25 หลักสูตรฟรีสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรรมข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง MLOps และ Generative AI – KDnuggets

ภาพโดยผู้เขียน
 

ในภูมิทัศน์ทางเทคโนโลยีที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน การฝึกฝนทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง และ AI ถือเป็นสิ่งสำคัญ ไม่ว่าคุณกำลังมองหาที่จะเริ่มต้นอาชีพใหม่หรือเพิ่มพูนความเชี่ยวชาญที่มีอยู่ มีแหล่งข้อมูลออนไลน์มากมายเหลือเฟือ และหลายแหล่งก็ให้บริการฟรี! เราได้รวบรวมโพสต์ยอดนิยมเกี่ยวกับหลักสูตรฟรี (ที่คุณชื่นชอบ) จาก KDnuggets และรวบรวมไว้เพื่อรวบรวมหลักสูตรที่ยอดเยี่ยมให้กับคุณ บุ๊คมาร์คหน้านี้ไว้เพื่อใช้อ้างอิงในอนาคต เนื่องจากคุณอาจจะกลับมาที่หน้านี้เพื่อเรียนรู้ทักษะใหม่ๆ หรือลองหลักสูตรใหม่ๆ

1. งูหลามสำหรับทุกคน โดยศาสตราจารย์ Charles Severance: ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมโดยใช้ Python แบบครอบคลุม เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น
2. การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python โดยโจเวียน: เจาะลึกเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ Python
3. ฐานข้อมูลและSQL โดย freeCodeCamp: เรียนรู้วิธีจัดการฐานข้อมูลด้วย SQL
4. ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับสถิติเชิงอนุมาน จากยูดาซิตี้: รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการทำนายจากการเรียนรู้ทางสถิติ
5. การเรียนรู้ของเครื่อง Zoomcamp โดย DataTalks.Club: แนวทางการปฏิบัติ (ตามโครงการ) เพื่อการเรียนรู้ของเครื่อง

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแต่ละหลักสูตรโดยการอ่าน 5 หลักสูตรฟรีสำหรับวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต

1. วิศวกรรมข้อมูล โดย IBM บน edX: ทำความเข้าใจพื้นฐานของวิศวกรรมข้อมูล
2. เส้นทางการเรียนรู้วิศวกรข้อมูล โดย Google: เส้นทางที่แนะนำสำหรับวิศวกรข้อมูลที่ต้องการ
3. ใบรับรองวิชาชีพวิศวกรฐานข้อมูล โดยเมตา: ได้รับการรับรองในด้านวิศวกรรมฐานข้อมูล
4. ความเชี่ยวชาญพิเศษ Big Data โดย UC ซานดิเอโก: เรียนรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีและแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่
5. Zoomcamp วิศวกรรมข้อมูล โดย DataTalks.Club: หลักสูตรภาคปฏิบัติ (ตามโครงการ) สำหรับวิศวกรรมข้อมูล

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแต่ละหลักสูตรโดยการอ่าน 5 หลักสูตรฟรีสู่ปริญญาโทด้านวิศวกรรมข้อมูล

1. ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่อง โดย Kaggle: ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิงที่เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น
2. การเรียนรู้ของเครื่องสำหรับทุกคน โดย ไคลี่ หยิง: แนวทางที่เข้าถึงได้สำหรับแนวคิดการเรียนรู้ของเครื่อง
3. การเรียนรู้ของเครื่องใน Python ด้วย Scikit-Learn โดย FUN MOOC: มุ่งเน้นไปที่การเรียนรู้ของเครื่องโดยใช้ Python และ Scikit-Learn 
4. หลักสูตร Machine Learning Crash โดย Google: การแนะนำการเรียนรู้ของเครื่องอย่างรวดเร็วแต่ละเอียดถี่ถ้วน
5. CS229: การเรียนรู้ของเครื่อง โดยมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด: หลักสูตรขั้นสูงเพิ่มเติมสำหรับผู้ที่ต้องการเพิ่มพูนความรู้ให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแต่ละหลักสูตรโดยการอ่าน 5 หลักสูตรฟรีเพื่อการเรียนรู้ของเครื่องจักรระดับปรมาจารย์

