4 ประเภทของหอควบคุมห่วงโซ่อุปทาน

4 ประเภทของหอควบคุมห่วงโซ่อุปทาน

โหนดต้นทาง: 1946793

โพสต์นี้มีคนอ่านแล้ว 210 ครั้ง!

สิ่งที่หอบังคับการบินแต่ละประเภททำได้และทำไม่ได้

คำว่า "หอควบคุม" ถูกใช้มากเกินไปในขอบเขตของการจัดการห่วงโซ่อุปทานในช่วงหลายปีที่ผ่านมา และถูกนำมาใช้ในปัจจุบันเพื่ออธิบายทุกสิ่งในทางปฏิบัติตั้งแต่การมองเห็นขั้นพื้นฐานไปจนถึงโซลูชันที่เป็นอิสระอย่างสมบูรณ์ทั่วทั้งเครือข่าย ทำให้แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยสำหรับใครก็ตามที่กำลังมองหาโซลูชันที่สามารถเปรียบเทียบตัวเลือกต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ในโพสต์นี้ ฉันจะแจกแจงหอควบคุมซัพพลายเชนสี่ประเภทหลัก ตั้งแต่ประเภทที่ให้การมองเห็นและการวิเคราะห์ขั้นพื้นฐาน ไปจนถึงประเภทที่ให้คุณดำเนินการตามข้อยกเว้นแบบเรียลไทม์ และแม้แต่การดำเนินการแบบอัตโนมัติ

หอควบคุมห่วงโซ่อุปทานคืออะไร?

ในขั้นต้นหอควบคุมซัพพลายเชนถูกมองว่าเป็นศูนย์บัญชาการหรือ "ห้องสงคราม" ซึ่งเป็นไซต์ทางกายภาพที่รวบรวมนักวิเคราะห์และข้อมูลจากระบบและคู่ค้าต่างๆ พวกเขาพยายามรวบรวมข้อมูลและข่าวกรองจากทั่วทั้งซัพพลายเชนผ่านโซลูชันเฉพาะจุด การรวมข้อมูล และกระบวนการเก้าอี้ล้อเลื่อน

4 ประเภทของหอควบคุมซัพพลายเชน - จุดแข็งและจุดอ่อนของหอควบคุมที่ผู้ปฏิบัติงานด้านซัพพลายเชนต้องรู้... คลิกที่นี่เพื่อ Tweet

ผลที่ตามมาคือ ทีมปฏิบัติการด้านซัพพลายเชนสามารถมองเห็นได้อย่างชัดเจน เมื่อเทียบกับวิธีการก่อนหน้านี้ที่ทีมดำเนินการอย่างโดดเดี่ยว และมีการรวบรวมข้อมูลที่สำคัญเพื่อช่วยในการตัดสินใจและการประสานงานด้านซัพพลายเชน

สิ่งที่เทียบเท่ากับหอควบคุมในยุคปัจจุบันคือระบบการจัดการห่วงโซ่อุปทานแบบครบวงจรที่ให้การมองเห็นตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทาง การสนับสนุนการตัดสินใจ และความสามารถในการดำเนินการที่เป็นอิสระอย่างเต็มที่ ช่วยให้ผู้เข้าร่วมระบบนิเวศห่วงโซ่อุปทานทั้งหมดทำงานร่วมกันบนข้อมูลชุดเดียวกัน และให้มุมมองและการดำเนินการเกี่ยวกับคำสั่งซื้อและการจัดส่งจนถึงแต่ละรายการ

โซลูชันหอควบคุมแบบแยกส่วนและแบบ end-to-end

ก่อนที่จะลงลึกถึงคำจำกัดความของหอควบคุมประเภทต่างๆ สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่ามีช่องว่างการทำงานที่สำคัญระหว่างหอบังคับการบินที่มีอยู่ในท้องตลาด ผู้ซื้อควรตระหนักว่าโซลูชันแตกต่างกันในแง่ของการมองเห็นและการควบคุมที่ครอบคลุมห่วงโซ่อุปทานทั้งหมด หรือเน้นเฉพาะฟังก์ชันเฉพาะ เช่น การจัดการการขนส่ง การวางแผนอุปสงค์หรืออุปทาน หรือการจัดการคลังสินค้า

