สารกึ่งตัวนำ

SEMI-PointRend: เพิ่มความแม่นยำและรายละเอียดของการวิเคราะห์ข้อบกพร่องของเซมิคอนดักเตอร์ในอิมเมจ SEM

โหนดต้นทาง: https://zephyrnet.com/more-accurate-and-detailed-analysis-of-semiconductor-defects-in-sem-images-using-semi-pointrend/
ประทับเวลา: 11 มีนาคม 2023 12:21 น - แก้ไขเมื่อ: March 11, 2023 - เผยเเพร่โดย:
คลัสเตอร์ต้นทาง:
จัดพิมพ์โดยเพลโต

การวิเคราะห์ข้อบกพร่องของเซมิคอนดักเตอร์เป็นกระบวนการสำคัญในการรับรองคุณภาพของอุปกรณ์เซมิคอนดักเตอร์ ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องมีการวิเคราะห์ข้อบกพร่องที่มีอยู่ในอุปกรณ์อย่างถูกต้องและละเอียด SEMI-PointRend เป็นเทคโนโลยีใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มความแม่นยำและรายละเอียดของการวิเคราะห์ข้อบกพร่องของเซมิคอนดักเตอร์ในภาพ SEM SEMI-PointRend เป็นโซลูชันที่ใช้ซอฟต์แวร์ซึ่งใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์ภาพ SEM สามารถตรวจจับและจำแนกข้อบกพร่องในภาพได้อย่างแม่นยำและมีรายละเอียดสูง ซอฟต์แวร์ใช้การผสมผสานระหว่างการเรียนรู้เชิงลึก

การวิเคราะห์ข้อบกพร่องของเซมิคอนดักเตอร์ในอิมเมจ SEM โดยใช้ SEMI-PointRend เพื่อความแม่นยำและรายละเอียดที่ดีขึ้น

โหนดต้นทาง: https://zephyrnet.com/more-accurate-and-detailed-analysis-of-semiconductor-defects-in-sem-images-using-semi-pointrend/
ประทับเวลา: 11 มีนาคม 2023 12:21 น - แก้ไขเมื่อ: March 11, 2023 - เผยเเพร่โดย:
คลัสเตอร์ต้นทาง:
จัดพิมพ์โดยเพลโต

การใช้ SEMI-PointRend ในการวิเคราะห์ข้อบกพร่องของเซมิคอนดักเตอร์ในภาพ SEM เป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่สามารถให้ความแม่นยำและรายละเอียดที่ดีขึ้น เทคโนโลยีนี้ได้รับการพัฒนาเพื่อช่วยให้วิศวกรและนักวิทยาศาสตร์เข้าใจธรรมชาติของข้อบกพร่องในวัสดุเซมิคอนดักเตอร์ได้ดีขึ้น ด้วยการใช้ SEMI-PointRend วิศวกรและนักวิทยาศาสตร์สามารถระบุและวิเคราะห์ข้อบกพร่องในภาพ SEM ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ SEMI-PointRend คือระบบที่ใช้ซอฟต์แวร์ซึ่งใช้การผสมผสานระหว่างอัลกอริธึมการประมวลผลภาพและปัญญาประดิษฐ์เพื่อวิเคราะห์ภาพ SEM สามารถตรวจจับและจำแนกข้อบกพร่องในภาพได้ เช่น

บรรลุความแม่นยำและความละเอียดที่สูงขึ้นในการวิเคราะห์ภาพ SEM ของข้อบกพร่องของเซมิคอนดักเตอร์โดยใช้ SEMI-PointRend

โหนดต้นทาง: https://zephyrnet.com/more-accurate-and-detailed-analysis-of-semiconductor-defects-in-sem-images-using-semi-pointrend/
ประทับเวลา: 11 มีนาคม 2023 12:21 น - แก้ไขเมื่อ: March 11, 2023 - เผยเเพร่โดย:
คลัสเตอร์ต้นทาง:
จัดพิมพ์โดยเพลโต

การวิเคราะห์ภาพ eringSEM ของข้อบกพร่องของเซมิคอนดักเตอร์เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนซึ่งต้องใช้ความแม่นยำและรายละเอียดสูงเพื่อระบุและจำแนกข้อบกพร่องได้อย่างแม่นยำ เพื่อจัดการกับความท้าทายนี้ นักวิจัยได้พัฒนาเทคนิคใหม่ที่เรียกว่า SEMI-PointRendering วิธีการนี้ใช้การเรียนรู้ของเครื่องและการประมวลผลภาพร่วมกันเพื่อให้ได้ความแม่นยำและรายละเอียดที่สูงขึ้นในการวิเคราะห์ข้อบกพร่อง เทคนิค SEMI-PointRendering ทำงานโดยการแบ่งส่วนภาพ SEM ออกเป็นบริเวณที่สนใจก่อน จากนั้นภูมิภาคเหล่านี้จะได้รับการวิเคราะห์โดยใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อระบุและจำแนกข้อบกพร่อง อัลกอริธึมจะสร้างแบบจำลอง 3 มิติของ