1. Python Essentials สำหรับ MLOps โดยมหาวิทยาลัยดุ๊ก: หลักสูตรที่จำเป็นสำหรับผู้ที่ชื่นชอบ MLOps
2. MLOps สำหรับมือใหม่ โดย Udemy: จุดเริ่มต้นที่ดีสำหรับมือใหม่ MLOps
3. ความเชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อการผลิต (MLOps) โดย DeepLearning.AI: ดำดิ่งสู่โลกของ MLOps แน่นอนว่ามันเป็นของสะสม
4. ความเชี่ยวชาญการดำเนินงานการเรียนรู้ของเครื่อง โดยมหาวิทยาลัยดุ๊ก: มุ่งเน้นไปที่ด้านการดำเนินงานของแมชชีนเลิร์นนิง
5. ทำด้วยเอ็มแอล โดยโกคู โมฮันดัส: หลักสูตรพิเศษที่ผสมผสานการเรียนรู้ของเครื่องเข้ากับการใช้งานจริง ค่อนข้างได้รับความนิยมบน GitHub

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแต่ละหลักสูตรโดยการอ่าน 5 หลักสูตรฟรีเพื่อฝึกฝน MLOps

1. AI เจนเนอเรชั่นสำหรับผู้เริ่มต้น โดยไมโครซอฟท์: 12 บทเรียนสำหรับการสร้างแอปพลิเคชัน Generative AI
2. พื้นฐาน AI เชิงกำเนิด โดย DataBricks: สำรวจพื้นฐานของ Generative AI
3. ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับเส้นทางการเรียนรู้ Generative AI โดย Google: ตั้งแต่การเรียนรู้พื้นฐานของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ไปจนถึงการทำความเข้าใจหลักการ AI ที่มีความรับผิดชอบ
4. AI เจนเนอเรชั่นพร้อมโมเดลภาษาขนาดใหญ่ โดย AWS และ DeepLearning.AI: รับประสบการณ์ตรงใน AI กับผู้เชี่ยวชาญของ AWS ที่สร้างและปรับใช้ AI ในกรณีการใช้งานทางธุรกิจ
5. AI เจนเนอเรชั่นสำหรับทุกคน โดย DeepLearning.AI: คืออะไร ทำงานอย่างไร กรณีการใช้งานทั่วไป และข้อจำกัดของ GenAI

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแต่ละหลักสูตรโดยการอ่าน 5 หลักสูตรฟรีสู่ปรมาจารย์ด้าน AI

ในบล็อกนี้ เราได้ครอบคลุมหลักสูตรออนไลน์ฟรี 25 หลักสูตรที่สามารถช่วยคุณสร้างรากฐานที่แข็งแกร่งในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและสาขาย่อยที่เกี่ยวข้อง ยกระดับทักษะของคุณด้วยหลักสูตรขั้นสูงในหัวข้อต่างๆ เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง, MLOps และ Generative AI ไม่ว่าคุณจะอยู่ที่ไหนในเส้นทางการเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูล หลักสูตรฟรีเหล่านี้ทำให้ทุกคนเข้าถึงการศึกษาที่มีคุณภาพได้ พวกเขามีการเรียนรู้ที่ยืดหยุ่นซึ่งเหมาะกับตารางงานที่ยุ่งที่สุด มีความสุขในการเรียนรู้!
 
 

อาบิด อาลี อาวัน (@1อบีดาลิวัน) เป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ได้รับการรับรองมืออาชีพที่รักการสร้างแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง ปัจจุบันเขามุ่งเน้นไปที่การสร้างเนื้อหาและการเขียนบล็อกทางเทคนิคเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องและเทคโนโลยีวิทยาศาสตร์ข้อมูล อาบิดสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทด้านการจัดการเทคโนโลยีและปริญญาตรีสาขาวิศวกรรมโทรคมนาคม วิสัยทัศน์ของเขาคือการสร้างผลิตภัณฑ์ AI โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบกราฟสำหรับนักเรียนที่ป่วยเป็นโรคทางจิต

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://www.kdnuggets.com/25-free-courses-to-master-data-science-data-engineering-machine-learning-mlops-and-generative-ai?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=25-free-courses-to-master-data-science-data-engineering-machine-learning-mlops-and-generative-ai