ตามที่อธิบายไว้ในรายงานของ Nucleus Research เมทริกซ์มูลค่าหอควบคุมซัพพลายเชน 2022: “ด้วย Control Towers ที่แยกจากกัน นักวางแผนและนักวิเคราะห์ด้านการขนส่งมักจะพบว่าตัวเองจมอยู่กับการทำงานของเก้าอี้ล้อเลื่อนที่จำเป็นต้องใช้อีเมลและการประชุมในนาทีสุดท้าย วิธีการนี้ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าช้าเกินไปในการปรับเปลี่ยนตามข้อยกเว้นของห่วงโซ่อุปทานปริมาณมาก ซึ่งผู้วางแผนขาดความมั่นใจในประสิทธิภาพของแผนจากมุมมองด้านโลจิสติกส์ และผู้ใช้การขนส่งไม่สามารถมองเห็นผลกระทบของการปรับเปลี่ยนที่มีต่อสินค้าคงคลังและกำลังการผลิต”

ระดับ 1: การมองเห็นโดยปราศจากการดำเนินการนั้นไม่สามารถควบคุมได้

หลักการพื้นฐานของหอบังคับการใดๆ ก็คือคุณสามารถมองเห็นธุรกรรม เหตุการณ์ และเหตุการณ์สำคัญทั้งหมดที่คุณต้องการติดตามได้ การนำข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากทุกฝ่าย สิ่งอำนวยความสะดวก สินค้าคงคลัง และการขนส่งมารวมไว้ในมุมมองเดียวช่วยให้มองเห็นเหตุการณ์และเหตุการณ์สำคัญในห่วงโซ่อุปทานทั้งหมด อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจและจำไว้ว่าผู้จำหน่ายเทคโนโลยีบางรายอ้างถึงระบบการวิเคราะห์ของตนว่าเป็นหอควบคุม แม้ว่าจะขาดการควบคุมก็ตาม แม้ว่าระบบเหล่านี้จะรวบรวมและนำเสนอข้อมูลจำนวนมหาศาลจากแหล่งข้อมูลและพันธมิตรต่างๆ แต่ผู้ใช้ก็ไม่สามารถดำเนินการตามที่เห็นได้ แม้ว่าการมองเห็นและการวิเคราะห์จะเป็นประโยชน์ แต่ในที่สุดหอควบคุมที่แท้จริงจะต้องอนุญาตให้คุณดำเนินการกับข้อมูลที่มีให้

ระดับ 2: ความสามารถในการดำเนินการและการทำงานร่วมกัน

เพื่อให้ได้รับการพิจารณาว่าเป็นหอควบคุมที่แท้จริง อย่างน้อยที่สุดต้องให้ทั้งการมองเห็นและความสามารถในการดำเนินการแก่ผู้ใช้ นอกเหนือจากความสามารถพื้นฐานในการจดจำและวิเคราะห์เหตุการณ์แล้ว ยังต้องอนุญาตให้ผู้ใช้ดำเนินการแก้ไขปัญหาโดยไม่ต้องเชื่อมต่อระบบ เช่น โทรศัพท์หรืออีเมล

ในการจัดการกับปัญหาที่เกิดขึ้นตลอดกระบวนการดำเนินการให้สำเร็จนั้น มักต้องการคู่ค้าหลายราย ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงจำเป็นต้องมีชุดเครื่องมือการทำงานร่วมกันและการจัดการเคสที่ครอบคลุม

ระบบการจัดการห่วงโซ่อุปทานและการขนส่งแบบดั้งเดิม แม้ว่าจะสามารถเห็นและแก้ไขปัญหาได้ แต่มักจะขาดความสามารถของหอบังคับการบินที่เปิดใช้งานเครือข่าย พันธมิตรของระบบนิเวศต้องสามารถทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์ในประเด็นที่อ่อนไหวต่อเวลาโดยอิงจากความจริงเวอร์ชันเดียว

ระดับ 3: การสนับสนุนการตัดสินใจและการวิเคราะห์สถานการณ์

ความสามารถในการสังเกตและดำเนินการอย่างรวดเร็วไม่ได้ส่งผลให้ธุรกิจของคุณมีความละเอียดมากที่สุดโดยอัตโนมัติ การเร่งการจัดส่งเพื่อหลีกเลี่ยงสินค้าหมดสต็อกที่คาดการณ์ไว้จะไม่ได้ผลหากสินค้าเร่งด่วนจะไม่มาถึงก่อนการจัดส่งปกติครั้งต่อไป