การศึกษาที่ครอบคลุมของการตรวจจับข้อบกพร่องของเซมิคอนดักเตอร์ในอิมเมจ SEM โดยใช้ SEMI-PointRend

โหนดต้นทาง: https://zephyrnet.com/more-accurate-and-detailed-analysis-of-semiconductor-defects-in-sem-images-using-semi-pointrend/
ประทับเวลา: 11 มีนาคม 2023 12:21 น - แก้ไขเมื่อ: March 11, 2023 - เผยเเพร่โดย:
คลัสเตอร์ต้นทาง:
จัดพิมพ์โดยเพลโต

การตรวจจับข้อบกพร่องของเซมิคอนดักเตอร์เป็นกระบวนการที่สำคัญในการผลิตวงจรรวม สิ่งสำคัญคือต้องตรวจจับข้อบกพร่องในกระบวนการผลิตเพื่อให้แน่ใจว่าผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายมีคุณภาพสูงและตรงตามมาตรฐานที่กำหนด การใช้ภาพด้วยกล้องจุลทรรศน์อิเล็กตรอนแบบส่องกราด (SEM) เพื่อตรวจจับข้อบกพร่องได้รับความนิยมเพิ่มมากขึ้น เนื่องจากความสามารถในการให้ภาพที่มีรายละเอียดของพื้นผิวของเซมิคอนดักเตอร์ อย่างไรก็ตาม เทคนิคการวิเคราะห์ภาพ SEM แบบดั้งเดิมนั้นมีข้อจำกัดในความสามารถในการตรวจจับข้อบกพร่องได้อย่างแม่นยำ ล่าสุด เทคนิคใหม่ที่เรียกว่า SEMI-PointRendering

สำรวจสถาปัตยกรรม Accelerator โดยประมาณโดยใช้เฟรมเวิร์ก FPGA อัตโนมัติ

โหนดต้นทาง: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
ประทับเวลา: 10 มีนาคม 2023 7:41 น - แก้ไขเมื่อ: March 10, 2023 - เผยเเพร่โดย:
คลัสเตอร์ต้นทาง:
จัดพิมพ์โดยเพลโต

การเกิดขึ้นของการคำนวณโดยประมาณได้เปิดโลกใหม่ของความเป็นไปได้สำหรับนักออกแบบฮาร์ดแวร์ ตัวเร่งความเร็วโดยประมาณคือสถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์ประเภทหนึ่งที่สามารถใช้เพื่อเร่งความเร็วการคำนวณโดยยอมเสียสละความแม่นยำบางอย่างไป เฟรมเวิร์ก FPGA แบบอัตโนมัติเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการสำรวจสถาปัตยกรรมโดยประมาณเหล่านี้ และช่วยให้นักออกแบบประเมินข้อดีข้อเสียระหว่างความแม่นยำและประสิทธิภาพได้อย่างรวดเร็ว ตัวเร่งความเร็วโดยประมาณได้รับการออกแบบมาเพื่อลดระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณให้เสร็จสมบูรณ์โดยยอมเสียสละความแม่นยำบางอย่างไป สิ่งนี้ทำได้โดยการแนะนำข้อผิดพลาดในการคำนวณซึ่ง

สำรวจสถาปัตยกรรม Accelerator โดยประมาณโดยใช้ Automated Framework บน FPGA

โหนดต้นทาง: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
ประทับเวลา: 10 มีนาคม 2023 7:41 น - แก้ไขเมื่อ: March 10, 2023 - เผยเเพร่โดย:
คลัสเตอร์ต้นทาง:
จัดพิมพ์โดยเพลโต

การใช้ Field Programmable Gate Arrays (FPGA) เพื่อสำรวจสถาปัตยกรรมตัวเร่งความเร็วโดยประมาณได้รับความนิยมมากขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา นี่เป็นเพราะความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาดของ FPGA ซึ่งช่วยให้สามารถพัฒนาโซลูชันฮาร์ดแวร์แบบกำหนดเองที่ปรับให้เหมาะกับแอปพลิเคชันเฉพาะได้ เฟรมเวิร์กอัตโนมัติสำหรับการสำรวจสถาปัตยกรรมตัวเร่งความเร็วโดยประมาณบน FPGA ได้รับการพัฒนาเพื่อทำให้กระบวนการมีประสิทธิภาพและคุ้มค่ามากขึ้น เฟรมเวิร์กอัตโนมัติสำหรับการสำรวจสถาปัตยกรรมตัวเร่งโดยประมาณบน FPGA โดยทั่วไปประกอบด้วยองค์ประกอบหลักสามส่วน: เครื่องมือสังเคราะห์ระดับสูง เครื่องมือปรับให้เหมาะสม และเครื่องมือตรวจสอบ

