาหนะไฟฟ้า
- กระแสไฟฟ้า
- ปล่อยก๊าซเรือนกระจก
- พลังงาน
- สิ่งแวดล้อม
- สถาบันคุ้มครองสิ่งแวดล้อม
- เหตุการณ์
- รายจ่าย
- ชื่อจริง
- อาหาร
- ฟอร์บ
- พลังงานจากถ่านหิน
- อนาคต
- General
- ตะแกรง
- การเจริญเติบโต
- ให้คำแนะนำ
- สุขภาพ
- จุดสูง
- บ้าน
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- ทำอย่างไร
- HTTPS
- ร้อย
- ความคิด
- แยกแยะ
- ที่ผิดกฎหมาย
- ส่งผลกระทบ
- ข้อมูล
- บูรณาการ
- Intelligence
- อยากเรียนรู้
- International
- สัมภาษณ์
- ปรีชา
- ปัญหา
- IT
- ใหญ่
- การเรียนรู้
- ชั้น
- ในประเทศ
- ที่ตั้ง
- เรียนรู้เครื่อง
- การทำ
- การจัดการ
- ภาพบรรยากาศ
- ล้าน
- แบบ
- การตรวจสอบ
- ย้าย
- NIH
- การดำเนินงาน
- การดำเนินการ
- ใบสั่ง
- organizacja
- อื่นๆ
- ที่จอดรถ
- สวนสาธารณะ
- การวางแผน
- แพลตฟอร์ม
- เสียบเข้าไป
- ตำรวจ
- น่าสงสาร
- อำนาจ
- คำทำนาย
- การคาดการณ์
- ผลิต
- ผลิตภัณฑ์
- การผลิต
- การป้องกัน
- พิสูจน์
- สาธารณะ
- สาธารณสุข
- ขนส่งมวลชน
- คุณภาพ
- ราคา
- ดิบ
- ข้อมูลดิบ
- ลด
- ถดถอย
- พลังงานทดแทน
- การวิจัย
- ทรัพยากร
- ความเสี่ยง
- การประเมินความเสี่ยง
- วิ่ง
- ความปลอดภัย
- ประหยัด
- ความปลอดภัย
- เซ็นเซอร์
- บริการ
- ชุด
- สถานที่ทำวิจัย
- สมาร์ท
- So
- จุด
- Start-up
- startups
- สหรัฐอเมริกา
- การเก็บรักษา
- ถนน
- ซัพพลายเออร์
- การพัฒนาอย่างยั่งยืน
- ที่ยั่งยืน
- ระบบ
- ระบบ
- เทคโนโลยี
- ก้าวสู่อนาคต
- โลก
- เวลา
- โทน
- ลู่
- การจราจร
- การขนส่ง
- การขนส่ง
- พร้อมใจกัน
- ประเทศสหรัฐอเมริกา
- ในเมือง
- ยูทิลิตี้
- พาหนะ
- ยานพาหนะ
- อ่อนแอ
- น้ำดื่ม
- ธรรมชาติ
- ภายใน
- โลก
- X
- ผล