เมื่อ AI และแมชชีนเลิร์นนิงผสานเข้ากับระบบซอฟต์แวร์ต่างๆ มากขึ้น หอควบคุมบางแห่งยังให้การสนับสนุนผู้ใช้ในการตัดสินใจตามแนวโน้มของข้อมูลในอดีต ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถจำลองสถานการณ์ก่อนนำโซลูชันไปใช้ได้ อย่างไรก็ตาม หากอัลกอริทึมถูกจำกัดให้ทำงานบนข้อมูลเก่าทั้งหมดหรือตั้งสมมติฐานเกี่ยวกับระยะเวลารอคอย โซลูชันที่แนะนำก็ไม่น่าจะแม่นยำเป็นพิเศษ

ระดับ 4: การดำเนินการอัตโนมัติและการโต้ตอบ

หอบังคับการที่ซับซ้อนที่สุดให้มากกว่าการมองเห็นขั้นพื้นฐาน ความสามารถในการดำเนินการ และการสนับสนุนการตัดสินใจ ขับเคลื่อนโดยข้อมูลทั่วทั้งเครือข่ายตามเวลาจริง พวกเขาสนับสนุนความซับซ้อนของการติดตามสินค้าทั่วทั้งห่วงโซ่อุปทานทั่วโลกและมักจะแยกส่วน

ด้วยการรวมข้อมูลซัพพลายเชนทั้งภายในและภายนอกเข้าด้วยกัน พวกเขาสามารถคำนวณผลกระทบการแพร่กระจายของการเปลี่ยนแปลงการดำเนินการซัพพลายเชน ด้วยการใช้การวิเคราะห์เชิงกำหนดและเชิงคาดการณ์ พวกเขาสามารถแก้ปัญหาที่ซับซ้อนและเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายการจัดหาทั้งหมด

หอควบคุมระดับ 4 ใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และเชิงกำหนดเพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายอุปทานทั้งหมด อ่านเพิ่มเติม: หอควบคุมซัพพลายเชน 4 ประเภท คลิกที่นี่เพื่อ Tweet

เมื่อตรวจพบปัญหาในซัพพลายเชน อัลกอริทึม AI ที่ฝังอยู่จะใช้ประโยชน์จากข้อมูลทั่วทั้งเครือข่ายเพื่อกำหนดวิธีแก้ไขปัญหาอย่างเหมาะสมที่สุด จากนั้นจึงดำเนินการแก้ไขด้วยตนเอง Guard rail ตาม KPI เป้าหมายช่วยให้ AI สามารถแก้ไขปัญหาโดยอัตโนมัติตามขนาดทั่วทั้งเครือข่าย หากความละเอียดในอุดมคติอยู่นอกรั้วกั้นที่ผู้ใช้กำหนด ผู้ใช้จะได้รับ "ใบสั่งยาอัจฉริยะ" และขอให้ดำเนินการแก้ปัญหา จากนั้นหอควบคุมจะทำการตรวจวัดและวิเคราะห์ทุกสิ่งที่เกิดขึ้นและเรียนรู้จากมัน

การผสมผสานระหว่างการแก้ปัญหาแบบอัตโนมัติและการโต้ตอบทำให้องค์กรต่างๆ สามารถเข้าถึงธรรมชาติของกล่องดำของโซลูชันที่ใช้ AI/ML ในปัจจุบัน แดชบอร์ดนำเสนอความสามารถในการตัดสินใจแบบโต้ตอบผ่านใบสั่งยา เนื่องจากผู้วางแผนจะได้รับความมั่นใจในการตัดสินใจที่ทำโดย AI เมื่อเวลาผ่านไป นักวางแผนจะสร้างระดับที่เพิ่มขึ้นของการตัดสินใจด้วยตนเองตาม KPI ในขณะที่กำหนดเส้นทางใบสั่งยาที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI สำหรับการตัดสินใจที่ต้องมีการพิจารณาเพิ่มเติมไปยังโต๊ะทำงาน

การแก้ปัญหางานบ้านทั่วๆ ไปโดยอัตโนมัติ ในระดับต่างๆ จะช่วยให้องค์กรมีอิสระในการมีสมาธิกับงานเชิงกลยุทธ์มากขึ้น คู่ค้าทุกรายในห่วงโซ่อุปทานสามารถใช้หอควบคุมแบบเครือข่ายได้ ซึ่งช่วยให้ทุกฝ่ายมองเห็นห่วงโซ่การควบคุมได้อย่างสมบูรณ์ และติดตามสิ่งต่างๆ เช่น การปล่อยคาร์บอนได้ง่าย พวกเขายังอำนวยความสะดวกในการออกหมายเลขกำกับจำนวนมากและการติดตามล็อต เพื่อช่วยให้องค์กรต่างๆ ปฏิบัติตามข้อบังคับทั่วโลก เช่น สหรัฐอเมริกา พระราชบัญญัติความมั่นคงในห่วงโซ่อุปทานยา (DSCSA)และ พระราชบัญญัติการปรับปรุงความปลอดภัยด้านอาหาร (FSMA).