สำรวจตัวเร่งความเร็วโดยประมาณด้วยเฟรมเวิร์กอัตโนมัติบน FPGA

โหนดต้นทาง: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
ประทับเวลา: 10 มีนาคม 2023 7:41 น - แก้ไขเมื่อ: March 10, 2023 - เผยเเพร่โดย:
คลัสเตอร์ต้นทาง:
จัดพิมพ์โดยเพลโต

Field-Programmable Gate Array (FPGA) กำลังได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อยๆ สำหรับการเร่งการใช้งานในอุตสาหกรรมต่างๆ มากมาย FPGA นำเสนอความสามารถในการปรับแต่งฮาร์ดแวร์ให้ตรงตามความต้องการเฉพาะ ทำให้เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการประสิทธิภาพสูงและใช้พลังงานต่ำ กรอบงานอัตโนมัติกำลังได้รับการพัฒนาเพื่อให้ง่ายต่อการสำรวจตัวเร่งความเร็วโดยประมาณบน FPGA เฟรมเวิร์กเหล่านี้เป็นแพลตฟอร์มสำหรับนักออกแบบในการสำรวจข้อดีข้อเสียระหว่างความแม่นยำและประสิทธิภาพอย่างรวดเร็วและง่ายดาย เมื่อใช้งานตัวเร่งความเร็วโดยประมาณบน FPGA ตัวเร่งความเร็วโดยประมาณได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ประสิทธิภาพที่เร็วขึ้น

สำรวจสถาปัตยกรรม Accelerator โดยประมาณโดยใช้ FPGA Automation Framework

โหนดต้นทาง: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
ประทับเวลา: 10 มีนาคม 2023 7:41 น - แก้ไขเมื่อ: March 10, 2023 - เผยเเพร่โดย:
คลัสเตอร์ต้นทาง:
จัดพิมพ์โดยเพลโต

การใช้ Field Programmable Gate Arrays (FPGA) เพื่อสำรวจสถาปัตยกรรมตัวเร่งความเร็วโดยประมาณกำลังได้รับความนิยมมากขึ้น FPGA เป็นวงจรรวมประเภทหนึ่งที่สามารถตั้งโปรแกรมให้ทำงานเฉพาะได้ ทำให้เหมาะสำหรับการสำรวจสถาปัตยกรรมใหม่ๆ นอกจากนี้ FPGA มักใช้ในแอปพลิเคชันการประมวลผลประสิทธิภาพสูง ทำให้เป็นแพลตฟอร์มที่เหมาะสำหรับการสำรวจสถาปัตยกรรมตัวเร่งความเร็วโดยประมาณ FPGA Automation Framework (FAF) เป็นแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสำรวจสถาปัตยกรรมตัวเร่งความเร็วโดยประมาณได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายโดยใช้ FPGA FAF มีชุดเครื่องมือที่ครอบคลุมสำหรับการออกแบบ การจำลอง และ

การสำรวจ Accelerator โดยประมาณโดยใช้ Automated Framework บนสถาปัตยกรรม FPGA

โหนดต้นทาง: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
ประทับเวลา: 10 มีนาคม 2023 7:41 น - แก้ไขเมื่อ: March 10, 2023 - เผยเเพร่โดย:
คลัสเตอร์ต้นทาง:
จัดพิมพ์โดยเพลโต

การใช้ Field Programmable Gate Arrays (FPGA) ได้รับความนิยมเพิ่มมากขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากความสามารถในการให้ประสิทธิภาพและความยืดหยุ่นสูง FPGA เป็นวงจรรวมประเภทหนึ่งที่สามารถตั้งโปรแกรมให้ทำงานเฉพาะได้ ช่วยให้สามารถพัฒนาโซลูชันฮาร์ดแวร์แบบกำหนดเองได้ ด้วยเหตุนี้ จึงมักใช้กับแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น ระบบฝังตัว การประมวลผลสัญญาณดิจิทัล และการประมวลผลภาพ อย่างไรก็ตาม การพัฒนาโซลูชันที่ใช้ FPGA อาจใช้เวลานานและซับซ้อน เนื่องจากความจำเป็นในการออกแบบและการเพิ่มประสิทธิภาพด้วยตนเอง เพื่อจัดการกับความท้าทายนี้นักวิจัย