“เชื่อมต่อครั้งเดียว” หอควบคุม

บริษัทที่มีห่วงโซ่อุปทานทั่วโลกแผ่กิ่งก้านสาขา ซัพพลายเออร์หลายระดับ และช่องทางอุปสงค์มากมายจะได้รับประโยชน์มหาศาลจากหอควบคุม แต่สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่า แท้จริงแล้วไม่ใช่ "หอควบคุม" ทั้งหมด ควบคุม หอคอย และหากคุณต้องการใช้ประโยชน์จากประสิทธิภาพและความสามารถในการผลิตที่ได้รับจาก AI และ ML อย่างเต็มที่ หอควบคุมบนเครือข่ายที่ใช้ประโยชน์จากข้อมูลซัพพลายเชนทั้งหมด หลอมรวมเป็นโมเดลข้อมูลทั่วไปเดียวก็เป็นสิ่งจำเป็น

สิ่งนี้จะทำให้หอบังคับการของคุณสามารถเผยแพร่ความหมายของเหตุการณ์ไปยังฝ่ายต่างๆ ในเครือข่ายได้ โดยจะทำงานร่วมกับระบบที่มีอยู่ของคุณ คู่ค้าภายนอกของคุณ และด้วยความพยายามด้านไอทีขั้นต่ำ ในขณะเดียวกันก็รับประกันว่าทุกคนกำลังทำงานจากความจริงเวอร์ชันเดียวแบบเรียลไทม์

นอกจากนี้ คู่ค้าทุกรายต้องเชื่อมต่อกับเครือข่ายเพียงครั้งเดียว จากนั้นจึงจะสามารถทำงานร่วมกับซัพพลายเออร์ ลูกค้า และคู่ค้าอื่นๆ บนเครือข่ายได้ ความสะดวกในการใช้งานนี้ และความจริงที่ว่าพันธมิตรทุกรายสามารถได้รับประโยชน์จากระบบ คือสิ่งที่ผลักดันให้มีการนำหอควบคุมมาใช้

และให้เราเผชิญหน้ากัน ถ้าไม่มีใครรวมเข้ากับระบบของคุณ มันก็ไม่ใช่หอบังคับการบินมากนัก

หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม ฉันขอแนะนำวิดีโอ: AI ในหอควบคุมซัพพลายเชนหลายฝ่าย เพื่อการดำน้ำลึก

ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องในหอควบคุมซัพพลายเชน

แนะนำโพสต์

Peter Nilsson เป็นประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการตลาดของ One Network Enterprises Peter เป็นผู้ขับเคลื่อนและสร้างสรรค์การริเริ่มของแบรนด์ที่เป็นนวัตกรรมด้วยประสบการณ์มากกว่า 20 ปีในอุตสาหกรรม Software-as-a-Service และ Supply Chain ที่บริษัทยักษ์ใหญ่ เช่น IBX, Capgemini, Infor Nexus และ LevaData เขามีประวัติที่พิสูจน์แล้วถึงความสำเร็จในการช่วยให้ธุรกิจระดับโลกและธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยภารกิจสามารถขยายสถานะทางการตลาดได้ ปีเตอร์ได้นำทีมข้ามสายงานระดับนานาชาติในด้านเนื้อหาที่ทันสมัยและกลยุทธ์การขายที่ส่งเสริมความเป็นผู้นำทางความคิดที่กำหนดเป้าหมายไปยังผู้มีอำนาจตัดสินใจของผู้บริหาร
ปีเตอร์ค๊
กระทู้ล่าสุด โดย Peter Nilsson (ดูทั้งหมด)

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก ห่วงโซ่อุปทานที่เหนือกว่า

การมาร์กด้วยเลเซอร์จะช่วยเพิ่มความคล่องตัวและช่วยรักษาความปลอดภัยให้กับอุตสาหกรรมหุ่นยนต์ได้อย่างไร – ผลกระทบจากเครือข่าย

โหนดต้นทาง: 2654323
ประทับเวลา: May 15, 2023