สำรวจสถาปัตยกรรม Accelerator โดยประมาณด้วยเฟรมเวิร์ก FPGA อัตโนมัติ

โหนดต้นทาง: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
ประทับเวลา: 10 มีนาคม 2023 7:41 น - แก้ไขเมื่อ: March 10, 2023 - เผยเเพร่โดย:
คลัสเตอร์ต้นทาง:
จัดพิมพ์โดยเพลโต

มีการสำรวจศักยภาพของการประมวลผลโดยประมาณมานานหลายทศวรรษแล้ว แต่ความก้าวหน้าล่าสุดในกรอบงาน FPGA ได้เปิดใช้งานการสำรวจระดับใหม่ สถาปัตยกรรมตัวเร่งโดยประมาณกำลังได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจากเสนอวิธีลดการใช้พลังงานและปรับปรุงประสิทธิภาพ ขณะนี้เฟรมเวิร์ก FPGA แบบอัตโนมัติพร้อมใช้งานแล้วเพื่อช่วยให้นักออกแบบสำรวจความเป็นไปได้ของการประมวลผลโดยประมาณได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย การประมวลผลโดยประมาณเป็นรูปแบบหนึ่งของการประมวลผลที่ใช้การคำนวณที่ไม่แม่นยำเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ สามารถใช้เพื่อลดการใช้พลังงาน ปรับปรุงประสิทธิภาพ หรือทั้งสองอย่าง ตัวเร่งความเร็วโดยประมาณคือ

การปรับปรุงประสิทธิภาพของทรานซิสเตอร์ด้วยวัสดุ 2 มิติ: ลดความต้านทานการสัมผัส

โหนดต้นทาง: https://zephyrnet.com/reducing-contact-resistance-in-developing-transistors-based-on-2d-materials/
ประทับเวลา: 10 มีนาคม 2023 6:53 น - แก้ไขเมื่อ: March 10, 2023 - เผยเเพร่โดย:
คลัสเตอร์ต้นทาง:
จัดพิมพ์โดยเพลโต

ทรานซิสเตอร์เป็นส่วนประกอบสำคัญของอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สมัยใหม่ และประสิทธิภาพของทรานซิสเตอร์มีความสำคัญต่อการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ เมื่อเทคโนโลยีก้าวหน้า ความต้องการทรานซิสเตอร์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นก็เพิ่มขึ้น วิธีหนึ่งในการปรับปรุงประสิทธิภาพของทรานซิสเตอร์คือการลดความต้านทานต่อการสัมผัส ความต้านทานการสัมผัสคือความต้านทานระหว่างวัสดุสองชนิดเมื่อสัมผัสกัน อาจทำให้เกิดการสูญเสียพลังงานอย่างมีนัยสำคัญและจำกัดประสิทธิภาพของทรานซิสเตอร์ ความก้าวหน้าล่าสุดในวัสดุสองมิติ (2D) ได้เปิดโอกาสใหม่ในการลดความต้านทานต่อการสัมผัส วัสดุ 2 มิติเป็นอะตอมชั้นบางๆ

การเพิ่มประสิทธิภาพของทรานซิสเตอร์ด้วยวัสดุ 2 มิติ: กลยุทธ์เพื่อลดความต้านทานการสัมผัส

โหนดต้นทาง: https://zephyrnet.com/reducing-contact-resistance-in-developing-transistors-based-on-2d-materials/
ประทับเวลา: 10 มีนาคม 2023 6:53 น - แก้ไขเมื่อ: March 10, 2023 - เผยเเพร่โดย:
คลัสเตอร์ต้นทาง:
จัดพิมพ์โดยเพลโต

การพัฒนาทรานซิสเตอร์ถือเป็นปัจจัยสำคัญในความก้าวหน้าของเทคโนโลยีสมัยใหม่ ทรานซิสเตอร์ถูกนำมาใช้ในการใช้งานที่หลากหลาย ตั้งแต่คอมพิวเตอร์และสมาร์ทโฟนไปจนถึงอุปกรณ์ทางการแพทย์และอุปกรณ์อุตสาหกรรม อย่างไรก็ตาม หนึ่งในความท้าทายที่สำคัญในการออกแบบทรานซิสเตอร์คือการลดความต้านทานการสัมผัสให้เหลือน้อยที่สุด ความต้านทานหน้าสัมผัสคือความต้านทานระหว่างหน้าสัมผัสโลหะ 2 จุด และอาจลดประสิทธิภาพของทรานซิสเตอร์ได้อย่างมาก โชคดีที่ความก้าวหน้าล่าสุดในวัสดุสองมิติ (2D) ได้ให้กลยุทธ์ใหม่ในการลดความต้านทานการสัมผัสและเพิ่มประสิทธิภาพของทรานซิสเตอร์ วัสดุ XNUMXD เป็นชั้นบาง ๆ ของอะตอม